Neuronales Netz-Modell optimiert radiologische Diagnose von Hirntumoren

Die häufigsten Hirntumoren bei Kindern sind Tumore der hinteren Fossa und die Grundlage zur Erkennung, Diagnose und Therapieführung ist die MR-Bildgebung. Eine multiinstitutionale Forschungsgruppe wollten mit einer auf künstlicher Intelligenz basierenden MR-Bildgebung die Erkennung von Tumoren der hinteren Fossa und die Klassifizierung der Tumorpathologie weiter entwickeln.

Fazit

Die multiinstitutionale Forschungsgruppe konnte ein neuronales Netz-Modell zur Detektion Erkennung und Klassifizierung von Tumoren der hinteren Fossa bei Kindern entwickeln, das nach Meinung dieser Gruppe das Potenzial hat, die Genauigkeit der radiologischen Diagnose zu verbessern.

Publication History

Article published online:
07 April 2021