Digitaler Biomarker zum Monitoring der Krankheitsaktivität bei Myasthenia Gravis: Ergebnisse einer prospektiven Studie mit Wearables

Einleitung: Myasthenia Gravis (MG) ist eine Erkrankung der neuromuskulären Endplatte, die zu einer belastungsabhängigen Muskelschwäche führt. Klinische Scores erfassen die fluktuierende Symptomatik nur punktuell und werden von einer Vielzahl von Faktoren beeinflusst, sodass subtile Änderungen der Beschwerden potenziell unberücksichtigt bleiben. Diese prospektive Studie untersucht daher den Einsatz von Smartwatch-Daten als digitaler Biomarker zur virtuellen Krankheitsüberwachung.

Methoden: Über eine Dauer von 6 Monaten werden mittels einer Smartwatch kontinuierlich Aktivitäts-, Schlaf- und kardiovaskuläre Parameter bei MG-Patientinnen aufgezeichnet und mit klinischen Scores (QMG, MGC, MG-ADL, QoL15, PASS) sowie Fragebögen zur Schlaf- und Lebensqualität korreliert.

Resultate: Eine Zwischenanalyse von bisher 21 Patientinnen nach 3 Monaten zeigte signifikante negative Korrelationen zwischen körperlicher Aktivität und klinischen Scores. Zudem fand sich eine starke Assoziation von Lebensqualität und körperlicher Aktivität sowie klinischen Parametern. Regressionsanalysen konnten den Nutzen einer Kombination aus digitalen Messwerten und Patient-reported Outcome-Parametern als Prädiktor für die Krankheitsaktivität nachweisen.

Schlussfolgerung: Diese Zwischenanalyse verdeutlicht das Potential von Wearable-basierten Parametern als digitaler Biomarker für die MG. Zum Zeitpunkt des Kongresses werden die Analysen longitudinaler Daten zum intraindividuellen Krankheitsverlauf vorliegen.

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Article published online:
11 March 2025