Liefert eine digitale Anamnese zuverlässige Angaben von Patient*innen?

Einleitung Viele Praxen erheben mithilfe von Papierfragebögen medizinisch relevante Informationen von Patient*innen. So können Informationen zügig erfasst werden, müssen aber für eine längerfristige Nutzung ins Praxisinformationssystem übertragen werden, was zeitaufwändig und fehleranfällig ist. Eine digitale Informationserfassung könnte die Behandlungsplanung und Versorgung verbessern. Bislang ist unklar, ob die so erhobenen Informationen als verlässlich gelten.

Im Projekt ‚Digital assistierte Informationserfassung vor der Sprechstunde‘ (DASI) wurde eine Softwareanwendung (App) entwickelt zur strukturierten Erhebung einer symptomorientierten Anamnese im allgemeinmedizinischen Setting. Patient*innen wählen zutreffende Beschwerden aus und werden durch eine dynamische Abfrage geführt. Diese enthält abhängig von den gewählten Antworten weitere relevante Fragen.

In der vorgestellten Studie wird untersucht, ob bei der selbständigen Eingabe in die App die Informationen mit denen aus einem persönlichen Gespräch übereinstimmen.

Methoden Es wurden Patient*innen mit akuten Beschwerden im hausärztlichen und Bereitschaftsdienstpraxen angesprochen und über die Studie aufgeklärt. Eingewilligte Teilnehmer*innen erhielten ein Tablet mit der Anamnese-App, die sie selbstständig bedienten. Nach Abschluss der digitalen Anamnese wurden die Patient*innen mithilfe der App-Items mündlich zu ihrem Konsultationsanlass befragt.

Ergebnisse Es nahmen 399 Personen teil. Die noch nicht abgeschlossene Auswertung fokussiert auf die Übereinstimmung der Patient*innenangaben in der App und im Gespräch. Auf jeder Ebene sind verschiedene Ergebnisse möglich, u.a.: 1) beide Datensätze stimmen vollständig überein, 2) die in der App und mündlich gegebenen Antworten stimmen nicht überein, aber die Struktur der Fragen wird nicht beeinflusst, 3) Antworten stimmen nicht überein, was zu einem unterschiedlichen weiteren Fragenverlauf führt. Wir können vergleichen, ob die gestellten Fragen und die gegebenen Antworten übereinstimmen (globale Übereinstimmung), ob die gestellten Fragen übereinstimmen (strukturelle Übereinstimmung), ob einzelne Fragen und Antworten übereinstimmen. In allen Fällen ist es möglich zu beurteilen, inwiefern die Nichtübereinstimmung für den Beratungsanlass relevant ist

Schlussfolgerung Mit dem DASI-Projekt wollen wir die Digitalisierung in der ambulanten Versorgung in Deutschland voranbringen. Digitale Tools müssen jedoch ausgereift sein, d.h. in der Praxis und auch wissenschaftlich ihren Nutzen erwiesen haben, um die Patient*innenversorgung zu verbessern. Die patient*innenseitige Erhebung von zuverlässigen anamnestischen Informationen legt den Grundstein für die Erstellung der Synopse, in der die erhobenen Informationen Behandler*innen vor der Konsultation präsentiert werden.

Die App wird derzeit in einer weiteren Studie eingesetzt, um herauszufinden ob die erhobenen Daten den Ärzt*innen bei der Diagnosestellung und Behandlung helfen, und ob die Patient*innen ebenfalls einen Nutzen von der App haben.

Publication History

Article published online:
22 August 2022