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DOI: 10.1055/a-2338-3660
Leitlinienreport der S3-Leitlinie zum exokrinen Pankreaskarzinom
Version 3.1 – März 2024 – AWMF-Registernummer: 032-010OL- 1. Informationen zu diesem Leitlinienreport
- 2. Geltungsbereich und Zweck
- 3. Zeitlicher Ablauf der Aktualisierung 2021–2024
- 4. Zusammensetzung der Leitliniengruppe 2021–2024
- 5. Methodik
- 6. Änderungen der Leitlinie im Rahmen der Aktualisierung 2021–2024
- 7. Qualitätsindikatoren (QI)
- 8. Externe Begutachtung und Verabschiedung
- 9. Redaktionelle Unabhängigkeit und Interessenkonflikte
- 10. Implementierungsstrategie
- 11. Abbildungsverzeichnis
- 12. Tabellenverzeichnis
- 13. Anhänge
- 13.6. Evidenzbericht des OL-Office zu NALIRIFOX (Amendmentverfahren nach Konsultation)
- 14. Evidenztabellen
- Literatur
1. Informationen zu diesem Leitlinienreport
Dieser Leitlinienreport dokumentiert das Aktualisierungsverfahren der 3. Aktualisierung der S3-Leitlinie zum exokrinen Pankreaskarzinom (1. Aktualisierung 2013, 2. Aktualisierung 2020/2021). Angaben zur Erstellung der ersten Version 2006 und zu den Aktualisierungen sind in den Vorgängerversionen unter https://www.leitlinienprogramm-onkologie.de/leitlinien/pankreaskarzinom/ im Archiv aufgeführt.
Redaktioneller Hinweis
Ausschließlich zum Zweck der besseren Lesbarkeit wird bei den aufgeführten Empfehlungen auf die geschlechtsspezifische Schreibweise verzichtet. Alle personenbezogenen Bezeichnungen in den Empfehlungen sind somit geschlechtsneutral zu verstehen.
1.1. Autoren des Leitlinienreports
Prof. Dr. med. Thomas Seufferlein, Ulm
Steffi Derenz (DKG), Berlin
Pia Lorenz, M.Sc. (DGVS), Berlin
PD Dr. med. Petra Lynen Jansen (DGVS), Berlin
Nadine Fischer, M.Sc. (DGVS), Berlin
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1.2. Herausgeber
Leitlinienprogramm Onkologie der AWMF, Deutschen Krebsgesellschaft (DKG) und Stiftung Deutsche Krebshilfe (DKH)
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1.3. Federführende Fachgesellschaft


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1.4. Kontakt
Office Leitlinienprogramm Onkologie
c/o Deutsche Krebsgesellschaft e. V.
Kuno-Fischer-Straße 8
14057 Berlin
leitlinienprogramm@krebsgesellschaft.de
www.leitlinienprogramm-onkologie.de
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1.5. Finanzierung der Leitlinie
Diese Leitlinie wurde von der Deutschen Krebshilfe im Rahmen des Leitlinienprogramms Onkologie (OL) gefördert.
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1.6. Zitierweise
Leitlinienprogramm Onkologie (Deutsche Krebsgesellschaft, Deutsche Krebshilfe, AWMF): Leitlinienreport zur S3-Leitlinie Exokrines Pankreaskarzinom, Leitlinienreport 3.1, 2024, AWMF-Registernummer: 032-010OL, https://www.leitlinienprogramm-onkologie.de/leitlinien/pankreaskarzinom/.
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1.7. Weitere Dokumente zur Leitlinie
Dieser Leitlinienreport bezieht sich auf die gesamte S3-Leitlinie zum exokrinen Pankreaskarzinom. 2021–2024 erfolgte das dritte Aktualisierungsverfahren der zuletzt 2020/2021 überarbeiteten Leitlinie.
Im dritten Aktualisierungsverfahren 2021–2024 wurden folgende Themenkomplexe bearbeitet:
-
Risikofaktoren/Screening/Risikogruppen (Kapitel 4)
-
Chirurgische Therapie (Kapitel 6)
-
Palliativversorgung, supportive Therapie und Nachsorge (Kapitel 9)
Die Leitlinie liegt als Lang- und Kurzversion vor. Zudem ist die Leitlinie in der App des Leitlinienprogramms Onkologie verfügbar. Alle Dokumente zur Leitlinie können über die folgenden Quellen bezogen werden:
-
Homepage der DGVS (www.dgvs.de),
-
Leitlinienprogramm Onkologie (https://www.leitlinienprogramm-onkologie.de/leitlinien/pankreaskarzinom/),
-
AWMF (https://register.awmf.org/de/leitlinien/detail/032-010OL)
-
Guidelines International Network (http://www.g-i-n.net)
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1.8. Verwendete Abkürzungen
Abkürzung |
Erläuterung |
ABO |
Arbeitsgemeinschaft Bildgebung in der Onkologie |
AdP |
Arbeitskreis der Pankreatektomierten |
ADT |
Arbeitsgemeinschaft Deutscher Tumorzentren |
AESPANC |
Asociacion Espanola de Pancreatologia |
AGSMO |
Arbeitsgemeinschaft Supportive Maßnahmen in der Onkologie |
AHS |
Alberta Health Service |
AIO |
Arbeitsgemeinschaft Internistische Onkologie der DKG |
AOP |
Arbeitsgemeinschaft für Onkologische Pathologie |
APM |
Arbeitsgemeinschaft Palliativmedizin |
ARO |
Arbeitsgemeinschaft Radiologische Onkologie |
Art. Mes. Sup. |
Arteria mesenterica superior |
ASCO |
American Society of Clinical Oncology |
AWMF |
Arbeitsgemeinschaft der wissenschaftlichen Medizinischen Fachgesellschaften |
ÄZQ |
Ärztliches Zentrum für Qualität in der Medizin |
BDP |
Bundesverband Deutscher Pathologen |
BR |
grenzwertig resektabel (Engl.: borderline resectable) |
BRCA1/2 |
Brustkrebsgen1/2 (Engl.: Breast Cancer Associated Gene 1/2) |
CA19–9 |
Carbohydrate-Antigen 19–9 |
CALGP |
Chirurgische Arbeitsgemeinschaft für Leber-, Galle- und Pankreaserkrankungen |
CAO-V |
Chirurgische Arbeitsgemeinschaft Onkologie |
CCO |
Cancer Care Ontario |
CDR |
Clinical Decision Rule |
CDSR |
Cochrane Database of Systematic Reviews |
CENTRAL |
Cochrane Central Register of Controlled Trials |
CINAHL |
Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature |
DEGRO |
Deutsche Gesellschaft für Radioonkologie |
DEGUM |
Deutsche Gesellschaft für Ultraschall in der Medizin |
DGAV |
Deutsche Gesellschaft für Allgemein- und Viszeralchirurgie |
DGCH |
Deutsche Gesellschaft für Chirurgie |
DGE |
Deutsche Gesellschaft für Ernährung |
DGE-BV |
Deutsche Gesellschaft für Endoskopie und Bildgebende Verfahren |
DGEM |
Deutsche Gesellschaft für Ernährungsmedizin |
DGHO |
Deutsche Gesellschaft für Hämatologie und Medizinische Onkologie |
DGIM |
Deutsche Gesellschaft für Innere Medizin |
DGKL |
Deutsche Gesellschaft für Klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin |
DGN |
Deutsche Gesellschaft für Nuklearmedizin |
DGP |
Deutsche Gesellschaft für Pathologie |
DGP |
Deutsche Gesellschaft für Palliativmedizin |
DGVS |
Deutsche Gesellschaft für Verdauungs- und Stoffwechselkrankheiten |
DKH |
Deutschen Krebshilfe |
DKG |
Deutsche Krebsgesellschaft |
DRG |
Deutsche Röntgengesellschaft |
ECOG |
Eastern Cooperative Oncology Goup |
ECOS |
Ecological Congruity Object-Scene |
EK |
Expertenkonsens |
EMBASE |
Excerpta Medica dataBASE |
ERCP |
Endoskopisch retrograde Cholangiopankreatikographie |
ESMO |
European Society for Medical Oncology |
FU |
Fluorouracil |
GCP |
Good Clinical Practice |
Gem |
Gemcitabin |
GfH |
Gesellschaft für Humangenetik |
GIN |
Guidelines International Network |
IAP |
Internationale Vereinigung für Pankreatologie (Engl.: International Association of Pancreatology) |
LoE |
Level of Evidence |
MEDLINE |
Medical Literature Analysis and Retrieval System Online |
MRCP |
Magnetresonanzcholangiopankreatikographie |
MSI |
Mikrosatelliteninstabilität |
NCCN |
National Comprehensive Cancer Network |
NICE |
National Institute for Health and Care Excellence |
ÖGGH |
Österreichische Gesellschaft für Gastroenterologie und Hepatologie |
OL |
Leitlinienprogramm Onkologie |
OP |
Operation |
PET |
Positronenemissionstomographie |
PRIO |
Arbeitsgemeinschaft Prävention und Integrative Onkologie |
PSO |
Arbeitsgemeinschaft für Psychoonkologie |
SGG |
Schweizer Gesellschaft für Gastroenterologie (Société Suisse de Gastroentérologie) |
R0 |
Resektion im Gesunden |
RCT |
Randomized controlled trial |
SIGN |
Scottish Intercollegiate Guidelines Network |
SIRT |
Selektive Interne Radiotherapie |
SR |
Systematischer Review |
TNM |
Tumor-/Nod[ul]us-/Metastase |
UICC |
Internationale Vereinigung gegen Krebs |
VOZ |
Viszeralonkologische Krebszentren |
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2. Geltungsbereich und Zweck
Das Pankreaskarzinom gehört weltweit immer noch zu den Tumoren mit der schlechtesten Prognose. Eine kurative Resektion ist bei diesem Tumor häufig nicht möglich, da bei Diagnose bereits eine lokal fortgeschrittene oder metastasierte Erkrankung vorliegt, d. h. der Tumor wird auf Grund seiner initialen Symptomarmut oft zu spät erkannt. Trotz intensiver Bemühungen in der Grundlagenforschung und der klinischen Forschung ist es bisher nur in Ansätzen gelungen, mehr als nur geringe Verbesserungen des medianen Überlebens im palliativen Stadium zu erzielen. Dazu trägt die hohe Resistenz dieses Tumors gegenüber sämtlichen Therapiemodalitäten wie Chemotherapie und Strahlentherapie, aber auch sogenannten „gezielten“ Therapiestrategien bei.
Aus dieser Situation heraus wurde 2006 mit der Erstellung einer interdisziplinären S3-Leitlinie zum Exokrinen Pankreaskarzinom begonnen, um die vorhandene Evidenz zu Ursachen, Diagnostik, Therapie und Nachsorge dieser Erkrankung zusammenzustellen und zu bewerten. In der Zwischenzeit wurden neue wissenschaftliche Erkenntnisse publiziert, die für die mit der Leitlinie verfolgten Ziele hohe Relevanz besitzen. Da sich diese neuen Ergebnisse vor allem auf bestimmte Themenkomplexe der S3-Leitlinie beziehen, wurden zunächst diese Themenkomplexe aktualisiert. Die anderen Themen werden in einem folgenden Aktualisierungsverfahren adressiert. Folgende Themenkomplexe wurden 2012/2013 aktualisiert:
-
Chirurgische Therapie (Kapitel 6)
-
Adjuvante und neoadjuvante Therapie (Kapitel 7)
-
Palliative Therapie (Kapitel 8)
Im zweiten Aktualisierungsverfahren 2020/2021 wurden wichtige Empfehlungen in folgende Themenkomplexen überarbeitet:
-
Risikofaktoren/Screening/Risikogruppen (Kapitel 4)
-
Diagnostik (Kapitel 5)
-
Chirurgische Therapie (Kapite 6)
-
Adjuvante und neoadjuvante Therapie (Kapitel 7)
-
Palliative Therapie (Kapitel 8)
Im dritten Aktualisierungsverfahren 2021–2024 wurden weitere Teile der nachfolgenden Themenkomplexe bearbeitet:
-
Risikofaktoren/Screening/Risikogruppen (Kapitel 4)
-
Chirurgische Therapie (Kapite 6)
-
Palliativversorgung, Supportive Therapie und Nachsorge (Kapitel 9)
Andere Teilkapitel der Leitlinie werden in den folgenden Aktualisierungen adressiert.
Wie bereits bei der Erstellung sowie der Aktualisierungen der S3-Leitlinie in 2006 erfolgte das Aktualisierungsverfahren unter Einbeziehung sämtlicher an der Diagnostik, Therapie und Nachsorge des Pankreaskarzinoms beteiligten Fachgruppen.
Die Leitlinie gilt für Patient*innen mit exokrinem Pankreaskarzinom unabhängig von Alter und Geschlecht, Schweregrad der Erkrankung oder Komorbidität. Sie gilt ferner für Menschen mit erhöhtem Risiko, an einem Pankreaskarzinom zu erkranken, soweit dies mit den aktuell zur Verfügung stehenden Methoden erfassbar ist.
Die Leitlinie betrifft den ambulanten und stationären Versorgungssektor, einschließlich der Nachsorge und Rehabilitation.
2.1. Adressaten
Die Anwenderzielgruppe sind Ärzt*innen aller Versorgungsbereiche (insbesondere Fachärzt*innen), die Patient*innen mit chronischen Pankreaserkrankungen, Verdacht auf Pankreaskarzinom sowie diagnostiziertem Pankreaskarzinom ambulant und/oder stationär behandeln. Hierzu gehören unter anderem Ärzt*innen aus den Bereichen Innere Medizin mit Gastroenterologie und Onkologie sowie Radiologie, Allgemein- und Viszeralchirurgie, Palliativmedizin, Pathologie, Nuklearmedizin und Strahlentherapie. Sie dient zur Information für Allgemeinärzt*innen und onkologisch tätige Pflegekräfte.
Die Leitlinie gilt für Patient*innen mit exokrinem Pankreaskarzinom unabhängig von Alter und Geschlecht, Schweregrad der Erkrankung oder Komorbidität. Sie gilt ferner für Menschen mit erhöhtem Risiko, an einem Pankreaskarzinom zu erkranken, soweit dies mit den aktuell zur Verfügung stehenden Methoden erfassbar ist.
Die Leitlinie betrifft den ambulanten und stationären Versorgungssektor, einschließlich der Nachsorge und Rehabilitation.
Sie soll entsprechend der Definition von Leitlinien zur Unterstützung der gemeinsamen Entscheidungsfindung von Arzt oder Ärztin und Patient*in bei diagnostischen und therapeutischen Maßnahmen dienen. Sie entbindet allerdings den Arzt/die Ärztin nicht von seiner/ihrer Verpflichtung, individuell und unter Würdigung der Gesamtsituation des/r Patient*in die adäquate Vorgehensweise zu prüfen. Das Abweichen von der Leitlinie sollte im konkreten Fall begründet werden.
Aufgabe vor Ort ist es, jeweils die Behandlungsqualität in der kurativen und palliativen Versorgung kontinuierlich zu sichern. Indem die Leitlinie darlegt, welche Entwicklungen erforderlich sind und welche neuen, auch kostenintensiven Substanzen in der adjuvanten und palliativen Situation eingesetzt werden sollen, richtet sie sich auch an indirekt Betroffene, wie z. B. die Kostenträger und den Medizinischen Dienst der Krankenkassen.
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2.2. Zielsetzung
Zielsetzung des Updates der Leitlinie „Exokrines Pankreaskarzinom“ ist die Sicherstellung einer evidenzbasierten, flächendeckenden, optimalen Versorgung von Patient*innen mit exokrinem Pankreaskarzinom. Das Update der Leitlinie soll letztlich dazu beitragen, dass das Überleben von Patient*innen mit resektablem, grenzwertig resektablem und nicht resektablem/metastasiertem Pankreaskarzinom bei guter Lebensqualität verlängert wird.
Die Schlüsselfragen der Aktualisierung 2012/2013, 2020/2021 und 2021–2024 sind in [Tab. 1] aufgeführt. Diese wurden jeweils zu Beginn der Aktualisierungen von den Leitliniengruppen priorisiert.
Für das Kapitel 9 „Palliativversorgung, Ssupportive Therapie und Nachsorge“ gab es keine spezifischen Schlüsselfragen. Schwerpunkte waren Antikoagulation, Nachsorge Reha und Ernährung.
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3. Zeitlicher Ablauf der Aktualisierung 2021–2024
Die Bearbeitung der drei Kapitel erfolgte im Rahmen des Leitlinienprogramms Onkologie (OL) und wurde durch Mittel der Deutschen Krebshilfe (DKH) finanziert.
Die Bewilligung der Förderung im Rahmen des OL-Programms erfolgte bereits im März 2019. Im Mai 2021 wurden die Inhalte und konkreten Fragestellungen für die zweite Phase der schon bewilligten Förderung auf einem Steuergruppentreffen konsentiert.
Im April 2022 wurden die überarbeiteten/neuen Empfehlungen der Kapitel 6 und 9 nach einer Online-Abstimmung final auf einer eintägigen Konsensuskonferenz konsentiert.
Für Kapitel 4 folgte die Konsentierung der Empehlungen nach einer Online-Abstimmung im September 2022 auf einer halbtägigen Konsensuskonkonferenz.
Im Anschluss daran wurden die Hintergrundtexte und der Leitlinienreport fertiggestellt.
Das Freigabeverfahren erfolgte im Herbst 2023. Aufgrund eingegangener Kommentare im Rahmen des Freigabeverfahrens zum Kapitel 8 fand im Dezember 2023/Januar 2024 noch eine weitere Online-DELPHI-Abstimmung statt.
Danach erfolgte die Finalisierung der Leitlinie und der dazugehörigen Dokumente.
Die Publikation von Langversion, Kurzversion und Leitlinienreport erfolgte im März 2024. [Tab. 2] gibt einen Überblick über den Ablauf der Aktualisierung.
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4. Zusammensetzung der Leitliniengruppe 2021–2024
Die Leitliniengruppe besteht aus Vertreter*innen aller an der histopathologischen Diagnostik und Therapie des Pankreaskarzinoms im ambulanten und stationären Bereich beteiligten Fachgruppen, einschließlich der Selbsthilfegruppen. Die jeweiligen Fachgesellschaften bzw. Verbände wurden bereits bei der vorangegangenen Aktualisierung (2020/2021) angeschrieben und gebeten, Vertreter*innen ihrer Gruppierung in die Leitliniengruppe zu entsenden. Bei der aktuellen Aktualisierung wurde die weitere Teilnahme noch einmal abgefragt und schriftlich bestätigt. In [Tab. 3] sind die Mitglieder der Arbeitsgruppen, sowie in [Tab. 4] die Steuergruppe und die Koordinierenden aufgeführt. Im Weiteren werden die beteiligten Organisationen und deren Mandatsträger*innen aufgeführt.
Kapitel |
Mitglieder (alphabetisch, AG-Leiter fett markiert) |
Risikofaktoren/Screening/Risikogruppen |
Benz S., Caca K., Gress T., Kestler A., Rosendahl J., Siebert R., Werner J. |
Diagnostik |
Dietrich C., Esposito I., Grenacher L., Herrmann K., Keck T., Mayerle J., Schmid R. |
Chirurgische Therapie |
Bruns C., Ettrich T., Michl P., Schreyer A., Tannapfel A., Uhl W. |
Neoadjuvante/adjuvante Therapie |
Brunner T., Grützmann R., Hackert T., Oettle H., Sinn M. |
Palliative Therapie |
Heinemann V., Kunzmann V., Reinacher-Schick A., Semrau S., Zimmermann F. |
Supportive Therapie |
Böck S., Ellenrieder V., Hornemann B., Ockenga J., Reudelsterz C., Sadjadian P., Stein A., Wedding U. |
AG übergreifend |
Neuendorf H., Rühling B., Seufferlein T. |
AG Qualitätsindikatoren[*] |
Brunner T., Grenacher L., Kestler A., Mayerle J., Seufferlein T., Uhl W., Blödt S., Follmann M., Gerken M., Rückher J., Wesselmann S. |
* Bei der Aktualisierung 2021–2024 erfolgte keine Aktualisierung der Qualitätsindikatoren.
4.1. Fachgesellschaften
Eine tabellarische Übersicht der beteiligten Fachgesellschaften befindet sich in der Langversion der Leitlinie.
Die DGf Allgemein- und Familienmedizin (DEGAM), DGf Klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin (DGKL) und die Gesellschaft der epidemiologischen Krebsregister in Deutschland (GEKID) wurden ebenfalls zur Mitarbeit eingeladen, jedoch war eine Teilnahme für die DEGAM aufgrund personeller Engpässe nicht möglich. Die DGKL und GEKID meldeten sich nicht zurück.
Die Konferenz Onkologischer Kranken- und Kinderkrankenpflege der DKG (KOK) war bisher nicht an der Leitlinie beteiligt. Eine Beteiligung wird für das Konsultationsverfahren und die folgenden Aktualisierungsverfahren angestrebt.
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4.2. Beratende Fachgesellschaften
Die nachfolgenden Fachgesellschaften wurden seit der Aktualisierung 2020/2021 als Beratende (kein Stimmrecht) eingeladen ([Tab. 5]).
Der Gemeinsame Bundesausschuss (G-BA) wurde ebenfalls als Berater eingeladen, konnte jedoch nicht teilnehmen.
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4.3. Patientenbeteiligung ([Tab. 6])
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4.4. Methodische Begleitung
-
Durch das Leitlinienprogramm Onkologie:
-
Dr. med. Monika Nothacker (AWMF), Berlin
-
Dr. rer. medic. Susanne Blödt (AWMF), Berlin
-
Dr. Markus Follmann, MPH, MSC (DKG), Berlin
-
Dipl.-Soz.Wiss. Thomas Langer (DKG), Berlin
-
-
Durch die Deutsche Gesellschaft für Gastroenterologie, Verdauungs- und Stoffwechselkrankheiten (DGVS):
-
PD Dr. med. Petra Lynen Jansen, Berlin
-
Pia Lorenz, M.Sc., Berlin
-
Nadine Fischer, M.Sc., Berlin
-
-
Durch externe Auftragnehmer:
-
Abteilung Wissensmanagement der Deutschen Krebsgesellschaft (DKG):
Steffi Derenz, Berlin
Marie-Jolin Köster, Berlin
Dana Rütters, Berlin
-
#
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5. Methodik
5.1. Evidenzbasierung
5.1.1. Leitlinienadaptation (Aktualisierung 2021–2024)
Die Suche nach nationalen und internationalen Leitlinien zum Pankreaskarzinom erfolgte am 14. April 2021. Durchsucht wurden die folgenden Datenbanken/Internetseiten:
-
Arbeitsgemeinschaft der Wissenschaftlichen Medizinischen Fachgesellschaften (AWMF) (http://www.awmf.org/leitlinien.html)
-
Guidelines International Network (GIN) (www.g-i-n.net)
-
Alberta Health Service (AHS) (www.albertahealthservices.ca)
-
Scottish Intercollegiate Guidelines Network (SIGN) (www.sign.ac.uk)
-
National Institute for Health and Care Excellence (NICE) (www.nice.org.uk)
-
National Comprehensive Cancer Network (NCCN) (www.nccn.org)
-
Australian Clinical Practice Guidelines (www.clinicalguidelines.gov.au)
-
American Society of Clinical Oncology (ASCO) (www.asco.org)
-
European Society of Medical Oncology (ESMO) (www.esmo.org)
-
Asociacion Espanola de Pancreatologia (AESPANC) (www.aespanc.es)
Eingeschlossen wurden Leitlinien in deutscher und englischer Sprache ab dem 23.05.2019 (Update). Als Suchvokabular wurden in den jeweiligen Datenbanken oder Internetseiten die folgenden Begriffe genutzt: Pankreaskarzinom, Pankreaskrebs, pancreatic, cancer, carcinoma, neoplasm.
Insgesamt wurden über die Suche 4 Leitlinien gefunden.
-
Alberta Health Services (AHS). Adenocarcinoma of the Pancreas. Clinical Practice Guideline GI-006 – Version 9: Alberta Health Services; 2020.
-
National Comprehensive Cancer Network (NCCN). Pancreatic Adenocarcinoma, Version 2.2021. NCCN Clinical Practice Guidelines in Oncology (NCCN Guidelines). Plymouth Meeting: NCCN; 2021.
-
Roeland EJ, Bohlke K, Baracos VE, Bruera E, Del Fabbro E, Dixon S, et al. Management of Cancer Cachexia: ASCO Guideline. J Clin Oncol. 2020; 38(21): 2438–2453.
-
Sohal DPS, Kennedy EB, Cinar P, Conroy T, Copur MS, Crane CH, et al. Metastatic Pancreatic Cancer: ASCO Guideline Update. J Clin Oncol. 2020: JCO2001 364.
Ergänzt wurde die systematische Recherche durch Hinweise von der Expert*innen der S3-LL Pankreaskarzinom (Handsuche).
-
Arends J, Bachmann P, Baracos V, Barthelemy N, Bertz H, Bozzetti F, et al. ESPEN guidelines on nutrition in cancer patients. Clin Nutr. 2017; 36(1): 11–48.
-
Goggins M, Overbeek KA, Brand R, Syngal S, Del Chiaro M, et al. Management of patients with increased risk for familial pancreatic cancer: updated recommendations from the International Cancer of the Pancreas Screening (CAPS) Consortium. Gut.2020; 69(1): 7–17.
-
Muscaritoli M, Arends J, Bachmann P, Baracos V, Barthelemy N, Bertz H, et al. ESPEN practical guideline: Clinical Nutrition in cancer. Clin Nutr. 2021; 40(5): 2898–2913.
-
Roeland EJ, Bohlke K, Baracos VE, Bruera E, Del Fabbro E, Dixon S, et al. Management of Cancer Cachexia: ASCO Guideline. J Clin Oncol. 2020; 38(21): 2438–2453.
-
US Preventive Services Task Force. Screening for Pancreatic Cancer. JAMA. 2019; 322(5): 438–444.
-
Weimann A, Braga M, Carli F, Higashiguchi T, Hubner M, Klek S, et al. ESPEN guideline: Clinical nutrition in surgery. Clin Nutr. 2017; 36(3): 623–650.
Die gefundenen Leitlinien wurden in einem ersten Schritt im 4-Augen-Prinzip methodisch gescreent. Dazu wurden die Domänen 1 (Scope and Purpose), 3 (Rigour of Develpment) und 6 (Editorial Independence) der AGREE-II-Checkliste genutzt. Leitlinien wurden in diesem Screening eingeschlossen, wenn sie:
-
Ziel der Leitlinie, Zielgruppe und Schlüsselfragen benannt haben
-
Methodisch die folgenden Kriterien einer evidenzbasierten Leitlinie erfüllten:
-
Systematische Recherche
-
Darstellung des Auswahlprozesses für die gefundene Evidenz
-
Bewertung der Evidenz
-
Darstellung des Prozesses der Formulierung und Konsentierung der Empfehlungen
-
Angabe der Evidenz zu den Empfehlungen
-
-
Angaben zur Finanzierung der Leitlinie und zu möglichen Interessenkonflikten der Autor*innen vorhanden waren.
5 Leitlinien erfüllten diese Kriterien. Diese Leitlinien wurden ebenfalls im 4-Augen-Prinzip mit dem AGREE-II-Instrument vollständig bewertet.
-
Arends J, Bachmann P, Baracos V, Barthelemy N, Bertz H, Bozzetti F, et al. ESPEN guidelines on nutrition in cancer patients. Clin Nutr. 2017; 36(1): 11–48. (ESPEN 2017)
-
Goggins M, Overbeek KA, Brand R, Syngal S, Del Chiaro M, et al. Management of patients with increased risk for familial pancreatic cancer: updated recommendations from the International Cancer of the Pancreas Screening (CAPS) Consortium. Gut.2020; 69(1): 7–17. (CAPS 2020)
-
Muscaritoli M, Arends J, Bachmann P, Baracos V, Barthelemy N, Bertz H, et al. ESPEN practical guideline: Clinical Nutrition in cancer. Clin Nutr. 2021; 40(5): 2898–2913. (ESPEN 2021)
-
Roeland EJ, Bohlke K, Baracos VE, Bruera E, Del Fabbro E, Dixon S, et al. Management of Cancer Cachexia: ASCO Guideline. J Clin Oncol. 2020; 38(21): 2438–2453. (ASCO 2020)
-
US Preventive Services Task Force. Screening for Pancreatic Cancer. JAMA. 2019; 322(5): 438–444. (USPSTF 2019)
Nach der vollständigen AGREE-Bewertung für eine Adaptation ausgeschlossen, aber für den Hintergrundtext der Pankreas-Leitlinie extrahiert wurde die folgende Leitlinie:
-
Goggins M, Overbeek KA, Brand R, Syngal S, Del Chiaro M, et al. Management of patients with increased risk for familial pancreatic cancer: updated recommendations from the International Cancer of the Pancreas Screening (CAPS) Consortium. Gut.2020; 69(1): 7–17. (CAPS 2020)
Für die Erstellung der Leitlinien-Synopse wurden auch die folgenden im Update 2020/2021 systematisch recherchierten und bewerteten Leitlinien genutzt:
-
National Guideline Alliance (UK). Pancreatic cancer in adults: diagnosis and management. London: National Institute for Health and Care Excellence (UK); 2018 Feb. (NICE 2018)
-
Stoffel EM, McKernin SE, Brand R, Canto M, Goggins M, et al. Evaluating Susceptibility to Pancreatic Cancer: ASCO Provisional Clinical Opinion. J Clin Oncol. 2019; 37(2): 153–164. (ASCO 2019)
Die Empfehlungen der 7 eingeschlossenen Leitlinien wurden themenspezifisch mit der dazugehörigen Originalliteratur extrahiert und als Leitliniensynopse den Expert*innen zur Verfügung gestellt. Die AGREEII-Bewertungen der in die Leitlinien-Synopse eingeschlossenen Leitlinien finden sich in der folgenden Übersicht.
Leitlinie |
Domäne 1 |
Domäne 2 |
Domäne 3 |
Domäne 4 |
Domäne 5 |
Domäne 6 |
ASCO 2019 |
83,33 % |
63,89 % |
59,38 % |
80,56 % |
43,75 % |
54,17 % |
ASCO 2020 |
100 % |
63,89 % |
82,29 % |
80,56 % |
75,00 % |
58,33 % |
CAPS 2020 |
80,56 % |
30,56 % |
34,38 % |
44,44 % |
27,08 % |
41,67 % |
ESPEN 2017/2021 |
94,44 % |
72,22 % |
72,92 % |
44,44 % |
62,50 % |
75,00 % |
NICE 2018 |
86,11 % |
61,11 % |
84,38 % |
61,11 % |
66,67 % |
37,50 % |
USPSTF 2019 |
97,22 % |
33,33 % |
73,96 % |
83,33 % |
56,25 % |
75,00 % |
Es wurden zusätzlich drei methodisch geprüfte Querschnittsleitlinien des Leitlinienprogramms Onkologie (OL) ohne Bewertung mit dem AGREEII-Instrument einbezogen. Diese wurden im Kapitel Supportive Therapie und Nachsorge adoptiert.
-
Leitlinienprogramm Onkologie (Deutsche Krebsgesellschaft, Deutsche Krebshilfe, AWMF). S3-Leitlinie Psychoonkologische Diagnostik, Beratung und Behandlung von erwachsenen Krebspatienten, Langversion 2.0 – Mai 2023, AWMF-Registernummer: 032/051OL. Berlin: Leitlinienprogramm Onkologie; 2023.
-
Leitlinienprogramm Onkologie (Deutsche Krebsgesellschaft, Deutsche Krebshilfe, AWMF). S3-Leitlinie Supportive Therapie bei onkologischen PatientInnen. Langversion 1.3 – Februar 2020, AWMF-Registernummer: 032/054OL. Berlin: Leitlinienprogramm Onkologie; 2020.
-
Leitlinienprogramm Onkologie (Deutsche Krebsgesellschaft, Deutsche Krebshilfe, AWMF). Erweiterte S3-Leitlinie Palliativmedizin für Patienten mit einer nicht-heilbaren Krebserkrankung. Langversion 2.2 – September 2020, AWMF-Registernummer: 128/001OL. Berlin: Leitlinienprogramm Onkologie; 2020.
