Download PDF
Sportverletz Sportschaden 2020; 34(03): 136-146
DOI: 10.1055/a-1154-6051
Übersicht

Monitoring und Belastungssteuerung im Handball

Monitoring and load management in team handball
Alexander-Stephan Henze
1   Klinik für Unfallchirurgie/Orthopädie, Hand-, Plastische, Viszeral- und Wirbelsäulenchirurgie, Alb-Donau-Klinikum Ehingen
,
Frieder Mauch
2   Sportklinik Stuttgart
› Author Affiliations
› Further Information
Also available at
    Permissions and Reprints

Zusammenfassung

Hintergrund Das Monitoring von Athleten ist in den letzten Jahren in den Fokus des Spitzensports und der Forschung gerückt. Das Ziel ist die Optimierung der Trainings und Belastungssteuerung. Aufgrund der erheblichen Datenmenge im zeitlichen Verlauf eines Monitorings geht der Trend in Mannschaftssportarten zur Integration einer sinnvollen Auswahl von verschiedenen Monitoringverfahren in eine Softwarelösung. Zusätzlich kommen hier Systeme zur Entscheidungsunterstützung zum Einsatz, um den Trainern eine schnelle Entscheidung im Rahmen der Trainings- und Belastungssteuerung zu ermöglichen. Dieser Artikel soll einen Überblick über die Vielzahl an eingesetzten Monitoringverfahren in Kontakt-Mannschaftssportarten geben, deren Testgütekriterien berücksichtigen und eine sinnvolle Anwendung für den Hallenhandball unter Beachtung der sportartspezifischen Anforderungen prüfen.

Methoden PubMed-basierte Literaturrecherche. Narrativer Review mit Fokus auf aktuellen Daten aus den Jahren 2010–2019.

Ergebnisse Im Hallenhandball existieren für die Athleten je nach Spielposition verschiedene Anforderungsprofile. Daher ist eine individualisierte Belastungssteuerung notwendig. Monitoringverfahren mit nachgewiesener Validität und Reliabilität sollten idealerweise in einem multivariaten Ansatz angewendet werden, um die verschiedenen Aspekte der Belastung und Beanspruchung, Erholung und Ermüdung, Wohlbefinden und Bereitschaft zu trainieren/zu spielen darzustellen. Dabei ist es wichtig, für jeden Athleten die bedeutsame Änderung in einem Monitoringverfahren zu kennen. Dieser Umstand macht eine individualisierte Herangehensweise für jeden Zielparameter unerlässlich. Es existieren sehr wenige Studien hinsichtlich der Anwendung von Monitoringverfahren bei Handballern, weder im Amateurbereich noch in einer Spitzensportumgebung. Dennoch kann anhand der Evidenz aus anderen Kontakt-Mannschaftssportarten eine Empfehlung für einen kombinierten Einsatz von Monitoringverfahren gegeben werden. Dabei sollte stets ein Kosten-Nutzen-Ansatz berücksichtigt werden.

Schlussfolgerung Es besteht Forschungsbedarf bezüglich des Einsatzes eines Athletenmonitorings im Hallenhandball. Der in diesem Artikel vorgeschlagene Monitoringansatz kann als Grundlage für Studien in einer Spitzensportumgebung genutzt werden, um in Zukunft ein zunehmend handballspezifischeres Konzept zu implementieren.

Abstract

Background The monitoring of athletes has become a focus in elite-level team sports and research in recent years. The goal is to optimise load management for maximising performance. Due to the considerable amount of data gathered during monitoring in team sports, the trend is towards integrating different monitoring methods in a software-based tool. In addition, decision-support systems are used in order to enable coaches to make quick decisions to control further burdens. This article is intended to give an overview of the large number of monitoring methods used in contact team sports, to consider their test quality criteria and to check a useful application of monitoring methods for team handball, taking into account the sports-specific requirements.

Methods PubMed-based review of the literature. Narrative review focusing on current data from the years 2010 to 2019.

Results Demands on athletes in elite team handball vary depending on the playing position. Therefore, individualised load control is necessary. Monitoring methods with proven validity and reliability should ideally be used in a multivariate approach to represent the various aspects of external and internal load, recovery and fatigue, well-being and readiness. It is important to know the meaningful change for each athlete while using a monitoring method. This circumstance necessitates an individualised approach for each parameter. There are not many studies on the use of monitoring methods in team handball, neither in the amateur field nor in an elite sports environment. Nevertheless, based on evidence from other contact team sports, a recommendation for a combined use of monitoring methods can be given. Burden, time and cost/benefit should always be considered.

