Subphänotyp-abhängige Effekte bariatrischer Chirurgie in datengestützten Clustern von Menschen mit erhöhtem Risiko für Typ-2-Diabetes

Eine datengestützte Klassifikation von Menschen mit erhöhtem Risiko für Typ-2-Diabetes (T2D) hat 6 Cluster identifiziert, von denen 3 mit Adipositas assoziiert sind. Cluster 4 (C4) weist ein niedrigeres Risiko für T2D und assoziierte Komplikationen auf, Cluster 5 (C5) hat ein hohes kardiovaskuläres, T2D- und Mortalitätsrisiko und Cluster 6 (C6) zeigt ein hohes Nephropathie- und Mortalitäts-, aber ein moderates T2D-Risiko. Bislang ist nicht bekannt, ob diese Cluster hinsichtlich der Prädiabetesremission und der kardiovaskulären Risikoreduktion unterschiedlich von einer bariatrischen Operation profitieren.

Aus der Atlas Biologique de l’Obésité Sévère-Kohorte (ABOS, Lille, Frankreich) wurden Menschen mit erhöhtem Risiko für T2D, die eine bariatrische Operation (Roux-Y-Magenbypass, Schlauchmagen- oder Magenbandoperation) erhielten (n=806), den Risikoclustern zugeordnet und für 12 Monate nachverfolgt. Die Prädiabetesremission wurde nach den Kriterien der American Diabetes Association definiert. Die statistische Analyse erfolgte mittels Mixed effects models und Chi-Quadrat-Tests.

Von allen Teilnehmern wurden 15,0% (n=121) C4 zugeordnet, 22,3% (n=180) C5 und 62,4% (n=503) C6. C6 hatte den höchsten BMI (47,5±7,56 kg/m² vs C4: 42,7±5,24 und vs C5: 46,4±6,57, p<0,001) und C5 zeigte die höchsten Triglyzeridwerte (1,90±0,91 mmol/l vs C4 1,14±0,50 vs C6 1,31±0,49, p<0,001) und die stärkste Insulinresistenz (HOMA-IR: 5,04±2,96 vs C4 1,68±0,61 vs C6 3,8±1,97, p<0,001). Dennoch zeigte C4 die niedrigste Prädiabetesremissionsrate (54%), während sie in C5 (77%, p vs C4<0,05) und C6 (74%, p=ns) am höchsten war. Der relative Framingham Risk Score war am höchsten in C5 (1,15±0,42 vs C4: 1,00±0,40, p<0,05 vs C6: 1,02±0,39, p<0,01), sank jedoch nach der Operation auf vergleichbare Werte wie von C4 und C6 (0,80±0,03 vs 0,77±0,03 vs 0,79±0,02, beide p=ns).

Diese Daten zeigen, dass die Prädiabetesremissionsrate trotz ausgeprägter metabolischer Dysregulation in C5 in diesem Cluster am höchsten und überraschenderweise am niedrigsten im Niedrigrisikocluster C4 war. Die Zuordnung von Individuen mittels dieser datengestützten Klassifikation könnte dazu beitragen, Menschen zu identifizieren, die besonders von einer bariatrischen Operation profitieren.

Publication History

Article published online:
18 April 2024