Rofo 2025; 197(10): 1136-1137
DOI: 10.1055/a-2580-8607
Brennpunkt

ABDOMEN BECKEN – Beschleunigte MRT des Pankreas durch Deep-learning-basierten Rekonstruktionsalgorithmus

Contributor(s):
Sarah C. Zippel
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Bewegungsartefakte, insbesondere durch Atmung, sind eine häufige Ursache für die eingeschränkte Beurteilbarkeit einer MRT des Pankreas. Die Nutzung von retrospektiv angewandten deep-learning (DL)-basierten Nachverarbeitungsschritten zeigte in Studien das Potenzial zur Verkürzung der Akquisitionszeit. In der vorliegenden Studie wird nun der Nutzen eines prospektiv angewandten, neuen, DL-basierten Rekonstruktionsalgorithmus für Pankreas-MRTs untersucht.



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Article published online:
19 September 2025

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