Conclusion There is a considerable need for research regarding the use of athlete monitoring in team handball. The combination of monitoring methods proposed in this article can be used as a framework for studies with handball players in an elite sports environment in order to implement an increasingly handball-specific monitoring concept in the future.

Schlüsselwörter

Handball - Monitoring - Belastungssteuerung - Ermüdung - Erholung

Key words

team handball - monitoring - load management - fatigue - recovery


Publication History

Article published online:
21 August 2020

© Georg Thieme Verlag KG
Stuttgart · New York

 

  • Literatur

  • 1 Heidari J, Beckmann J, Bertollo M. et al Multidimensional Monitoring of Recovery Status and Implications for Performance. Int J Sports Physiol Perform 2018; 1-24 DOI: 10.1123/ijspp.2017-0669.
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 2 Halson SL. Monitoring training load to understand fatigue in athletes. Sports Med 2014; 44 (Suppl. 02) S139-S147 . doi:10.1007/s40279-014-0253-z
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 3 Robertson S, Bartlett JD, Gastin PB. Red, Amber, or Green? Athlete Monitoring in Team Sport: The Need for Decision-Support Systems. Int J Sports Physiol Perform 2017; 12: S273-S279 . doi:10.1123/ijspp.2016-0541
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 4 Bourdon PC, Cardinale M, Murray A. et al Monitoring Athlete Training Loads: Consensus Statement. Int J Sports Physiol Perform 2017; 12: S2161-S2170 . doi:10.1123/IJSPP.2017-0208
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 5 Gabbett TJ, Nassis GP, Oetter E. et al The athlete monitoring cycle: a practical guide to interpreting and applying training monitoring data. Br J Sports Med 2017; 51: 1451-1452 . doi:10.1136/bjsports-2016-097298
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 6 Karcher C, Buchheit M. On-court demands of elite handball, with special reference to playing positions. Sports Med 2014; 44: 797-814 . doi:10.1007/s40279-014-0164-z
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 7 Michalsik LB, Aagaard P. Physical demands in elite team handball: comparisons between male and female players. J Sports Med Phys Fitness 2015; 55: 878-891
    PubMedGoogle Scholar
  • 8 Póvoas S, Seabra A, Ascensão A. et al Physical and Physiological Demands of Elite Team Handball. Journal of Strength and Conditioning Research 2012; 26: 3365-3375 . doi:10.1519/JSC.0b013e318248aeee
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 9 Manchado C, Tortosa-Martínez J, Vila H. et al Performance factors in women’s team handball: physical and physiological aspects--a review. J Strength Cond Res 2013; 27: 1708-1719 . doi:10.1519/JSC.0b013e3182891535
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 10 Soligard T, Schwellnus M, Alonso JM. et al How much is too much? (Part 1) International Olympic Committee consensus statement on load in sport and risk of injury. Br J Sports Med 2016; 50: 1030-1041 . doi:10.1136/bjsports-2016-096581
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 11 Hottenrott K, Seidel I. Grundlagen sportlichen Trainings und sportlicher Leistung. In: Hottenrott K, Seidel I. Hrsg Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre. Band 200. Hofmann-Verlag; 2017: 77-106
    Google Scholar
  • 12 Schneider C, Hanakam F, Wiewelhove T. et al Heart Rate Monitoring in Team Sports – A Conceptual Framework for Contextualizing Heart Rate Measures for Training and Recovery Prescription. Front Physiol 2018; 9: 639 . doi:10.3389/fphys.2018.00639
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 13 LIQUI MOLY Handball-Bundesliga. Im Internet (Stand: 01.10.2019): https://www.liquimoly-hbl.de/de/
    PubMedGoogle Scholar
  • 14 Handball Bundesliga Frauen. Im Internet (Stand: 01.10.2019): http://www.hbfinfo.de/o.red.r/home.html
    PubMedGoogle Scholar
  • 15 McGuigan M. Monitoring training and performance in athletes. 1st ed. Champain, IL: Human Kinetics; 2017
    CrossrefGoogle Scholar
  • 16 Black GM, Gabbett TJ, Cole MH. et al Monitoring Workload in Throwing-Dominant Sports: A Systematic Review. Sports Med 2016; 46: 1503-1516 . doi:10.1007/s40279-016-0529-6
