Fragestellung:
Anhand der Hessischen Perinatalerhebung wollten wir feststellen, inwieweit deutsche
Neugeborene den „INTERGROWTH-21st Project Newborn Standard References“ entsprechen,
oder es sinnvoller wäre, „angepasste Wachstumskurven“ zu benutzen.
Methodik:
Um die Übereinstimmung der hessischen Geburtsgewichte mit „Intergrowth“ zu prüfen,
wurden Datensätze von problemlosen Schwangerschaften mit vergleichbaren Kriterien
wie in Intergrowth für einen Vergleich herangezogen. Zusätzlich wurden mit Daten der
Hessischen Perinatalerhebung 2000 – 2012 „customized growth charts” für Deutschland
erstellt.
Ergebnisse:
Von 802783 Schwangerschaften zwischen 2000 und 2015 wurden 235 918 Datensätze von
Einlingsschwangerschaften nach vergleichbaren Normkriterien von Intergrowth ausgewählt,
davon waren allerdings nur 0,7% der Kinder unter der 3. Perzentile, aber 7,0% über
der 97. Perzentile jeweils nach Intergrowth Standards.
Die Kinder < 3. und > 97. Perzentile nach Intergrowth mussten in 361/1000 bzw. 66/1000
Lebendgeburten auf einer Neugeborenen-Station aufgenommen werden, in der selektierten
Gesamtpopulation war die Rate 63/1000. Die perinatale Mortalität innerhalb Hessens
betrug in diesen Gruppen 6/1000 und 0,3/1000 Lebendgeburten, in der Gesamtpopulation
0,24/1000.
Schlussfolgerung:
Diese Ergebnisse lassen an der Hypothese von „Intergrowth“ zweifeln, dass deren Anwendung
klinisch überall gerechtfertigt ist. Die Verteilung von INTERGROWTH NEWBORN STANDARDS
ist im Vergleich zu hier geborenen Kindern nach links verschoben und dieser „shift“
kann bei Anwendung mit erhöhter perinataler Morbidität und Mortalität verbunden sein.
Weitere outcome-bezogene Forschung und ein prospektiver Vergleich von Daten mit Intergrowth
und unseren neuen „customized growth charts“ sind erforderlich. Die Ergebnisse haben
uns stimuliert, in Zusammenarbeit mit J. Gardosi deutsche „customized growth charts”,
die auch die Ethnizität und biometrische Daten der Eltern und das Geschlecht des Kindes
berücksichtigen, zu erstellen, die hier erstmals in Verlauf und Validität vorgestellt
werden.