Deep-Learning-Modell zur Detektion von Hirnmetastasen

Um Hirnmetastasen effektiv und sicher behandeln zu können, ist es wichtig ihre Anzahl und Lokalisation möglichst genau zu kennen. Deep-Learning-Modelle (DL) können bei der radiologischen Befundung helfen, doch therapiebedingte Veränderungen erschweren die Diagnostik und sehr kleine Metastasen sind selbst mithilfe künstlicher Intelligenz mitunter schwer zu detektieren.

Fazit

Mit BrainMets können auch sehr kleine Hirnmetastasen zuverlässig detektiert werden, sowohl in prä- als auch in posttherapeutischen MRT-Aufnahmen. Es erwies sich als hochsensitiv und war vergleichbaren Modellen überlegen. Eine Überprüfung der KI-Befunde durch erfahrene Radiologen ist zwar trotz der guten Leistung von BrainMets weiterhin unerlässlich, insbesondere, um falsch positive oder falsch negative Befunde herauszufiltern. Doch das Modell kann eine wertvolle Unterstützung sein und bei der Diagnostik und der Therapieplanung helfen.

Publikationsverlauf

Artikel online veröffentlicht:
17. Dezember 2025