Die zeitliche Verteilung des Einsatzaufkommens im Rettungsdienst als Qualitätsparameter

Zusammenfassung

Mithilfe statistischer Methoden aus der Zeitreihenanalyse lässt sich zeigen, dass das bundesweite rettungsdienstliche Einsatzfahrtaufkommen zunehmend periodische Anteile aufweist. Hiervon ist auch die Notfallrettung betroffen, obwohl der Notfall grundsätzlich ein nicht planbares Ereignis darstellt. Die Leitstellenentscheidung, ob ein eingehendes Gespräch als Notfall oder Krankentransport klassifiziert wird, ist aufgrund der vorliegenden Ergebnisse als Bemessungskriterium zur Ermittlung einer bedarfsgerechten rettungsdienstlichen Fahrzeugvorhaltung daher zu hinterfragen. Für ein zukünftiges standardisiertes Bemessungsverfahren zur Ermittlung einer bedarfsgerechten rettungsdienstlichen Fahrzeugvorhaltung erscheint eine statistische Aufteilung des Gesamteinsatzaufkommens in eine periodische und zufällige Komponente zielführender als die Leitstellenklassifikation in Notfall oder Krankentransport.

Abstract

Using statistical methods such as time series analysis, it appears that the number of the rescue service provision increasingly shows periodic components. Emergency rescue services are also pertained herewith even though the emergency itself represents an unpredictable incident. Whether an incoming call is classified as an emergency or an ambulance service is the decision of the control centre. In view of the existing results, this decision needs to be questioned as the measurement criterion to determine the amount of rescue vehicles in permanent availability in line with demand. For a future standardized assessment procedure to determine the amount of rescue vehicles in permanent availability in line with demand, it seems more conducive to split the number of deployments of emergency services statistically in a periodic and a random component than to make use of the control centre’s classification in “emergency mission” or “ambulance service”.

Schlüsselwörter

Notfallrettung - Krankentransport - Zeitreihenanalyse - Fourieranalyse - Spektralanalyse

Key words

emergency rescue services - ambulance service - time series analysis - Fourier analysis - spectrum analysis

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