L'intelligence artificielle peut aider à prédire le besoin d'une chirurgie complémentaire après résection d'un canceer colorectal T1.

Ce papier par Ichimasa et al. est le premier à décrire l’apport de l’intelligence artificielle pour prédire la nécessité de chirurgie complémentaire dans les cancers superficiels (T1) colo-rectaux. La pertinence clinique est majeure puisque le risque d’envahissement ganglionnaire et de métastases à distance concerne environ 10 % de ces patients en cas de résection endoscopique incomplète ou de présence de facteurs pronostiques péjoratifs sur le spécimen de résection. A l’heure actuelle, les guidelines recommandent donc un traitement chirurgical complémentaire dans cette situation, mais seules 8 à 16 % des chirurgies sont réellement nécessaires, les autres pièces opératoires étant indemnes de lésions carcinomateuses. De plus, la chirurgie colorectale complémentaire comporte un risque non nul de morbi-mortalité. Dans ce contexte, il est nécessaire de développer des aides à la décision cliniques de chirurgie complémentaire ou d’abstention, et l’avènement de l’intelligence artificielle et des “big datas” représente une opportunité majeure.