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DOI: 10.1055/a-2715-5044
Combination of App-Based Ultrasound Simulation and Conventional Learning Methods in Medical Education for Fetal Echocardiography
Kombination aus App-basierter Ultraschallsimulation und konventionellen Lernmethoden in der medizinischen Ausbildung für die fetale EchokardiografieAuthors
Abstract
Purpose
This study examines whether combining conventional textbook materials with the app-based ultrasound simulator Scanbooster enhances learning outcomes in fetal echocardiography, compared to using either method alone. It also evaluates the impact of the learning sequence.
Materials and Methods
210 medical students were randomized into two groups:
-
PDF → App group (n=103): Textbook study followed by the Scanbooster ultrasound simulator app
-
App → PDF group (n=107): Scanbooster ultrasound simulator app followed by textbook study
Knowledge was assessed before and after by identifying marked structures in ultrasound videos.
Results
There were no significant differences between the groups regarding age (p=0.564) and prior ultrasound experience (p=0.746). Both groups showed a significant improvement in identifying sonographic structures after the learning phase (p<0.001), with a mean learning effect of 104.96% and 102.16%, respectively, for fetal echocardiography-specific knowledge. The order of learning materials had no significant effect on learning success (p>0.05). In comparison with our previous study, we found that the combination of app-based simulation and textbooks led to the best learning outcomes in fetal echocardiography. This approach resulted in significantly higher performance compared to pure PDF learning (p<0.001) and was slightly, yet still significantly better than pure simulation (p=0.031).
Conclusion
The combination of conventional textbook materials and app-based ultrasound simulation is the most effective approach for teaching fetal echocardiography. The learning sequence does not significantly impact the outcome.
Zusammenfassung
Ziel
Diese Studie untersucht, ob der Lernerfolg in der fetalen Echokardiografie durch die Kombination von herkömmlichen Lehrbuch-Materialien mit dem appbasierten Ultraschall-Simulator Scanbooster im Vergleich zur Anwendung von nur einer der beiden Methoden verbessert wird. Außerdem wird der Einfluss der Lern-Reihenfolge bewertet.
Material und Methoden
210 Medizinstudenten wurden randomisiert in 2 Gruppen eingeteilt:
-
PDF → App-Gruppe (n=103): Lehrbuchstudium, gefolgt von der Scanbooster-Ultraschall-Simulator-App
-
App → PDF-Gruppe (n=107): Scanbooster-Ultraschall-Simulator-App, gefolgt vom Lehrbuchstudium.
Das Wissen wurde vor und nach dem Lernen durch Identifizieren markierter Strukturen in Ultraschallvideos bewertet.
Ergebnisse
Es gab keine signifikanten Unterschiede zwischen den Gruppen hinsichtlich des Alters (p=0,564) und den Ultraschall-Vorkenntnissen (p=0,746). Beide Gruppen zeigten nach der Lernphase eine signifikante Verbesserung bei der Identifizierung sonografischer Strukturen (p<0,001), mit einem mittleren Lerneffekt von 104,96% bzw. 102,16% für Kenntnisse in der fetalen Echokardiografie. Die Reihenfolge der Lernmaterialien hatte keinen signifikanten Einfluss auf den Lernerfolg (p>0,05). Im Vergleich zu unserer vorherigen Studie stellten wir fest, dass die Kombination aus appbasierter Simulation und Lehrbüchern die besten Lernerfolge in der fetalen Echokardiografie erzielte. Dieser Ansatz führte zu einer signifikant höheren Leistung als das reine PDF-Lernen (p<0,001) und war geringfügig, aber dennoch signifikant besser als die reine Simulation (p = 0,031).
Schlussfolgerung
Die Kombination aus herkömmlichen Lehrbuchmaterialien und appbasierter Ultraschall-Simulation ist der effektivste Ansatz für die Vermittlung der fetalen Echokardiografie. Die Lern-Reihenfolge hat keinen signifikanten Einfluss auf das Ergebnis.
Keywords
ultrasound simulation - fetal echocardiography - learning methods - ultrasound app - ultrasound trainingPublication History
Received: 15 May 2025
Accepted after revision: 02 October 2025
Accepted Manuscript online:
02 October 2025
Article published online:
12 November 2025
© 2025. Thieme. All rights reserved.
Georg Thieme Verlag KG
Oswald-Hesse-Straße 50, 70469 Stuttgart, Germany
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