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5.1.2. de novo-Recherchen (Aktualisierung 2021–2024)
Die systematischen Literaturrecherchen wurden auf aggregierte Evidenz (Systematische Übersichtsarbeiten, Metaanalysen) eingeschränkt. Der validierte BMJ-Filter für Systematic Reviews kam in beiden Datenbanken spezifiziert zum Einsatz. (https://bmcmedresmethodol.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2288-12-51#additional-information) Der Suchzeitraum betrug 5 Jahre (Risikofaktoren) bzw. 10 Jahre (chirurgische Therapien) und ist der jeweiligen erwarteten Anzahl an möglichen Publikationen geschuldet. Die Suchen wurden am 03.08.2021 (Risikofaktoren) und 12.08.2021 (chirurgische Therapien) durchgeführt. Die Sprachrestriktionen waren Englisch und Deutsch.
Für die Themenkomplexe Risikofaktoren/Screening/Risikogruppen und Diagnostik umfasste die Suche den Zeitraum seit 01.01.2007. Der Beginn des Suchzeitraums für die Themenkomplexe Chirurgische Therapie, Adjuvante und neoadjuvante Therapie und Palliative Therapie war der 01.01.2012.
Die Suche des aktuellen Updates wurde in folgenden Datenbanken durchgeführt:
-
EMBASE über OVID
-
MEDLINE über OVID
(Die Cochrane Database of Systematic Reviews (CDSR) wurde nicht zusätzlich durchsucht, da sie in den beiden oben genannten Datenbanken bereits indexiert ist.)
Das genutzte Suchvokabular findet sich im Anhang.
Das Recherchevokabular wurde in Videokonferenzen mit den Vertreter*innen der Arbeitsgruppe konsentiert. Die Rechercheergebnisse wurden den Arbeitsgruppen anschließend per Mail für das Titel-Abstract-Sceening zur Verfügung gestellt.
Auf Titel/Abstract-Ebene wurden insgesamt 934 Treffer gescreent und 195 Publikationen eingeschlossen. Die Volltexte wurden beschafft und für das Volltextscreening bereitgestellt. Nach der Volltextsichtung wurden 94 systematische Übersichtsarbeiten bzw. Metaanalysen eingeschlossen. Der Auswahlprozess ist in [Abb. 1] dargestellt.


Die Auswahl erfolgte im 4-Augen-Prinzip. Hierbei wurde ein Augenpaar durch die Mitglieder der Arbeitsgruppen und ein weiteres durch die Mitarbeiter*innen der DKG gestellt.
Verwendet wurden die folgenden Ausschlussgründe:
A 1 = weniger als 80 % der untersuchten Patient*innen mit Adenokarzinom des Pankreas
A 2 = weniger als 25 Patient*innen
A 3 = nicht Systematischer Review, Meta-Analyse (z. B. Studien oder narrative Reviews)
A 4 = Publikationssprache nicht Englisch oder Deutsch
A 5 = Doppelpublikation
A 6 = kein Volltext beschaffbar
A 7 = aktuellere Publikation vorhanden
A 8 = Thema nicht in dieser Aktualisierung der Leitlinie bearbeitet
A 9 = Publikationsart: Konferenzabstract, Editorial u. a.
Für die nach der Volltextsichtung eingeschlossene Literatur wurden Evidenztabellen erstellt, die den Mitgliedern der Arbeitsgruppen abschließend per E-Mail zur Verfügung gestellt wurden.
5.1.2.1. Evidenzgraduierung
In der Aktualisierung 2021–2024 wurden zur Klassifikation der eingeschlossenen Studien die Levels of Evidence des Oxford Centre for Evidence Based Medicine von 2011 verwendet ([Tab. 7]). Studien mit relevanten methodischen Mängeln wurden im Gegensatz zum Vorgehen in vorangegangen Aktualsierungen abgewertet. Alle Evidenztabellen sind im Supplement dargestellt. Für in dieser Aktualisierung nicht bearbeitete Empfehlungen wurden die Evidenzlevel der assoziierten Studien beibehalten. Es erfolgte eine Kennzeichnung des jeweils genutzten Systems, z. B. 12011.
Question |
Step 1 (Level 1[*]) |
Step 2 (Level 2[*]) |
Step 3 (Level 3[*]) |
Step 4 (Level 4[*]) |
Step 5 (Level 5) |
How common is the problem? |
Local and current random sample surveys (or censuses) |
Systematic review of surveys that allow matching to local circumstances[**] |
Local non-random sample[**] |
Case-series[**] |
n/a |
Is the diagnostic or monitoring test accurate? (Diagnosis) |
Systematic review of cross sectional studies with consistently applied reference standard and blinding |
Individual cross sectional studies with consistently applied reference standard and blinding |
Non-consecutive studies, or studies without consistently applied reference standards[**] |
Case-control studies or poor or non-independent reference standard[**] |
Mechanism-based reasoning |
What will happen if we do not add a therapy? (Prognosis) |
Systematic review of inception cohort studies |
Inception cohort studies |
Cohort study or control arm of randomized trial[*] |
Case-series or case-control studies, or poor quality prognostic cohort study[**] |
n/a |
Does the intervention help? (Treatment Benefits) |
Systematic review of randomized trials or n-of-1 trials |
Randomized trial or observational study with dramatic effect |
Non-randomized controlled cohort/follow-up study[**] |
Case-series, case-control studies, or historically controlled studies[**] |
Mechanism-based reasoning |
What are the COMMON harms? (Treatment Harms) |
Systematic review of randomized trials, systematic review of nested case-control studies, n-of-1 trial with the patient you are raising the question about, or observational study with dramatic effect |
Individual randomized trial or (exceptionally) observational study with dramatic effect |
Non-randomized controlled cohort/follow-up study (post-marketing surveillance) provided there are sufficient numbers to rule out a common harm. (For long term harms the duration of follow-up must be sufficient.)[**] |
Case-series, case-control studies, or historically controlled studies[**] |
Mechanism-based reasoning |
What are the RARE harms? (Treatment Harms) |
Systematic review of randomized trials or n-of-1 trial |
Randomized trial or (exceptionally) observational study with dramatic effect |
Non-randomized controlled cohort/follow-up study (post-marketing surveillance) provided there are sufficient numbers to rule out a common harm. (For long term harms the duration of follow-up must be sufficient.)[**] |
Case-series, case-control studies, or historically controlled studies[**] |
Mechanism-based reasoning |
Is this (early detection) test worthwhile? (Screening) |
Systematic review of randomized trials |
Randomized trial |
Non-randomized controlled cohort/follow-up study[**] |
Case-series, case-control studies, or historically controlled studies[**] |
Mechanism-based reasoning |
* Level may be graded down on the basis of study quality, imprecision, indirectness (study PICO does not match questions PICO), because of inconsistency between studies, or because the absolute effect size is very small; Level may be graded up if there is a large or very large effect size.
** As always, a systematic review is generally better than an individual study.
Bei einer Adoption von Leitlinien, z. B. der Querschnittsleitlinien aus dem Leitlininienprogramm Onkologie, wurden Level of Evidence und Empfehlungsgrad übernommen. Für die Bewertung der Publikationen wurden die entsprechenden Checklisten des Oxford Centre for Evidence-Based Medicine verwendet (https://www.cebm.ox.ac.uk/resources/ebm-tools/critical-appraisal-tools).
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#
#
5.2. Formulierung der Empfehlung und formale Konsensusfindung
5.2.1. Schema der Empfehlungsgraduierung
In der Leitlinie werden zu allen evidenzbasierten Statements und Empfehlungen der aktualisierten Leitlinie das Evidenzlevel der zugrunde liegenden Studien (nach Oxford, siehe Kapitel 5.1.2.1) sowie bei Empfehlungen zusätzlich die Stärke der Empfehlung (Empfehlungsgrad) ausgewiesen. Hinsichtlich der Stärke der Empfehlung werden in den aktualisierten Kapiteln drei Empfehlungsgrade unterschieden ([Tab. 8]), die sich auch in der Formulierung der Empfehlungen jeweils widerspiegeln.
Empfehlungsgrad |
Beschreibung |
Syntax |
A |
Starke Empfehlung |
soll |
B |
Empfehlung |
sollte |
0 |
Empfehlung offen |
kann |
Die OL-Methodik sieht die Vergabe von Empfehlungsgraden durch die Leitlinien-Autoren*innen im Rahmen eines formalen Konsensusverfahrens vor. Dementsprechend wurde ein durch die AWMF moderierter, mehrteiliger nominaler Gruppenprozess durchgeführt. Am Ende dieses Gruppenprozesses wurden die Empfehlungen von den stimmberechtigten Mandatsträger*innen formal abgestimmt. Die Ergebnisse der jeweiligen Abstimmungen sind entsprechend den Kategorien in [Tab. 9] den Empfehlungen zugeordnet.
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5.2.2. Festlegung des Empfehlungsgrades
Grundsätzlich erfolgte eine Anlehnung der evidenzbasierten Empfehlungen hinsichtlich ihres Empfehlungsgrades an die Stärke der verfügbaren Evidenz, d. h. bei hohem Evidenzgrad (z. B. Metaanalysen/systematische Übersichten von RCTs oder mehrere methodisch hochwertige RCTs) wurde auch eine starke Empfehlung (Empfehlungsgrad A, „soll“) ausgesprochen.
Darüber hinaus wurden jedoch Kriterien berücksichtigt, die zum Abweichen der Empfehlungsstärke nach oben oder unten geführt haben können:
-
Konsistenz der Studienergebnisse
Bsp.: Die Effektschätzer der Studienergebnisse gehen in unterschiedliche Richtungen und zeigen keine einheitliche Tendenz.
-
Klinische Relevanz der Endpunkte und Effektstärken
Bsp.: Es liegen zwar Studien mit Ergebnissen in eine Richtung vor, jedoch wird die Bedeutung der gewählten Endpunkte und/oder Effektstärken als nicht relevant eingeschätzt.
-
Nutzen-Risiko-Verhältnis
Bsp.: Dem nachgewiesenen Nutzen einer Intervention steht ein relevanter Schadensaspekt gegenüber, der gegen eine uneingeschränkte Empfehlung spricht.
-
Ethische Verpflichtungen
Bsp.: Downgrading: Aus ethischen Gründen kann eine Intervention mit nachgewiesenem Nutzen nicht uneingeschränkt angeboten werden. Upgrading: Starke Empfehlung auf Basis von z. B. Fall-Kontroll-Studien, da aus ethischen Gründen ein RCT nicht durchführbar ist.
-
Patientenpräferenzen
Bsp.: Eine Intervention mit nachgewiesenem Nutzen wird nicht stark empfohlen, da sie von den Patienten als belastend oder nicht praktikabel abgelehnt wird.
-
Anwendbarkeit, Umsetzbarkeit in der Versorgung
Bsp.: Eine Intervention mit nachgewiesenen positiven Effekten kann nicht empfohlen werden, weil sie im regionalen Versorgungssystem aus strukturellen Gründen nicht angeboten werden kann.
Expertenkonsens (EK)
In der Aktualisierung der Leitlinie von 2020/2021 wurde Good Clinical Practice (GCP) durch Expertenkonsens (EK) ersetzt.
Statements/Empfehlungen, für die eine Bearbeitung auf der Grundlage von Expertenkonsens der Leitliniengruppe beschlossen wurde, sind als Expertenkonsens ausgewiesen.
Für diese Empfehlungen wurde keine systematische Literaturrecherche durchgeführt (die in den Hintergrundtexten ggf. angeführten Studien wurden von den beteiligten Fachexperten ausgewählt).
Bei Empfehlungen, die auf einem Expertenkonsens basieren, werden keine Symbole bzw. Buchstaben verwendet, um die Empfehlungsstärke und die Qualität der Evidenz darzustellen. Die Stärke der Empfehlung ergibt sich hier allein aus der verwendeten Formulierung (soll/sollte/kann) entsprechend der Abstufung in [Tab. 8].
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5.2.3. Formale Konsensusverfahren und Konsensuskonferenz
Die Verabschiedung und Graduierung der Empfehlungen und Statements erfolgte sowohl mit Hilfe des Delphi-Verfahrens und im Rahmen virtueller Konsensuskonferenzen am 04. April 2022 sowie am 05. September 2022 unter Verwendung eines formalen Konsensusverfahrens.
Die überarbeiteten/neuen Empfehlungen des Kapitels 6 und des Kapitels 9 wurden im März 2022 und die Empfehlungen des Kapitels 4 im August 2022 in einem Delphi-Verfahren von allen Leitlinienmitarbeitenden mithilfe einer 3-stufigen Entscheidungsskala abgestimmt (ja, nein, Enthaltung).
Zu Empfehlungen, die im Delphi-Verfahren nicht mit ja abgestimmt wurden, musste ein begründender Kommentar hinterlegt werden. Empfehlungen, die zu über 95 % mit ja abgestimmt wurden, konnten bereits zu diesem Zeitpunkt verabschiedet werden.
Die Kommentare und Änderungsvorschläge der Delphirunde wurden von den AG-Leitenden und den Koordinierenden gesichtet und die Empfehlungen überarbeitet. In zwei virtuellen Konsensuskonferenzen (eintägig und halbtägig) unter unabhängiger Moderation von Frau Dr. Susanne Blödt, AWMF und Dr. Markus Follmann MPH MSc, DKG stellten die AG-Leiter*innen die überarbeiteten Empfehlungen vor.
Die Abstimmung erfolgte jeweils im Plenum in Anlehnung an die vom amerikanischen National Institute of Health entwickelte Methode:
-
Vorstellung der Empfehlungsvorschläge vor dem Plenum
-
Gelegenheit zu Rückfragen, zur Klärung der Evidenzgrundlage durch das Plenum
-
Vorabstimmung über die Empfehlungen und ihre Graduierung; bei fehlendem Konsens Diskussion
-
endgültige Abstimmung
Im Plenum wurde für das Abstimmungsverfahren Vevox eingesetzt, um ein anonymisiertes Votieren zu gewährleisten.
Folgende Experten*innen hatten in der Konsensuskonferenz zwei Stimmen aufgrund von Doppelmandaten ([Tab. 10], [11], [12], [13]):
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6. Änderungen der Leitlinie im Rahmen der Aktualisierung 2021–2024
In den folgenden Abschnitten sind die Änderungen der Empfehlungen der aktualisierten Kapitel aufgeführt.
6.1. Änderungen Kapitel 4: Risikofaktoren/Screening/Risikogruppen ([Tab. 14])
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6.2. Änderungen Kapitel 6: Chirurgische Therapie ([Tab. 15])
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6.3. Änderungen Kapitel 8: Palliative Therapie des Pankreaskarzinoms ([Tab. 16])
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6.4. Änderungen Kapitel 9: Palliativversorgung, supportive Therapie und Nachsorge ([Tab. 17])
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7. Qualitätsindikatoren (QI)
Im Rahmen des Leitlinienprogramms Onkologie werden Qualitätsindikatoren in einem standardisierten Prozess aus den Empfehlungen der Leitlinien abgeleitet. Die detaillierte Beschreibung der Methodik findet sich auf der Homepage des Leitlinienprogramms Onkologie [1].
Die Generierung der Qualitätsindikatoren erfolgte auf Basis der Aktualisierung 2020/2021. Bei der aktuellen Aktualisierung (2021–2024) wurden keinen neuen Qualitätsindikatoren generiert.
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8. Externe Begutachtung und Verabschiedung
Nach den Konsensuskonferenzen und der finalen redaktionellen Überarbeitung wurde die Leitlinie als Konsultationsfassung allen Vorständen der teilnehmenden Institutionen mit der Bitte um eine offizielle Abnahme zugeleitet. Zwischen dem 01. September 2023 und dem 06. Oktober 2023 wurde die Leitlinie durch die Vorstände der beteiligten Fachgesellschaften und Organiationen verabschiedet.
Darüber hinaus stand die Leitlinie für ca. 5 Wochen als Konsultationsfassung für die Fachöffentlichkeit auf den Websites des Leitlinienprogramms Onkologie, der AWMF und der DGVS sowie in der App des Leitlinienprogramms Onkologie zur Verfügung. Über den DGVS-Newsletter wurde u. a. um Kommentierung gebeten.
Zur Konsultationsfassung gingen die in der [Tab. 18] aufgeführten Änderungsvorschläge ein.
Aufgrund der Änderungsvorschläge, die das Kapitel 8 betrafen, fand im Dezember 2023/Januar 2024 noch eine weitere Online-DELPHI-Abstimmung statt.
Im Ergebnis wurden drei Empfehlungen (8.3, 8.11, 8.12) modifiziert und eine Empfehlung (8.22) neu erstellt ([Tab. 16]).
Anschließend erfolgte die Finalisierung der Leitlinie und der dazugehörigen Dokumente.
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9. Redaktionelle Unabhängigkeit und Interessenkonflikte
Die Deutsche Krebshilfe stellte über das Leitlinienprogramm Onkologie die finanziellen Mittel zur Verfügung. Diese Mittel wurden eingesetzt für Personalkosten, Büromaterial, Literaturbeschaffung und die Konsensuskonferenz (Moderation). Die Erarbeitung der Leitlinie erfolgte in redaktioneller Unabhängigkeit von der finanzierenden Organisation.
Alle Mitglieder legten während des Leitlinienprozesses eine schriftliche Erklärung zu eventuell bestehenden Interessenkonflikten mit dem entsprechenden Formular der AWMF (Formblatt 2018) vor (Fragen des Formulars [Tab. 19]). Die Ergebnisse sind im Anhang 13.1 tabellatisch getrennt nach den Konsensuskonferenzen zusammengefasst.
Die Interessenkonflikte wurden von den Koordinierenden der Leitlinie, von Frau Dr. Blödt und Herrn Dr. Follmann zunächst auf thematischen Bezug zur Leitlinie gesichtet, gemäß den AWMF-Kriterien als gering, moderat oder hoch bezüglich spezifischer Themen kategorisiert. Der Vorschlag zum Management wurde zu Beginn der Konsensuskonferenz mit allen beteiligten Expert*innen diskutiert, konsentiert und umgesetzt.
Es wurden alle Teilnehmende gebeten, sich im Einzelfall zu enthalten, sofern für ein spezielles Thema ein relevanter Interessenkonflikt bestünde.
Interessenkonflikte von hoher Relevanz (gewertet bei Vorliegen von Eigentümerinteressen, z. B. Patente, Aktienbesitz) mit Bezug zur Leitlinie bestehen bei keinem der Teilnehmenden. Interessenkonflikte von moderater Relevanz wurden bei den folgenden Sachverhalten angenommen:
-
Berater- bzw. Gutachtertätigkeit oder bezahlte Mitarbeit in einem wissenschaftlichen Beirat eines Unternehmens der Gesundheitswirtschaft (z. B. Arzneimittelindustrie, Medizinproduktindustrie), eines kommerziell orientierten Auftragsinstituts oder einer Versicherung
-
Mitarbeit in einem Wissenschaftlichen Beirat (advisory board)
-
Forschungsvorhaben/Durchführung klinischer Studien: finanzielle Zuwendungen (Drittmittel) für Forschungsvorhaben oder direkte Finanzierung von Mitarbeitern der Einrichtung vonseiten eines Unternehmens der Gesundheitswirtschaft, eines kommerziell orientierten Auftragsinstituts oder einer Versicherung
-
Eigentümerinteressen (Patent, Urheberrecht, Aktienbesitz): Besitz von Geschäftsanteilen, Aktien, Fonds mit Beteiligung von Unternehmen der Gesundheitswirtschaft
Vortrags- und Schulungstätigkeiten wurden als Interessenkonflikt von geringer Relevanz bewertet.
Im Rahmen der Online-DELPHI-Abstimmung, die nach dem Freigabeverfahren stattfand, wurden folgende Maßnahmen zum Interessenkonfliktmanagement verfolgt:
-
Personen, die für die Hersteller von NALIRIFOX (Ipsen), Adagrasib (Mirati), Sotorasib (Amgen) als Berater- bzw. Gutachter tätig waren, z. B. auch in advisory boards (moderater Interessenkonflikt) wurden (zur Umsetzung einer Sensitivitätsanalyse) gebeten, im Rahmen der Abstimmung, das Vorliegen eines Interessenkonfliktes anzugeben. Zusätzlich erfolgte eine Kontrolle auf der Grundlage der Angaben in Tab. 20. Bei der Auswertung der Abstimmung war das Ergebnis unter Ausschluss der Personen mit Interessenkonflikten maßgeblich.
-
Personen mit Patenten zu den Interventionen oder einem relevanten Aktienbesitz der Firmen (hoher Interessenkonflikt) wurden gebeten, nicht an der Abstimmung teilzunehmen und das Leitliniensekretariat über den Grund der Nichtteilnahme zu informieren.
Interessenkonflikte von hoher Relevanz mit Bezug zur Leitlinie wurden bei keinem Teilnehmenden gemeldet.
Dem Risiko einer unangemessenen Beeinflussung durch Einzelinteressen wurde darüber hinaus durch eine pluralistische Zusammensetzung der Leitliniengruppe, die systematische und transparente Evidenzbasierung, die Anwendung formaler Konsensusfindungstechniken sowie durch die abschließende öffentliche Konsultationsphase und externe Begutachtung im Rahmen der Verabschiedung durch die Vorstände der Fachgesellschaften und des Leitlinienprogramms Onkologie entgegengewirkt.
Alle offengelegten Angaben zu Interessenkonflikten sind im Anhang unter 13.1 dargestellt.
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10. Implementierungsstrategie
Zur Verbesserung von Dissemination und Implementierung werden von dieser Leitlinie verschiedene Versionen erstellt, wie sie vom Leitlinienprogramm Onkologie (OL) obligat gefordert werden:
Für die Anwender*innen steht neben der Langversion mit Leitlinienreport und externen Evidenzberichten auch eine Kurzversion zur Verfügung. Die Leitlinie wird außerdem in der App des Leitlinienprogramms digitial zur Verfügung stehen. Zusätzlich besteht bereits eine Laienversion (Patientenleitlinie).
Alle Adressen für die genannten Leitliniendokumente finden sich im Kapitel 1.7.
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11. Abbildungsverzeichnis
[Abb. 1]: Flowchart zur Recherche nach Literatur zu Risikofaktoren und chirurgischen Therapie des exokrinen Pankreaskarzinoms |
e1007 |
[Abb. 2]: Structure of the ESPEN practical guideline: „Clinical nutrition in cancer“ 2021 |
e1081 |
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12. Tabellenverzeichnis
[Tab. 1]: Schlüsselfragen 2012/2013, 2020/2021 und 2021–2024 |
e1000 |
[Tab. 2]: Zeitlicher Ablauf der Aktualisierung. |
e1003 |
[Tab. 3]: Mitglieder der Arbeitsgruppen |
e1004 |
[Tab. 4]: Steuergruppe |
e1004 |
[Tab. 5]: Beratende Fachgesellschaften und deren Mandatsträger*innen |
e1004 |
[Tab. 6]: Beteiligte Patientenvertreter und deren Mandatsträger*innen |
e1004 |
[Tab. 7]: Schema der Evidenzgraduierung bei der Aktualsierung 2020/2021 (Oxford Centre for Evidence-Based Medicine 2011 Levels of Evidence) |
e1008 |
[Tab. 8]: Empfehlungsgraduierung |
e1009 |
[Tab. 9]: Festlegungen hinsichtlich der Konsensstärke |
e1009 |
[Tab. 10]: Beteiligte Leitlinienexperten*innen mit Doppelmandaten bei der Konsensuskonferenz im April |
e1010 |
[Tab. 11]: Beteiligte Leitlinienexperten*innen mit Doppelmandaten bei der Konsensuskonferenz im September |
e1010 |
[Tab. 12]: Übersicht Teilnehmende der Konsensuskonferenz im April (Kapitel 6 & 9) |
e1011 |
[Tab. 13]: Übersicht Teilnehmende der Konsensuskonferenz im September (Kapitel 4) |
e1012 |
[Tab. 14]: Änderungen der Empfehlungen im Kapitel zu Risikofaktoren/Screening/Risikogruppen |
e1014 |
[Tab. 15]: Änderungen der Empfehlungen im Kapitel zu Chirurgische Therapie |
e1016 |
[Tab. 16]: Änderungen der Empfehlungen im Kapitel zur Palliativen Therapie des Pankreaskarzinoms |
e1017 |
[Tab. 17]: Änderungen der Empfehlungen im Kapitel zur Palliativversorgung, supportive Therapie und Nachsorge |
e1017 |
[Tab. 18]: Änderungsvorschläge zur Konsultationsfassung |
e1023 |
[Tab. 19]: abgefragte Aspekte zu bestehenden Interessenkonflikten |
e1027 |
[Tab. 20]: Interessenerklärungen der Leitliniengruppe für die Konsensuskonferenz im April (Kapitel 6 & 9) |
e1029 |
[Tab. 21]: Interessenerklärungen der Leitliniengruppe für die Konsensuskonferenz im September (Kapitel 4) |
e1048 |
[Tab. 22]: Übersicht der Suchdaten und Suchzeiträume |
e1068 |
[Tab. 23]: Leitliniensynopse zur Schlüsselfrage: Welche Screening Untersuchungen/Programme sollen bei Individuen mit einem erhöhten Risiko für ein (a) sporadisches und (b) familiäres/hereditäres Pankreaskarzinom angeboten werden? |
e1068 |
[Tab. 24]: Leitliniensynopse zum Thema: Ernährung und Tumorkachexie |
e1081 |
[Tab. 25]: Suchstrategien Risikofaktoren/Screening/Risikogruppen |
e1091 |
[Tab. 26]: Suchstrategien Risikofaktoren |
e1092 |
[Tab. 27]: Suchstrategien Chirurgische Therapie: diagnostische Laparoskopie MEDLINE via Ovid: Ovid MEDLINE(R) ALL < 1946 to August 11, 2021 > Recherchedatum: 12.08.2021 (Bibliothek der Charité Berlin) |
e1093 |
[Tab. 28]: Suchstrategien Chirurgische Therapie: diagnostische Laparoskopie EMBASE via Ovid: Embase Classic + Embase < 1947 to 2021 August 11 > Recherchedatum: 12.08.2021 (Bibliothek der Charité Berlin) |
e1094 |
[Tab. 29]: Suchstrategien Chirurgische Therapie: Lymphknotendissektion MEDLINE via Ovid: Ovid MEDLINE(R) ALL < 1946 to August 11, 2021 > Recherchedatum: 12.08.2021 (Bibliothek der Charité Berlin) |
e1095 |
[Tab. 30]: Suchstrategien Chirurgische Therapie: Lymphknotendissektion EMBASE via Ovid: Embase Classic + Embase < 1947 to 2021 August 11 > Recherchedatum: 12.08.2021 (Bibliothek der Charité Berlin) |
e1096 |
[Tab. 31]: Evidenztabelle AG1 Erkrankung (38 Reviews) |
e1104 |
[Tab. 32]: Evidenztabelle AG1 Ernährung (33 Reviews) |
e1154 |
[Tab. 33]: Evidenztabelle AG1 Lebensstil (9 Reviews) |
e1219 |
[Tab. 34]: Evidenztabelle AG3 Laparoskopie (4 Reviews) |
e1246 |
[Tab. 35]: Evidenztabelle AG3 Lymphknotendissektion (13 Reviews) |
e1252 |
#
13. Anhänge
13.1. Interessenklärungen der Leitliniengruppe ([Tab. 20])
#
13.2. Strategien der systematischen Literaturrecherche (Aktualisierung 2021–2024) ([Tab. 22])
#
13.3. Leitliniensynopsen ([Tab. 23])
Leitlinie |
Fazit/Empfehlung |
GoR |
LoE |
Literatur |
|||
Risikofaktoren, Risikogruppen, Screening |
|||||||
Screening: Wer sollte gescreent werden? |
|||||||
ASCO 2019 |
Pancreatic cancer surveillance can be considered for individuals who are first-degree relatives of individuals with familial pancreatic cancer and/or individuals with a family history of pancreatic cancer who carry a pathogenic germline variant in genes associated with predisposition to pancreatic cancer. The potential risks, benefits, uncertainties, and limitations of surveillance for pancreatic cancer should be discussed in detail with individuals who are being considered for pancreatic cancer surveillance prior to beginning such surveillance. Qualifying Statement . Although large studies confirming mortality benefit of pancreatic screening are lacking, emerging data suggest screening in individuals at high risk is associated with downstaging of incident cancers. |
moderate |
n.a. |
2. Canto MI, Harinck F, Hruban RH, et al: International Cancer of the Pancreas Screening (CAPS) consortium summit on the management of patients with increased risk for familial pancreatic cancer. Gut 62:339–347, 2013 5. Hu C, Hart SN, Polley EC, et al: Association between inherited germline mutations in cancer predisposition genes and risk of pancreatic cancer. JAMA 319:2401–2409, 2018 34. Bruenderman EH, Martin RC II: High-risk population in sporadic pancreaticadenocarcinoma: Guidelines for screening. J Surg Res 194:212–219, 2015 37. Lu C, Xu CF, Wan XY, et al: Screening for pancreatic cancer in familial high-risk individuals: A systematic review. World J Gastroenterol 21:8678–8686, 2015 52. Bartsch DK, Slater EP, Carrato A, et al: Refinement of screening for familial pancreatic cancer. Gut 65:1314–1321, 2016 53. Canto MI, Almario JA, Schulick RD, et al: Risk of neoplastic progression in individuals at high risk for pancreatic cancer undergoing long-term surveillance. Gastroenterology155:740–751.e2, 2018 |
|||
CAPS 2020 |
Regardless of gene mutation status
|
weak |
n.a. |
15. Klein AP, Brune KA, Petersen GM, et al. Prospective risk of pancreatic cancer in familial pancreatic cancer kindreds. Cancer Res 2004;64:2634–8. 16. Jacobs EJ, Chanock SJ, Fuchs CS, et al. Family history of cancer and risk of pancreatic cancer: a pooled analysis from the pancreatic cancer cohort Consortium (PanScan). Int J Cancer 2010;127:1421–8. 17. Mukewar SS, Sharma A, Phillip N, et al. Risk of pancreatic cancer in patients with pancreatic cysts and family history of pancreatic cancer. Clin Gastroenterol Hepatol 2018. 18. Tanaka M, Fernandez-del Castillo C, Adsay V, et al. International consensus guidelines 2012 for the management of IPMN and McN of the pancreas. Pancreatology 2012;12:183–97. 19. European Study Group on Cystic Tumours of the Pancreas. European evidence-based guidelines on pancreatic cystic neoplasms. Gut 2018;67:789–804. 20. Siegel RL, Miller KD, Jemal A. Cancer statistics, 2019. CA Cancer J Clin 2019;69:7–34. 21. Owens DK, Davidson KW, Krist AH, et al. Screening for pancreatic cancer: US preventive services task force reaffirmation recommendation statement. JAMA 2019;322:438–44. |
|||
Germline mutation carriers
|
strong |
n.a. |
