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Psychiatr Prax 2018; 45(02): 59-61
DOI: 10.1055/s-0044-101986
Editorial
© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Ambulatorische Interventionen in der Psychiatrie: das Momentum für Veränderung im alltäglichen sozialen Kontext

Ecological Momentary Interventions in Psychiatry: The Momentum for Change in Daily Social Context
Ulrich Reininghaus
1   Department of Psychiatry and Psychology, School for Mental Health and Neuroscience, Maastricht University, The Netherlands
2   Centre for Epidemiology and Public Health, Health Service and Population Research Department, Institute of Psychiatry, Psychology & Neuroscience, King’s College London, London, UK
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01 March 2018 (online)

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Ulrich Reininghaus

Die rasanten Fortschritte im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnologien haben in den letzten Jahren unter Schlagworten wie Virtual Reality, Big Data und eHealth neue Möglichkeiten für die psychiatrische Epidemiologie und Versorgungsforschung eröffnet [1]. Ambulatorische Interventionen (engl. Ecological Momentary Interventions), die auf die alltäglichen Bedürfnisse und sozialen Kontexte von Patienten ausgerichtet sind und psychiatrische und psychotherapeutische Behandlung ins alltägliche Leben der Patienten übersetzen, haben durch die technologischen Fortschritte der letzten Jahre die Möglichkeit erfahren als sog. mobile Health (mHealth) Interventionen, vor allem unter Verwendung von Smartphones und anderen Mobilgeräten, angeboten zu werden [2] [3] [4]. Bisherige ambulatorische Interventionen beinhalten bspw. personalisiertes Feedback von Stimmungsprofilen [5], Unterstützung bei der Krankheitsbewältigung (FOCUS [6]), personalisiertes Selbstmonitoring von Frühwarnzeichen und Symptomen (PRISM [7]) oder das Training psychologischer Kompetenzen der Akzeptanz- und Commitmenttherapie (ACT) im alltäglichen Leben (ACT-DL) [8].

 

  • Literatur

  • 1 Reininghaus U, Keyes KM, Morgan C. Novel methods in psychiatric epidemiology. Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol 2016; 51: 917-919
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 2 Myin-Germeys I, Klippel A, Steinhart H. et al. Ecological momentary interventions in psychiatry. Curr Op Psychiatry 2016; 29: 258-263
    PubMedGoogle Scholar
  • 3 Reininghaus U, Depp CA, Myin-Germeys I. Ecological interventionist causal models in psychosis: targeting psychological mechanisms in daily life. Schizophr Bull 2016; 42: 264-269
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 4 Steinhart H, Myin-Germeys I, Reininghaus U. Translating treatment of mental health problems to daily life: a guide to the development of ecological momentary interventions. In: Palmier-Claus J, Haddock G, Varese F. eds. Novel uses of experience sampling in mental health research. London, UK: Routledge; in press
    Google Scholar
  • 5 Kramer I, Simons CJ, Hartmann JA. et al. A therapeutic application of the experience sampling method in the treatment of depression: a randomized controlled trial. World Psychiatry 2014; 13: 68-77
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 6 Ben-Zeev D, Brenner CJ, Begale M. et al. Feasibility, acceptability, and preliminary efficacy of a smartphone intervention for schizophrenia. Schizophrenia Bull 2014; 40: 1244-1253
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 7 Depp CA, Ceglowski J, Wang VC. et al. Augmenting psychoeducation with a mobile intervention for bipolar disorder: a randomized controlled trial. J Aff Dis 2015; 174: 23-30
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 8 Reininghaus U, Klippel A, Steinhart H. et al. Efficacy of Acceptance and Commitment Therapy in Daily Life (ACT-DL): study protocol for a multi-centre randomized controlled trial. Trials under review
    PubMedGoogle Scholar
  • 9 Csikszentmihalyi M, Larson R. Validity and reliability of the Experience-Sampling Method. J Nerv Ment Dis 1987; 175: 526-536
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 10 Ebner-Priemer UW, Trull TJ. Ecological momentary assessment of mood disorders and mood dysregulation. Psychol Assess 2009; 21: 463-475
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 11 Myin-Germeys I, Oorschot M, Collip D. et al. Experience sampling research in psychopathology: opening the black box of daily life. Psychol Med 2009; 39: 1533-1547
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 12 Reininghaus U, Kempton MJ, Valmaggia L. et al. Stress sensitivity, aberrant salience, and threat anticipation in early psychosis: an experience sampling study. Schizophrenia Bull 2016; 42: 712-722
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 13 Leendertse P, Myin-Germeys I, Lataster T. et al. Subjective quality of life in psychosis: Evidence for an association with real world functioning?. Psychiatry Res 2017; 261: 116-123
    PubMedGoogle Scholar
  • 14 Priebe S, Gruyters T, Heinze M. et al. Subjektive Evaluationskriterien in der psychiatrischen Versorgung: Erhebungsmethoden für Forschung und Praxis. Psychiat Prax 1995; 22: 140-144
    PubMedGoogle Scholar
  • 15 Reininghaus U, Priebe S. Measuring patient-reported outcomes in psychosis: conceptual and methodological review. Br J Psychiatry 2012; 201: 262-267
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 16 Reininghaus U, Morgan C, Fearon P. et al. Modelling the interplay between childhood and adult adversity in pathways to psychosis: initial evidence from the AESOP study. Psychol Med 2014; 44: 407-419
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 17 Meyer-Lindenberg A. Social neuroscience and mechanisms of risk for mental disorders. World Psychiatry 2014; 13: 143-144
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 18 Priebe S, Burns T, Craig TK. The future of academic psychiatry may be social. Br J Psychiatry 2013; 202: 319-320
    CrossrefPubMedGoogle Scholar