Klinische Neurophysiologie 2001; 32(3): 147-152
DOI: 10.1055/s-2001-17282
Originalia
© Georg Thieme Verlag Stuttgart · New York

Physiologische Altersveränderungen bei EEG-Segmentation?

Physiological Age-Related Changes in EEG SegmentationC.  Holzapfel1 , R.  Ihl2 , J.  Brinkmeyer2 , K.  Maurer3
  • 1 Klinik und Poliklinik für Psychiatrie und Psychotherapie, Universitätsklinikum Münster
  • 2 Rheinische Kliniken Düsseldorf, Heinrich-Heine-Universität
  • 3 Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie I der Johann-Wolfgang-Goethe-Universität Frankfurt
Further Information

Publication History

Publication Date:
19 September 2001 (online)

Zusammenfassung

Mit der EEG-Segmentierung, einer Methode zur Analyse des EEG im Millisekundenbereich, konnten krankheitsbedingte Veränderungen bei der Alzheimer-Erkrankung, der Schizophrenie, Panikstörungen und dem Gilles-de-la-Tourette-Syndrom gegenüber gesunden Kontrollpersonen nachgewiesen werden. Altersbedingte Veränderungen fanden sich im Frequenzbereich von 16-19,5 Hz. Inwieweit eine Segmentierung des Gesamt-EEG altersbedingte Veränderungen abbilden kann, war Gegenstand der vorliegenden Untersuchung. 44 gesunde Probanden im Alter zwischen 51 und 87 Jahren wurden vier Altersgruppen zugeordnet und mittels H-Test auf Unterschiede u. a. hinsichtlich der Parameteranzahl und Dauer der Segmente untersucht. Es konnten keine signifikanten Unterschiede gefunden werden. Während sich im Vergleich gesund vs. krank mit der Segmentierung des Gesamt-EEG eine Abgrenzung erreichen lässt, lassen sich Altersveränderungen im untersuchten Altersspektrum unter Berücksichtigung des Gesamt-EEG nicht nachweisen. Das Einschließen jüngerer Altersgruppen und eine Differenzierung nach Segmenten ist für weitere Untersuchungen erforderlich.

Abstract

Using EEG-segmentation, a method of analysis of EEG in the subsecond range, de-sease-related changes, e.g. caused by dementia of the Alzheimer-type, schizophrenia, panic disorder, and Gilles-de-la-Tourette-syndrome, versus healthy controls were shown. Age-dependent changes were found in frequency ranges between 16 and 19.5 Hz. Point of interest of this study was the question of age-dependent changes in a wider frequency range (1-30 Hz). 44 healthy volunteers between 51 and 87 years were examined and formed 4 groups that were compared via the H-test. No significant differences could be found. In contrast to comparisons between healthy and ill, differences in the segmentation of a frequency range of 1 - 30 Hz could not be shown in aging. Further studies, including younger persons and differentiating the several segments, are needed.

Literatur

  • 1 Lehmann D, Ozaki H, Pal I. EEG alpha map series. Brain micro-states by space-oriented adaptive segmentation.  Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1987;  67 271-288
  • 2 Ihl R, Dierks T, Frölich L, Martin E M, Maurer K. Segmentation of the spontaneous EEG in dementia of the Alzheimer type.  Neuropsychobiology. 1993;  27 231-236
  • 3 Ihl R, Brinkmeyer J. Differential diagnosis of aging, dementia of the Alzheimer type and depression with EEG-segmentation.  Dement Geriatr Cogn Disord. 1999;  10 64-69
  • 4 Strik W, Chiaramonti R, Muscas G C, Paganini M, Mueller T, Fallgatter A, Versari A, Zappoli R. Decreased EEG microstate duration and anteriorisation of the brain electrical fields in mild and moderate dementia of the Alzheimer type.  Psychiatry Research: Neuroimaging Section. 1997;  75 183-191
  • 5 Wiedemann G, Stevens A, Pauli P, Dengler W. Decreased duration and altered topography of electroencephalographic microstates in patients with panic disorder.  Psychiatry Research: Neuroimaging Section. 1998;  84 37-48
  • 6 Stevens A, Lutzenberger W, Bartels M, Strik W, Lindner K. Increased duration and altered topography of EEG microstates during cognitive tasks in chronic schizophrenia.  Psychiatry Research. 1997;  66 45-57
  • 7 Stevens A, Günther W, Lutzenberger W, Bartels M. Abnormal topography of EEG microstates in Gilles-de-la-Tourette syndrome.  Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. 1996;  246 310-316
  • 8 Merrin E L, Meek P, Floyd T C, Callaway E. Topographic segmentation of waking EEG in medication-free schizophrenic patients.  Int J Psychophysiol. 1990;  9 231-236
  • 9 Koukkou M, Lehmann D, Strik W K, Merlo M C. Maps of microstates of spontaneous EEG in never-treated schizophrenia.  Brain Topogr. 1994;  6 251-252
  • 10 Lehmann D, Henggeler B, Koukkou M, Michel C M. Source localization of brain electric field frequency bands during concious, spontaneous, visual imagery and abstract thought.  Brain Res Cogn Brain Res. 1993;  1 203-210
  • 11 Lehmann D, Wackermann J, Michel C M, König T. Space-oriented EEG-segmentation reveals changes in brain electric field maps under the influence of a nootropic drug.  Psychiatry Res. 1993;  50 275-282
  • 12 Matejcek M. Das EEG am alternden Menschen - einige Befunde und Folgerungen für die Geriatrie-Forschung. In: Oswald WD, Fleischmann UM (Hrsg) Experimentelle Gerontopsychologie. Weinheim und Basel; Beltz 1981: 71-89
  • 13 Matejcek M. Elektroenzephalogramm (EEG). In: Oswald WD (Hrsg) Gerontologie. Medizinische, psychologische und sozialwissenschaftliche Grundbegriffe. Stuttgart; Kohlhammer 1984: 69-77
  • 14 Reisberg B, London E, Ferris S H, Borenstein J, Scheier L, deLeon M J. The brief cognitive rating scale: language, motoric, and mood concomitants in primary degenerative dementia.  Psychopharmacol Bull. 1983;  19 702-708
  • 15 Reisberg B, Schneck M K, Ferris S H, Schwartz G E, deLeon M J. The brief cognitive rating scale (BCRS): Findings in primary degenerative dementia (PDD).  Psychopharmacol Bull. 1983;  19 47-50
  • 16 Lehmann D, Skrandies W. Reference-free identification of components of checkerboard-evoked multichannel potential fields.  Electroenceph Clin Neurophysiol. 1980;  48 609-621
  • 17 Berenson M L, Levine D M. Basic Business Statistics. New Jersey; Prentice Hall 1992: 574-577
  • 18 Elmstahl S, Rosen I. Postural Hypotension and EEG Variables Predict Cognitive Decline: Results from a 5-Year Follow-Up of Healthy Elderly Women.  Dement Geriatr Cogn Disord. 1997;  8 180-187
  • 19 Anokhin A P, Birbaumer N, Lutzenberger W, Nikolaev A, Vogel F. Age increases brain complexity.  Electroencephal Clin Neurophysiol. 1996;  99 63-68
  • 20 Meyer-Lindenberg A. The evolution of complexity in human brain development: an EEG study.  Electroencephal Clin Neurophysiol. 1996;  99 405-411

Dr. med. Christian Holzapfel

Klinik und Poliklinik für Psychiatrie und Psychotherapie · Universitätsklinikum Münster

Albert-Schweitzer-Straße 11

48129 Münster

Email: holzapfel@uni-muenster.de

    >