22. Goggins M, Schutte M, Lu J, et al. Germline BRCA2 gene mutations in patients with apparently sporadic pancreatic carcinomas. Cancer Res 1996;56:5360–4. 23. Roberts NJ, Jiao Y, Yu J, et al. ATM mutations in patients with hereditary pancreatic cancer. Cancer Discov 2012;2:41–6. 24 Jones S, Hruban RH, Kamiyama M, et al. Exomic sequencing identifies PALB2 as a pancreatic cancer susceptibility gene. Science 2009;324:217. 25. Kastrinos Fet al. Risk of pancreatic cancer in families with Lynch syndrome. JAMA 2009;302:1790–5. 26. Roberts NJ, Norris AL, Petersen GM, et al. Whole genome sequencing defines the genetic heterogeneity of familial pancreatic cancer. Cancer Discov 2016;6:166–75. 27. Rosendahl J, Witt H, Szmola R, et al. Chymotrypsin C (CTRC) variants that diminish activity or secretion are associated with chronic pancreatitis. Nat Genet 2008;40:78–82. 28. Witt H, Beer S, Rosendahl J, et al. Variants in CPA1 are strongly associated with early onset chronic pancreatitis. Nat Genet 2013;45:1216–20. 29. Lowenfels AB, Maisonneuve P, DiMagno EP, et al. Hereditary pancreatitis and the risk of pancreatic cancer. International hereditary pancreatitis study group. J Natl Cancer Inst 1997;89:442–6. 30. Whitcomb DC. Genetic risk factors for pancreatic disorders. Gastroenterology 2013;144:1292–302. 31. Tamura K, Yu J, Hata T, et al. Mutations in the pancreatic secretory enzymes CPA1 and CPB1 are associated with pancreatic cancer. Proc Natl Acad Sci U S A 2018;115:4767–72. 32. Chaffee KG, Oberg AL, McWilliams RR, et al. Prevalence of germ-line mutations in cancer genes among pancreatic cancer patients with a positive family history. Genet Med 2018;20. 33. Grant RC, Selander I, Connor AA, et al. Prevalence of germline mutations in cancer predisposition genes in patients with pancreatic cancer. Gastroenterology 2015;148:556–64. 34. Shindo K, Yu J, Suenaga M, et al. Deleterious germline mutations in patients with apparently sporadic pancreatic adenocarcinoma. J Clin Oncol 2017;35:3382–90. 35. Hu C, Hart SN, Polley EC, et al. Association between inherited germline mutations in cancer predisposition genes and risk of pancreatic cancer. JAMA 2018;319:2401–9. 36. Lowery MA, Wong W, Jordan EJ, et al. Prospective evaluation of germline alterations in patients with exocrine pancreatic neoplasms. J Natl Cancer Inst 2018;110:1067–74. 37. Wood LD, Yurgelun MB, Goggins MG. Genetics of familial and sporadic pancreatic cancer. Gastroenterology 2019;156:2041–55. 38. Yurgelun MB, Chittenden AB, Morales-Oyarvide V, et al. Germline cancer susceptibility gene variants, somatic second hits, and survival outcomes in patients with resected pancreatic cancer. Genet Med 2019;21:213–23. 39. Bannon SA, Montiel MF, Goldstein JB, et al. High prevalence of hereditary cancer syndromes and outcomes in adults with early-onset pancreatic cancer. Cancer Prev Res (Phila) 2018;11:679–86. 40. Lucas AL, Frado LE, Hwang C, et al. BRCA1 and BRCA2 germline mutations are frequently demonstrated in both high-risk pancreatic cancer screening and pancreatic cancer cohorts. Cancer 2014;120:1960–7. 41. Abe T, Blackford AL, Tamura K, et al. Deleterious germline mutations are a risk factor for neoplastic progression among high-risk individuals undergoing pancreatic surveillance. J Clin Oncol. 2019;37:1070–80. 42. Konings ICAW, Harinck F, Poley J-W, et al. Prevalence and progression of pancreatic cystic precursor lesions differ between groups at high risk of developing pancreatic cancer. Pancreas 2017;46:28–34. 43. Stoffel EM, McKernin SE, Brand R, et al. Evaluating susceptibility to pancreatic cancer: ASCO provisional clinical opinion. J Clin Oncol 2019;37:153–64. 44. Vasen HF, Gruis NA, Frants RR, et al. Risk of developing pancreatic cancer in families with familial atypical multiple mole melanoma associated with a specific 19 deletion of p16 (p16-Leiden). Int J Cancer 2000;87:809–11. 45. Breast Cancer Linkage Consortium. Cancer risks in BRCA2 mutation carriers. J Natl Cancer Inst 1999;91:1310–6. 46. Risch HA, McLaughlin JR, Cole DEC, et al. Population BRCA1 and BRCA2 mutation frequencies and cancer penetrances: a kin–cohort study in Ontario, Canada. J Natl Cancer Inst 2006;98:1694–706. 47. Roch AM, Schneider J, Carr RA, et al. Are BRCA1 and BRCA2 gene mutation patients underscreened for pancreatic adenocarcinoma? J Surg Oncol 2019;119:777–83. 48. Ginsburg GS, Wu RR, Orlando LA. Family health history: underused for actionable risk assessment. The Lancet 2019;394:596–603. |
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Germline mutation carriers Carriers of a germline BRCA2, BRCA1, PALB2, ATM, MLH1, MSH2, or MSH6 gene mutation with at least one affected first-degree blood relative |
weak |
n.a. |
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NICE 2018 |
Offer surveillance for pancreatic cancer for people with:
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strong |
BIAS-Risiko LOW/UN-CLEAR; QUA-DAS-2: ++ bis + |
Al-Sukhni W, Borgida A, Rothenmund H et al. (2012) Screening for pancreatic cancer in a high-risk cohort: an eight-year experience. Journal of Gastrointestinal Surgery 16(4): 771–783 ABER ausgeschlossen,VT-Screening (nicht kontrollierte Studie, systematisches Review) Bartsch DK, Slater EP, Carrato A et al. (2016) Refinement of screening for familial pancreatic cancer. Gut 65(8): 1314–1321 Canto MI, Goggins M, Hruban RH et al. (2006) Screening for early pancreatic neoplasia in high-risk individuals: a prospective controlled study. Clinical Gastroenterology and Hepatology 4(6): 766–781 Canto MI, Goggins M, Yeo CJ et al. (2004). Screening for pancreatic neoplasia in high-risk individuals: an EUS-based approach. Clinical Gastroenterology and Hepatology 2(7): 606–621 Canto MI, Hruban RH, Fishman EK et al. (2012) Frequent detection of pancreatic lesions in asymptomatic high-risk individuals. Gastroenterology 142(4): 796–804. Chang MC, Wu CH, Yang SH et al. (2017) Pancreatic cancer screening in different risk individuals with family history of pancreatic cancer-a prospective cohort study in Taiwan. American Journal of Cancer Research 7(2): 357 Del Chiaro M, Verbeke CS, Kartalis N et al. (2015) Short-term Results of a Magnetic Resonance Imaging–Based Swedish Screening Program for Individuals at Risk for Pancreatic Cancer. JAMA Surgery 150(6): 512–518 Harinck F, Konings IC, Kluijt I et al. (2016) A multicentre comparative prospective blinded analysis of EUS and MRI for screening of pancreatic cancer in high-risk individuals. Gut 65(9): 1505–1513 Kimmey MB, Bronner MP, Byrd DR et al. (2002) Screening and surveillance for hereditary pancreatic cancer. Gastrointestinal Endoscopy 56(4): S82-S86 Konings IC, Sidharta GN, Harinck, F et al. (2015) Repeated participation in pancreatic cancer surveillance by high‐risk individuals imposes low psychological burden. Psycho‐Oncology 25(8): 971–978 Ludwig E, Olson SH, Bayuga S et al. (2011) Feasibility and yield of screening in relatives from familial pancreatic cancer families. The American Journal of Gastroenterology 106(5): 946–954 Nicholson JA, Greenhalf W, Jackson R et al. (2015) Incidence of post-ERCP pancreatitis from direct pancreatic juice collection in hereditary pancreatitis and familial pancreatic cancer before and after the introduction of prophylactic pancreatic stents and rectal diclofenac. Pancreas 44(2): 260–265 Poley JW, Kluijt I, Gouma DJ et al. (2009) The yield of first-time endoscopic ultrasonography in screening individuals at a high risk of developing pancreatic cancer. The American Journal of Gastroenterology 104(9): 2175–2181 Potjer TP, Schot I, Langer P et al. (2013) Variation in precursor lesions of pancreatic cancer among high-risk groups. Clinical Cancer Research 19(2): 442–449. Sud A, Wham D, Catalano M et al. (2014) Promising outcomes of screening for pancreatic cancer by genetic testing and endoscopic ultrasound. Pancreas 43(3): 458–461 Vasen H, Ibrahim I, Ponce CG et al. (2016) Benefit of surveillance for pancreatic cancer in high-risk individuals: outcome of long-term prospective follow-up studies from three European expert centers. Journal of Clinical Oncology 34(17): 2010–2019 Verna EC, Hwang C, Stevens PD et al. (2010) Pancreatic cancer screening in a prospective cohort of high-risk patients: a comprehensive strategy of imaging and genetics. Clinical Cancer Research 16(20): 5028–5037 |
|||
Consider surveillance for pancreatic cancer for people with:
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weak |
BIAS-Risiko LOW/UN-CLEAR; QUA-DAS-2: ++ bis + |
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USPSTF 2019 |
The USPSTF recommends against screening for pancreatic cancer in asymptomatic adults (not known to be at high risk of pancreatic cancer) Risk Assessment Persons with certain inherited genetic syndromes or a history of familial pancreatic cancer are at high risk of pancreatic cancer. This recommendation does not apply to these high-risk populations. Other factors such as new-onset diabetes, preexisting diabetes, older age, cigarette smoking, obesity, or a history of chronic pancreatitis increase risk to a lesser degree. Asymptomatic persons who have these risk factors are included in this recommendation. Screening Tests The USPSTF does not recommend screening for pancreatic cancer in the general population using any method. Imaging-based methods, such as the computed tomography scan, magnetic resonance imaging, and endoscopic ultrasonography, have been studied as screening tests in trials of screening persons at high risk of pancreatic cancer due to inherited genetic syndromes or familial pancreatic cancer. There are currently no accurate, validated biomarkers for early detection of pancreatic cancer. |
D (do not screen) |
n.a. |
Die eingeschlossenen Studien wurden im Evidence Report getrennt von der eigentlichen LL veröffentlicht (doi:10.1001/jama.2019.6190, https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2740726) 11. Ludwig E, Olson SH, Bayuga S, et al. Feasibility and yield of screening in relatives from familial pancreatic cancer families. Am J Gastroenterol. 2011;106(5):946–954. 5 12. Bartsch DK, Slater EP, Carrato A, et al. Refinement of screening for familial pancreatic cancer. Gut. 2016;65(8):1314–1321. 13. Joergensen MT, Gerdes AM, Sorensen J, Schaffalitzky de Muckadell O, Mortensen MB. Is screening for pancreatic cancer in high-risk groups cost-effective? Experience from a Danish national screening program. Pancreatology. 2016;16(4):584–592. 14. Poley JW, Kluijt I, Gouma DJ, et al. The yield of first-time endoscopic ultrasonography in screening individuals at a high risk of developing pancreatic cancer. Am J Gastroenterol. 2009;104(9):2175–2181. 15. Konings IC, Harinck F, Kuenen MA, et al; Dutch Research Group on Pancreatic Cancer Surveillance in High-Risk Individuals. Factors associated with cancer worries in individuals participating in annual pancreatic cancer surveillance. Fam Cancer. 2017;16(1):143–151. 16. Schneider R, Slater EP, Sina M, et al. German national case collection for familial pancreatic cancer (FaPaCa): ten years experience. Fam Cancer. 2011;10(2):323–330. 17. Canto MI, Goggins M, Yeo CJ, et al. Screening for pancreatic neoplasia in high-risk individuals: an EUS-based approach. Clin Gastroenterol Hepatol. 2004;2(7):606–621. 18. Canto MI, Goggins M, Hruban RH, et al. Screening for early pancreatic neoplasia in high-risk individuals: a prospective controlled study. Clin Gastroenterol Hepatol. 2006;4(6):766–781. 19. Potjer TP, Schot I, Langer P, et al; Leiden Familial Pancreatic Cancer Group; FaPaCa Registry. Variation in precursor lesions of pancreatic cancer among high-risk groups. Clin Cancer Res. 2013;19(2):442–449. 20. Vasen H, Ibrahim I, Ponce CG, et al. Benefit of surveillance for pancreatic cancer in high-risk individuals: outcome of long-term prospective follow-up studies from three European expert centers. J Clin Oncol. 2016;34(17):2010–2019. 21. Shin EJ, Topazian M, Goggins MG, et al. Linear-array EUS improves detection of pancreatic lesions in high-risk individuals: a randomized tandem study. Gastrointest Endosc. 2015;82(5):812–818. 22. Del Chiaro M, Verbeke CS, Kartalis N, et al. Short-term results of a magnetic resonance imaging-based Swedish screening program for individuals at risk for pancreatic cancer. JAMA Surg. 2015;150(6):512–518. 23. Canto MI, Hruban RH, Fishman EK, et al; American Cancer of the Pancreas Screening (CAPS) Consortium. Frequent detection of pancreatic lesions in asymptomatic high-risk individuals. Gastroenterology. 2012;142(4):796–804. 24. Al-Sukhni W, Borgida A, Rothenmund H, et al. Screening for pancreatic cancer in a high-risk cohort: an eight-year experience. J Gastrointest Surg. 2012;16(4):771–783. 25. Hart SL, Torbit LA, Crangle CJ, et al. Moderators of cancer-related distress and worry after a pancreatic cancer genetic counseling and screening intervention. Psychooncology. 2012;21(12):1324–1330. 26. Harinck F, Nagtegaal T, Kluijt I, et al. Feasibility of a pancreatic cancer surveillance program from a psychological point of view. Genet Med. 2011;13(12):1015–1024. 27. Verna EC, Hwang C, Stevens PD, et al. Pancreatic cancer screening in a prospective cohort of high-risk patients: a comprehensive strategy of imaging and genetics. Clin Cancer Res. 2010;16(20):5028–5037. 28. Maheu C, Vodermaier A, Rothenmund H, et al. Pancreatic cancer risk counselling and screening: impact on perceived risk and psychological functioning. Familial Cancer. 2010;9(4):617–624. 29. Langer P, Kann PH, Fendrich V, et al. Five years of prospective screening of high-risk individuals from families with familial pancreatic cancer. Gut. 2009;58(10):1410–1418. 30. Konings IC, Sidharta GN, Harinck F, et al. Repeated participation in pancreatic cancer surveillance by high-risk individuals imposes low psychological burden. Psychooncology. 2016;25(8):971–978. 31. Harinck F, Konings I, Kluijt I, et al; Dutch Research Group on Pancreatic Cancer Surveillance in High-Risk Individuals. A multicentre comparative prospective blinded analysis of EUS and MRI for screening of pancreatic cancer in high-risk individuals. Gut. 2016;65(9):1505–1513. 32. Barnes CA, Krzywda E, Lahiff S, et al. Development of a high risk pancreatic screening clinic using 3.0 T MRI. Fam Cancer. 2018;17(1):101–111. 33. Gangi A, Malafa M, Klapman J. Endoscopic ultrasound–based pancreatic cancer screening of high-risk individuals: a prospective observational trial. Pancreas. 2018;47(5):586–591. 34. Canto MI, Almario JA, Schulick RD, et al. Risk of neoplastic progression in individuals at high risk for pancreatic cancer undergoing long-term surveillance. Gastroenterology. 2018;155(3):740–751. |
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Screening: Wann sollte das Screening beginnen? |
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CAPS 2020 |
Age to initiate surveillance
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weak |
n.a. |
22. Goggins M, Schutte M, Lu J, et al. Germline BRCA2 gene mutations in patients with apparently sporadic pancreatic carcinomas. Cancer Res 1996;56:5360–4. 23. Roberts NJ, Jiao Y, Yu J, et al. ATM mutations in patients with hereditary pancreatic cancer. Cancer Discov 2012;2:41–6. 25. Kastrinos Fet al. Risk of pancreatic cancer in families with Lynch syndrome. JAMA 2009;302:1790–5. 26. Roberts NJ, Norris AL, Petersen GM, et al. Whole genome sequencing defines the genetic heterogeneity of familial pancreatic cancer. Cancer Discov 2016;6:166–75. 27. Rosendahl J, Witt H, Szmola R, et al. Chymotrypsin C (CTRC) variants that diminish activity or secretion are associated with chronic pancreatitis. Nat Genet 2008;40:78–82. 28. Witt H, Beer S, Rosendahl J, et al. Variants in CPA1 are strongly associated with early onset chronic pancreatitis. Nat Genet 2013;45:1216–20. 29. Lowenfels AB, Maisonneuve P, DiMagno EP, et al. Hereditary pancreatitis and the risk of pancreatic cancer. International hereditary pancreatitis study group. J Natl Cancer Inst 1997;89:442–6. 30. Whitcomb DC. Genetic risk factors for pancreatic disorders. Gastroenterology 2013;144:1292–302. 31. Tamura K, Yu J, Hata T, et al. Mutations in the pancreatic secretory enzymes CPA1 and CPB1 are associated with pancreatic cancer. Proc Natl Acad Sci U S A 2018;115:4767–72. 32. Chaffee KG, Oberg AL, McWilliams RR, et al. Prevalence of germ-line mutations in cancer genes among pancreatic cancer patients with a positive family history. Genet Med 2018;20. 33. Grant RC, Selander I, Connor AA, et al. Prevalence of germline mutations in cancer predisposition genes in patients with pancreatic cancer. Gastroenterology 2015;148:556–64. 34. Shindo K, Yu J, Suenaga M, et al. Deleterious germline mutations in patients with apparently sporadic pancreatic adenocarcinoma. J Clin Oncol 2017;35:3382–90. 35. Hu C, Hart SN, Polley EC, et al. Association between inherited germline mutations in cancer predisposition genes and risk of pancreatic cancer. JAMA 2018;319:2401–9. 36. Lowery MA, Wong W, Jordan EJ, et al. Prospective evaluation of germline alterations in patients with exocrine pancreatic neoplasms. J Natl Cancer Inst 2018;110:1067–74. 37. Wood LD, Yurgelun MB, Goggins MG. Genetics of familial and sporadic pancreatic cancer. Gastroenterology 2019;156:2041–55. 38. Yurgelun MB, Chittenden AB, Morales-Oyarvide V, et al. Germline cancer susceptibility gene variants, somatic second hits, and survival outcomes in patients with resected pancreatic cancer. Genet Med 2019;21:213–23. 39. Bannon SA, Montiel MF, Goldstein JB, et al. High prevalence of hereditary cancer syndromes and outcomes in adults with early-onset pancreatic cancer. Cancer Prev Res (Phila) 2018;11:679–86. 40. Lucas AL, Frado LE, Hwang C, et al. BRCA1 and BRCA2 germline mutations are frequently demonstrated in both high-risk pancreatic cancer screening and pancreatic cancer cohorts. Cancer 2014;120:1960–7. 41. Abe T, Blackford AL, Tamura K, et al. Deleterious germline mutations are a risk factor for neoplastic progression among high-risk individuals undergoing pancreatic surveillance. J Clin Oncol. 2019;37:1070–80. 42. Konings ICAW, Harinck F, Poley J-W, et al. Prevalence and progression of pancreatic cystic precursor lesions differ between groups at high risk of developing pancreatic cancer. Pancreas 2017;46:28–34. 43. Stoffel EM, McKernin SE, Brand R, et al. Evaluating susceptibility to pancreatic cancer: ASCO provisional clinical opinion. J Clin Oncol 2019;37:153–64. 44. Vasen HF, Gruis NA, Frants RR, et al. Risk of developing pancreatic cancer in families with familial atypical multiple mole melanoma associated with a specific 19 deletion of p16 (p16-Leiden). Int J Cancer 2000;87:809–11. 45. Breast Cancer Linkage Consortium. Cancer risks in BRCA2 mutation carriers. J Natl Cancer Inst 1999;91:1310–6. 46. Risch HA, McLaughlin JR, Cole DEC, et al. Population BRCA1 and BRCA2 mutation frequencies and cancer penetrances: a kin–cohort study in Ontario, Canada. J Natl Cancer Inst 2006;98:1694–706. 47. Roch AM, Schneider J, Carr RA, et al. Are BRCA1 and BRCA2 gene mutation patients underscreened for pancreatic adenocarcinoma? J Surg Oncol 2019;119:777–83. 48. Ginsburg GS, Wu RR, Orlando LA. Family health history: underused for actionable risk assessment. The Lancet 2019;394:596–603. |
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Screening: Wie sollte gescreent werden? |
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ASCO 2019 |
There is not yet consensus on pathologic targets for surveillance, but the Expert Panel agrees the ultimate goal should be detection and treatment of high-grade dysplasia to prevent invasive cancer
Rationale. |
moderate |
n.a. |
35. Canto MI, Hruban RH, Fishman EK, et al: Frequent detection of pancreatic lesions in asymptomatic high-risk individuals. Gastroenterology 142:796–804, 2012;quiz e14–15 40. Vasen H, Ibrahim I, Ponce CG, et al: Benefit of surveillance for pancreatic cancer in high-risk individuals: Outcome of long-term prospective follow-up studies from three European expert centers. J Clin Oncol 34:2010–2019, 2016 53. Canto MI, Almario JA, Schulick RD, et al: Risk of neoplastic progression in individuals at high risk for pancreatic cancer undergoing long-term surveillance. Gastroenterology 155:740–751.e2, 2018 54. de Jong K, Nio CY, Hermans JJ, et al: High prevalence of pancreatic cysts detected by screening magnetic resonance imaging examinations. Clin Gastroenterol Hepatol 8:806–811, 2010 |
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The potential risks of surveillance, including the risk of overtreatment and unnecessary resections, should be discussed with the patient. Given the challenges, patients should optimally be managed by an expert multidisciplinary team with experience in pancreatic cancer surveillance. Additional clinical studies are needed to determine the optimal approach for pancreatic surveillance |
moderate |
n.a. |
n.a. |
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Clinical evaluations of people (with or without pancreatic cancer) should include assessment for possible genetic predisposition syndromes, beginning with a review of family history of cancer (including tumor types and ages at diagnosis for all first- and second-degree relatives) |
strong |
n.a. |
43. Lu KH, Wood ME, Daniels M, et al: American Society of Clinical Oncology expert statement: Collection and use of a cancer family history for oncology providers. J Clin Oncol 32:833–840, 2014 |
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When possible, pancreatic surveillance should be performed at centers with the appropriate expertise to manage individuals at increased risk for pancreatic cancer. Surveillance may be performed with various modalities, including pancreas protocol magnetic resonance imaging/magnetic resonance cholangiopancreatography and/or endoscopic ultrasound. There are currently no approved biomarkers for screening and surveillance. CA 19–9 is not recommended as a screening test in the general population due to low specificity and sensitivity; its potential utility in pancreatic screening of high-risk individuals has not been established |
moderate |
n.a. |
2. Canto MI, Harinck F, Hruban RH, et al: International Cancer of the Pancreas Screening (CAPS) consortium summit on the management of patients with increased risk for familial pancreatic cancer. Gut 62:339–347, 2013 5. Hu C, Hart SN, Polley EC, et al: Association between inherited germline mutations in cancer predisposition genes and risk of pancreatic cancer. JAMA 319:2401–2409, 2018 34. Bruenderman EH, Martin RC II: High-risk population in sporadic pancreatic adenocarcinoma: Guidelines for screening. J Surg Res 194:212–219, 2015 37. Lu C, Xu CF, Wan XY, et al: Screening for pancreatic cancer in familial high-risk individuals: A systematic review. World J Gastroenterol 21:8678–8686, 2015 52. Bartsch DK, Slater EP, Carrato A, et al: Refinement of screening for familial pancreatic cancer. Gut 65:1314–1321, 2016 53. Canto MI, Almario JA, Schulick RD, et al: Risk of neoplastic progression in individuals at high risk for pancreatic cancer undergoing long-term surveillance. Gastroenterology155:740–751.e2, 2018 |
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CAPS 2020 |
Tests At baseline
On indication
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weak |
n.a. |
62. Sah RP, Sharma A, Nagpal S, et al. Phases of metabolic and soft tissue changes in months preceding a diagnosis of pancreatic ductal adenocarcinoma. Gastroenterology 2019;156:1742–52. 69. O’Brien DP, Sandanayake NS, Jenkinson C, et al. Serum CA19–9 is significantly upregulated up to 2 years before diagnosis with pancreatic cancer: implications for early disease detection. Clin Cancer Res 2015;21:622–31. 70. Jenkinson C, Elliott VL, Evans A, et al. Decreased serum thrombospondin-1 levels in pancreatic cancer patients up to 24 months prior to clinical diagnosis: association with diabetes mellitus. Clin Cancer Res 2016;22:1734–43. 71. Nolen BM, Brand RE, Prosser D, et al. Prediagnostic serum biomarkers as early detection tools for pancreatic cancer in a large prospective cohort study. PLoS One 2014;9:e94 928. 72. Siu AL, U S Preventive Services Task Force. Screening for abnormal blood glucose and type 2 diabetes mellitus: U.S. preventive services task force recommendation statement. Ann Intern Med 2015;163:861–8. 73. Chari S, Leibson C, Rabe K, et al. Probability of pancreatic cancer following diabetes: a population-based study. Gastroenterology 2005;129:504–11. 74. Chari ST, Leibson CL, Rabe KG, et al. Pancreatic cancer–associated diabetes mellitus: prevalence and temporal association with diagnosis of cancer. Gastroenterology 2008;134:95–101. 75. Setiawan VW, Stram DO, Porcel J, et al. Pancreatic cancer following incident diabetes in African Americans and Latinos: the multiethnic cohort. J Natl Cancer Inst 2019;111:27–33. 76. Sharma A, Kandlakunta H, Nagpal SJS, et al. Model to determine risk of pancreatic cancer in patients with new-onset diabetes. Gastroenterology 2018;155:730–9. 77. Boursi B, Finkelman B, Giantonio BJ, et al. A clinical prediction model to assess risk for pancreatic cancer among patients with new-onset diabetes. Gastroenterology 2017;152:840–850.e3. |
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NICE 2018 |
Consider an MRI-MRCP or EUS for pancreatic cancer surveillance in people without hereditary pancreatitis |
weak |
BIAS-Risiko LOW/UN-CLEAR; QUA-DAS-2: ++ bis + |
Al-Sukhni W, Borgida A, Rothenmund H et al. (2012) Screening for pancreatic cancer in a high-risk cohort: an eight-year experience. Journal of Gastrointestinal Surgery 16(4): 771–783 ABER ausgeschlossen,VT-Screening (nicht kontrollierte Studie, systematisches Review) Bartsch DK, Slater EP, Carrato A et al. (2016) Refinement of screening for familial pancreatic cancer. Gut 65(8): 1314–1321 Canto MI, Goggins M, Hruban RH et al. (2006) Screening for early pancreatic neoplasia in high-risk individuals: a prospective controlled study. Clinical Gastroenterology and Hepatology 4(6): 766–781 Canto MI, Goggins M, Yeo CJ et al. (2004). Screening for pancreatic neoplasia in high-risk individuals: an EUS-based approach. Clinical Gastroenterology and Hepatology 2(7): 606–621 Canto MI, Hruban RH, Fishman EK et al. (2012) Frequent detection of pancreatic lesions in asymptomatic high-risk individuals. Gastroenterology 142(4): 796–804. Chang MC, Wu CH, Yang SH et al. (2017) Pancreatic cancer screening in different risk individuals with family history of pancreatic cancer-a prospective cohort study in Taiwan. American Journal of Cancer Research 7(2): 357 Del Chiaro M, Verbeke CS, Kartalis N et al. (2015) Short-term Results of a Magnetic Resonance Imaging–Based Swedish Screening Program for Individuals at Risk for Pancreatic Cancer. JAMA Surgery 150(6): 512–518 Harinck F, Konings IC, Kluijt I et al. (2016) A multicentre comparative prospective blinded analysis of EUS and MRI for screening of pancreatic cancer in high-risk individuals. Gut 65(9): 1505–1513 Kimmey MB, Bronner MP, Byrd DR et al. (2002) Screening and surveillance for hereditary pancreatic cancer. Gastrointestinal Endoscopy 56(4): S82-S86 Konings IC, Sidharta GN, Harinck, F et al. (2015) Repeated participation in pancreatic cancer surveillance by high‐risk individuals imposes low psychological burden. Psycho‐Oncology 25(8): 971–978 Ludwig E, Olson SH, Bayuga S et al. (2011) Feasibility and yield of screening in relatives from familial pancreatic cancer families. The American Journal of Gastroenterology 106(5): 946–954 Nicholson JA, Greenhalf W, Jackson R et al. (2015) Incidence of post-ERCP pancreatitis from direct pancreatic juice collection in hereditary pancreatitis and familial pancreatic cancer before and after the introduction of prophylactic pancreatic stents and rectal diclofenac. Pancreas 44(2): 260–265 Poley JW, Kluijt I, Gouma DJ et al. (2009) The yield of first-time endoscopic ultrasonography in screening individuals at a high risk of developing pancreatic cancer. The American Journal of Gastroenterology 104(9): 2175–2181 Potjer TP, Schot I, Langer P et al. (2013) Variation in precursor lesions of pancreatic cancer among high-risk groups. Clinical Cancer Research 19(2): 442–449. Sud A, Wham D, Catalano M et al. (2014) Promising outcomes of screening for pancreatic cancer by genetic testing and endoscopic ultrasound. Pancreas 43(3): 458–461 Vasen H, Ibrahim I, Ponce CG et al. (2016) Benefit of surveillance for pancreatic cancer in high-risk individuals: outcome of long-term prospective follow-up studies from three European expert centers. Journal of Clinical Oncology 34(17): 2010–2019 Verna EC, Hwang C, Stevens PD et al. (2010) Pancreatic cancer screening in a prospective cohort of high-risk patients: a comprehensive strategy of imaging and genetics. Clinical Cancer Research 16(20): 5028–5037 Zubarik R, Gordon SR, Lidofsky, SD et al. (2011) Screening for pancreatic cancer in a high-risk population with serum CA 19–9 and targeted EUS: a feasibility study. Gastrointestinal Endoscopy 74(1): 87–95 |
|||
Consider a pancreatic protocol CT scan for pancreatic cancer surveillance in people with hereditary pancreatitis and a PRSS1 mutation |
weak |
BIAS-Risiko LOW/UN-CLEAR; QUA-DAS-2: ++ bis + |
|||||
Do not offer EUS to detect pancreatic cancer in people with hereditary pancreatitis. |
strong |
BIAS-Risiko LOW/UN-CLEAR; QUA-DAS-2: ++ bis + |
|||||
Screening: Was sind Kriterien für familiäres Pankreaskarzinom? Wem sollte ein genetischer Test empfohlen werden? |
|||||||
ASCO 2019 |
Individuals with a family history of pancreatic cancer affecting two first-degree relatives meet criteria for familial pancreatic cancer. Individuals whose family history meets criteria for familial pancreatic cancer, those with three or more diagnoses of pancreatic cancer in same side of the family, and individuals meeting criteria for other genetic syndromes associated with increased risk for pancreatic cancer have an increased risk for pancreatic cancer and are candidates for genetic testing
Qualifying Statement.
