DTI-Radiomics mit Deep Learing verbessert Typisierung von Gliomen

Koreanische Radiologen untersuchten, ob die Diffusionstensor-Bildgebungsanalyse mit Radiomics und Deep Learing die Vorhersage des Mutationsstatus im Isocitratdehydrogenase-1- oder -2-Gen (IDH) von niedriggradigen malignen Gliomen verbessert und zwar über die radiomischen Merkmale hinaus, die von konventionellen MRT- und DTI-Histogrammparametern stammen.

Fazit

DTI-Radiomics mit Deep Learing kann dazu beitragen, die Subtypisierung des IDH-Status bei niedriggradigen malignen Gliomen über die klassischen Radiomics und DTI-Histogrammparameter hinaus zu verbessern.

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Article published online:
30 November 2020