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 17 Buchheit M, Allen A, Poon TK. et al Integrating different tracking systems in football: multiple camera semi-automatic system, local position measurement and GPS technologies. J Sports Sci 2014; 32: 1844-1857
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 18 Scott M, Scott T, Kelly V. The Validity and Reliability of Global Positioning Systems in Team Sport: A Brief Review. Journal of Strength and Conditioning Research 2016; 30: 1470-1490 . doi:10.1519/JSC.0000000000001221
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 19 Impellizzeri FM, Marcora SM, Coutts AJ. Internal and External Training Load: 15 Years On. Int J Sports Physiol Perform 2019; 14: 270-273 . doi:10.1123/ijspp.2018-0935
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 20 Gabbett TJ. The training-injury prevention paradox: should athletes be training smarter and harder?. Br J Sports Med 2016; 50: 273-280 . doi:10.1136/bjsports-2015-095788
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 21 Hennessy L, Jeffreys I. The Current Use of GPS, Its Potential, and Limitations in Soccer. Strength and Conditioning Journal 2018; 40: 83-94 . doi:10.1519/SSC.0000000000000386
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 22 Bartlett JD, O’Connor F, Pitchford N. et al Relationships Between Internal and External Training Load in Team-Sport Athletes: Evidence for an Individualized Approach. Int J Sports Physiol Perform 2017; 12: 230-234 . doi:10.1123/ijspp.2015-0791
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 23 LIQUI MOLY Handball Bundesliga. Handball-Bundesliga GmbH rüstet alle Erstligisten mit hochmoderner Analysetechnologie von KINEXON aus (07.05.2019). Im Internet (Stand: 01.10.2019): https://www.hbl.de/de/n/news/intern/2018-19/handball-bundesliga-gmbh-ruestet-alle-erstligisten-mit-hochmoderner-analyse-technologie-von-kinexon-aus/
    PubMedGoogle Scholar
  • 24 Saw AE, Main LC, Gastin PB. Monitoring the athlete training response: subjective self-reported measures trump commonly used objective measures: a systematic review. Br J Sports Med 2016; 50: 281-291 . doi:10.1136/bjsports-2015-094758
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 25 Haddad M, Stylianides G, Djaoui L. et al Session-RPE Method for Training Load Monitoring: Validity, Ecological Usefulness, and Influencing Factors. Front Neurosci 2017; 11: 612 . doi:10.3389/fnins.2017.00612
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 26 Vanrenterghem J, Nedergaard NJ, Robinson MA. et al Training Load Monitoring in Team Sports: A Novel Framework Separating Physiological and Biomechanical Load-Adaptation Pathways. Sports Med 2017; 47: 2135-2142 . doi:10.1007/s40279-017-0714-2
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 27 Souhail H, Castagna C, Mohamed HY. et al Direct validity of the yo-yo intermittent recovery test in young team handball players. J Strength Cond Res 2010; 24: 465-470 . doi:10.1519/JSC.0b013e3181c06827
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 28 Hermassi S, Chelly MS, Wollny R. et al Relationships between the handball-specific complex test, non-specific field tests and the match performance score in elite professional handball players. J Sports Med Phys Fitness 2018; 58: 778-784 . doi:10.23736/S0022-4707.17.07373-X
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 29 Edwards T, Spiteri T, Piggott B. et al Monitoring and Managing Fatigue in Basketball. Sports (Basel) 2018; 6 DOI: 10.3390/sports6010019.
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 30 Buchheit M. Monitoring training status with HR measures: do all roads lead to Rome?. Front Physiol 2014; 5: 73 . doi:10.3389/fphys.2014.00073
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 31 Gabbett TJ, Whiteley R. Two Training-Load Paradoxes: Can We Work Harder and Smarter, Can Physical Preparation and Medical Be Teammates?. Int J Sports Physiol Perform 2017; 12: S250-S254 . doi:10.1123/ijspp.2016-0321
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 32 Menaspà P. Are rolling averages a good way to assess training load for injury prevention?. Br J Sports Med 2017; 51: 618-619 . doi:10.1136/bjsports-2016-096131