|
strong |
n.a. |
n.a. |
|||
Genetic risk evaluation should be conducted in conjunction with health care providers familiar with the diagnosis and management of hereditary cancer syndromes to determine the most appropriate testing strategy and discuss implications of the findings for family members. Germline genetic testing for patients with pancreatic cancer should be offered in the context of shared decision making |
strong |
n.a. |
44. Lucas AL, Frado LE, Hwang C, et al: BRCA1 and BRCA2 germline mutations are frequently demonstrated in both high-risk pancreatic cancer screening and pancreatic cancer cohorts. Cancer 120:1960–1967, 2014 45. Johns AL, McKay SH, Humphris JL, et al: Lost in translation: Returning germline genetic results in genome-scale cancer research. Genome Med 9:41, 2017 46. Holter S, Borgida A, Dodd A, et al: Germline BRCA mutations in a large clinic-based cohort of patients with pancreatic adenocarcinoma. J Clin Oncol 33:3124–3129, 2015 47. Robson ME, Bradbury AR, Arun B, et al: American Society of Clinical Oncology policy statement update: Genetic and genomic testing for cancer susceptibility. J Clin Oncol 33:3660–3667, 2015 |
||||
An individual with a cancer diagnosis is often the best candidate in whom to initiate genetic testing and has the highest likelihood of an informative test result; however, if a cancer-affected individual is not available, testing may be performed in a pancreatic cancer–unaffected individual following genetic risk assessment, with the understanding that a negative test result is considered clinically uninformative. The following cancer-unaffected individuals should be offered genetic risk evaluation:
|
strong |
n.a. |
n.a. |
||||
Screening: Welche Gene sollten untersucht werden? |
|||||||
ASCO 2019 |
Several genes have been linked to risk for pancreatic cancer. Unless a genetic diagnosis has previously been confirmed in a family member, germline genetic testing should be performed using a multigene panel that includes the genes listed in Table 1. Table 1 Genes Associated with Increased Risk for Pancreatic Cancer. |
strong |
n.a. |
47. Robson ME, Bradbury AR, Arun B, et al: American Society of Clinical Oncology policy statement update: Genetic and genomic testing for cancer susceptibility. J Clin Oncol 33:3660–3667, 2015 51. Richards S, Aziz N, Bale S, et al: Standards and guidelines for the interpretation of sequence variants: A joint consensus recommendation of the American College of Medical Genetics and Genomics and the Association for Molecular Pathology. Genet Med 17:405–424, 2015 |
|||
Gene |
Syndrome |
Pancreatic Cancer Risk (%) |
Other Associated Cancers* |
||||
APC |
Familial adenomatous polyposis |
1–5 |
Colorectal, upper GI, thyroid, brain |
||||
ATM |
Ataxia telangiectasia (biallelic)† |
1–5 |
Breast, prostate, gastric |
||||
BRCA2 |
Hereditary breast ovarian cancer syndrome |
5–10 |
Breast, ovary, prostate, melanoma |
||||
BRCA1 |
Hereditary breast ovarian cancer syndrome |
2 |
Breast, ovary, prostate, melanoma |
||||
CDKN2A |
Familial atypical multiple mole melanoma (FAMMM) |
10–30 |
Melanoma |
||||
MLH1, MSH2, MSH6, PMS2, EPCAM |
Lynch syndrome |
5–10 |
Colorectal, uterine, upper GI, ovary, urinary tract, brain, sebaceous neoplasms |
||||
PALB2 |
5–10 |
Breast, prostate |
|||||
STK11 |
Peutz Jeghers syndrome |
10–30 |
Breast, colorectal, upper GI, lung, reproductive tract |
||||
TP53 |
Li Fraumeni syndrome |
Not defined |
Breast, brain, sarcoma, adrenocortical carcinoma |
||||
* Most commonly associated cancers. † Biallelic ATM mutation carriers have ataxia telangiectasia, but a single ATM mutation is associated with increased risk for pancreatic cancer. |
|||||||
A finding of a pathogenic or likely pathogenic germline variant can confer increased risks of cancers beyond the pancreas for the probands and their families; finding a germline variant of uncertain significance is not considered to be causative of increased cancer susceptibility |
Abkürzungen: GoR = Grade of Recommendation (Empfehlungsgrad); LoE = Level of Evidence (Evidenzklasse), n.a. = nicht angegeben,


Leitlinie |
Fazit/Empfehlung |
GoR |
LoE |
Literatur |
Supportive Therapie und Nachsorge |
||||
1. Screening auf Mangelernährung |
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ESPEN 2017/2021 |
(General concepts of treatment relevant to all cancer patients) To detect nutritional disturbances at an early stage, we recommend to regularly evaluate nutritional intake, weight change, and body mass index (BMI), beginning with cancer diagnosis and repeated depending on the stability of the clinical situation ([Abb. 2]). |
strong |
very low |
25. Martin L, Senesse P, Gioulbasanis I, et al. Diagnostic criteria for the classification of cancer-associated weight loss. J Clin Oncol 2015;33:90–9. 36. Meijers JM, Tan F, Schols JM, et al. Nutritional care; do process and structure indicators influence malnutrition prevalence over time? Clin Nutr 2014;33:459–65. 37. McMillan DC. The systemic inflammation-based glasgow prognostic score: a decade of experience in patients with cancer. Cancer Treat Rev 2013;39: 534–40. 38. Pan H, Cai S, Ji J, et al. The impact of nutritional status, nutritional risk, and nutritional treatment on clinical outcome of 2248 hospitalized cancer patients: a multi-center, prospective cohort study in Chinese teaching hospitals. Nutr Cancer 2013;65:62–70. 39. Isenring E, Elia M. Which screening method is appropriate for older cancer patients at risk for malnutrition? Nutrition 2015;31:594–7. 40. Geiker NR, Hørup Larsen SM, Stender S, et al. Poor performance of mandatory nutritional screening of in-hospital patients. Clin Nutr 2012;31: 862–7. 42. Baldwin C, Spiro A, McGough C, et al. Simple nutritional intervention in patients with advanced cancers of the gastrointestinal tract, non-small cell lung cancers or mesothelioma and weight loss receiving chemotherapy: a randomised controlled trial. J Hum Nutr Diet 2011;24:431–40. 43. Baldwin C, Weekes CE. Dietary advice with or without oral nutritional supplements for disease-related malnutrition in adults. Cochrane Database Syst Rev 2011 Sep 7;9:CD002 008. 44. Ravasco P, Monteiro-Grillo I, Vidal PM, et al. Dietary counseling improves patient outcomes: a prospective, randomized, controlled trial in colorectal cancer patients undergoing radiotherapy. J Clin Oncol 2005;23: 1431–8. 45. Ravasco P, Monteiro-Grillo I, Marques Vidal P, et al. Impact of nutrition on outcome: a prospective randomized controlled trial in patients with head and neck cancer undergoing radiotherapy. Head Neck 2005;27:659–68. 46. Del Fabbro E, Hui D, Dalal S, et al. Clinical out-comes and contributors to weight loss in a cancer cachexia clinic. J Palliat Med 2011;14:1004–8. 47. Gagnon B, Murphy J, Eades M, et al. A prospective evaluation of an interdisciplinary nutrition-rehabilitation program for patients with advanced cancer. Curr Oncol 2013;20:310–8. |
ESPEN 2017/2021 |
(Advanced cancer: Screening and assessment) We recommend to routinely screen all patients with advanced cancer for inadequate nutritional intake, weight loss and low body mass index, and if found at risk, to assess these patients further for both treatable nutrition impact symptoms and metabolic derangements. |
strong |
low |
452. Tong H, Isenring E, Yates P. The prevalence of nutrition impact symptoms and their relationship to quality of life and clinical outcomes in medical oncology patients. Support Care Cancer 2009;17:83–90 |
2. Ernährungsassessment und Beratung |
||||
ESPEN 2017/2021 |
(General concepts of treatment relevant to all cancer patients) In patients with abnormal screening, we recommend objective and quantitative assessment of nutritional intake, nutrition impact symptoms, muscle mass, physical performance and the degree of systemic inflammation. |
strong |
very low |
21. Fearon K, Strasser F, Anker SD, et al. Definition and classification of cancer cachexia: an international consensus framework. Lancet Oncol 2011;12:489–95. 37. McMillan DC. The systemic inflammation-based glasgow prognostic score: a decade of experience in patients with cancer. Cancer Treat Rev 2013;39: 534–40. 48. Detsky AS, McLaughlin JR, Baker JP, et al. What is subjective global assessment of nutritional status? J Parenter Enter Nutr 1987;11:8–13. 49. Bauer J, Capra S, Ferguson M. Use of the scored patient-generated subjective global assessment (PG-SGA) as a nutrition assessment tool in patients with cancer. Eur J Clin Nutr 2002;56:779–85. 50. Gabrielson DK, Scaffidi D, Leung E, et al. Use of an abridged scored patient-generated subjective global assessment (abPG-SGA) as a nutritional screening tool for cancer patients in an outpatient setting. Nutr Cancer 2013;65:234–9. 51. Isenring E, Cross G, Kellett E, et al. Nutritional status and information needs of medical oncology patients receiving treatment at an Australian public hospital. Nutr Cancer 2010;62:220–8. 52. Ribaudo JM, Cella D, Hahn EA, et al. Re-validation and shortening of the functional assessment of anorexia/cachexia therapy (FAACT) questionnaire. Qual Life Res 2000;9:1137–46. 53 Aaronson NK, Ahmedzai S, Bergman B, et al. The european organization for research and treatment of cancer QLQ-C30: a quality-of-life instrument for use in international clinical trials in oncology. J Natl Cancer Inst 1993;85:365–76. 54. Stubbs RJ, Hughes DA, Johnstone AM, et al. The use of visual analogue scales to assess motivation to eat in human subjects: a review of their reliability and validity with an evaluation of new hand-held computerized systems for temporal tracking of appetite ratings. Br J Nutr 2000;84:405–15. 55. Oken MM, Creech RH, Tormey DC, et al. Toxicity and response criteria of the Eastern cooperative oncology group. Am J Clin Oncol 1982;5:649–55. 56 Yates JW, Chalmer B, McKegney FP. Evaluation of patients with advanced cancer using the Karnofsky performance status. Cancer 1980;45:2220–4. |
(General concepts of treatment relevant to all cancer patients) We recommend nutritional intervention to increase oral intake in cancer patients who are able to eat but are malnourished or at risk of malnutrition. This includes dietary advice, the treatment of symptoms and derangements impairing food intake (nutrition impact symptoms), and offering oral nutritional supplements. |
strong |
moderate |
21. Fearon K, Strasser F, Anker SD, et al. Definition and classification of cancer cachexia: an international consensus framework. Lancet Oncol 2011;12:489–95. 23. Muscaritoli M, Anker SD, Argil_es J, et al. Consensus definition of sarcopenia, cachexia and pre-cachexia: joint document elaborated by Special Interest Groups (SIG) „cachexia-anorexia in chronic wasting diseases“ and “nutrition in geriatrics. Clin Nutr 2010;29:154–9. 44. Ravasco P, Monteiro-Grillo I, Vidal PM,et al. Dietary counseling improves patient outcomes: a prospective, randomized, controlled trial in colorectal cancer patients undergoing radiotherapy. J Clin Oncol 2005;23:1431–8. 45. Ravasco P, Monteiro-Grillo I, Marques Vidal P, Camilo ME. Impact of nutrition on outcome: a prospective randomized controlled trial in patients with head and neck cancer undergoing radiotherapy. Head Neck 2005;27:659e68. 147. Bozzetti F. Nutritional support in patients with oesophageal cancer. Support Care Cancer 2010;18(Suppl 2):S41–50. 148. Skipworth RJ, Stewart GD, Dejong CH, et al. Pathophysiology of cancer cachexia: much more than host-tumour interaction? Clin Nutr 2007;26:667–76. 149 Eaton CB, McBride PE, Gans KA, Underbakke GL. Teaching nutrition skills to primary care practitioners. J Nutr 2003;133:563S-6S. 150. Brown T, Findlay M, von Dincklage J, et al. Using a wiki platform to promote guidelines internationally and maintain their currency: evidence-based guidelines for the nutritional management of adult patients with head and neck cancer. J Hum Nutr Diet 2013;26:182–90. 151. Clutter Snyder D, Sloane R, Haines PS, et al. The diet quality index-revised: a tool to promote and evaluate dietary change among older cancer survivors enrolled in a home-based intervention trial. J Am Diet Assoc 2007;107:1519–29. 152. Isenring E, Zabel R, Bannister M, et al. Update of the evidence based guidelines for the nutritional management of patients receiving radiation therapy and/or chemotherapy. Nutr Diet 2013;70: 312–24. 153. Baldwin C, Spiro A, Ahern R, et al. Oral nutrition therapy in malnourished patients with cancer: a systematic review and meta-analysis. J Natl Cancer Inst 2012;104:371–85. 154. Bourdel-Marchasson I, Blanc-Bisson C, Doussau A,, et al. Nutritional advice in older patients at risk of malnutrition during treatment for chemotherapy: a two-year randomized controlled trial.PLoS One 2014;9:e108 687. 155. Langius JA, Zandbergen MC, Eerenstein SE, et al. Effect of nutrition therapy on nutritional status, quality of life and mortality in patients with head and neck cancer receiving (chemo) radiotherapy: a systematic review. Clin Nutr 2013;32:671–8. 156. Halfdanarson TR, Thordardottir E, West CP, et al. Does dietary counselling improve quality of life in cancer patients? A systematic review and metaanalysis.J Support Oncol 2008;6:234–7. 157. Ravasco P, Monteiro-Grillo I, Camilo M. Individualized nutrition intervention is of major benefit to colorectal cancer patients: long-term follow-up of a randomized controlled trial of nutritional therapy. Am J Clin Nutr 2012;96: 1346–53. |
|
ASCO 2020 |
Clinicians may refer patients with advanced cancer and loss of appetite and/or body weight to a registered dietitian for assessment and counseling, with the goals of providing patients and caregivers with practical and safe advice for feeding; education regarding high-protein, high-calorie, nutrient-dense food; and advice against fad diets and other unproven or extreme diets. |
moderate |
low |
25. Baldwin C, Spiro A, Ahern R, et al: Oral nutritional interventions in malnourished patients with cancer: A systematic review and meta-analysis. J Natl Cancer Inst 104:371–385, 2012 26. De van der Schueren MAE, Laviano A, Blanchard H, et al: Systematic review and meta-analysis of the evidence for oral nutritional intervention on nutritional and clinical outcomes during chemo(radio)therapy: Current evidence and guidance for design of future trials. Ann Oncol 29:1141–1153, 2018 37. Balstad TR, Solheim TS, Strasser F, et al: Dietary treatment of weight loss in patients with advanced cancer and cachexia: A systematic literature review. Crit Rev Oncol Hematol 91:210–221, 2014 |
3. enterale oder parenterale Ernährung |
||||
ESPEN 2017/2021 |
(Modes of nutrition: when to escalate) If a decision has been made to feed a patient, we recommend enteral nutrition if oral nutrition remains inadequate despite nutritional interventions (counselling, ONS), and parenteral nutrition if enteral nutrition is not sufficient or feasible. |
strong |
moderate |
147. Bozzetti F. Nutritional support in patients with oesophageal cancer. Support Care Cancer 2010;18(Suppl 2):S41–50. 187. Corry J, Poon W, McPhee N, et al. Randomized study of percutaneous endoscopic gastrostomy versus nasogastric tubes for enteral feeding in head and neck cancer patients treated with (chemo)radiation. J Med Imaging Radiat Oncol 2008;52:503–10. 188. Nugent B, Parker MJ, McIntyre IA. Nasogastric tube feeding and percutaneous endoscopic gastrostomy tube feeding in patients with head and neck cancer. J Hum Nutr Diet 2010;23:277–84. 189. Sheth CH, Sharp S, Walters ER. Enteral feeding in head and neck cancer patients at a UK cancer centre. J Hum Nutr Diet 2013;26:421–8. 190. Bozzetti F, Santarpia L, Pironi L, et al. The prognosis of incurable cachectic cancer patients on home parenteral nutrition: a multicentre observational study with prospective follow-up of 414 patients. Ann Oncol 2014;25:487–93. 191. Brennan MF, Pisters PW, Posner M, et al. A prospective randomized trial of total parenteral nutrition after major pancreatic resection for malignancy. Ann Surg 1994;220:436–41. discussion 441–4. 192. Scolapio JS, Ukleja A, Burnes JU, et.al. Outcome of patients with radiation enteritis treated with home parenteral nutrition. Am J Gastroenterol 2002;97:662–6. 193. Klein S, Koretz RL. Nutrition support in patients with cancer: what do the data really show? Nutr Clin Pract 1994;9:91–100. 194. Staun M, Hebuterne X, Shaffer J, et al. Management of intestinal failure in Europe. A questionnaire based study on the incidence and management. Dyn Med 2007;4:6–7. 195. Shaw SA, Rühlin M, Wagener N, et al. Home artificial nutrition in Switzerland: an epidemiological survey from 2005 to 2009. Ann Nutr Metab 2013;62:207–13. 196. Cotogni P, Pittiruti M, Barbero C, et al. Catheter-related complications in cancer patients on home parenteral nutrition: a prospective study of over 51,000 catheter days. J Parenter Enter Nutr 2013;37:375–83. 474. Bozzetti F. Home total parenteral nutrition in incurable cancer patients: a therapy, a basic humane care or something in between? Clin Nutr 2003;22(2):109–11. |
If oral food intake has been decreased severely for a prolonged period of time, we recommend to increase (oral, enteral or parenteral) nutrition only slowly over several days and to take additional precautions to prevent a refeeding syndrome. |
strong |
low |
197. Hearing SD. Refeeding syndrome. BMJ 2004;328(7445):908–9. 198. Mehanna HM, Moledina J, Travis J. Refeeding syndrome: what it is, and how to prevent and treat it. BMJ 2008;336(7659):1495–8. 199. Marinella MA. Refeeding syndrome: an important aspect of supportive oncology. J Support Oncol 2009;7:11–6. 200. Walmsley RS. Refeeding syndrome: screening, incidence, and treatment during parenteral nutrition. J Gastroenterol Hepatol 2013;28(Suppl. 4):113–7. 201. Sacks GS. Refeeding syndrome: awareness is the first step in preventing complications. J Support Oncol 2009;7:19–20. 202. Ahmed S, Travis J, Mehanna H. Re-feeding syndrome in head and neckeprevention and management. Oral Oncol 2011;47:792–6. 203. NICE. Nutrition support for adults: oral nutritiion support, enteral tube feeding and parenteral nutrition. NICE guidelines CG32. https://www.nice.org.uk/guidance/cg32. |
|
In patients with chronic insufficient dietary intake and/or uncontrollable malabsorption, we recommend home artificial nutrition (either enteral or parenteral) in suitable patients |
strong |
low |
190. Bozzetti F, Santarpia L, Pironi L, et al. The prognosis of incurable cachectic cancer patients on home parenteral nutrition: a multicentre observational study with prospective follow-up of 414 patients. Ann Oncol 2014;25:487–93. 204. Bozzetti F. Nutritional support of the oncology patient. Crit Rev Oncol Hematol 2013 Aug;87(2):172–200. 205. Ellershaw J, Ward C. Care of the dying patient: the last hours or days of life.BMJ 2003;326:30–4. 206. Druml C, Ballmer PE, Druml W, et al.ESPEN guideline on ethical aspects of artificial nutrition and hydration (in press) Clin Nutr 2016;35:545–56. http://dx.doi.org/10.1016/j.clnu.2016.02.006. 207. Ruggeri E, Agostini F, Fettucciari L, et al. Home artificial nutrition in advanced cancer patients. Tumori 2013;99:218–24. 208. Orrevall Y, Tishelman C, Permert J, et al. A national observational study of the prevalence and use of enteral tube feeding, parenteral nutrition and intravenous glucose in cancer patients enrolled in specialized palliative care. Nutrients 2013;5:267–82. 209. Fan BG. Parenteral nutrition prolongs the survival of patients associated with malignant gastrointestinal obstruction. J Parenter Enter Nutr 2007;31:508–10. 210. Staun M, Pironi L, Bozzetti F, Baxter J, Forbes A, Joly F, et al. ESPEN guidelines on parenteral nutrition: home parenteral nutrition (HPN) in adult patients.Clin Nutr 2009;28:467–79. |
|
NICE 2018 |
For people who have had pancreatoduodenectomy and who have a functioning gut, offer early enteral nutrition (including oral and tube feeding) rather than parenteral nutrition. |
strong |
GRADE: very low to low |
Brennan MF, Pisters PW, Posner M et al. (1994) A prospective randomized trial of total parenteral nutrition after major pancreatic resection for malignancy. Annals of Surgery 220(4): 436–41 Bruno MJ, Haverkort EB, Tijssen GP et al. (1998) Placebo controlled trial of enteric coated pancreatin microsphere treatment in patients with unresectable cancer of the pancreatic head region. Gut 42(1): 92–6 Fearon KC, Von Meyenfeldt MF, Moses AG et al. (2003) Effect of a protein and energy dense N-3 fatty acid enriched oral supplement on loss of weight and lean tissue in cancer cachexia: a randomised double blind trial. Gut 52(10): 1479–86 Gade J, Levring T, Hillingso J et al. (2016) The Effect of Preoperative Oral Immunonutrition on Complications and Length of Hospital Stay After Elective Surgery for Pancreatic Cancer-A Randomized Controlled Trial. Nutrition & Cancer 68(2): 225–33 Gianotti L, Braga M, Gentilini O et al. (2000) Artificial nutrition after pancreaticoduodenectomy. Pancreas 21(4): 344–51 Hamza N, Darwish A, O'Reilly DA et al. (2015) Perioperative Enteral Immunonutrition Modulates Systemic and Mucosal Immunity and the Inflammatory Response in Patients With Periampullary Cancer Scheduled for Pancreaticoduodenectomy: A Randomized Clinical Trial. Pancreas 44(1): 41–52 Kraft M, Kraft K, Gartner S et al. (2012) L-Carnitine-supplementation in advanced pancreatic cancer (CARPAN)--a randomized multicentre trial. Nutrition Journal 11(1): 52 Liu C, Du Z, Lou C et al. (2011) Enteral nutrition is superior to total parenteral nutrition for pancreatic cancer patients who underwent pancreaticoduodenectomy. Asia Pacific Journal of Clinical Nutrition 20(2): 154–60 Moses AW, Slater C, Preston T et al. (2004) Reduced total energy expenditure and physical activity in cachectic patients with pancreatic cancer can be modulated by an energy and protein dense oral supplement enriched with n-3 fatty acids. British Journal of Cancer 90(5): 996–1002 Satoi S, Sho M, Yanagimoto H et al. (2016) Do pancrelipase delayed-release capsules have a protective role against non-alcoholic fatty liver disease after pancreatoduodenectomy in patients with pancreatic cancer? A randomized controlled trial. Journal of Hepatobiliary Pancreatic Sciences 23(3): 167–73 Woo SM, Joo J, Kim SY et al. (2016) Efficacy of pancreatic exocrine replacement therapy for patients with unresectable pancreatic cancer in a randomized trial. Pancreatology 16(6): 1099–1105 |
ASCO 2020 |
Outside the context of a clinical trial, clinicians should not routinely offer enteral tube feeding or parenteral nutrition to manage cachexia in patients with advanced cancer. A short-term trial of parenteral nutrition may be offered to a very select group of patients, such as patients who have a reversible bowel obstruction, short bowel syndrome, or other issues contributing to malabsorption, but otherwise are reasonably fit. Discontinuation of previously initiated enteral or parenteral nutrition near the end of life is appropriate |
moderate |
low |
31. McGeer AJ, Detsky AS, O’Rourke K: Parenteral nutrition in cancer patients undergoing chemotherapy: A meta-analysis. Nutrition 6:233–240, 1990 42. Tobberup R, Thoresen L, Falkmer UG, et al: Effects of current parenteral nutrition treatment on health-related quality of life, physical function, nutritional status, survival and adverse events exclusively in patients with advanced cancer: A systematic literature review. Crit Rev Oncol Hematol 139:96–107, 2019 54. Lundholm K, Daneryd P, Bosaeus I, et al: Palliative nutritional intervention in addition to cyclooxygenase and erythropoietin treatment for patients with malignant disease: Effects on survival, metabolism, and function. Cancer 100:1967–1977, 2004 |
4. Pankreasenzymtherapie |
||||
NICE 2018 |
Offer enteric-coated pancreatin for people with unresectable pancreatic cancer. |
strong |
GRADE very low to low |
Brennan MF, Pisters PW, Posner M et al. (1994) A prospective randomized trial of total parenteral nutrition after major pancreatic resection for malignancy. Annals of Surgery 220(4): 436–41 Bruno MJ, Haverkort EB, Tijssen GP et al. (1998) Placebo controlled trial of enteric coated pancreatin microsphere treatment in patients with unresectable cancer of the pancreatic head region. Gut 42(1): 92–6 Fearon KC, Von Meyenfeldt MF, Moses AG et al. (2003) Effect of a protein and energy dense N-3 fatty acid enriched oral supplement on loss of weight and lean tissue in cancer cachexia: a randomised double blind trial. Gut 52(10): 1479–86 Gade J, Levring T, Hillingso J et al. (2016) The Effect of Preoperative Oral Immunonutrition on Complications and Length of Hospital Stay After Elective Surgery for Pancreatic Cancer-A Randomized Controlled Trial. Nutrition & Cancer 68(2): 225–33 Gianotti L, Braga M, Gentilini O et al. (2000) Artificial nutrition after pancreaticoduodenectomy. Pancreas 21(4): 344–51 Hamza N, Darwish A, O'Reilly DA et al. (2015) Perioperative Enteral Immunonutrition Modulates Systemic and Mucosal Immunity and the Inflammatory Response in Patients With Periampullary Cancer Scheduled for Pancreaticoduodenectomy: A Randomized Clinical Trial. Pancreas 44(1): 41–52 Kraft M, Kraft K, Gartner S et al. (2012) L-Carnitine-supplementation in advanced pancreatic cancer (CARPAN)--a randomized multicentre trial. Nutrition Journal 11(1): 52 Liu C, Du Z, Lou C et al. (2011) Enteral nutrition is superior to total parenteral nutrition for pancreatic cancer patients who underwent pancreaticoduodenectomy. Asia Pacific Journal of Clinical Nutrition 20(2): 154–60 Moses AW, Slater C, Preston T et al. (2004) Reduced total energy expenditure and physical activity in cachectic patients with pancreatic cancer can be modulated by an energy and protein dense oral supplement enriched with n-3 fatty acids. British Journal of Cancer 90(5): 996–1002 Satoi S, Sho M, Yanagimoto H et al. (2016) Do pancrelipase delayed-release capsules have a protective role against non-alcoholic fatty liver disease after pancreatoduodenectomy in patients with pancreatic cancer? A randomized controlled trial. Journal of Hepatobiliary Pancreatic Sciences 23(3): 167–73 Woo SM, Joo J, Kim SY et al. (2016) Efficacy of pancreatic exocrine replacement therapy for patients with unresectable pancreatic cancer in a randomized trial. Pancreatology 16(6): 1099–1105 |
Consider enteric-coated pancreatin before and after pancreatic cancer resection. |
weak |
|||
5. individualisierte Ernährungsintervention vor und nach Pankreasresektion |
||||
ESPEN 2017/2021 |
(Interventions relevant to specific patient categories – Surgery) For all cancer patients undergoing either curative or palliative surgery we recommend management within an enhanced recovery after surgery (ERAS) program; within this program every patient should be screened for malnutrition and if deemed at risk, given additional nutritional support. |
strong |
high |
313. Gustafsson UO, Scott MJ, Schwenk W, et al., Enhanced Recovery After Surgery Society. Guidelines for perioperative care in elective colonic surgery: enhanced recovery after surgery (ERAS) society recommendations. Clin Nutr 2012;31:783–800. 314. Fearon KC, Ljungqvist O, von Meyenfeldt M, et al. Enhanced recovery after surgery: a consensus review of clinical care for patients undergoing colonic resection. Clin Nutr 2005;24:466–77. 315. Gustafsson UO, Ljungqvist O. Perioperative nutritional management in digestive tract surgery. Curr Opin Clin Nutr Metab Care 2011;14:504–9. 316. Ljungqvist O. Jonathan E. Rhoads lecture 2011: insulin resistance and enhanced recovery after surgery. J Parenter Enter Nutr 2012;36:389–98. 317. Hendry PO, Hausel J, Nygren J, et al., Enhanced Recovery After Surgery Study Group. Determinants of outcome after colorectal resection within an enhanced recovery programme. Br J Surg 2009;96:197–205. |
For a patient undergoing repeated surgery as part of a multimodal oncological pathway,we recommend management of each surgical episode within an ERAS program. |
strong |
low |
Keine |
|
In surgical cancer patients at risk of malnutrition or who are already malnourished we recommend appropriate nutritional support both during hospital care and following discharge from hospital. |
strong |
moderate |
318. Beattie AH, Prach AT, Baxter JP, et al. A randomised controlled trial evaluating the use of enteral nutritional supplements postoperatively in malnourished surgical patients. Gut 2000;46:813–8. 319. Mortensen K, Nilsson M, Slim K, et al. Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) Group. Consensus guidelines for enhanced recovery after gastrectomy: enhanced recovery after surgery (ERAS) society recommendations. Br J Surg 2014;101:120 929. |
|
In upper GI cancer patients undergoing surgical resection in the context of traditional perioperative care we recommend oral/enteral immunonutrition. |
strong |
high |
320. Tyldesley S, Sheehan F, Munk P, et al. Prediction of operative morbidity and mortality by preoperative nutritional assessment. Surg Forum 1979;30:80–2. 321. The Veterans Affairs Total Parenteral Nutrition Cooperative Study Group. Perioperative total parenteral nutrition in surgical patients. N Engl J Med 1991;325:525–32. 322. Marimuthu K, Varadhan KK, Ljungqvist O, Lobo DN. A meta-analysis of the effect of combinations of immune modulating nutrients on outcome in patients undergoing major open gastrointestinal surgery. Ann Surg 2012;255:1060–8. |
|
NICE 2018 |
Do not use fish oils as a nutritional intervention to manage weight loss in people with unresectable pancreatic cancer. |
strong |
GRADE very low to moderate |
Brennan MF, Pisters PW, Posner M et al. (1994) A prospective randomized trial of total parenteral nutrition after major pancreatic resection for malignancy. Annals of Surgery 220(4): 436–41 Bruno MJ, Haverkort EB, Tijssen GP et al. (1998) Placebo controlled trial of enteric coated pancreatin microsphere treatment in patients with unresectable cancer of the pancreatic head region. Gut 42(1): 92–6 Fearon KC, Von Meyenfeldt MF, Moses AG et al. (2003) Effect of a protein and energy dense N-3 fatty acid enriched oral supplement on loss of weight and lean tissue in cancer cachexia: a randomised double blind trial. Gut 52(10): 1479–86 Gade J, Levring T, Hillingso J et al. (2016) The Effect of Preoperative Oral Immunonutrition on Complications and Length of Hospital Stay After Elective Surgery for Pancreatic Cancer-A Randomized Controlled Trial. Nutrition & Cancer 68(2): 225–33 Gianotti L, Braga M, Gentilini O et al. (2000) Artificial nutrition after pancreaticoduodenectomy. Pancreas 21(4): 344–51 Hamza N, Darwish A, O'Reilly DA et al. (2015) Perioperative Enteral Immunonutrition Modulates Systemic and Mucosal Immunity and the Inflammatory Response in Patients With Periampullary Cancer Scheduled for Pancreaticoduodenectomy: A Randomized Clinical Trial. Pancreas 44(1): 41–52 Kraft M, Kraft K, Gartner S et al. (2012) L-Carnitine-supplementation in advanced pancreatic cancer (CARPAN)--a randomized multicentre trial. Nutrition Journal 11(1): 52 Liu C, Du Z, Lou C et al. (2011) Enteral nutrition is superior to total parenteral nutrition for pancreatic cancer patients who underwent pancreaticoduodenectomy. Asia Pacific Journal of Clinical Nutrition 20(2): 154–60 Moses AW, Slater C, Preston T et al. (2004) Reduced total energy expenditure and physical activity in cachectic patients with pancreatic cancer can be modulated by an energy and protein dense oral supplement enriched with n-3 fatty acids. British Journal of Cancer 90(5): 996–1002 Satoi S, Sho M, Yanagimoto H et al. (2016) Do pancrelipase delayed-release capsules have a protective role against non-alcoholic fatty liver disease after pancreatoduodenectomy in patients with pancreatic cancer? A randomized controlled trial. Journal of Hepatobiliary Pancreatic Sciences 23(3): 167–73 Woo SM, Joo J, Kim SY et al. (2016) Efficacy of pancreatic exocrine replacement therapy for patients with unresectable pancreatic cancer in a randomized trial. Pancreatology 16(6): 1099–1105 |
Abkürzungen: GoR = Grade of Recommendation (Empfehlungsgrad); LoE = Level of Evidence (Evidenzklasse)
#
13.4. Themenkomplex Risikofaktoren/Screening/Risikogruppen
Schlüsselfrage
-
Welche endogenen und exogenen Risikokonditionen sind in der Normalbevölkerung mit einem erhöhten Risiko für ein sporadisches Pankreaskarzinom verbunden?
Inhaltlich erfolgte eine Einschränkung auf die folgenden Themenbereiche:
-
Erkrankungen
-
Lifestyle (Rauchen, Alkohol, körperliche Aktivität)
-
Ernährung
Die Recherche wurde ausschließlich für systematische Übersichtsarbeiten und Metaanalysen durchgeführt. Der Suchzeitraum wurde auf 5 Jahre beschränkt ([Tab. 25], [26]).
