Diabetologie und Stoffwechsel 2022; 17(S 01): S67-S68
DOI: 10.1055/s-0042-1746394
Abstracts | DDG
02. Poster

THE FOOD CHAIN PLUS (FOCUS) COHORT: A COHORT FROM NORTHERN GERMANY

Corinna Geisler
1   Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) Campus Kiel, Institut für Diabetologie und klinische Stoffwechselforschung, Kiel, Germany
,
Kristina Schlicht
1   Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) Campus Kiel, Institut für Diabetologie und klinische Stoffwechselforschung, Kiel, Germany
,
Carina Knappe
1   Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) Campus Kiel, Institut für Diabetologie und klinische Stoffwechselforschung, Kiel, Germany
,
Nathalie Rohmann
1   Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) Campus Kiel, Institut für Diabetologie und klinische Stoffwechselforschung, Kiel, Germany
,
Katharina Hartmann
1   Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) Campus Kiel, Institut für Diabetologie und klinische Stoffwechselforschung, Kiel, Germany
,
Kathrin Türk
1   Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) Campus Kiel, Institut für Diabetologie und klinische Stoffwechselforschung, Kiel, Germany
,
Ute Settgast
2   Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) Campus Kiel, Klinik für Innere Medizin I , Kiel, Germany
,
Dominik M. Schulte
3   Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) Campus Kiel, Institut für Diabetologie und klinische Stoffwechselforschung & Klinik für Innere Medizin I, Kiel, Germany
,
Tobias Demetrowitsch
4   Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Institut für Humanernährung und Lebensmittelkunde, Abteilung Lebensmitteltechnologie, Kiel, Germany
,
Julia Jensen-Kroll
4   Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Institut für Humanernährung und Lebensmittelkunde, Abteilung Lebensmitteltechnologie, Kiel, Germany
,
Alina Pisarevskaja
4   Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Institut für Humanernährung und Lebensmittelkunde, Abteilung Lebensmitteltechnologie, Kiel, Germany
,
Fynn Brix
4   Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Institut für Humanernährung und Lebensmittelkunde, Abteilung Lebensmitteltechnologie, Kiel, Germany
,
Bärbel Gruber
4   Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Institut für Humanernährung und Lebensmittelkunde, Abteilung Lebensmitteltechnologie, Kiel, Germany
,
Gerald Rimbach
5   Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Institut für Humanernährung und Lebensmittelkunde, Abteilung Lebensmittelwissenschaft, Kiel, Germany
,
Frank Döring
6   Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Institut für Humanernährung und Lebensmittelkunde, Abteilung Molekulare Prävention, Kiel, Germany
,
Philip Rosenstiel
7   Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Institut für Klinische Molekularbiologie, Kiel, Germany
,
Andre Franke
7   Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Institut für Klinische Molekularbiologie, Kiel, Germany
,
Stefan Schreiber
8   Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) Campus Kiel & Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Klinik für Innere Medizin I & Institut für Klinische Molekularbiologie, Kiel, Germany
,
Christian H.C.A. Henning
9   Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Institut für Agrarökonomie, Abteilung Agrarpolitik, Kiel, Germany
,
Wolfgang Lieb
10   Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Institut für Epidemiologie, Kiel, Germany
,
Ute Nöthlings
11   Universität Bonn, Institut für Ernährungs- und Lebensmittelwissenschaften, Bonn, Germany
,
Karin Schwarz
4   Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Institut für Humanernährung und Lebensmittelkunde, Abteilung Lebensmitteltechnologie, Kiel, Germany
,
Matthias Laudes
3   Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) Campus Kiel, Institut für Diabetologie und klinische Stoffwechselforschung & Klinik für Innere Medizin I, Kiel, Germany
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    Background and aims Within the last decades the scientific interest increased in the pathology of metabolic-inflammation or metainflammation as predictors of common metabolic diseases. The Food Chain Plus (FoCus) cohort was launched in 2011 for population-based research specifically addressing metabolic-inflammation or metainflammation.

    Methods Participants underwent a comprehensive protocol including anthropometrics, medical history, sociodemographic data, metabolic and inflammatory biomarkers, eating behaviour, sensory perception and social network analysis as well as detailed multiomic and genotype analyses. Data analyses included the data of diseases, clinical biochemistry, nutrition, lifestyle, metabolomics and microbiome composition during baseline and 5-year follow-up.

    Results Data of 1,796 participants (63.1% females and 36.9% males) were available for detailed baseline analyses. The overall prevalences of diabetes mellitus type 2 (T2DM), hypertension and dyslipidaemia were 14.1%, 42.3% and 29.7%. In respect to nicotine abuse, 53.3% of participants with T2DM were former smokers but there was no difference in smoking status between non-diabetic and T2DM participants. Most of T2DM participants were married (69.7%) and pensioners (51.1%). More than 40.0% of T2DM participants showed a reduced quality of life. After 5-year follow-up 4.4% of the participants developed a new diagnosed diabetes and 7.9% improved their diabetes status.

    Conclusion The presented data showed a few results from the cohort. In the near future, more predictors for the identification of metabolic-inflammation/metainflammation will be investigated especially in the development of T2DM through multi-omics statistics regarding different research questions cross-sectional and longitudinal. These analyses will extend the research in obesity and diabetes to the nutrition-gut microbiome-host-metabolism axis.


     

    Conflict of Interest

    No conflict of interest.

    Publikationsverlauf

    Artikel online veröffentlicht:
    26. Mai 2022

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