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 33 Griffin A, Kenny IC, Comyns TM. et al The Association Between the Acute:Chronic Workload Ratio and Injury and its Application in Team Sports: A Systematic Review. Sports Med 2019; DOI: 10.1007/s40279-019-01218-2.
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 34 Lolli L, Batterham AM, Hawkins R. et al Mathematical coupling causes spurious correlation within the conventional acute-to-chronic workload ratio calculations. Br J Sports Med 2019; 53: 921-922 . doi:10.1136/bjsports-2017-098110
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 35 Gabbett TJ, Hulin B, Blanch P. et al To Couple or not to Couple? For Acute:Chronic Workload Ratios and Injury Risk, Does it Really Matter?. Int J Sports Med 2019; 40: 597-600 . doi:10.1055/a-0955-5589
    Article in Thieme ConnectPubMedGoogle Scholar
  • 36 Kellmann M, Bertollo M, Bosquet L. et al Recovery and Performance in Sport: Consensus Statement. Int J Sports Physiol Perform 2018; 13: 240-245 . doi:10.1123/ijspp.2017-0759
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 37 Meyer T, Ferrauti A, Kellmann M. Bundesinstitut für Sportwissenschaft. et al Regenerationsmanagement im Spitzensport. REGman – Ergebnisse und Handlungsempfehlungen. SPORTVERLAG Strauß; 2016 1. Aufl.
    PubMedGoogle Scholar
  • 38 Taylor KL, Chapman D, Cronin J. et al Fatigue Monitoring in High Performance Sport: A Survey of Current Trends. Journal of Australian Strength and Conditioning 2012; 20: 12-23
    PubMedGoogle Scholar
  • 39 Claudino JG, Cronin J, Mezêncio B. et al The countermovement jump to monitor neuromuscular status: A meta-analysis. Journal of Science and Medicine in Sport 2017; 20: 397-402 . doi:10.1016/j.jsams.2016.08.011
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 40 Nédélec M, McCall A, Carling C. et al Recovery in soccer: part I – post-match fatigue and time course of recovery. Sports Med 2012; 42: 997-1015 . doi:10.2165/11635270-000000000-00000
    PubMedGoogle Scholar
  • 41 Lee EC, Fragala MS, Kavouras SA. et al Biomarkers in Sports and Exercise: Tracking Health, Performance, and Recovery in Athletes. J Strength Cond Res 2017; 31: 2920-2937 . doi:10.1519/JSC.0000000000002122
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 42 Hecksteden A, Pitsch W, Julian R. et al A New Method to Individualize Monitoring of Muscle Recovery in Athletes. Int J Sports Physiol Perform 2017; 12: 1137-1142 . doi:10.1123/ijspp.2016-0120
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 43 Kellmann M, Kölling S, Hitzschke B. Bundesinstitut für Sportwissenschaft. Das Akutmaß und die Kurzskala zur Erfassung von Erholung und Beanspruchung im Sport. SPORTVERLAG Strauß; 2016 1. Aufl.
    PubMedGoogle Scholar
  • 44 Nässi A, Ferrauti A, Meyer T. et al Development of two short measures for recovery and stress in sport. Eur J Sport Sci 2017; 17: 894-903 . doi:10.1080/17461391.2017.1318180
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 45 Claudino JG, Gabbett TJ, de Sá Souza H. et al Which parameters to use for sleep quality monitoring in team sport athletes? A systematic review and meta-analysis. BMJ Open Sport Exerc Med 2019; 5 DOI: 10.1136/bmjsem-2018-000475.
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 46 Clarsen B, Rønsen O, Myklebust G. et al The Oslo Sports Trauma Research Center questionnaire on health problems: a new approach to prospective monitoring of illness and injury in elite athletes. Br J Sports Med 2014; 48: 754-760 . doi:10.1136/bjsports-2012-092087
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 47 Henze AS. Klinische Untersuchung zum individualisierten Ermüdungsmonitoring mit Biomarkern bei Leistungssportlern – eine prospektive Studie zur Übertragbarkeit auf den Handballsport [Unveröffentlichte Dissertation]. Ulm: Universität Ulm; 2020
    PubMedGoogle Scholar
  • 48 Menaspà MJ, Menaspà P, Clark SA. et al Validity of the Online Athlete Management System to Assess Training Load. Int J Sports Physiol Perform 2018; 13: 750-754 . doi:10.1123/ijspp.2017-0379
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 49 Thorpe RT, Atkinson G, Drust B. et al Monitoring Fatigue Status in Elite Team-Sport Athletes: Implications for Practice. Int J Sports Physiol Perform 2017; 12: S227-S234 . doi:10.1123/ijspp.2016-0434
    CrossrefPubMedGoogle Scholar