#
13.5. Themenkomplex Chirurgische Therapie (kurative Intention)
Schlüsselfragen Resektabilitätskriterien
-
Welche Indikationen gibt es für eine diagnostische Laparoskopie?
-
hoher Tumormarkerwert (CA 19-9 > 500 U/ml) bei in der Bildgebung nicht feststellbaren Metastasen (Peritoneum, Leber)
-
zum genauen Staging vor neoadjuvanter/palliativer Therapie
-
zur Diagnosesicherung bei vorangegangener frustraner Tumorsicherung durch interventionelle Biopsie (Endosonographie, Sono- und CT-gesteuerter Biopsie)
-
-
Ausdehnung der Lymphknotendissektion bei der pyloruserhaltenden oder klassischen Duodeno-Hemipankreatektomie (Whipple-Operation) ([Tab. 27], [28], [29], [30]).
#
13.6. Evidenzbericht des OL-Office zu NALIRIFOX (Amendmentverfahren nach Konsultation)
13.6.1. Kurzfassung
Studie NAPOLI-3 |
|
Population |
Therapienaive, erwachsene Patienten mit metastasiertem duktalem Pankreaskarzinom, ECOG 0–1 |
Intervention |
NALIRIFOX: Liposomales Irinotecan + 5-Fluorouracil + Leucovorin + Oxaliplatin |
Komparator |
Gemcitabin + Nab-Paclitaxel |
Effekte zugunsten von NALIRIFOX vs. Gemcitabin + Nab-Paclitaxel |
Gesamtüberleben: HR 0.83 [95 %-KI 0.7; 0.99]; p = 0.036 Mediane Verlängerung der Überlebenszeit: 1,9 Monate LoE: ⊕⊕⊕⊕ |
Progressionsfreies Überleben: HR 0.69 [95 %-KI 0.58; 0.83]; p = 0.0001 Mediane Verlängerung der Überlebenszeit: 1,8 Monate LoE: ⊕⊕⊕⊖ |
|
Dauer der objektiven Response HR 0.67 [95 %-KI 0.48; 0.93 Mediane Verlängerung der Respone: 2,3 Monate LoE: ⊕⊕⊖⊖ |
|
Limitationen der Studie |
Keine bewertbaren Daten zu unerwünschten Ereignissen |
Keine Daten zu patientenberichteten Endpunkten berichtet |
|
Limitationen der Gesamtbewertung |
Keine Daten zu anderen Patientenpopulationen oder Komparatoren verfügbar |
Es wurde eine weitere relevante Studie ohne publizierte Ergebnisse identifiziert[1] |
1 https://clinicaltrials.gov/study/NCT05047991
#
13.6.2. Hintergrund
Vor dem Hintergrund neu publizierter Daten wurde das OL-Office beauftragt, die Evidenz zum Chemotherapie-Protokoll NALIFIROX in der Erstlinientherapie des metastasierten Pankreaskarzinom für die S3-Leitlinie Exokrines Pankreaskarzinom Version 3 aufzuarbeiten. Zum Zeitpunkt der Beauftragung (Oktober 2023) befand sich die S3-Leitlinie in der Konsultationsphase. Basierend auf dem Ergebnis der Evidenzaufbereitung soll eine Empfehlung zum NALIFIROX-Chemotherapie-Protokoll durch die LL-Gruppe abgeleitet und in die LL-Version 3 integriert werden.
Um die Systematik bei der Evidenzbasierung der Empfehlungen aufrechtzuhalten, erfolgte eine systematische Recherche, Auswahl und Bewertung der Literatur für die spezifische Fragestellung der Wirksamkeit und Sicherheit des NALIRIFOX -Chemotherapie-Regimen in der Erstlinienbehandlung des metastasierten Pankreaskarzinom (siehe PICO).
Anmerkung: Eine Update-Recherche nach den anderen Therapieoptionen für die Erstlinientherapie wurde nicht durchgeführt. Die Recherche, die den bisher zur Erstlinientherapie konsentierten Empfehlungen zugrunde liegt, umfasst einen Suchzeitraum bis Mai 2019.
#
13.6.3. Methodisches Vorgehen
13.6.3.1. Definition der PICOS-Kriterien
NALIRIFOX in der Erstlinientherapie des metastasierten Pankreaskarzinoms |
|
P |
Bisher unbehandeltes metastasiertes Pankreaskarzinom |
I |
NALIRIFOX (liposomales Irinotecan plus Fluorouracil, Leucovorin und Oxaliplatin) als Erstlinientherapie |
C |
Chemotherapie-Regimen, die für Patientinnen und Patienten mit bisher unbehandeltem metastasierten Pankreaskarzinom gemäß LL in Frage kommen |
O |
Endpunkte der Wirksamkeit (Mortalität, Morbidität und Lebensqualität) und Sicherheit |
S |
RCT |
Sprache |
Deutsch oder englisch |
#
13.6.3.2. Recherche und Auswahl der Literatur
Es erfolgte eine systematische Literaturrecherche nach Studien zum Chemotherapie-Regimen NALIFIROX in der Therapie des Pankreaskarzinoms in der Datenbank Medline am 9.11.2023, wobei in der Suche keine Einschränkungen hinsichtlich möglicher Studienkomparatoren vorgenommen wurde. Zudem wurde das Studienregister clinicaltrials.gov am 14.11.2023 nach Studien zu NALIFIROX beim Pankreaskarzinom durchsucht. Der Suchzeitraum wurde nicht eingeschränkt. Die Suchstrategien sind in Anhang 13.6.4.4.1 und 13.6.4.4.2 abgebildet.
Die Recherche-Treffer wurden im 4-Augenprinzip basierend auf den PICOS-Kriterien in einem zweistufigen Verfahren (1. Titel-Abstract-Screening und 2. Volltextscreening) auf Einschluss überprüft.
#
13.6.3.3. Datenextraktion und kritische Bewertung der Studienergebnisse
Die Daten der eingeschlossenen Studie (Studiendesign einschließlich Ein- und Ausschlusskriterien, Ergebnisse zu den Endpunkten) wurden in eine Datenbank extrahiert und die extrahierten Ergebnisse von einer zweiten Person auf Richtigkeit geprüft.
Das Verzerrungspotential der Studienergebnisse wurden mittels des Revised Cochrane risk-of-bias Tool for randomized trials (RoB 2) bewertet.
#
13.6.3.4. Bewertung der Gesamtqualität der Evidenz/Level of Evidence (LoE)
Symbol |
Qualität der Evidenz |
Beschreibung |
⊕⊕⊕⊕ |
Hohe Qualität |
Wir sind sehr sicher, dass der wahre Effekt nahe bei dem Effektschätzer liegt. |
⊕⊕⊕⊖ |
Moderate Qualität |
Unser Vertrauen in den Effektschätzer ist moderat: Es ist plausibel, dass der wahre Effekt in der Nähe des geschätzten Effekts liegt, jedoch bleibt ein nicht vernachlässigbares Risiko für signifikante Abweichungen bestehen. |
⊕⊕⊖⊖ |
Geringe Qualität |
Unser Vertrauen in den Effektschätzer ist begrenzt: Der wahre Effekt kann durchaus relevant verschieden vom Effektschätzer sein. |
⊕⊖⊖⊖ |
Sehr geringe Qualität |
Wir haben nur sehr wenig Vertrauen in den Effektschätzer: Der wahre Effekt ist wahrscheinlich relevant verschieden vom Effektschätzer. |
⊖⊖⊖⊖ |
Ungeeignete Daten |
Die vorliegenden Daten sind für eine Bewertung der Evidenz nicht geeignet. |
#
#
13.6.4. Ergebnisse
13.6.4.1. Systematische Literaturrecherche
Die Recherche erzielte 537 Treffer in der Datenbank Medline und 161 Treffer im Studienregister.
13.6.4.1.1. Publikationen in PubMed
Im Titel-Abstract-Screening wurden 536 Treffer der Medline-Recherche ausgeschlossen. Eine Publikation wurde als potenziell relevant identifiziert und anschließend anhand des Volltextes auf Einschluss geprüft. Diese Publikation wurde für die vorliegende Fragestellung eingeschlossen:
-
Wainberg ZA, Melisi D, Macarulla T, et al. NALIRIFOX versus nab-paclitaxel and gemcitabine in treatment-naive patients with metastatic pancreatic ductal adenocarcinoma (NAPOLI 3): a randomised, open-label, phase 3 trial. Lancet. 2023;402(10 409):1272–1281. doi:10.1016/S0140-6736(23)01 366–1: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37708904/
#
13.6.4.1.2. Studien in ClinicalTrials.gov
Das Screening anhand der im Studienregister verfügbaren Angaben führte zum Ausschluss von 151 Studien. Folgende Studien sind für die vorliegende Fragestellung relevant:
-
NCT04 083 235: A Study to Assess the Effectiveness and Safety of Irinotecan Liposome Injection, 5-fluorouracil/Leucovorin Plus Oxaliplatin in Patients Not Previously Treated for Metastatic Pancreatic Cancer, Compared to Nab-paclitaxel+Gemcitabine Treatment (NAPOLI 3): https://clinicaltrials.gov/study/NCT04083235
-
NCT05 047 991: Study of Irinotecan Liposome Injection-containing Regimens Versus Nab-paclitaxel Plus Gemcitabine in Patients With Previously Untreated, Metastatic Pancreatic Adenocarcinoma (HE072-CSP-004): https://clinicaltrials.gov/study/NCT05047991
#
#
13.6.4.2. Evidenzbewertung
13.6.4.2.1. NAPOLI-3 Studie
Bei der NAPOLI-3 Studie handelt es sich um eine offene, randomisiert kontrollierte Phase 3-Studie zur Untersuchung der Wirksamkeit und Sicherheit des NALIRIFOX-Chemotherapie-Regimen im Vergleich zu Gemcitabin plus Nab-Paclitaxel in der Behandlung bisher unbehandelter Patientinnen und Patienten mit metastasiertem Pankreaskarzinom. In die Studie wurden erwachsene Patientinnen und Patienten mit einem ECOC-Performance Status von 0 oder 1 eingeschlossen (siehe Evidenztabelle Seite 224).
Zusammenfassung der Ergebnisse der Studie NAPOLI-3 (NCT04083235) |
|||
Endpunkte mit statistisch signifikantem Vorteil von NALIRIFOX gegenüber Gemcitabin plus Nab-Paclitaxel |
|||
Endpunkt |
Gruppenunterschied |
Effektschätzer |
LoE |
Gesamtüberleben |
1,9 Monate zugunsten NALIRIFOX |
HR 0.83 [95 %-KI 0.7; 0.99]; p = 0.036 |
⊕⊕⊕⊕ |
Progressionsfreies Überleben |
1,8 Monate zugunsten NALIRIFOX |
HR 0.69 [95 %-KI 0.58; 0.83]; p = 0.0001 |
⊕⊕⊕⊖ |
Dauer der objektiven Response |
2,3 Monate zugunsten NALIRIFOX |
HR 0.67 [95 %-KI 0.48; 0.93 |
⊕⊕⊖⊖ |
Endpunkte ohne statistisch signifikante Effekte zwischen den Gruppen |
|||
Patientenanteil mit objektiver Response (Complete oder Partial Response) |
|||
Endpunkte ohne auswertbare Daten |
|||
Die vorliegenden Ergebnisse zu Nebenwirkungen (unerwünschte Ereignisse aller Art) sind nicht geeignet, um den Effekt von NALIRIFOX auf Nebenwirkungen zu beurteilen. Es sind keine adäquaten Effektschätzungen verfügbar. Der naive Vergleich der Ereignisraten ist aufgrund der unterschiedlichen Beobachtungsdauer der Behandlungsgruppen nur eingeschränkt aussagekräftig. |
|||
Laut Studienprotokoll erhobene, aber zum Zeitpunkt der Bewertung nicht dargestellte Endpunkte |
|||
Patientenberichtete Endpunkte (EORTC QLQ C30, QLQ-PAN26, EQ-5D-5 L) |
#
13.6.4.2.2. HE072-CSP-004-Studie
Bei der Studie HE072-CSP-004-handetlt es sich um eine multizentrische, randomisierte, offene, parallel-kontrollierte Phase-II-Studie mit liposomalen Irinotecan plus 5-Fluorouracil plus Leucovorin plus Oxaliplatin im Vergleich zu Nab-Paclitaxel plus Gemcitabin bei Personen mit zuvor unbehandeltem, metastasiertem Pankreasadenokarzinom. In die Studie wurden erwachsene Patientinnen und Patienten mit einem ECOC-Performance Status von 0 oder 1 eingeschlossen.
Die Studie ist zum Zeitpunkt der Bewertung laufend und es liegen keine Ergebnisse vor. Der Datenschnitt der Studie wird zum November 2023 erwartet, das Studienende ist für November 2024 angesetzt.
#
#
13.6.4.3. Limitationen der vorliegenden Bewertung
Die vorliegenden Datenextraktionen und Evidenzbewertungen beziehen sich ausschließlich auf NALIRIFOX als Erstlinientherapie beim metastasierten Pankreaskarzinom im Vergleich zu Gemcitabin plus Nab-Paclitaxel.
Es liegen keine Daten zu NALIRIFOX als Erstlinientherapie beim metastasierten Pankreaskarzinom im Vergleich zu anderen Chemotherapie-Optionen als Gemcitabin plus Nab-vor. Informationen zu den Therapieeffekten in dieser Therapieline bei Personen mit einen ECOG-PS ≥ 2 sind ebenso nicht verfügbar.
#
13.6.4.4. Anlagen
13.6.4.4.1. Suchstrategie in Medline über PubMed
Datenbank |
MEDLINE |
Suchoberfläche: |
PubMed Advanced Search |
Datum: |
09.11.2023 |
Search number |
Query |
Results |
42 |
#39 NOT (#40 OR #41) |
537 |
41 |
comment[Publication Type] |
1024 133 |
40 |
letter[Publication Type] |
1233 453 |
39 |
#11 AND #38 |
555 |
38 |
#19 AND #37 |
718 |
37 |
#20 OR (#24 AND #28 AND #32 AND #36) |
1960 |
36 |
#33 OR #34 OR #35 |
68 955 |
35 |
"5FU"[Title/Abstract] OR "5-FU"[Title/Abstract] OR "5-Fluorouracil"[Title/Abstract] OR "5 Fluorouracil"[Title/Abstract] OR "Fluoruracil"[Title/Abstract] OR "5-FU Lederle"[Title/Abstract] OR "5 FU Lederle"[Title/Abstract] OR "5-FU Medac"[Title/Abstract] OR "5 FU Medac"[Title/Abstract] OR "5-HU Hexal"[Title/Abstract] OR "5 HU Hexal"[Title/Abstract] OR "Adrucil"[Title/Abstract] OR "Carac"[Title/Abstract] OR "Efudix"[Title/Abstract] OR "Fluoro-Uracile ICN"[Title/Abstract] OR "Fluoro Uracile ICN"[Title/Abstract] OR "Efudex"[Title/Abstract] OR "Fluoroplex"[Title/Abstract] OR "Flurodex"[Title/Abstract] OR "Fluorouracil Mononitrate"[Title/Abstract] OR "Fluorouracil Monopotassium Salt"[Title/Abstract] OR "Fluorouracil Monosodium Salt"[Title/Abstract] OR "Fluorouracil Potassium Salt"[Title/Abstract] OR "Fluorouracil-GRY"[Title/Abstract] OR "Fluorouracil GRY"[Title/Abstract] OR "Fluorouracile Dakota"[Title/Abstract] OR "Dakota, Fluorouracile"[Title/Abstract] OR "Fluorouracilo Ferrer Far"[Title/Abstract] OR "Fluracedyl"[Title/Abstract] OR "Haemato-FU"[Title/Abstract] OR "Haemato FU"[Title/Abstract] OR "Neofluor"[Title/Abstract] OR "Onkofluor"[Title/Abstract] OR "Ribofluor"[Title/Abstract] OR "5-Fluorouracil-Biosyn"[Title/Abstract] OR "5 Fluorouracil Biosyn"[Title/Abstract] |
44 011 |
34 |
fluorouracil[MeSH Terms] |
51 236 |
33 |
fluorouracil[Title/Abstract] |
42 415 |
32 |
#29 OR #30 OR #31 |
15 396 |
31 |
"Folinic Acid-SF"[Title/Abstract] OR "Folinic Acid SF"[Title/Abstract] OR "Leukovorin"[Title/Abstract] OR "Leukovorum"[Title/Abstract] OR "Folinic Acid"[Title/Abstract] OR "Acid, Folinic"[Title/Abstract] OR "Leucovorin, (DL)-Isomer"[Title/Abstract] OR "Citrovorum Factor"[Title/Abstract] OR "Factor, Citrovorum"[Title/Abstract] OR "Calcium Leucovorin"[Title/Abstract] OR "Leucovorin, Calcium"[Title/Abstract] OR "Calcium Folinate"[Title/Abstract] OR "Folinate, Calcium"[Title/Abstract] OR "Leucovorin, (R)-Isomer"[Title/Abstract] OR "Leucovorin, Calcium (1:1) Salt"[Title/Abstract] OR "Leucovorin, Calcium (1:1) Salt, Pentahydrate"[Title/Abstract] OR "Leucovorin, Monosodium Salt"[Title/Abstract] OR "Monosodium Salt Leucovorin"[Title/Abstract] OR "N(5)-Formyltetrahydrofolate"[Title/Abstract] OR "5-Formyltetrahydropteroylglutamate"[Title/Abstract] OR "5 Formyltetrahydropteroylglutamate"[Title/Abstract] OR "5-Formyltetrahydrofolate"[Title/Abstract] OR "5 Formyltetrahydrofolate"[Title/Abstract] OR "Wellcovorin"[Title/Abstract] OR "Leucovorin, (D)-Isomer"[Title/Abstract] OR "Leucovorin, Calcium (1:1) Salt, (DL)-Isomer"[Title/Abstract] |
4479 |
30 |
leucovorin[MeSH Terms] |
11 171 |
29 |
leucovorin[Title/Abstract] |
6751 |
28 |
#25 OR #26 OR #27 |
15 520 |
27 |
"Oxalato-(1,2-cyclohexanediamine)platinum II"[Title/Abstract] OR "Oxaliplatin, (SP-4–2-(1R-trans))-isomer"[Title/Abstract] OR "L-OHP Cpd"[Title/Abstract] OR "Platinum(II)-1,2-cyclohexanediamine Oxalate"[Title/Abstract] OR "1,2-Diaminocyclohexane Platinum Oxalate"[Title/Abstract] OR "1,2 Diaminocyclohexane Platinum Oxalate"[Title/Abstract] OR "1,2-Diamminocyclohexane(trans-1)oxolatoplatinum(II)"[Title/Abstract] OR "Platinum(2 +) ethanedioate (1 R,2 R)-1,2-cyclohexanediamine (1:1:1)"[Title/Abstract] OR "Oxaliplatine"[Title/Abstract] OR "Eloxatine"[Title/Abstract] OR "Eloxatin"[Title/Abstract] OR "Oxaliplatin, (SP-4–3-(cis))-isomer"[Title/Abstract] OR "ACT 078"[Title/Abstract] OR "ACT-078"[Title/Abstract] OR "ACT078"[Title/Abstract] OR "Cis-oxalato-(trans-l)-1,2-diaminocyclohexane-platinum(II)"[Title/Abstract] OR "Oxaliplatin, (SP-4–2-(1S-trans))-isomer"[Title/Abstract] |
141 |
26 |
oxaliplatin[MeSH Terms] |
8326 |
25 |
oxaliplatin[Title/Abstract] |
14 164 |
24 |
#21 OR #22 OR #23 |
13 799 |
23 |
"Irinotecan"[Title/Abstract] OR "Irrinotecan"[Title/Abstract] OR "Camptothecin-11"[Title/Abstract] OR "Camptothecin 11"[Title/Abstract] OR "SN 38 11"[Title/Abstract] OR "SN-38–11"[Title/Abstract] OR "SN3811"[Title/Abstract] OR "SN 38"[Title/Abstract] OR "SN-38"[Title/Abstract] OR "NK012 Compound"[Title/Abstract] OR "CPT-11"[Title/Abstract] OR "CPT11"[Title/Abstract] OR "CPT 11"[Title/Abstract] OR "Camptosar"[Title/Abstract] OR "7-Ethyl-10-hydroxycamptothecin"[Title/Abstract] OR "7 Ethyl 10 hydroxycamptothecin"[Title/Abstract] OR "Irinotecan Hydrochloride"[Title/Abstract] |
12 528 |
22 |
irinotecan[MeSH Terms] |
8122 |
21 |
irinotecan[Title/Abstract] |
10 819 |
20 |
NALIRIFOX[Title/Abstract] |
7 |
19 |
#12 OR #18 |
160 383 |
18 |
#16 OR #17 |
142 568 |
17 |
PDAC[Title/Abstract] |
11 028 |
16 |
#13 AND (#14 OR #15) |
141 717 |
15 |
pancreas OR pancreatic |
412 873 |
14 |
pancrea*[Title/Abstract] |
338 235 |
13 |
neoplasm*[Title/Abstract] OR cancer*[Title/Abstract] OR carcnin*[Title/Abstract] OR tumo*[Title/Abstract] OR malign*[Title/Abstract] OR adenocarin*[Title/Abstract] OR adeno-carcin*[Title/Abstract] |
3838 115 |
12 |
Pancreatic Neoplasms[MeSH Terms] |
92 186 |
11 |
#9 NOT #10 |
5139 761 |
10 |
animals [mh] NOT humans [mh] |
5166 874 |
9 |
1 OR #2 OR #3 OR #4 OR #5 OR #6 OR #7 OR #8 |
5877 064 |
8 |
groups [tiab] |
2625 095 |
7 |
trial [tiab] |
789 578 |
6 |
randomly [tiab] |
421 011 |
5 |
drug therapy [sh] |
2635 700 |
4 |
placebo [tiab] |
249 837 |
3 |
randomized [tiab] |
680 746 |
2 |
controlled clinical trial [pt] |
694 514 |
1 |
randomized controlled trial [pt] |
603 983 |
#
13.6.4.4.2. Suchstrategie in ClinicalTrials.gov
Datenbank |
ClinicalTrials.org |
Suchoberfläche |
/api/query/full_studies |
Datum |
14.11.2023 |
Suchstring |
("pancreatic neoplasms" OR ((("neoplasm*" OR "cancer*" OR "carcnin*" OR "tumo*" OR "malign*" OR "adenocarin*" OR "adeno carcin*") AND ("pancrea*" OR ("pancrea"[All Fields] OR "pancreas" OR "pancreas"[All Fields] OR ("pancreas" OR "pancreas"[All Fields] OR "pancreatic"[All Fields] OR "pancreatitides"[All Fields] OR "pancreatitis" OR "pancreatitis"[All Fields])))) OR "PDAC")) AND ("NALIRIFOX" OR (("Irinotecan" OR "Irinotecan" OR ("Irinotecan" OR "Irrinotecan" OR "camptothecin 11" OR "camptothecin 11" OR "sn 38 11" OR "sn 38 11" OR "SN3811" OR "sn 38" OR "sn 38" OR "cpt 11" OR "CPT11" OR "cpt 11" OR "Camptosar" OR "7 ethyl 10 hydroxycamptothecin" OR "7 ethyl 10 hydroxycamptothecin" OR "Irinotecan Hydrochloride")) AND ("oxaliplatin" OR "oxaliplatin" OR ("1 2 diamminocyclohexane trans 1 oxolatoplatinum ii" OR "Oxaliplatine" OR "Eloxatine" OR "Eloxatin" OR "act 078" OR "act 078" OR "ACT078")) AND ("leucovorin" OR "leucovorin" OR ("folinic acid sf" OR "folinic acid sf" OR "Leukovorin" OR "Leukovorum" OR "Folinic Acid" OR "acid folinic" OR "Citrovorum Factor" OR "Calcium Leucovorin" OR "leucovorin calcium" OR "Calcium Folinate" OR "folinate calcium" OR "n 5 formyltetrahydrofolate" OR "5 formyltetrahydropteroylglutamate" OR "5 formyltetrahydropteroylglutamate" OR "5 formyltetrahydrofolate" OR "5 formyltetrahydrofolate" OR "Wellcovorin")) AND ("fluorouracil" OR "fluorouracil" OR ("5FU" OR "5-FU" OR "5 fluorouracil" OR "5 fluorouracil" OR "Fluoruracil" OR "Adrucil" OR "Carac" OR "Efudix" OR "Efudex" OR "Fluoroplex" OR "Neofluor")))) |
Treffer |
161 |
#
13.6.4.4.3. Evidenztabellen
NAPOLI-3 Studie
An Open-label, Randomised, Multicentre, Phase III Study of Irinotecan Liposome Injection, Oxaliplatin, 5-fluorouracil/Leucovorin Versus Nab-paclitaxel Plus Gemcitabine in Subjects Who Have Not Previously Received Chemotherapy for Metastatic Adenocarcinoma of the Pancreas (NCT04083235) |
|||||
Short Name |
Design |
Population |
Intervention |
Comparator |
Outcomes |
NAPOLI 3 |
Randomized, Parallel Assignment, Phase 3 Open Label study |
Treatment-naive with Stage 4 and ECOG 0–1 Metastatic Adenocarcinoma of the Pancreas |
NALIRIFOX (N = 383)1 |
Nab-paclitaxel + Gemcitabine (N = 387)2 |
Primary: Overall survival (OS) Secondary: Progression free survival (PFS) Secondary: Overall Response Rate (ORR) |
Notes – Study |
|||||
Open Label Study |
|||||
Notes – Study Arms |
|||||
1: Irinotecan liposome injection plus oxaliplatin plus 5 FU/LV; administered on Days 1 and 15 of each 28-day cycle (until progression or unacceptable toxicity).; 2: administered on Days 1, 8 and 15 of each 28-day cycle (until progression or unacceptable toxicity). |
Outcome |
NALIRIFOX N = 383 |
Nab-paclitaxel + Gemcitabine N = 387 |
Effect Estimate |
GRADE |
||
NALIRIFOX versus nab-paclitaxel and gemcitabine in treatment-naive patients with metastatic pancreatic ductal adenocarcinoma (NAPOLI 3): a randomised, open-label, phase 3 trial.: Wainberg, ZA 2023. NALIRIFOX versus nab-paclitaxel and gemcitabine in treatment-naive patients with metastatic pancreatic ductal adenocarcinoma (NAPOLI 3): a randomised, open-label, phase 3 trial.. ; 402 (10 409); 1272–1281[*] |
||||||
Dichotomous Outcomes |
||||||
OS – Time To Event [1] |
N = 383 |
11.1 [10; 12.1] |
N = 387 |
9.2 [8.3; 10.6] |
HR 0.83 [0.7; 0.99]; p = 0.036 |
⊕⊕⊕⊕ |
Age (years) |
||||||
< 65 |
N = 193 |
11.5 [; ] |
N = 191 |
9.9 [; ] |
HR 0.92 [0.72; 1.17] |
|
≥ 65 |
N = 190 |
11.0 [; ] |
N = 196 |
9.0 [; ] |
HR 0.77 [0.61; 0.97] |
|
Baseline CA 19-9 |
||||||
< 37 U/mL |
N = 60 |
13.2 [; ] |
N = 71 |
10.9 [; ] |
HR 0.75 [0.48; 1.17] |
|
≥ 37 U/mL |
N = 321 |
11.1 [; ] |
N = 316 |
9.1 [; ] |
HR 0.84 [0.7; 1.01] |
|
EOCG-PS |
||||||
0 |
N = 168 |
13.9 [; ] |
N = 171 |
11.4 [; ] |
HR 0.75 [0.57; 0.98] |
|
1 |
N = 215 |
8.5 [; ] |
N = 216 |
7.6 [; ] |
HR 0.91 [0.73; 1.13] |
|
Race |
||||||
White |
N = 315 |
10.7 [; ] |
N = 324 |
9.0 [; ] |
HR 0.84 [0.7; 1.01] |
|
Region |
||||||
North America |
N = 120 |
11.2 [; ] |
N = 122 |
9.1 [; ] |
HR 0.79 [0.59; 1.06] |
|
Rest of the world |
N = 263 |
11.1 [; ] |
N = 265 |
9.3 [; ] |
HR 0.86 [0.7; 1.05] |
|
Sex |
||||||
Female |
N = 179 |
11.6 [; ] |
N = 157 |
9.5 [; ] |
HR 0.88 [0.68; 1.14] |
|
Male |
N = 204 |
10.9 [; ] |
N = 230 |
9.0 [; ] |
HR 0.82 [0.66; 1.02] |
|
Tumour Location |
||||||
Head |
N = 147 |
10.2 [; ] |
N = 156 |
9.1 [; ] |
HR 0.86 [0.65; 1.12] |
|
Other |
N = 236 |
11.7 [; ] |
N = 231 |
9.2 [; ] |
HR 0.83 [0.67; 1.02] |
|
PFS – Time To Event[1] |
N = 383 |
7.4 [6; 7.7] |
N = 387 |
5.6 [5.3; 5.8] |
HR 0.69 [0.58; 0.83]; p = 0.0001 |
⊕⊕⊕⊖[a] |
DOR – TTC[2] |
N = 383 |
7.3 [5.8; 7.6] |
N = 387 |
5.0 [3.8; 5.6] |
HR 0.67 [0.48; 0.93]; |
|
ORR [3] |
N = 383 |
160 (41.8 %) |
N = 387 |
140 (36.2 %) |
OR 0.79 [0.59; 1.05]; p = 0.11 |
⊕⊕⊕⊖[a] |
N = 383 |
39 (10.18 %) |
N = 387 |
66 (17.05 %) |
⊖⊖⊖⊖[c] |
||
N = 383 |
36 (9.4 %) |
N = 387 |
51 (14 %) |
⊖⊖⊖⊖[c] |
||
N = 383 |
52 (13.58 %) |
N = 387 |
93 (25 %) |
⊖⊖⊖⊖[c] |
||
N = 383 |
33 (8.62 %) |
N = 387 |
19 (5 %) |
⊖⊖⊖⊖[c] |
||
N = 383 |
23 (6.01 %) |
N = 387 |
20 (5 %) |
⊖⊖⊖⊖[c] |
||
N = 383 |
56 (14.62 %) |
N = 387 |
15 (4 %) |
⊖⊖⊖⊖[c] |
||
N = 383 |
32 (8.36 %) |
N = 387 |
10 (3 %) |
⊖⊖⊖⊖[c] |
||
N = 383 |
44 (11.49 %) |
N = 387 |
10 (3 %) |
⊖⊖⊖⊖[c] |
||
N = 383 |
12 (3.13 %) |
N = 387 |
22 (6 %) |
⊖⊖⊖⊖[c] |
||
N = 383 |
75 (19.58 %) |
N = 387 |
17 (5 %) |
⊖⊖⊖⊖[c] |
||
N = 383 |
369 (96.34 %) |
N = 387 |
376 (97.16 %) |
|||
N = 383 |
322 (84.07 %) |
N = 387 |
326 (84.24 %) |
⊖⊖⊖⊖[c] |
||
N = 383 |
26 (6.79 %) |
N = 387 |
8 (2 %) |
⊖⊖⊖⊖[c] |
||
N = 383 |
23 (6.01 %) |
N = 387 |
21 (6 %) |
⊖⊖⊖⊖[c] |
||
AE-Disc (Any)5 |
N = 383 |
118 (30.81 %) |
N = 387 |
112 (28.94 %) |
||
SAE (Any)5 |
N = 383 |
201 (52.48 %) |
N = 387 |
195 (50.39 %) |
⊖⊖⊖⊖[c] |
* Database cutoff: 22.07.2022
1 Cox proportional hazards regression model, stratified by baseline ECOG-PS, region, liver metastases;
2 Median Duration of Objective Response: Cox proportional hazards regression model, stratified by baseline ECOG-PS, region, liver metastases. Analysis limited to responders.;
3 Cochran–Mantel–Haenszel method, adjusted by baseline ECOG-PS, region, and liver metastases;
4 Anaemia grade 3–4;
5 keine Effektmaße für UE in der Publikation berichtet;
6 Neutrophil count decreased grade 3–4;
7 Neutropenia grade 3–4;
8 Asthenia grade 3–4;
9 Fatigue grade 3–4;
10 Hypokalaemia grade 3–4;
11 Deacreased appetite grade 3–4;
12 Nausea grade 3–4;
13 Peripheral neuropathy grade 3–4;
14 Diarrhoea grade 3–4;
15 Gesamtrate der UE jeglichen Grades;
16 Gesamtrate der UE Grade 3/4;
17 Vomiting grade 3–4;
18 Increased γ-glutamyltransferase grade 3–4
a fehlende Verblindung bei subjektiver Endpunkterhebung;
b Analyse bezieht sich auf die Personen, die eine Response erreicht hatten. Dadurch resultiert ein hohes Risiko für fehlende Strukturgleichheit zwischen den Behandlungsgruppen.;
c Der naive Vergleich der Raten ist aufgrund der unterschiedlichen Beobachtungsdauer der Behandlungsgruppen nur eingeschränkt aussagekräftig.;
d fehlende Verblindung bei subjektiver Entscheidung zum Therapieabbruch
AE: Adverse Events; AE-Disc: Adverse Events Leading to Treatment Discontinuation; Any: Any Grade; CTCAE ≥ 3: Common Terminology Criteria for Adverse Events, Grade ≥ 3; DOR: Duration Of Response; ORR: Objective Response Rate; OS: Overall Survival; PFS: Progression-Free Survival; SAE: Serious Adverse Events; TTC: Time To Change
#
#
#
#
#
14. Evidenztabellen
14.1. Evidenztabelle AG1 Erkrankung (38 Reviews) ([Tab. 31])
Referenz/Studientyp |
Untersuchte Studien |
(verglichene) Interventionen/(ggf. Dosierung) |
untersuchte Endpunkte |
Ergebnisse |
methodische Bemerkungen/Evidenzklasse (CEBM Oxford) |
Literaturbelege/eingeschlossene Publikationen |
|
Adipositas (4) |
|||||||
Silveira, E. A., N. Kliemann, M. Noll, N. Sarrafzadegan, and C. de Oliveira, Visceral obesity and incident cancer and cardiovascular disease: An integrative review of the epidemiological evidence. Obesity Reviews, 2021. 22(1). : SR |
Studientyp Kohortenstudie Reviews SR/MA Suchzeitraum kein zeitliche Eingrenzung Datenbanken SCOPUS, PubMed, Science Direct, Lilacs, SciELO, Google Scholar, Web of Science, Scopus und ProQuest Einschlusskriterien Peer-reviewed, wissenschaftsbasiert, erwachsene Patienten Ausschlusskriterien unvollständiger Datensatz |
Patienten mit visceraler Adipositas* * viscerale Adipositas gemessen über Taillenumfang (Waist Circumference, WC) und Taillen-Hüft-Verhältnis (Waist Hip Ratio, WHR) |
Erkrankungsrisiko für kardiovaskuläre Erkrankungen, verschiedene Krebsarten/ Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 4 (Pankreaskarzinom) davon Population nicht angegeben Gesamtergebnisse statistisch signifikant steigendes Risiko mit erhöhtem Taillenumfang bzw. Taillen-Hüft-Verhältnis (Ergebnisse extrahiert aus SR/MA (Aune et al.)) Taillen-Umfang pro 10 cm Anstieg RR 1,11 (95 % CI 1,05–1,18) Taillen-Hüft-Verhältnis pro 0,1 Einheiten RR 1,19 (95 % CI 1,09–1,31) Adipositas erhöht das Risiko an einem Pankreaskarzinom zu erkranken Fazit der Autoren This integrative review aimed to investigate further the role of visceral obesity on incident cancer and CVD. The impact of visceral obesity on CVD is overall clear in adults but remains controversial by sex, age and BMI categories, regardless the method used to measure visceral obesity. The predictive capacity of different visceral obesity variables needs further investigation. Moreover, visceral obesity can increase the risk of some specific cancer types, but there were controversial findings about CVD risk according to sex specific and in older adults varying with different measures used such as WC and VAT. There is enough evidence showing that visceral obesity increases the risk of colorectal, pancreatic and gastro-oesophageal cancer. However, for some types of cancer such as breast and endometrial, visceral obesity is a risk only in postmenopausal women. Regarding prostate and renal cancer, the evidence is still unclear, and there is a need for more studies. For certain cancers, such as postmenopausal breast and endometrial cancers, it was observed that visceral obesity increased their risk regardless overall individual's BMI. Despite the evidence on visceral obesity showing an association with CVD risk, this association disappears in sex-specific analyses and in older adults. The link between visceral obesity and CVD risk remains unclear because sex differences, changes with ageing and BMI category can modify it. Therefore, further epidemiological studies with analyses stratified by sex and samples including older adults aged 65 and older are needed. |
LoE: 1- (abgewertet) Gesamtqualität: keine Qualitätsbewertung eingeschlossener Studien, Suchzeitraum unklar PICO Frage klar formuliert: Ja ausreichende Suchstrategie: Ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: Ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: unklar Metanalyse erfolgt: nein Prüfung der Heterogenität: nein Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion unterschiedliche Definition viszeraler Adipositas in den verschiedenen Studien Messung von waist-to-hip-ratio bzw. waist-cirumference variiert stark in den Studien Funding nicht angegeben Interessenkonflikte No conflict of interest was declared. |
13. Aune D et al. Ann Oncol. 2012 16. Kyrgiou M, Kalliala I, Markozannes G, et al. BMJ. 2017; 39. Genkinger JM et al. Int J Cancer. 2011 40. Luo J et al. Br J Cancer. 2008 |
|
