Zuweisungen in der nuklearmedizinischen Diagnostik

Summary

Aim: Written reports are the basis of collaboration between clinician and radiologist or nuclear medicine specialist. For clinicians it is important to receive useful and accurate reports that answer their questions. A thorough referral note is needed in order to choose an appropriate examination method and to write a good report. Methods: In this retrospective study we analyzed 1330 referral notes which were addressed to the Department of Nuclear Medicine at the University Clinic of Nuclear Medicine in Vienna between 2008 and 2011. Examinations were divided into 7 groups (heart, lung, bones, central nervous system, PET or PET-CT and other). The following aspects were studied: diagnosis, clinical question, overall legibility, handwritten/typed, contact information, legibility of the referring doctor’s name, internal/external referral, additional information and region to be examined. Results: 18% of the referrals per year were analyzed. A diagnosis was given in 95%, a clinical question in 73%. Additional information was found in 41%. Only 4% were typed. In nearly all of these aspects there were major differences when compared in the seven different groups. Conclusion: To generate a good report and to provide optimal conditions for examination the data in the referral note should be given as exact as possible. Our retrospective analysis demonstrated the lack of referral note related information concerning the clinical question. In order to achieve good results, intelligent computer-assisted referrals might lead to better referral notes.

Zusammenfassung

Ziel: Schriftliche Befunde bildgebender Verfahren sind die Basis der Zusammenarbeit zwischen klinischen Fachärzten und Radiologen oder Nuklearmedizinern. Für den Kliniker ist es wichtig, dass ein Befund auf die ursprüngliche Fragestellung eingeht und diese so genau wie möglich beantwortet. Dafür sind akkurat ausgefüllte Zuweisungen nötig. Methoden: In dieser retrospektiven Studie wurden 1330 Zuweisungen analysiert, die zwischen 2008 und 2011 an die Universitätsklinik für Nuklearmedizin im Allgemeinen Krankenhaus der Stadt Wien adressiert waren. Sie wurden in sieben Kategorien gegliedert: Herz, Lunge, Knochen, Zentralnervensystem, Positronenemissionstomographie (PET) bzw. PET-Computertomographie (CT), Diverses. Die Auswertung erfolgte in den Bereichen Zuweisungsdiagnose, Frage stellung, Lesbarkeit, handschriftlich/maschinell, Erreichbarkeit, Leserlichkeit des Namens des Zuweisers, interne/externe Zuweiser, Zusatzinformation und zu untersuchende Region. Ergebnis: In vier Jahren wurden im Durchschnitt 18% der jährlichen Zuweisungen erfasst. 95% enthielten eine Zuweisungsdiagnose, allerdings lediglich in 73% fand sich eine konkrete Fragestellung. Zusatzinformationen wurden nur in 41% angegeben. Vier Prozent der Zuweisungen wurden maschinell angefertigt. Zwischen den sieben Untersuchungskategorien zeigten sich signifikante Unterschiede. Schlussfolgerung: Um einen guten Befund zu erstellen und optimale Untersuchungsbedingungen zu gewährleisten, müssen essenzielle Daten (z. B. Fragestellung) angegeben werden. Unsere Analyse zeigte in diesem Bereich Optimierungspotenzial. Die Umstellung auf ein intelligent programmiertes System mit diagnostischen Algorithmen könnte hilfreich sein.

Keywords

Referral - data quality - nuclear medicine - examination questions - report on diagnostic findings

Schlüsselwörter

Zuweisung - Qualität - Nuklearmedizin - Frage - stellung - Befund

• Literatur

• 1 Bruce I. Reiner. The challenges, opportunities, and imperative of structured reporting in medical imaging. J Digit Imaging 2009; 22: 562-568.
• 2 What clinicians want from radiology reports. www.auntminnieeurope.com/index.aspx?sec=sup&sub=imc&pag=dis&ItemID=605367.
• 3 Qualität bei CT- und MRT-Zuweisungen, Kommunikationsoffensive in Wien. http://www.medical-tribune.at/dynasite.cfm?dsmid=106424&dspaid=904840.
• 4 Alkasab TK, Alkasab JR, Abujudeh HH. Effects of a computerized provider order entry system on clinical histories provided in emergency department radiology requisitions. J Am Coll Radiol 2009; 6: 194-200.
• 5 Choo MC, Thennakon S, Shapey J, Tolias CM. A web-based referral system for neurosurgery - a solution to our problems?. Br J Neurosurg 2011; 25: 384-387.
• 6 Konzept zur Einführung der elektronischen Anmeldung der Radiologieaufträge für externe Zuweiser in der Uniklinik Balgrist. www.swissmedicalsuite.ch/news/1270821453.pdf.