Hidayat, K., X. Du, and B. M. Shi, Body fatness at a young age and risks of eight types of cancer: systematic review and meta-analysis of observational studies. Obesity Reviews, 2018. 19(10): p. 1385–1394. : SR/MA |
Studientyp prospektive Kohorten-Studien (case-cohort, nested case-control, historische Kohorte) Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum bis 31.03.2018 Datenbanken PubMed, Web of Science Referenzlisten relevanter Artikel Einschlusskriterien Kohortenstudien Fall-Kontrollstudien untersucht den Einfluss zwischen BMI und Krebs bei Menschen ≤ 30 Jahre Hazard Ratio (HR), Odds Ratio (OR), relatives Risiko (RR) angegeben |
Kinder, Jugendliche und junge Erwachsene (Alter ≤ 30 Jahre) mit erhöhtem BMI |
Erkrankungsrisiko für Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 56 (gesamt) n = 10 (Pankreas) Population n = 1498 (Pankreaskarzinomfälle/Fall-Kontroll-Studien) n = 5722 (Pankreaskarzinomfälle/Kohortenstudien) Gesamtergebnisse
jede 5 kg m² Erhöhung des BMI RR = 1,17 (95 % CI 1,11–1,24) Heterogenität: I2 = 52,9 % (hoch, p = 0,024 statistisch signifikant) Subgruppenanalysen
Männer
RR = 1,17 (95 % CI 1,10–1,24)
Frauen
RR = 1,10 (95 % CI 1,07–1,14) Fazit der Autoren Collectively, higher body fatness at a young age increases the risks of developing various types of cancer later in life. Prevention of overweight and obesity in children, adolescents and young adults should therefore be emphasized to reverse the obesity epidemic and thereby avoid further rises in the burden of cancer attributed to excess body fatness. |
LoE: 1- (abgewertet) Gesamtqualität: keine Angaben zur Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien PICO Frage klar formuliert: Ja ausreichende Suchstrategie: Ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: Ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: unklar Metanalyse erfolgt: nein Prüfung der Heterogenität: ja (I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion nur retrospektive Daten viele Studien haben wichtige Confounder nicht kontrolliert Körperfett/Krebsassoziation könnte Histologiespezifisch, Subtypspezifisch oder Sitespezifisch sein, aber die vorhandenen Daten reichen nicht aus um Aussagen dazu zu machen Funding nicht angegeben Interessenkonflikte The authors declare that they have no conflicts of interest. |
34. Ji BT et al. Int J Cancer. 1996 35. Eberle CA et. al. Cancer Causes Control. 2005 36. Verhage BA et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2007 37. Genkinger JM et al. Int J Cancer. 2011 38. Urayama KY et al. Int J Cancer. 2011 39. Levi Z, et al. Cancer Causes Control. 2012 40. Stolzenberg-Solomon RZ et al. Am J Clin Nutr. 2013 41. Nogueira L et al. Curr Dev Nutr. 2017 42. Pang Y et. al. J Epidemiol Community Health. 2017 43. Koyanagi YN et al. J Epidemiol J. 2018 |
|
Pang, Y., C. Kartsonaki, Y. Guo, F. Bragg, L. Yang, et al., Diabetes, plasma glucose and incidence of pancreatic cancer: A prospective study of 0.5 million Chinese adults and a meta-analysis of 22 cohort studies. International Journal of Cancer, 2017. 140(8): p. 1781–1788 : MA |
Studientyp prospektive Kohortenstudien Fall-Kohorten-Studie genestete Fall-Kontroll-Studie Suchzeitraum bis 09.2016 Datenbanken PubMed, EMBASE Einschlusskriterien prospektive Kohortenstudie Fall-Kohorten-Studie genestete Fall-Kontroll-Studie Daten zur Assoziation von Adipositas und Pankreaskarzinomen bzw. Mortalität |
junge Erwachsene und Erwachsene mit erhöhtem BMI |
Erkrankungsrisiko für Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 31 Erwachsener Population n = 4123 Junge Erwachsene Gesamtergebnisse
jede 5 kg m² Erhöhung des BMI: Junge Erwachsene (Alter 18–25 Jahre) (4 Studien)
RR = 1,18 (95 % CI 1,12–1,24) Heterogenität: I2 = 84,2 % (hoch, p < 0,001 statistisch sginifikant)
jede 5 kg m² Erhöhung des BMI: Erwachsene (31 Studien)
RR = 1,09 (95 % CI 1,08–1,11) Heterogenität I2 = 35,1 % (gering, p = 0,84 nicht statistisch signifikant) Fazit der Autoren In summary, among Chinese adults, BMI in young adulthood was positively associated with risk of developing pancreatic cancer late in life, while adulthood BMI and WC also showed a suggestive positive association with pancreatic cancer. Our meta-analysis suggested that the association between measured adulthood BMI and pancreatic cancer in East Asian studies was consistent with North American or European studies. More large-scale prospective studies in Asia are needed to quantify reliably the association of adiposity and risk of pancreatic cancer. Elucidating the mechanisms that explain the association of adiposity with pancreatic cancer risk might contribute to understanding of the aetiology of this lethal cancer. |
LoE 1- (abgewertet) Gesamtqualität: keine Angaben zur Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien PICO Frage klar formuliert: Ja ausreichende Suchstrategie: Ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: Ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: unklar Metanalyse erfolgt: Ja Prüfung der Heterogenität: ja (I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion keine angegeben Funding Baseline survey: Kadoorie Charitable Foundation, Hong Kong. Long-term continuation: UK Wellcome Trust (088 158/Z/09/Z, 104 085/Z/14/Z), Chinese Ministry of Science and Technology (2011BAI09B01, 2012–14), Chinese National Natural Science Foundation (81 390 541). The British Heart Foundation, UK Medical Research Council and Cancer Research UK provide core funding to the Oxford CTSU. MVH acknowledges support from the National Institute for Health Research (NIHR) Oxford Biomedical Research Centre UK. FB acknowledges support from the BHF Centre of Research Excellence, Oxford. Interessenkonflikte None declared. |
Friedman GD et al. Int J Epidemiol 1993 Shibata A, et a. Int J Cancer 1994 Gapstur SM et al. JAMA 2000; Michaud DS et al. JAMA 2001 Isaksson B et al. Int J Cancer 2002 Lee IM et al. Br J Cancer 2003 Kuriyama S et al. Int J Cancer 2005 Larsson SC et al. Br J Cancer 2005 Oh SW et al. J Clin Oncol 2005 Rapp K et al. Br J Cancer 2005 Sinner PJ et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2005 Berringtong de González A et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2006 Samanic C et al. Cancer Causes Control. 2006 Yun JE et al. Int J Cancer 2006 Lin Y et al. Int J Cancer. 2007 Luo J et al. Cancer Causes Control. 2007 Nothlings U et al. Cancer Causes Control. 2007 Verhage BA et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2007 Berrington de González A et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2008 Jee SH, Int J Cancer. 2008 Luo J et al. Br J Cancer. 2008 Inoue M et al. Eur J Cancer Prev. 2009 Arnold LD et al. Epidemiol Biomarkers Prev. 2009 Batty GD et al, Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2009 Johansen D et al, Pancreatology 2009 Meinhold CL et al. Cancer Causes Control. 2009 Stevens RJ et al Int J Cancer 2009 Andreotti G et al. Cancer Causes Control. 2010 Nakamura K et al. Jpn J Clin Oncol. 2011 Kuzmickiene I et al. Cancer Epidemiol. 2013 Stolzenberg-Solomon RZ et al. Am J Clin Nutri. 2013 Untawale S et al. PLoS One. 2014 Meyer J et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2015 Lin Y et al. Int J Cancer. 2007 Verhage BA et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2007 Nakamura K et al. Jpn J Clin Oncol. 2011 Genkinger JM et al. Ann Oncol 2015 Berringtong de González A et al Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2006 Luo J et al. Br J Cancer. 2008 Genkinger JM et al. Int J Cancer. 2011 |
|
Wang, J., D. L. Yang, Z. Z. Chen, and B. F. Gou, Associations of body mass index with cancer incidence among populations, genders, and menopausal status: A systematic review and meta-analysis. Cancer Epidemiology, 2016. 42: p. 1–8. SR/MA |
Studientyp Kohortenstudien Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum 01.1985–01.2015 Datenbanken PubMed, EMBASE, MEDLINE Einschlusskriterien Kohortenstudie oder Fall-Kontroll-Studie mit Endpunkt Inzidenz geschlechtsspezifische Risikoschätzer (RR, HR, OR) mit 95 % Konfidenzintervall mind. 3 BMI Kategorien Angabe zu Fallzahlen und Personenjahre oder genug Angaben, um diese zu berechnen selbst-angegebene oder gemessene Werte für Größe und Gewicht zur BMI-Berechnung |
Erwachsene mit erhöhtem BMI |
Erkrankungsrisiko für Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 290 (gesamt, Datensets in 195 Publikationen) Population n = 18 085 315 (Gesamt Pankreaskarzinom) Gesamtergebnisse
jede 5 kg m² Erhöhung des BMI: Männer (16 Studien)
RR = 1,10 (95 % CI 1,01–1,19) Heterogenität: I2 = 69,9 % (moderat, p < 0,0001 statistisch signifikant)
jede 5 kg m² Erhöhung des BMI: Frauen(18 Studien)
RR = 1,08 (95 % CI 1,02–1,13) Heterogenität: I2 = 47,1 % (gering, p = 0,014 statistisch signifikant) Fazit der Autoren Our analysis, together with other reports, indicates that the heavy burden of obesity on cancer risk cannot be ignored. Obesity is overtaking tobacco as the leading preventable cause of cancer. It is estimated that a continuation of the existing trends in obesity will lead to approximately 10 000 000 additional cancer cases worldwide by 2030. The public should be alerted about this harsh situation and be educated about the importance of weight management to reduce cancer incidence, and the important epidemiological findings of differences across populations, genders, or menopausal status could provide valuable guidelines for cancer prevention. |
LoE : 1- (abgewertet) Gesamtqualität: keine Angaben zur Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien PICO Frage klar formuliert: Ja ausreichende Suchstrategie: Ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: Ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: unklar (Tool unklar) Metanalyse erfolgt: Ja Prüfung der Heterogenität: ja (I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion Heterogenität zwischen den Studien nicht nach allen Confoundern stratifziert (z.B, Alter) Funding nicht angegeben Interessenkonflikte None. |
Aus der Publikation nicht ersichtlich |
|
Allergische Erkrankungen, Asthma (3) |
|||||||
Wang, G., Z. Xu, J. Zhu, J. Ren, M. Chen, et al., Decreased Risk in the Pancreatic Cancer With History of Hay Fever: A Meta-Analysis. Frontiers in Public Health, 2020. 8: p. 551 490. : SR/MA |
Studientyp Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum bis 17.02.2020 Datenbanken PubMed, Web of Science, Cochrane Library, Science Direct, Wiley Online Library, Chinese National Knowledge Infrastructure, Wanfang Data Resource databases, Google Scholar Einschlusskriterien Originaldaten zum Zusammenhang zwischen Heuschnupfen und Bauch-speicheldrüsen-krebs aus epidemiologischen Studienberichten Fall-Kontroll-Studie in Englisch Patienten mit Bauchspeichel-drüsenkrebs und Heuschnupfen ausreichende Daten für die Berechnung von Odds Ratios (ORs) und 95 %-Konfidenzintervallen Ausschlusskriterien Dubletten keine Fall-Kontroll-Studien Zusammen-fassungen, Kommentare, Rezensionen, Poster und Leitartikel |
Patienten mit Allergischer Rhinokonjunktivits (ARK+) vs. Personen ohne Allergische Rhinokonjunktivits (ARK-) |
Erkrankungsrisiko für Pankreaskarzinom: Odds Ratio (OR) |
Studienanzahl n = 8 Population n = 3.494 Pankreaskarzinom-Patienten Gesamtergebnisse:
ARK+ vs. ARK- OR = 0,57 (95 % CI 0.50–0.64) Heterogenität: I2< 50 % (moderate, p > 0,05 statistisch nicht signifikant) Fazit der Autoren In conclusion, our study demonstrated that hay fever is inversely associated with the incidence of pancreatic cancer. Because of the limited epidemiological studies, however, future additional large prospective studies are required to elucidate the association between hay fever and pancreatic cancer. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja Ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion Interviews per Fragebogen oder Telefon, evtl. inkorrekt Übertragbarkeit (nur Nordamerika mit wenigen Asiaten) Störfaktoren wie Wohnort, Alter und Geschlecht in den meisten eingeschlossenen Studien kontrolliert, andere Faktoren, wie der individuelle Lebensstil, genetische Merkmale und andere immunvermittelte Erkrankungen können jedoch nicht vollständig ausgeschlossen werden Funding This study was jointly funded by the Natural Science Foundation of Ningbo (2019A610 334). Interessenkonflikte The authors declare that the research was conducted in the absence of any commercial or financial relationships that could be construed as a potential conflict of interest. |
11. Mack TM, Yu MC, Hanisch R et al. J Natl Cancer Inst. 1986 12. Anderson LN, Cotterchio M, Gallinger S. Cancer Causes Control. 2009 13. Jain M, Howe GR, St Louis P et al. Int J Cancer. 1991 14. Silverman DT, Schiffman M, Everhart J et al. Br J Cancer. 1999 15. Eppel A, Cotterchio M, Gallinger S. Int J Cancer. 2007 16. Olson SH, Orlow I, Simon J et al. Cancer Detect Prev. 2007 17. Maisonneuve P, Lowenfels AB, Bueno-de-Mesquita HB et al. Ann Epidemiol. 2010 18. Cotterchio M, Lowcock E, Hudson TJ et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2014 |
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Karim, A. F., L. E.H. Westenberg, L. E.M. Eurelings, R. Otten, and R. Gerth van Wijk, The association between allergic diseases and cancer: a systematic review of the literature. Netherlands Journal of Medicine, 2019. 77(2): p. 42–66. : SR |
Studientyp Fall-Kontroll-Studien Kohorten-Studien Suchzeitraum bis 06.2017 Datenbanken EMBASE, Ovid MEDLINE, Web of Science, Cochrane Library and Google Scholar Einschlusskriterien Artikel in Englisch oder englischer Übersetzung Originalstudien mit Zusammenhang zw. Allergien und Krebs Ausschlusskriterien Fokus auf serologische Parameter, wie IgE und Krebs in vivo und in vitro Tierstudien Review-Artikel und MAs |
Patienten mit Allergischer Rhinokonjunktivits (ARK+) vs. Personen ohne Allergische Rhinokonjunktivits (ARK-) Patienten mit allergischen Erkrankungen/Asthma (gepoolt, nicht spezifiziert) (All+) vs. Personen ohne allergische Erkrankungen/Asthma (gepoolt, nicht spezifiziert) (All-) |
Erkrankungsrisiko für verschiedene Krebsarten/ Odds Ratio (OR) |
Studienanzahl n = 145 (gesamt) Population keine Angabe Gesamtergebnisse (keine Meta-analyse, Einzelergebnisse der Studien)
ARK+ vs. ARK- (2 Studien)
OR 0,84 (95 % CI 0,71–1,00)
All+ vs. All- (8 Studien) MVOR 0,66 (95 % CI 0,51–0,85) kein statistisch signifikanter Unterschied (n = 1 Studie) OR 0.6 (95 % CI 0,4–1.1) Fazit der Autoren Overall, allergic diseases are associated with a reduced risk of pancreatic cancer. |
LoE: 1- (abgewertet) Gesamtqualität: keine Aussagen zur Qualitätsbewertung, Heterogenität PICO Frage klar formuliert: ja Ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: unklar Metanalyse erfolgt: nein Prüfung der Heterogenität: nein Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion Studien beruhen auf Selbstauskunft der Patienten unterschiedliche Methoden/Vorgehen retrospektive Studien keine gepoolten Ergebnisse möglich Funding No funding or financial support was received. Interessenkonflikte All authors declare no conflicts of interest. |
9. Eppel A, Cotterchio M. Gallinger S. Int J Cancer. 2007 87. Talbot-Smith A, Fritschi L, Divitini ML et al. Am J Epidemiol. 2003 95. Dai Q, Zheng W, Ji BT et al. Int J Cancer. 1995 96. Hemminki K, Försti A, Fallah M ez al. 2014 Int J Cancer. 1995 97. Lightfoot N, Conlon M, Kreiger N et al. Ann Epidemiol. 2004 98. Weiss D, El-Zein M, Rousseau MC et al. Cancer Epidemiol. 2014 99. Severi G, Baglietto L, Muller DC et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2010 100. Gloria-Bottini F, Ammendola M, Saccucci P et al. J Reprod Infertil. 2015 101. Johnson LG, Schwartz SM, Malkki M et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2011 102. Montgomery SM, Ehlin AG, Sparen P et al. Br J Cancer. 2002 |
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Cui, Y. and A. W. Hill, Atopy and Specific Cancer Sites: a Review of Epidemiological Studies. Clinical Reviews in Allergy and Immunology, 2016. 51(3): p. 338–352. : SR |
Studientyp Fall-Kontroll-Studien Kohorten-Studien SR + MA Suchzeitraum 1995–215 Datenbanken PubMed Einschlusskriterien keine angegeben Einschlusskriterien keine angegeben |
Patienten mit Atopie (Ato+) vs. Personen ohne Atopie (Ato-) Patienten mit Asthma (A+) vs. Personen ohne Asthma (A-) Patienten mit allergischen Erkrankungen (All+) vs. Personen ohne allergische Erkrankungen (All-) |
Erkrankungsrisiko für verschiedene Krebsarten/ Odds Ratio (OR), Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 9 (Pankreaskarzinom), davon Population n = 6.980 (Pankreaskarzinom) Gesamtergebnisse (keine Meta-analyse, Einzelergebnisse der Studien)
Ato+ vs. Ato-
(3 Studien)
OR = 0,7 (95 % CI 0,5–0,9) kein statistisch signifikanter Unterschied (n = 1 Studie) OR = 1,2 (95 % CI 0,8–1,8)
A+ vs. A- (6 Studien)
RR = 1,4 (95 % CI 1,2–1,6) statistisch signifikant reduziertes Risiko bei A+ (n = 1 Studie) OR = 0,6 (95 % CI 0,5–0,9) kein statistisch signifikanter Unterschied (n = 4 Studien) All+ vs. All-(8 Studien) Statistisch signifikant reduziertes Risiko bei All+ (n = 6 Studie) OR = 0,4 (95 % CI 0,3–0,6) kein statistisch signifikanter Unterschied (n = 2 Studien) RR = 0,8 (95 % CI 0,7–1,0) (SR/MA) Fazit der Autoren Varying results between the specific subtypes make it difficult to demonstrate a specific role that atopic diseases have in cancer causation. Most studies identified were retroactive or case-control in nature and identify atopy by patient recall, and many studies grouped allergy types together (including some forms which are not atopic in nature). Since this form of exposure assessment has reliability issues, the fact that many studies found 95 % confidence intervals near 1.0 indicates that any conclusions drawn from these studies should be done with caution. Cohort studies and meta-analyses should be taken more heavily into account when drawing any conclusions from the patterns seen in the tables and the literature. Cohort studies are more sound methodologically due cancer being such a rare disease, and meta-analyses offer large sample sizes to offset design issues. Future research is needed, particularly prospective cohorts on site-specific cancers, with skin prick testing and IgE levels, adjusted for all the proper potential confounding variables. Future studies also need more adequate and uniform definitions of atopy or other allergic diseases to fully understand these relationships — too many studies examined, combined all forms of allergy into one exposure, or relied on questionnaire. The possible biological mechanisms linking atopy and cancer should also be examined. |
LoE: 1- (abgewertet) Gesamtqualität: keine Aussagen zur Qualitätsbewertung, Heterogenität PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: nein Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: unklar Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: unklar Metanalyse erfolgt: nein Prüfung der Heterogenität: nein Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion Selektionbias, Loss to Follow-Up, Recall Bias manche Studien definierten Atopie als Allergie, andere als respiratorische oder Lebensmittel-Allergie manche Studien unterschieden nicht nach Allergie Screening bias Confounding: nur Adjustierung für Rauchen (Alkohol, Übergewicht, sozioökonomischer Status wurde nicht berücksichtigt) Funding This work was supported by the National Sciences Foundation of China (NSFC 30 060 166, NSFC81 001 330, NSFC31 272 369, NSFC31 572 319). Interessenkonflikte nicht angegeben |
17. Anderson LN, Cotterchio M, Gallinger S. Cancer Causes & Control: CCC. 2009 28. Cotterchio M, Lowcock E, Hudson TJ et al. Cancer Epidemiol Biomark Prev. 2014 35. Eppel A, Cotterchio M, Gallinger S. Int J Cancer. 2014 38. Gandini S, Lowenfels AB, Jaffee EM et al. Cancer Epidemiol Biomark Prev. 2005 39. Gomez-Rubio P, et al. Gut. 2015 44. Holly EA, Eberle CA, Bracci PM Am J Epidemiol. 2003 52. Ji J, Shu X, Li X et al. Br J Cancer. 2009 62. Olson SH, Orlow I, Simon J et al. Cancer Detect Prev. 2007 75. Silverman DT, Schiffman M, Everhart J et al. Br J Cancer. 1999 |
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Systemischer Lupus Erythematodes (SLE) (1) |
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Seo, M. S., J. Yeo, I. C. Hwang, and J. Y. Shim, Risk of pancreatic cancer in patients with systemic lupus erythematosus: a meta-analysis. Clinical Rheumatology, 2019. 38(11): p. 3109–3116. : SR/MA |
Studientyp Kohortenstudien Suchzeitraum bis 31.08.2018 Datenbanken PubMed, EMBASE, Cochrane database Einschlusskriterien Kohorten- oder Fall-/Kontroll-Studien Angabe der standardisierten Inzidenzrate (SIR), Hazard Ratio (HR), relatives Risiko (RR), Odds Ratio (OR) mit Konfidenzintervall Ausschlusskriterien Letters, Editorials, Reviews, Expertenmeinungen, Fallberichte Duplikate oder Überscheidungen von Veröffentlich-ungen der selben Studie keine Sprachrestriktion |
Patienten mit systemischem Lupus Erythematodes (SLE+) vs. Personen ohne systemischen Lupus Erythematodes (SLE-) |
Erkrankungsrisiko für Pankreaskarzinom: Hazard Ratio (HR) |
Studienanzahl n = 11 Population n = 79.939 Gesamtergebnisse
SLE+ vs. SLE- HR = 1,42 (95 % CI 1,32–1,53) Heterogenität: I2 = 0,0 % (gering, statistisch nicht signifikant) Subgruppenanalysen
Krankenhaus-basierte Daten
(8 Studien)
HR = 1,43 (95 % CI 1,32–1,54) Heterogenität I2 = 12,1 % (gering,statistisch nicht signifikant)
landesweite Daten(
3 Studien) HR = 1,27 (95 % CI 0,90–1,80) Heterogenität: I2 = 0,0 % (gering, statistisch nicht signifikant)
Kohortenstudien – prospektiv(3 Studien) HR = 2,36 (95 % CI 0,66–8,51) Heterogenität I2 = 71,0 % (*statistisch signifikant)
Kohortenstudien – retrospektiv (8 Studien)
HR = 1,42 (95 % CI 1,32–1,53) Heterogenität: I2 = 0,0 % (gering, statistisch nicht signifikant)
Mittleres Follow-up ≥ 10 Jahre (5 Studien)
HR = 1,44 (95 % CI 1,33–1,55) Heterogenität: I2 = 25,3 % (gering)
Mittleres Follow-up < 10 Jahre (6 Studien)
HR = 1,19 (95 % CI 0,92–1,52) Heterogenität: I2 = 0,0 % (statistisch nicht signifikant)
Studienqualität – hoch (NOS ≥ 7) (4 Studien)
HR = 2,06 (95 % CI 0,89–4,73) Heterogenität I2 = 57,9 % (hoch, statistisch signifikant)
Studienqualität – niedrig (NOS < 7) (7 Studien)
HR = 1,42 (95 % CI 1,31–1,53) Heterogenität: I2 = 0,0 % (gering, statistisch nicht signifikant) Fazit der Autoren In conclusion, despite these limitations listed above, our study support that SLE was associated with increased pancreatic cancer risk. Although there is no reliable screening strategy in the general population, several researchers have concerned about screening test for high-risk group of pancreatic cancer. Additional well-designed and long-period followed studies are needed to confirm the association between SLE and risk of pancreatic cancer. Also, physicians dealing with SLE should pay close attention to pancreatic cancer risk from the time of SLE diagnosis, and where appropriate, they should do the efforts to find pancreatic cancer early with appropriate screening test. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja Ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion eventuell Überdiagnose wegen aggressiver Überwachung nach SLE die meisten Studien stammen aus Nordamerika und Europa potenzielle Störvariablen wie Rauchen, Alkoholkonsum, BMI, Immunsuppressiva und gleichzeitige chronische Erkrankungen konnten nicht bewertet werden Funding nicht angegeben Interessenkonflikte None. |
19. Abu-Shakra M, Gladman DD, Urowitz MB. Arthritis Rheum 1996 20. Mellemkjaer L, Andersen V, Linet MS et al. Arthritis Rheum 1997 21. Cibere J, Sibley J, Haga M. Lupus. 1997 22. Bjornadal L, Lofstrom B, Yin L et al. Scand J Rheumatol. 2002 23. Parikh-Patel A, White RH, Allen M et al. Cancer Causes Control. 2008 24. Dreyer L, Faurschou M, Mogensen M et al. Arthritis Rheum. 2011 25. Bernatsky S et al. J Autoimmun. 2013 26. Dey D, Kenu E, Isenberg DA. Lupus. 2013 27. Rees F, Doherty M, Grainge M, et al. Arthritis Care Res. 2016 |
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Diabetes Mellitus (4) |
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Hatami Marbini, M., F. Amiri, and Z. Sajadi Hezaveh, Dietary glycemic index, glycemic load, insulin index, insulin load and risk of diabetes-related cancers: A systematic review of cohort studies. Clinical Nutrition ESPEN, 2021. 42: p. 22–31. : SR |
Studientyp Kohortenstudien Suchzeitraum bis 02.2020 Datenbanken PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science Einschlusskriterien prospektive und retrospektive Kohortenstudien Assoziation zw. GI, GL, II, IL und Diabetesinduzierten Krebs Ausschlusskriterien Review Artikel, Letters, Editorials bei Mehrfachpublikation zur selben Studie wurde nur die neueste verwendet |
Hoher glykämischer Index (GI+), glykämische Last (GL+), Insulinindex (II+), Insulinlast (IL+) durch hohe Aufnahme von schnell absorbierbaren Makronährstoffen vs. niedriger glykämischer Index (GI-), glykämische Last (GL-), Insulinindex (II-), Insulinlast (IL-) |
Erkrankungsrisiko für verschiedene Krebsarten/ (keine konkreten Risikomaße angegeben) |
Studienanzahl n = 53 (gesamt)
Population Gesamtergebnisse (keine Meta-analyse, Einzelergebnisse der Studien nur teilweise berichtet)
GI+/GL+ vs. GI-/GL- (10 Studien)
kein statistisch signifikanter Unterschied (8 Studien) statistisch signifikant reduziertes Risiko bei GL+ (1 Studie) statistisch signifikant erhöhtes Risiko bei GL+ (1 Studie)
II+/IL+ vs. II-/IL- (1 Studie)
statistisch signifikant erhöhtes Risiko bei IL+ und Patienten mit Insulinresistenz Fazit der Autoren The current systematic review found that the risk of diabetesrelated cancers, including colorectal, bladder, breast, endometrium, liver, pancreas, and prostate cancers, seems not to be influenced by dietary GI or GL levels. However, cohort studies assessing II and IL were insufficient, and thus, further investigations in future cohort studies are recommended. |
LoE: 1- (abgewertet) Gesamtqualität: keine Aussagen zur Qualitätsbewertung) PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: Ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: unklar Metanalyse erfolgt: nein Prüfung der Heterogenität: nein Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion keine Metaanalyse, wegen höher Heterogenität der Studien Einfluss von Confoundern unklar nur englischsprachige Artikel Funding No fund was received for this research. Interessenkonflikte None to be declared. |
20. George SM, Mayne ST, Leitzmann MF et al. Am J Epidemiol. 2009 62. Meinhold CL, Dodd KW, Jiao L et al. Am J Epidemiol. 2010 63. Simon M, Shikany J, Neuhouser M et al. Canc Causes Control. 2010 64. Heinen MM, Verhage BA, Lumey L et al. Am J Clin Nutr. 2008. 65. Nöthlings U, Murphy SP, Wilkens LR et al. Am J Clin Nutr. 2007 66. Patel AV, McCullough ML, Pavluck AL et al. Canc Causes Control. 2007 67. Silvera SA, Rohan TE, Jain M et al. Canc Causes Control. 2005 68. Johnson KJ, Anderson KE, Harnack L et al. Canc Epidemiol Prev Biomarkers. 2005 69. Michaud DS, Liu S, Giovannucci E et al. J Natl Cancer Inst. 2002 70. Jiao L, Flood A, Subar AF et al. Canc Epidemiol Prev Biomarkers. 2009 71. Bao Y, Nimptsch K, Wolpin BM et al. Am J Clin Nutr. 2011 |
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Pergolini, I., S. Schorn, C. Jager, R. Gos, A. Novotny, et al., Diabetes mellitus in intraductal papillary mucinous neoplasms: A systematic review and meta-analysis. Surgery, 2021. 169(2): p. 411–418. : SR/MA |
Studientyp nicht angegeben Suchzeitraum bis 10.04.2019 Datenbanken PubMed, Ovid-MEDLINE Einschlusskriterien originale Paper Daten zu Diabetes Mellitus bei resezierten Patienten mit intraduktaler papillärer muzinöser Neoplasie (IPMN) nur englisch Volltext vorhanden > 35 Patienten Ausschlusskriterien andere Läsionen Paper, die nur Patienten mit Pankreatektomie einschließen Fukuokanegative IPMN Studien mit Daten zu Typ 1 Diabetes |
Patienten mit Diabetes Mellitus (DM+) vs. Personen ohne Diabetes Mellitus (DM-) |
Erkrankungsrisiko für ein Fortschreiten einer Intraductalen papillärmuzinöse Neoplasie des Pankreas (IPMN) zu hochgradiger Dysplasie und/oder invasivem Karzinom: Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 27 Population n = 4662 Gesamtergebnisse Hoch-gradige Dysplasie/invasives Karzinom (5 Studien)
DM+ vs. DM-
RR = 1,29 (95 % CI 1,16–1,43) Heterogenität: I2 = 16 % (gering, p = 0,31 statistisch nicht signifikant)
invasives Karzinom (8 Studien) RR = 1,61 (95 % CI 1,33–1,95) Heterogenität: I2 = 23 % (gering, p = 0,24 statistisch nicht signifikant)
hochgradige Dysplasie (4 Studien) RR = 1,27 (95 % CI 1,01–1,59) Heterogenität: I2 = 43 % (gering, p = 0,15 statistisch nicht signifikant) Fazit der Autoren In summary, the prevalence of DM in IPMN is high, and diabetic patients with IPMN demonstrate an increased risk of a more aggressive disease, such as involvement of the MPD and disease progression. Therefore, DM should be further investigated and considered in the stratification risk of patients with IPMN. |
LoE:1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: Ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion wenig Literatur nur retrospektive Studien nur resektable Patienten eingeschlossen, vermutlich ist deshalb die Heterogenität akzeptabel keine Infos zu neu-aufgetretenem DM Funding The authors have no funding to report. Interessenkonflikte The authors have no conflict of interest to declare. |
22. Taouli B et al. Radiology. 2000 23. Wiesenauer CA, et al. Arch Surg. 2003 24. Winner M et al. J Gastrointest Surg. 2013 30. El Khoury R et. al. Ann Surg Oncol. 2018 31. Marchegiani G et al. Br J Surg. 2018 32. Aronsson L et al. HPB (Oxford). 2018 33. Del Chiaro M et al. Ann Surg. 2019 34. Nagai K et al. World J Surg. 2008 35. Daud et al. World J Gastroenterol. 2015 36. Sugimoto M et al. JAMA Surg. 2017 37. Jang DK et al. Pancreas. 2016 38. Woo SM et al. Br J Surg. 2009 39. Nguyen AH et al. J Gastrointest Surg. 2015 40. Ridtitid W et al. Gastrointest Endosc. 2016 41. Perez-Cuadrado-Robles E et al. Dig Liver Dis. 2019 42. Niedergeth-mann M et al. World J Surg. 2008 43. Lubezky N et al. World J Surg. 2010 44. Mimura T et al. J Clin Gastroenterol. 2010 45. Park J et al. Pancreas. 2011 46. Hwang DW et. al. Langenbecks Arch Surg. 2012 47. Okabayashi T et al. Oncol Lett. 2013 48. Sturm EC et al. Surgery. 2012 |
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Zhang, J. J., J. P. Jia, Q. Shao, and Y. K. Wang, Diabetes mellitus and risk of pancreatic cancer in China: A meta-analysis based on 26 case-control studies. Primary Care Diabetes, 2019. 13(3): p. 276–282. : SR/MA |
Studientyp Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum bis 10/2017 Datenbanken PubMed, EMBASE, Web of Science, Cochrane Library, Chinese Biomedical Database, Chinese National Knowledge Infrastructure Einschlusskriterien Fall-Kontroll-Studie, die den Zusammenhang zwischen Diabetes und Pankreaskarzinom berichtet ausreichende Date zur Fragestellung nur Teilnehmer aus China Ausschlusskriterien überlappende Studien nicht extrahierbare Daten andere Studien als Fall-Kontroll-Studien Abstract oder Review |
Patienten mit Diabetes Mellitus (DM+) vs. Personen ohne Diabetes Mellitus (DM-) in China |
Erkrankungsrisiko für Pankreaskarzinom Odds Ratio (OR) |
Studienanzahl n = 26 Fall Kontroll-Studien (1996–2017)
Population: Gesamtergebnisse
DM+ vs. DM-
OR = 3,69 (95 % CI 3,12–4,37) Heterogenität: I² = 67,0 % (hoch, p = 0,000 statistisch signifikant) Subgruppenanalysen
DM+ < 2 Jahre vs. DM-
OR = 4,92 (95 % CI 4,16–5,80) Heterogenität: p = 0,607 (gering, statistisch nicht signifikant)
DM+ 2–4 Jahre vs. DM-
OR = 1,92 (95 % CI 1,30–2,85) Heterogenität: p = 0,416 (gering)
DM+ 5–10 Jahre vs. DM- (4 Studien)
OR = 2,14 (95 % CI 1,49–3,09) Heterogenität p = 0,503 (gering)
DM+ > 10 Jahre vs. DM- (4 Studien)
OR = 1,33 (95 % CI 0,83–2,13) Heterogenität p = 0,026 (hoch) Fazit der Autoren In conclusion, this study strongly supports an association between DM and increased risk of pancreatic cancer in China; however, along with gradually extending the duration of DM, the two relationships may gradually become weak. DM of> 10 years duration has no relationship with pancreatic cancer. With respect to Chinese, DM may be an early syndrome of pancreatic cancer, especially among patients with DM < 2 years in duration. |
LoE:1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (I2) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion häufig keine Unterscheidung zw. Diabetes Typ 1 und 2 in den Studien andere Subgruppen, zu Rauchen, Alter, Alkohol, Adipositas waren nicht möglich Studien berücksichtigten nicht weitere Einflussfaktoren auf Pankreaskarzinom Funding This study was supported by scientific research fund of Sixth Hospital of Shanxi Medical University (No. 201 303–9). Interessenkonflikte The authors declare that they have no conflict of interests. |
11. C. T. Lee, F. Y. Chang, S. D. Lee, Hepatol. 1996 12. X. Yang, Z. L. Yu Intermed J. 1998 13. G. Z. Zhou, Z. S. Li, Z. L. Yu et al. Med J Chin. 2002 14. D. Y. Qiu, R. M. Yang, J. Zhang. Clin. Med J China. 2004 15. X. H. Lu, L. Wang, H. Li. World J Gastroenterol. 2006 16. X. H. Zhang, Y. T. Gao, C. X. Shao et al. Tumor. 2006 17. Y. Bao, X. X. Wen, J. Wang. China J Mod Med. 2006 18. W. Zhang, X. F. Yu, J. Sun et al. Geriatric Health Care. 2008 19. A. H. Jin, X. X. Piao. J Med Sci Yanbian Univ. 2008 20. L. Y. Shi, P. C. Zhang, R. Jin et al. Chin J Pancreatol. 2008 21. T. T. Kuang, D. Y. Jin, D. S. Wang et al. J Dig Dis 2009 22. J. N. Ping, W. Y. Yao, X. J. Zhao et al. Chin J Dig. 2010 23. D. Yan, X. Y. Wang, X. J. Xu et al. J Xinjiang Med Univ 2010 24. Y. Li. Master Thesis of China Medical University 2010 25. J. Jin, H. Y. Ye. Chin J Prim Med Pharm. 2010 26. Q. Ben, Q. Cai, Z. Li et al. Eur J Cancer. 2011 27. P. Xu, Q. Huang, C. H. Liu et al. Tumor. 2011 28. M. Ying, Z. X. Jin, J. B. Tan et al. Med Pharm. 2012 29. B. Chen Master Thesis of The Second Military Medical University. 2012 30. L. Tian, F. L. Zeng, D. G. Ji et al. J Hepatobiliary Surg. 2012 31. Y. Q. Zhu, Master Thesis of Fudan University 2012 32. R. H. Liao. China Health Ind. 2013 33. F. Wang, X. T. Li. J ChengdeMed Coll 2016 34. L. Xu, Master Thesis of Zhejiang University 2016 35. Z. Zheng, R. Zheng, Y. He et al. Epidemiol. 2016 36. M. W. Yang, L. D. Zhang, J. Front Med Sci. 2017 |
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Fang, H. J., S. B. Shan, Y. H. Zhou, and L. Y. Zhong, Diabetes mellitus and the risk of gastrointestinal cancer in women compared with men: a meta-analysis of cohort studies. BMC Cancer, 2018. 18(1): p. 422. : SR/MA |
Studientyp Kohortenstudien Suchzeitraum bis 05.2017 Datenbanken PubMed, EMBASE, Cochrane Library Referenzlisten Einschlusskriterien Kohortenstudien Assoziation zw. Diabetes Mellitus und Pankreaskarzinom sowie bei Männern und Frauen berichtete Effekte (SIR, SMR, RR, OR, HR und CI) Ausschlusskriterien Studien, die nur ein Geschlecht berücksichtigen Fall-Kontroll-Studien |
Diabetes Mellitus: als Risikofaktor für Pankreaskarzinom bei Frauen vs. Diabetes Mellitus als Risikofaktor für Pankreaskarzinome bei Männern |
Erkrankungsrisiko für verschiedene gastrointestinale Krebsarten/ Relatives Risikoverhältnis (RRR, Relative Risc Ratio) |
Studienanzahl n = 24 Kohorten (28 Studien)
Population Gesamtergebnisse
Frauen vs. Männer
RRR = 1,00 (95 % CI 0,93–1,07) Heterogenität: I2 = 16,5 % (gering, p = 0,233 statistisch nicht signifikant) Fazit der Autoren In summary, the findings of this meta-analysis suggested that women with DM was associated with an increased risk of GC, and reduced risk of HCC and CC as compared with men with DM. Further, a sex difference might exist for EC, and CRC. The true associations of DM with the risk of gastrointestinal cancer between men and women might be variable in the study of individuals with specific characteristics. Future studies should focus on specific populations and compare the association between DM and gastrointestinal cancer risk in groups of participants categorized by potential confounders. |
LoE:1 PICO Frage klar formuliert: ja Ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion unterschiedliche Risikoadjustierung der Studien Inkonsistenz in Bewertung und Dauer der DM-Erkrankung Effektmodifikation von Geschlecht und DM war nicht immer verfügbar stratifizierte Analysen auf Grundlage vieler Faktoren beinhaltet evtuell viele Vergleiche keine individuellen Daten verfügbar, Ergebnisse basieren auf gepoolten Daten Funding This study was not funded by any outside source. Interessenkonflikte The authors declare that they have no competing interests. |
19. Coughlin SS, Calle EE, Teras LR et al. Am J Epidemiol. 2004 20. Campbell PT, Newton CC, Patel AV et al. Diabetes Care. 2012 21. Lund Nilsen TI, Vatten LJ. Br J Cancer. 2001 22. Adami HO, McLaughlin J, Ekbom A et al. Cancer Causes Control. 1991 23. Wang M, Hu RY, Wu HB et al. Sci Rep. 2015 24. Lin CC, Chiang JH, Li CI et al. BMC Cancer. 2014 25. Wideroff L, Gridley G, Mellemkjaer L et al. J Natl Cancer Inst. 1997 26. Fedeli U, Zoppini G, Gennaro N et al. Diabetes Res Clin Pract. 2014 39. Verlato G, Zoppini G, Bonora E et al. Diabetes Care. 2003 40. Nakamura K, Wada K, Tamai Y et al. Cancer Sci. 2013 45. Ragozzino M, Melton LJ 3 rd, Chu CP. J Chronic Dis. 1982 47. De Jong RGPJ, Burden AM, de Kort S et al. Eur J Cancer. 2017 48. Gini A, Bidoli E, Zanier L et al. Cancer Epidemiol. 2016 50. Jee SH, Ohrr H, Sull JW. et al. JAMA. 2005 54. Idilbi NM, Barchana M, Milman U et al. Isr Med Assoc J. 2013 55. Dankner R, Boffetta P, Balicer RD et al. Am J Epidemiol. 2016 57. Hense HW, Kajüter H, Wellmann J et al. Diabetol Metab Syndr. 2011 58. Oberaigner W, Ebenbichler C, Oberaigner K et al. BMC Public Health. 2014 61. Xu HL, Fang H, Xu WH et al. BMC Cancer. 2015 64. Chodick G, Heymann AD, Rosenmann L et al. Cancer Causes Control. 2010 65. Chow WH, Gridley G, Nyrén O et al. J Natl Cancer Inst. 1995 66. He J, Stram DO, Kolonel LN et al. Br J Cancer. 2010 67. Zhang PH, Chen ZW, Lv D et al. BMC Public Health. 2012 68. Ren X, Zhang X, Zhang X et al. Public Health. 2009 69. Inoue M, Iwasaki M, Otani T et al. Arch Intern Med. 2006 70. Abe SK, Inoue M, Sawada N et al. Cancer Causes Control. 2016 71. Khan MMH, Mori M, Fujino Y et al. J Cancer Prev. 2006 72. Tan C, Mori M, Adachi Y et al. Asian Pac J Cancer Prev. 2016 73. Zhou XH, Qiao Q, Zethelius B et al. Diabetologia. 2010;53 74. Nagai M, Murakami Y, Tamakoshi A et al. Cancer Causes Control. 2017 |
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Diabetes Mellitus – Typ1 (1) |
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Sona, M. F., S. K. Myung, K. Park, and G. Jargal-saikhan, Type 1 diabetes mellitus and risk of cancer: A meta-analysis of observational studies. Japanese Journal of Clinical Oncology, 2018. 48(5): p. 426–433. : MA |
Studientyp Fall-Kontroll-Studien Kohortenstudien (retrospektiv oder prospektiv) Suchzeitraum bis 04.2017 Datenbanken PubMed, EMBASE Einschlusskriterien Beobachtungsstudien (Case-Control, retrospektive Kohorten, prospektive Kohorten) Outcomes werden als Odds Ratios (OR) oder relatives Risiko (RR) berichtet, mit Konfidenz- Intervallen |
Patienten mit Diabetes Mellitus Typ 1 (DM1+) vs. Personen ohne Diabetes Mellitus Typ 1 (DM1-) |
Erkrankungsrisiko für verschiedene Krebsarten/ Relatives Risiko (als RR) |
Studienanzahl Population: nicht angegeben Gesamtergebnisse
DM1 + vs. DM1-
RR = 1,34 (95 % CI 1,18–1,52) Heterogenität: I2 = 93,3 % (hoch) Fazit der Autoren We found that type 1 diabetes was associated with an increased risk of overall cancers by using a meta-analysis of observational studies and a decreased risk of breast cancer. However, further studies are warranted to confirm our findings because of the possibility of misclassification and the existence of potential confounders on the association them. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa-Scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion möglich das Typ 2 Diabetes als Typ 1 Diabetes klassifiziert wurde Kriterien für die Diagnose von Typ 1 Diabetes variieren in den Studien Confounding möglich (Studien haben teilweise Faktoren wie Rauchen, Alkoholkonsum, Adipositas, Bewegung, familiäres Risiko und sozioökonomischen Status nicht berrücksichtigt) Funding None. Interessenkonflikte We declare no competing interests. |
3. Hsu PC et. al. J Epidemiol. 2015 9. Zendehdel K et al. J Natl Cancer Inst. 2003 10. Swerdlow AJ et al. Br J Cancer. 2005 12. Valent F. J. Diabetes Complications. 2015 13. Carstensen B et al. Diabetologia. 2016 |
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Diabetes Mellitus – Typ2 (5) |
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Ling, S., K. Brown, J. K. Miksza, L. M. Howells, A. Morrison, et al., Risk of cancer incidence and mortality associated with diabetes: A systematic review with trend analysis of 203 cohorts. Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases, 2021. 31(1): p. 14–22. : SR (mit Trend-analyse) |
Studientyp Kohortenstudien Suchzeitraum 01.12.2013 bis 12.08.2020 Update der Recherche eines Reviews mit Suchzeitraum bis 12.2013 Datenbanken PubMed, Web of Science, Cochrane Library Einschlusskriterien Angabe zu: Ausschlusskriterien Fokus auf spezifische Population keine Typ 2 Diabetes Exposition Outcome war nicht Krebs-inzidenz oder -mortalität |
Patienten mit Diabetes Mellitus Typ 2 vs. Personen ohne Diabetes Mellitus Typ 2 Trendanalyse 1980–2010 |
Erkrankungsrisiko für verschiedene Krebsarten/ Relatives Risikover-hältnis (RRR, Relative Risc Ratio) Mortalität |
Studienanzahl n = 193 Studien/203 Kohorten (alle Entitäten) Population n = 56,852,381 gesamt (alle Entitäten) Gesamtergebnisse Inzidenz
Patienten mit Typ 2 Diabetes vs. ohne Diabetes
keine statistisch signifikante Risikoerhöhung 2000 bis 2010 bei DM2 + Keine statistisch signifikante Risikoerhöhung 2000 bis 2010 Mortalität
DM2 + vs. DM2-
Fazit der Autoren In summary, in this study we observed increasing trends in the relative risk for all-site, bladder, stomach, kidney, and pancreatic cancer incidence before 2000; for colon and gallbladder cancer incidence after 2000. Conversely, we find no evidence of changing trends in the relative risk of all-site or pancreatic cancer mortality between 1980 and 2010. These results, combined with the decline in CVD-related complications in people with diabetes, underline a change in the phenotype of diabetes-related complications, and potentially increase the proportion of people with diabetes living with multimorbidities,including CVD and cancer: national and international organisations should raise a greater awareness on diabetes as a risk factor not only for CVD but also for cancer, and further research should address whether specific cancer screening strategies or treatment are required in people with diabetes. Moreover, our findings suggest that the cancer burden attributable to diabetes may be the results not only of the rising prevalence of diabetes but, at least for some cancer sites, also of the increasing trends in the risk of cancer associated with diabetes. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale) Metanalyse erfolgt: nein Prüfung der Heterogenität: nein Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion Follow-Ups erst ab 1980 die meisten Studien stammen aus einkommensstarken Ländern, keine Studie aus Südasien, Südamerika, Afrika Adjustierung war sehr unterschiedlich Screeningprogramme für Krebs sind unterschiedlich in den jeweiligen Ländern, ebenso für Diagnostik und Diabetes-Screening Funding This study was supported by Leicester Institute of Advanced Studies (Tiger team) in the University of Leicester; Leicester Real World Evidence Unit is supported by National Institute for Health Research (NIHR) East Midlands. The funders of the study had no role in study design, data collection, data analysis, data interpretation, or writing of the report. The corresponding author had full access to all the data in the study and had final responsibility for the decision to submit for publication. Interessenkonflikte SL, KB, JKM, LH, AM, EI, TY, and FZ declare no conflict of interest relevant to this article. KK has received honoraria and research support from AstraZeneca, Boehringer Ingelheim, Germany, Eli Lilly, Janssen, Merck Sharp & Dohme, USA, Novartis, Novo Nordisk, Roche and Sanofi, France. MJD has acted as consultant, advisory board member and speaker for Novo Nordisk, Sanofi-Aventis, France, Lilly, Merck Sharp & Dohme, USA, Boehringer Ingelheim, Germany, AstraZeneca and Janssen, an advisory board member for Servier and as a speaker for Mitsubishi Tanabe Pharma Corporation and Takeda Pharmaceuticals International Inc. She has received grants in support of investigator and investigatoreinitiated trials from Novo Nordisk, SanofieAventis, France, Lilly, Boehringer Ingelheim, Germany and Janssen. |
Unklar, keine Einsicht in Supplement möglich, da Elsevier-Artikel |
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Soltani, S., S. Abdollahi, D. Aune, and A. Jayedi, Body mass index and cancer risk in patients with type 2 diabetes: a dose-response meta-analysis of cohort studies. Scientific reports, 2021. 11(1): p. 2479. : MA (Dose-response) |
Studientyp retrospektive Kohortenstudien Suchzeitraum bis 08.09.2020 Datenbanken PubMed, MEDLINE, Scopus Einschlusskriterien prospektive oder retrospektive Kohortenstudien Nested Case-control Studien Erwachsene mit Typ 2 Diabetes selbst berichteter oder gemessener BMI angegeben Krebsinzidenz angegeben berichtet adjusted Riskestimates Ausschlusskriterien Retrospective Fall-Kontroll-Studien oder cross-sectional design |
Patienten mit Diabtes Mellitus Typ 2 und erhöhtem BMI |
Erkrankungsrisiko für verschiedene Krebsarten/ Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 13 (gesamt) Population n = 611,083 (Teilnehmer) Gesamtergebnisse Je 5 kg/m² erhöhtem BMI kein statistisch signifikanter Unterschied RR = 0,97 (95 % CI 0,84–1,11) Heterogenität: I2 = 71 % (hoch p = 0,06) Fazit der Autoren In conclusion, this dose-response meta-analysis of cohort studies found a significant positive association between higher BMI and increased risk of total cancer and breast cancer in patients with T2 D. Although, these results are limited by the low number of studies published to date, they are largely consistent with results from studies in the general population. Given the increasing global prevalence of diabetes, further high-quality prospective cohort studies are needed to evaluate the association between BMI across a larger number of cancers in patients with T2 D to obtain a more complete picture of these associations. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion mögliches Confounding hohe Heterogenität Beobachtungsstudien sind sehr Bias-anfällig Funding The author did not receive any funding for undertaking this systematic review. Interessenskonflikte The authors declare no competing interests. |
38. Boursi, B et al. Gastroenterology. 2016 40. Stolzenberg-Solomon, R et al Am J Clin Nutr. 2013 |
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Kaleru, T., V. K. Vanke-shwaram, A. Maheshwary, D. Mohite, and S. Khan, Diabetes Mellitus in the Middle-Aged and Elderly Population (> 45 Years) and Its Association With Pancreatic Cancer: An Updated Review. Cureus, 2020. 12(6): p. e8884. : SR |
Studientyp RCTs Beobachtungsstudien SR MAs Suchzeitraum 2015–2020 Datenbanken PubMed Einschlusskriterien Sprache: englisch Mechanismus und Assoziation von Diabetes und Pankreaskarzinom bei Älteren und Patienten mittleren Alters (> 45LJ) Ausschlusskriterien andere Typen von Pankreaskarzinom |
neu aufgetretener Diabetes Mellitus Typ2 bei Älteren (> 45JL) (NOD, vorangegangene 2 bis 3 Jahre, FBG > 126 mg/dL oder HBA1c > 6,5 %) vs. Langzeit Diabetes Mellitus Typ 2 (LTDM, mehr als 3 Jahre) |
Erkrankungsrisiko für (keine konkreten Risikomaße angegeben) Eignung neu aufgetretener Diabetes Mellitus Typ 2 im Screening |
Studienanzahl n = 34 (gesamt) Population n = keine Angabe Gesamtergebnisse (keine Meta-analyse, Einzelergebnisse der Studien nur teilweise berichtet, narrative Zusammenfassung) Langzeit-Diabetes Mellitus Typ 2 ist ein unabhängiger Risikofaktor für Pankreaskarzinom (4 Studien) Neu auftretender Diabetes Mellitus Typ 2 geht einem Pankreaskarzinom voraus (7 Studien) Neu auftretender Diabetes und weitere klinische Faktoren können als Pankreaskarzinom-Screening fungieren. (13 Studien) Fazit der Autoren In this paper, we reviewed the association between DM and PC in the middle-aged and elderly population (> 45 years). LTDM is considered to be an independent risk factor for PC development in the elderly. NOD is a consequence and maybe the only early presenting sign of PC. There are several strategies and screening tests proposed that can be used in a stepwise manner in the detection of early-stage PC in NOD patients. A significant association was observed between DM and PC even after the treatment of PC with surgery and such patients should be monitored. However, most of the studies we reviewed were observational, and we believe that more interventional studies are required to further explore this area and to propose definitive early screening tests for PC in NOD and effective methods of postoperative management and follow-up of PC with DM. |
LoE: 1- (abgewertet) Gesamtqualität: keine ausreichende Suchstrategie, narrative Zusammenfassung der Ergebnisse PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: nein Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Risk of bias für RCTs, Newcastle-Ottawa Scale für Beobachtungsstudien, AMSTAR für SRs/MAs) Metanalyse erfolgt: nein Prüfung der Heterogenität: nein Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion nur Studien mit Menschen nur englische Sprache Suchzeitraum nur 5 Jahre einige Studien mit guter Qualität hätten eventuell ausgeschlossen werden müssen (Beobachtungs- und retrospektive Studien) nur Fokus auf Typ 2 Diabetes und Pankreaskarzinom Funding: All authors have declared that they have no financial relationships at present or within the previous three years with any organizations that might have an interest in the submitted work. Interessenkonflikte: In compliance with the ICMJE uniform disclosure form, all authors declare the following: |
1. Maitra A, Sharma A, Brand RE, et al. Pancreas. 2018, 47:1244–1248. 5. Song S, Wang B, Zhang X, Hao L, Hu X, Li Z, Sun S PLoS One. 2015, 10:e0134 321. 6. Khadka R, Tian W, Hao X et al. Int J Surg. 2018 7. Boursi B, Finkelman B, Giantonio BJ et al. Gastroenterology. 2017 8. Lu Y, García Rodríguez LA, Malgerud L et al. Br J Cancer. 2015 9. McWilliams RR, Maisonneuve P, Bamlet WR et al. Pancreas. 2016 10. Škrha P, Hořínek A, Pazourková E et al. Pancreatology. 2016 11. Setiawan VW, Stram DO, Porcel J et al. J Natl Cancer Inst. 2019 12. Antolino L, Rocca M, Todde F et al. Tumori. 2018 14. Sharma A, Kandlakunta H, Nagpal SJS, Gastroenterology. 2018 16. Choe JW, Kim HJ, Kim JS et al. Hepatobiliary Pancreat Dis Int. 2018 18. Škrha J, Bušek P, Uhrová J et al. Pancreatology. 2017 19. Kang M, Qin W, Buya M et al. Cancer Lett. 201 20. He X, Zhong J, Wang S et al. Oncotarget. 2017 21. Mueller AM, Meier CR, Jick SS et al. Pancreatology. 2019 22. Dong X, Lou YB, Mu YC et al. Digestion. 2018 23. Olson SH, Xu Y, Herzog K et al. 2016 24. Baecker A, Kim S, Risch HA et al. PLoS One. 2019 25. Illés D, Terzin V, Holzinger G et al. Pancreatology. 2016 26. Choe JW, Kim JS, Kim HJ et al. Pancreas. 2016 27. Dai X, Pang W, Zhou Y et al. J Diabetes. 2016 |
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Tan, J., Y. You, F. Guo, J. Xu, H. Dai, et al., Association of elevated risk of pancreatic cancer in diabetic patients: A systematic review and meta-analysis. Oncology Letters, 2017. 13(3): p. 1247–1255. : SR/MA |
Studientyp klinische Studien (keine Angaben zu Studientypen) Suchzeitraum 10 Jahre zurück Datenbanken PubMed, Google Scholar, Scopus, Web of Science Einschlusskriterien Studien, die den Zusammenhang zw. Inzidenz von Diabetes und Pankreaskarzinom untersuchen Diagnose Pankreaskarzinom Historie oder bestehende Typ 2 Diabetes-Erkrankung (HbA1c > 6.5 %) Englisch-sprachige Artikel Ausschlusskriterien Diagnose Diabetes wurde nicht klar dokumentiert vorangegangene Krebser-krankungen metastasierte Erkrankung Pankreaskrebspatienten in der Kontrollgruppe |
Patienten mit Diabetes Mellitus Typ 2 (DM2 +) vs. Personen ohne Diabetes Mellitus Typ 2 (DM2-) |
Erkrankungsrisiko für Pankreaskarzinom: Odds Ration (OR) |
Studienanzahl n = 11 Population n = 14.399 (gesamt) Gesamtergebnisse
DM2 + > 5 Jahre vs. DM2 + 2–5 Jahre
OR = 0,77 (95 % CI 0,70–0,86) I² = 97 % (hoch)
DM2 + > 5 Jahre vs. Neu aufgetretener DM2 + < 2 Jahre
I² = 96 % (hoch)
DM2 + 2–5 Jahre vs. Neu aufgetretener DM2 + < 2 Jahre
OR = 0,82 (95 % CI 0,75–0,90) I² = 99 % (hoch) Fazit der Autoren In conclusion, this meta-analysis showed that recent‑onset T2 D is probably a manifestation of pancreatic cancer whereas long-term T2 D is likely a risk factor for this cancer. The increased mortality of pancreatic cancer patients with T2 D is probably related to the aggressive growth of the tumor, as evidenced by CA19–9 cancer marker. Furthermore, insulin therapy appears to lower the incidence of pancreatic cancer, probably by lowering blood glucose and thus curtailing the supply of glucose to the growing tumor. Further studies are needed to clearly understand the significance of locally produced elevated levels of insulin as compared to the protective effects of externally administered insulin in pancreatic cancer patients with T2 D. |
LoE:1- (abgewertet) Gesamtqualität: keine Angabe zur Qualitätsbewertung eingeschlossener Studien PICO Frage klar formuliert: ja Ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: unklar Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion nicht vollständige Angaben zum Gesamtüberleben bei den eingeschlossenen Patienten unterschiedliche Teilnehmerzahlen in den eingeschlossenen Studien – dadurch sehr heterogen nur Einschluss von Typ 2 Diabetes Funding nicht angegeben Interessenkonflikte nicht angegeben |
10. Nakai Y et al: Pancreas. 2013 14. Li D et al. Am J Cancer Res. 2015 15. Bosetti C et al. Ann Oncol. 2014 16. Mizuno S et al. J Gastroenterol 2013 17. Li D, et al. Cancer Causes Control. 2011 18. Oberaigner W, et al. BMC Public Health. 2014 19. Lu Y et al. Br J Cancer. 2015 20. Wang F et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2006 21. Choi Y et al. Cancer Res Treat. 2016. 22. Wolpin BM et al. J Natl Cancer Inst. 2013 23. Sadr-Azodi O et al. Acta Oncol. 2015 |
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Diabetes Mellitus – Gestationsdiabetes (1) |
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Wang, Y., P. Yan, T. Fu, J. Yuan, G. Yang, et al., The association between gestational diabetes mellitus and cancer in women: A systematic review and meta-analysis of observational studies. Diabetes and Metabolism, 2020. 46(6): p. 461–471. : SR/MA |
Studientyp Fall-Kontroll-Studien Kohortenstudien Suchzeitraum bis 30.01.2020 Datenbanken PubMed, EMBASE Einschlusskriterien Fall-Kontroll- oder Kohortenstudien als Volltext Zusammenhang von Schwanger-schaftsdiabetesund Krebs-inzidenz Studienteilnehmer mit Krebs Angabe von Effektgrößen, wie relatives Risiko (RR), Odds Ratio (OR), Hazard Ratio (HR), standardisierte Inzidenzrate (SIR), standardisierte Inzidenz-Risiko-Ratio (IRR), inkl. Konfidenzintervall bei mehreren Artikeln zur selben Studie, wurde die Publikation mit den meisten Daten verwendet Ausschlusskriterien unvollständige Daten Kommentare, Fallberichte, Reviews |
Patientinnen mit Gestationsdiabetes (DMG+) vs. Personen ohne Gestationsdiabetes (DMG-) |
Erkrankungsrisiko für verschiedene Krebsarten/ Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 17 gesamt Population n = keine Angaben Gesamtergebnisse
DMG+ vs. DMG- (3 Studien) RR = 3,49 (95 % CI 0,80–15,23) Heterogenität: I² = 87,6 % (hoch) Fazit der Autoren The present meta-analysis has indicated that women who develop GDM have an increased risk of cancer, including those of the stomach, liver and thyroid. Thus, the prevention of GDM may play an important role in inhibiting the development of certain types of cancer in future. Also, as the incidence of GDM rises, more studies are needed to further establish the association between GDM and long-term risk for cancer. |
LoE:1 PICO Frage klar formuliert: Ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: Ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: Ja (Newcastle-Ottawa Scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion häufig fehlende Informationen zu Schwangerschafts-diabetes and Histologie, Stadium, Krebsart andere Risikofaktoren, wie Adipositas, Alkohol, Rauchen, wurden nicht berücksichtigt; nur wenige Studien berücksichtigten potenzielle Confounder teilweise keine standardisierten Kriterien für Schwangerschafts-diabetes Unterschiede in Regionen, Ethnien, Level der Gesundheits-versorgung Ggf. unterschiedliche Screening-Methoden für Menschen mit und ohne Schwangerschafts-diabetes Funding This work was financially supported by the National Natural Science Foundation of China (grant number 81 641 123) and Fundamental Research Funds for Chinese Central Universities (grant number 2042 017kf0193) to Dr Zhi-Jiang Zhang. Interessenkonflikte The authors declare that they have no competing interest. |
13. Peng YS et al. BMJ Open. 2019 22. Sella T et al. Cancer Causes Control. 2011 26. Perrin MC et al. BMC Med. 2007 |
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Galle (Cholangitis, Gallensteine, Cholezystektomie) (2) |
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Aune, D., A. Sen, T. Norat, E. Riboli, and T. Folseraas, Primary sclerosing cholangitis and the risk of cancer, cardiovascular disease, and all-cause mortality: a systematic review and meta-analysis of cohort studies.Scientific reports, 2021. 11(1): p. 10 646. : SR/MA |
Studientyp Kohortenstudien Suchzeitraum bis 13.01.2020 Datenbanken PubMed, EMBASE Referenzlisten eingeschlossener Studien Einschlusskriterien prospektive und retrospektive Kohortenstudien Assoziation zwischen Primär Sklerosierender Cholangitis und Risiko für Krebs, kardiovaskuläre Erkrankungen und Mortalität Relatives Risiko und 95 % Konfidenzintervall angegeben Ausschlusskriterien Abstracts, Fall-Kontroll-Studien, Kommentare, Editorials, Meta-Analysen, Reviews kein Vergleich mit Patienten ohne die Erkrankung |
Personen mit primär sklerosierender Cholangitis (PSC+) vs. Personen ohne primär sklerosierende Cholangitis (PSC-) |
Erkrankungsrisiko für verschiedene Krebsarten, kardiovasuläreErkrankungen/Pankreaskarzinom: Relatives Rsiko (RR) |
Studienanzahl n = 11 (gesamt) Population n: nicht angegeben Gesamtergebnisse
PSC- vs. PSC+
RR = 7,56 (95 % CI 2,42–23,62) Heterogenität: I² = 0 % (gering) Fazit der Autoren In conclusion, this meta-analysis suggest that PSC is a very strong risk factor for CCA and liver cancer, but is also strongly associated with total gastrointestinal, pancreatic, colorectal, and total cancer risk as well as all-cause mortality. Although further studies are needed for a more comprehensive assessment of the association across a larger number of outcomes and with adjustments for additional confounding factors, the current findings clearly indicate that PSC patients need to be followed up closely with regard to cancer risk. |
LoE:1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (Q und I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion geringe Anzahl Studien pro Tumorart Publikationsbias aufgrund geringer Studienzahl nicht sicher prüfbar Unbekannte Risikofaktoren für PSC mögliche Confounder Studien häufig nicht für bekannte Confounder adjustiert Funding This work was supported by Raagholtstiftelsen and the South-East Regional Health Authority of Norway. Interessenkonflikte The authors declare no competing interests. |
13. Barner-Rasmussen N, Pukkala E et al. Scand. J. Gastroenterol. 2020 14. Bergquist A. et al. J. Hepatol. 2002 17. Liang H, Manne S, Shick et al. Medicine (Baltimore). 2017 |
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Fan, Y., J. Hu, B. Feng, W. Wang, G. Yao, et al., Increased risk of pancreatic cancer related to gallstones and cholecystectomy a systematic review and meta-analysis.Pancreas, 2016. 45(4): p. 503–509. : SR/MA |
Studientyp Fall-Kontroll-Studien Kohortenstudien Suchzeitraum bis 20.12.2014 Datenbanken PubMed, EMBASE, Wanfang Referenzlisten eingeschlossener Studien Einschlusskriterien Pubikations-sprache englisch oder chinesisch Assoziation zwischen Gallensteinen und dem Risiko für Pankreaskarzinom Assoziation zwischen Cholezystek-tomie und dem Risiko für Pankreaskarzinome Kohorten- oder Fall-Kontroll-Studien ausreichende Informationen zur Berechnung von Odd-Ration (OR) oder Relativem Risiko (RR) oder Hazard Ratio (HR) mit dazugehörigen 95 % Konfidenzintervallen Ausschlusskriterien Reviews, Fallberichte Studien mit sich überschneidenden oder fehlenden Daten |
Personen mit Gallensteinen (GS) und/oder Chole-zystektomie (CZ) vs. Personen ohne Gallensteine oder Cholezystektomie |
Erkrankungsrisiko für ein Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl Population: n = nicht angegeben Gesamtergebnisse
GS+CZ vs. GS/CZ-
RR = 1,39 (95 % CI 1,28–1,52) Heterogenität: I² = 74,3 % (hoch)
GS+ vs. GS/CZ-
RR = 1,70 (95 % CI 1,30–2,21) Heterogenität: I² = 88,6 % (hoch)
CZ+ vs. GS/CZ
-
RR = 1,31 (95 % CI 1,19–1,43) Heterogenität: I² = 61,4 % (hoch) Fazit der Autoren In conclusion, the current meta-analysis strongly supports that individuals with a history of gallstones and cholecystectomy are at a significantly increased risk of pancreatic cancer. Besides,gallstone disease or cholecystectomy alone also confers a risk effect on the pancreatic carcinogenesis. In addition, the increased risk of pancreatic cancer is independent of confounding factors such as diabetes, obesity, smoking, and duration of postcholecystectomy. However, further research is urgently needed for precise estimates, particularly related to the interaction between the history of gallstones and cholecystectomy and other potential risk factors, such as tobacco smoking, diabetes, and obesity. |
LoE: 1- (abgewertet) Gesamtqualität: keine Angaben zur Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: unklar (keine Angaben) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (Q und I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion signifikante Heterogenität zwischen den Studien Publikationsbias (gering) Daten zur Stratifizierung nach Tumorhistologie oder Stadium nicht ausreichend Funding nicht angegeben Interessenkonflikte The authors declare no conflict of interest |
17. Goldacre MJ, Abisgold JD, Seagroatt V et al. Br J Cancer. 2005 18. Schernhammer ES, Michaud DS, Leitzmann MF, et al. Br J Cancer. 2002 19. Ye W, Lagergren J, Nyren O et al. Gut. 2001 20. Silverman DT, Schiffman M, Everhart J et al. Br J Cancer. 1999 21. Chow WH, Johansen C, Gridley G et al. Br J Cancer. 1999 22. Gullo L, Pezzilli R, Morselli-Labate AM. Dig Dis Sci. 1996 23. Lee CT, Chang FY, Lee SD. 1996, J Gastroenterol Hepatol 24. Ekbom A, Yuen J, Karlsson BM et al. Dig Dis Sci. 1996 25. Shibata A, Mack TM, Paganini-Hill A, et al. Int J Cancer. 1994 26. Bueno de Mesquita HB, Maisonneuve P, Moerman CJ. Int J Cancer. 1992 27. Farrow DC, Davis S. Int J Cancer. 1990 28. Cuzick J, Babiker AG. Int J Cancer 1989 29. Mack TM, Yu MC, Hanisch R et al. J Natl Cancer Inst. 1986 30. Ichimiya H, Kono S, Ikeda M. Jpn J Cancer Res. 1986 31. Haines AP, Moss AR, Whittemore A et al. J Cancer Res Clin Oncol. 1982 32. Wynder EL, Mabuchi K, Maruchi N et al. Cancer. 1973 33. Zhou GZ. The Second Military Medical University. 2002 34. Arnold LD, Patel AV, Yan Y et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2009 35. Ko AH, Wang F, Holly EA. Cancer Causes Control. 2007 36. Lai HC, Tsai IJ, Chen PC et al. J Gastroenterol. 2013 37. Nogueira L, Freedman ND, Engels EA et al. Am J Epidemiol. 2014 38. Zhang J, Prizment AE, Dhakal IB et al. Br J Cancer. 2014 |
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Zystische Fibrose (1) |
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Yamada, A., Y. Komaki, F. Komaki, D. Micic, S. Zullow, et al., Risk of gastrointestinal cancers in patients with cystic fibrosis: a systematic review and meta-analysis. The Lancet Oncology, 2018. 19(6): p. 758–767.
: SR/MA |
Studientyp Kohortenstudien Suchzeitraum bis 01.08.2017 Datenbanken PubMed, MEDLINE, Google Scholar, Scopus, EMBASE, Cochrane electronic database for studies Konferenzabstracts Referenzlisten eingeschlossener Studien Einschlusskriterien Risiko für gastrointestinale Krebserkrankungen bei Patienten mit Zystischer Fibrose Standardisierte Inzidenz-Ratio (SIR) oder Inzidenz-Ratio nach Personenjahren |
Personen mit Zystischer Fibrose (ZF+) vs. Personen ohne Zystische Fibrose/Allgemeinbevölkerung) |
Inzidenz für für verschiedene Krebsarten/Pankreaskarzinom Standardi-sierte Inzidenzrate (SIR*) Inzidenz pro Personenjahre Subgruppen-analyse: Patienten mit Transplantat * SIR = berichtete Anzahl der Patienten mit Krebs im Vergleich zur erwarteten Anzahl der Patienten mit Krebs |
Studienanzahl: n = 6 (gesamt) Population: n = 99.513 (gesamt) Gesamtergebnisse
ZF+ vs. ZF-
SIR = 6,18 (95 % CI 1,31–29,27) Heterogenität: I² = 62,57 % (hoch)
Inzidenz pro Personenjahre
Subgruppenanalysen
Patienten mit Transplantat vs. Patienten ohne Transplantat
SIR = 1,82 (95 % CI 0,27–3,38) Fazit der Autoren In conclusion, this systematic review and meta-analysis suggests that patients with cystic fibrosis have an increased risk of gastrointestinal cancer compared with the general population, including site-specific cancers of the small bowel, colon, biliary tract, and pancreas. Additionally, our findings suggest that patients who had an organ transplant have a higher risk of developing gastrointestinal cancer than those who did not. Although further studies are needed to monitor gastrointestinal cancer incidence over time in patients with cystic fibrosis, the development of a screening strategy for gastrointestinal cancer in these patients is warranted. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion: aufgrund der kurzen Nachbeobachtungszeit in eingeschlossenen Studien möglicherweise nicht alle Krebserkrankungen erfasst hohe Heterogenität zwischen den Studien Meta-Analyse von retrospektiven Beobachtungsstudien eingeschlossene Studien vor Entwicklung neuer Medikamente für Zystische Fibrose durchgeführt Datenqualität bezüglich des Alters bei der Krebsdiagnose schlecht keine Aussagen zur Veränderung des Risikos mit steigendem Alter Funding: There was no funding source for this study. AY, SZ, and AS had full access to the raw data of the study and the corresponding author had final responsibility to submit for publication Interessenkonflikte: We declare no competing interests. |
15. Maisonneuve P, Marshall BC, Knapp EA et al. J. Natl. Cancer Inst. 2013 16, Schoni MH, Maisonneuve P, Schoni-Affolter F, et al. J R Soc Med. 1996 17. Johannesson M, Askling J, Montgomery SM et al. Int J Cancer. 2009 18 Fink AK, Yanik EL, Marshall BC et al. J Cyst Fibros. 2017 |
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Haut Psoriasis, Atopische Dermatitis) (2) |
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Trafford, A. M., R. Parisi, E. Kontopantelis, C. E.M. Griffiths, and D. M. Ashcroft, Association of Psoriasis with the Risk of Developing or Dying of Cancer: A Systematic Review and Meta-analysis.JAMA Dermatology, 2019. 155(12): p. 1390–1403. : SR/MA |
Studientyp Kohortenstudien Suchzeitraum bis 15.11.2017 Datenbanken MEDLINE, EMBASE, MEDLINE in Process and ohter nonindexed citations, Cochrane Central Register, Web of Science, LILACS Referenzlisten eingeschlossener Studien Einschlusskriterien Kohorten- oder Fall-Kontroll-Studie mindestens 1 Studiengruppe mit Psoriasis Vergleich mit Patienten ohne Psoriasis oder Allgemeinbevölkerung |
Patienten mit Psoriasis vs. Personen ohne Psoriasis/Allgemeinbevölkerung |
Erkrankungsrisiko für verschiedene Krebsarten/Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl: n = 58 (gesamt), davon: Population: Pankreaskarzinomrisiko n = 1.243.942 (gesamt), davon: Pankreaskarzinommortalität n = 1.019.370 (gesamt), davon: Gesamtergebnisse Pankreaskarzinomrisiko
P+ vs. P- (Psoriasis alle Schweregrade, 4 Studien)
RR = 1,41 (95 % CI 1,16–1,73) Heterogenität: I² = 18,3 % (gering)
P+ vs. P- (schwere Psoriasis, 3 Studien)
RR = 1,45 (95 % CI 1,15–1,83) Heterogenität: I² = 0 % (gering) Pankreaskarzinommortalität
P+ vs. P-
RR = 1,31 (95 % CI 1,02–1,69) Heterogenität: I² = 0,6 % (gering) Fazit der Autoren People with psoriasis have an elevated risk of developing or dying of cancer, particularly for a number of site-specific cancers. To improve the understanding of the link between psoriasis and cancer, further population-based studies are needed. Where possible, considering the association according to different severities of psoriasis would be beneficial. Understanding the role of lifestyle factors in any increased cancer risk remains challenging, but studies giving greater consideration of these factors would be of benefit. |
LoE:1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion: hohe Heterogenität zwischen Studien (nicht bei Pankreaskarzinom-studien) Adjustierung für Rauchen, Alkohol, Übergewicht möglicherweise nicht angemessen unterschiedliche/fehlende Beschreibung der Psoriasisschwere und -ausmaß nur in wenigen Studien Angaben zu Dauer der Psoriasistherapie Funding: We acknowledge the key role played by the GPA Collaborating Organisations in the establishment and organisation of the Global Psoriasis Atlas (GPA): International Federation of Psoriasis Associations; International League of Dermatological Societies and International Psoriasis Council. The GPA is funded through contributions from the GPA Collaborating Organisations and through supporters who are listed on the GPA website (https://globalpsoriasisatlas.com/supporters/). Interessenkonflikte: Dr Griffiths reported receiving honoraria and/or research grants from AbbVie, Almirall, Bristol-Myers Squibb, Celgene Corporation, Eli Lilly and Company, Galderma, Janssen Pharmaceutica, Leo Pharma, Novartis International, Sandoz, and UCB. Dr Ashcroft reported receiving research grants from AbbVie, Almirall, Celgene Corporation, Eli Lilly and Company, Novartis International, UCB, and the Leo Foundation. |
Pankreaskarzinomrisiko 13. Boffetta P, Gridley G, Lindelöf B. J Invest Dermatol. 2001 14. Brauchli YB, Jick SS, Miret M et al. J Invest Dermatol. 2009 18. Chiesa ZC, Shin DB, Takeshita J, et al. J Invest Dermatol. 2015 30. Hannuksela-Svahn A, Pukkala E, Läärä E et al. J Invest Dermatol. 2000 34. Ji J, Shu X, Sundquist K et al. Br J Cancer. 2009 44. Olsen JH, Møller H, Frentz G. J Am Acad Dermatol. 1992 Pankreaskarzinommortalität 63. Poikolainen K, Karvonen J, Pukkala E Arch Dermatol. 1999 64. Shu X, Ji J, Sundquist J, Sundquist K et al. Br J Dermatol. 2011 |
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Wang, L., R. Bierbrier, A. M. Drucker, and A. W. Chan, Noncutaneous and Cutaneous Cancer Risk in Patients With Atopic Dermatitis: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA Dermatology, 2020. 156(2): p. 158–171. : SR/MA |
Studientyp Fall-Kontroll-Studien Kohortenstudien Suchzeitraum 1946 bzw. 1980 bis 03.01.2019 Datenbanken MEDLINE, EMBASE Referenzlisten eingeschlossener Studien und relevanter Systematischer Reviews Einschlusskriterien Peer-reviewed Studien Kohorten- und Fall-Kontroll-Studien Patienten mit Atopischer Dermatitis oder Ekzemen Vergleich mit Patienten ohne Atopische Dermatitis/Ekzeme oder Allgemeinbevölkerung bei überschneidenden Patientengruppen, aktuellste Studie Ausschlusskriterien Tierstudien graue Literatur |
Patienten mit Atopischer Dermatitis vs. Personen ohne Atopische Dermatitis/Allgemeinbevölkerung (AD-) |
Inzidenz und Erkrankungsrisiko für verschiedene Krebsarten/Pankreaskarzinom: Standardi-sierte Inzidenzrate (SIR*) Odds Ratio (OR) * SIR = berichtete Anzahl der Patienten mit Krebs im Vergleich zur erwarteten Anzahl der Patienten mit Krebs |
Studienanzahl: n = 56 (gesamt), davon: Population: Fall-Kontroll-Studien n = 753 (gesamt) Kohortenstudien n = 11 (Pankreaskarzinom) Gesamtergebnisse
AD+ vs. AD- (5 Fall-Kontroll-Studien) OR = 0,81 (95 % CI 0,66–0,98) Heterogenität: I² = 0 % (gering)
AD+ vs. AD- (1 Kohortenstudie)
SIR = 1,90 (95 % CI 1,03–3,50) Fazit der Autoren In this systematic review and meta-analysis, we found that AD may be associated with an increased risk of keratinocyte carcinoma and kidney cancer in population-based cohort studies. Our results also suggest a protective role of AD in lung and respiratory system cancers. Given the statistically significant heterogeneity of outcomes and the substantial risk of bias among included studies, further research with clearly defined criteria for AD diagnosis, adjustment for key confounders, and details on AD severity and treatment is required to better understand the mechanisms underlying the possible association between AD and cancer risk. |
LoE:1 PICO Frage klar formuliert: ja Ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (ROBINS-I) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (Q und I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion: Literatursuche limitiert auf MEDLINE, EMBASE und Referenzlisten durch Limitation auf Peer-reviewed Studien möglicherweise Publikationsbias Beobachtungsstudien generell hohes Bias-Risiko Heterogenität zwischen Studien (nicht bei Pankreaskarzinom) fehlende Angaben zu Diagnosekriterien für AD keine Untersuchung zum Einfluss der AD-Therapie Funding: nicht angegeben Interessenkonflikte: Dr Drucker reported serving as an investigator for and receiving research funding from Sanofi and Regeneron being a consultant for Sanofi, RTI Health Solutions, Eczema Society of Canada, and Canadian Agency for Drugs and Technology in Health; receiving honoraria from Prime Inc, Spire Learning, CME Outfitters, Eczema Society of Canada, and the Canadian Dermatology Association; and reported that his institution has received educational grants from Sanofi and AbbVie. No other disclosures were reported. |
Kohortenstudie 5. Hagströmer L, Ye W, Nyrén O et al. Arch Dermatol. 2005 Fall-Kontroll-Studien 4. Holly EA, Eberle CA, Bracci PM Am J Epidemiol. 2003 22. Bueno de Mesquita HB, Maisonneuve P, Moerman CJ et al. Int J Cancer. 1992 29. Cotterchio M, Lowcock E, Hudson TJ et al. Cancer Epidemiol Bio-markers Prev. 2014 35. Jain M, Howe GR, St Louis P et al. Int J Cancer. 1991 54. Silverman DT, Schiffman M, Everhart J, et al. Br J Cancer. 1999 |
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Infektion (Hepatitis, Helicobakter Pylori, Tuberkulose, Atrophische Gastritis) (5) |
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Arafa, A., E. S. Eshak, T. A. Abdel Rahman, and M. M. Anwar, Hepatitis C virus infection and risk of pancreatic cancer: A meta-analysis. Cancer Epidemiology, 2020. 65: p. 101 691 : SR/MA |
Studientyp Fall-Kontroll-Studien Kohortenstudien Suchzeitraum bis 30.08.2019 Datenbanken MEDLINE (PubMed), Cochrane Library Referenzlisten eingeschlossener Studien Einschlusskriterien Publikationssprache englisch Patienten mit Hepatitis-C-Infektion Outcome Pankreaskarzinom Hepatitis C serologisch bestätigt durch PCR oder ELISA oder definiert durch ICD Pankreaskarzinom histologisch/pathologisch bestätigt oder definiert durch ICD |
Patienten mit Hepatitis-C-Infektion vs. Personen ohne Hepatitis-C-Infektion |
Erkrankungsrisiko für ein Pankreaskarzinom: Odds Ratio (OR) |
Studienanzahl n = 16 (gesamt/8 Fall-Kontroll-Studien, 8 Kohortenstudien) Population n = 986.757 (gesamt), davon: Gesamtergebnisse
HCV+ vs. HCV-
OR = 1,51 (95 % CI 1,31–1,74) Heterogenität: I² = 63,49 % (moderat)
adjustiert für Diabetes (8 Studien) OR = 1,35 (95 % CI 1,13–1,62) Heterogenität: I² = 10,45 % (gering)
adjustiert für Chronische Pankreatitis (2 Studien) OR = 1,29 (95 % CI 0,98–1,70) Heterogenität: I² = 41,30 % (moderat)
Adjustiert für Alkohol (3 Studien)
OR = 1,26 (95 % CI 1,06–1,49) Heterogenität: I² = 0 % (gering)
adjustiert für Rauchen (6 Studien) OR = 1,35 (95 % CI 1,06–1,72) Heterogenität: I² = 38,12 % (moderat) Fazit der Autoren In conclusion, this meta-analysis showed a significant association between HCV infection and risk of PAC regardless of study design, site, or population, but this association was attenuated among studies that adjusted their results for potential risk factors for PAC. Therefore, prospective cohort studies with more information about the potential confounders are needed to confirm our findings. Future studies with the aim of explaining the biological association between HCV infection and PAC are also warranted. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: unklar Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion: nicht alle Studien adjustieren ihre Ergebnisse entsprechend Confoundern Studien, die adjustieren zeigen ein geringeres Risiko Vergleichbarkeit der Gruppen beeinträchtigt, wenn Vergleichsgruppe aus Registern Funding: None. Interessenkonflikte: Authors declare no conflict of interests. |
12. J. Amin, G.Dore, D.O’Connell et al. J.Hepatol. 2006 13. H. El-Serag, E. Engels, O. Landgren et al. Hepatology. 2009 14. L. Omland, D. Farkas, P. Jepsen et al. Clin. Epidemiol. 2010 15. A. Swart, L. Burns, L. Mao et al. BMJ Open. 2012 16. J. Huang, M. Magnusson, A. Törner et al. Br. J. Cancer. 2013 17 R. Allison, X. Tong, A. Moorman et al. J. Hepatol. 2015 18. S. Krull Abe, M. Inoue, N. Sawada et al. Cancer Epidemiol. Bio-markers Prev. 2016 19. X. Liu, Y. Chen, Y. Wang, et al. Cancer Med. 2017 20. M. Hassan, D. Li, A. El-Deeb, et al. J. Clin. Oncol. 2008 21. F. Zhu, H. Li, G. Du et al. J. Cancer Prev. 2011 22. Q. Ben, Z. Li, C. Liu et al. Pancreas. 2012 23. S. Woo, J. Joo, W. Lee et al. J. Korean Med. 2013 24. M. Chang, C. Chen, J. Liang et al. World J. Gastroenterol. 2014 25. A. Kamiza, F. Su, W. Wang et al. BMC Cancer. 2016 26. P. Mahale, H. Torres, J. Kramer et al. Cancer. 2017 27. B. Liu, Y. Zhang, J. Li et al. Sci. Rep. 2019 |
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Guo, Y., W. Liu, and J. Wu, Helicobacter pylori infection and pancreatic cancer risk: A meta-Analysis. Journal of Cancer Research and Thera-peutics, 2016. 12(8): p. C229-C232. : SR/MA |
Studientyp Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum nicht angegeben Datenbanken MEDLINE, PubMed, Web of Science, CNKI Konferenzabstracts Referenzlisten eingeschlossener Studien Einschluss kriterien Kohorten oder Fall-Kontroll-Studie Publikationssprache Englisch oder Chinesisch Pankreaskarzinom pathologisch, zytologisch oder im CT bestätigt ausreichend Daten zur Berechnung der Odds-Ratio (OR) Ausschlusskriterien anderer Studientyp andere Publikationssprache Duplikate nicht ausreichend Daten zur Berechnung der OR |
Patienten mit Helicobacter Pylori-Infektion (HP+) vs. Personen ohne Helicobacter Pylori-Infektion (HP-) |
Erkrankungsrisiko für ein Pankreaskarzinom: Odds Ratio (OR) |
Studienanzahl n = 8 Population n = 2.757 (gesamt), davon: Gesamtergebnisse
HP+ vs. HP-
OR = 1,45 (95 % CI 1,09–1,92) Heterogenität: I² = 54,4 % (hoch) Fazit der Autoren Based on present open published data, HP infection can significantly increase the risk of developing pancreatic cancer. However, for small number of studies included in this meta‑analysis and publication bias, more case-control or cohort studies are needed to further confirm this conclusion. |
LoE:1- (abgewertet) Gesamtqualität: Suchstrategie nicht dokumentiert, keine Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien PICO Frage klarformuliert: ja ausreichende Suchstrategie: unklar Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: unklar (keine Angabe) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion: Heterogenität der eingeschlossenen Studien Publikationsbias Funding: Nil. Interessenkonflikte: There are no conflicts of interest. |
9. Pezzilli R, Pagano N. World J Gastroenterol. 2013 10. Qiongdong L, Yi K, Hejun D. Chin J Nosocomiology. 2014 11. Raderer M, Wrba F, Kornek G et al. Oncology. 1998 12. Risch HA, Yu H, Lu L et al. J Natl Cancer Inst. 2010 13. Siegel R, Naishadham D, Jemal A. CA Cancer J Clin. 2012 14. Siegel RL, Miller KD, Jemal A. CA Cancer J Clin. 2015 15. Stolzenberg‑ Solomon RZ, Blaser MJ, Limburg PJ et al. J Natl Cancer Inst. 2001 16. Wolfgang CL, Herman JM, Laheru DA, Klein AP et al. CA Cancer J Clin. 2013 |
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Leung, C. Y., H. L. Huang, M. M. Rahman, S. Nomura, S. Krull Abe, et al., Cancer incidence attributable to tuberculosis in 2015: global, regional, and national estimates.BMC Cancer, 2020. 20(1): p. 412. : SR/MA |
Studientyp Fall-Kontroll-Studien Kohortenstudien Suchzeitraum bis 01.06.2009 Datenbanken PubMed, Web of Science, EMBASE, Cochrane library, CINAHL Referenzlisten eingeschlossener Studien Einschlusskriterien Kohorten- und Fall-Kontroll-Studien Vergleich Patienten mit Tuberkulose vs. Patienten ohne Tuberkulose mindestens 1 der 17 eingeschlossenen Krebserkrankungen untersucht Alter Patienten ≥ 20 Jahre publiziert in einer Peer-reviewed-Zeitschrift Angabe von RR, OR oder HR mit 95 % Konfidenzintervall oder ausreichende Daten zur Berechnung Ausschlusskriterien weniger als 50 Patienten im Sample Reviews, Editorials, Briefe, Tierstudien Studien zum krebsspezifischen Mortalitätsrisiko bei Tuberkulosepatienten |
Patienten mit Tuberkulose vs. Personen ohne Tuberkulose |
Erkrankungsrisiko für verschiedene Krebsarten/Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 49 (gesamt), davon:
Population Gesamtergebnisse
T+ vs. T-
RR = 1,58 (95 % CI 1,28–1,96) Heterogenität: I² = 0 % (gering) Fazit der Autoren In summary, this study comprehensively explores carcinogenic risk and impact of tuberculosis on global cancer incidence. Our findings reveal that the efforts to achieve the SDG to end tuberculosis would potentially gain additional benefits on reduction of the burden of cancer, particularly in China and India. The present study provides insights into further research to resolve the underlying mechanisms, and to recognise the potential of individual countries to formulate efficient integrated strategies for the preventable burden of tuberculosis and cancers. |
LoE:1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion: Meta-Analyse auf der Basis von Beobachtungsstudien Heterogenität der Studien (nicht bei Pankreaskarzinom) keine Unterscheidung nach aktiver und latenter Tuberkulose Funding: This work was partly funded by a research grant from the Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology, Japan (16H02 643). The funder of the study had no role in study design, data collection, data analysis, data interpretation, or writing of the manuscript. Interessenkonflikte: All authors declare no competing interests. |
6. Everatt R, Kuzmickiene I, Davidaviciene E et al. Infect Agent Cancer. 2017 9. Simonsen DF, Farkas DK, Søgaard M et al. Int J Tuberc Lung Dis. 2014 10. Kuo SC, Hu YW, Liu CJ et al. BJC. 2013 |
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Liu, H., Y. T. Chen, R. Wang, and X. Z. Chen, Helicobacter pylori infection, atrophic gastritis, and pancreatic cancer risk: A meta-analysis of prospective epidemiologic studies. Medicine, 2017. 96(33): p. e7811 : SR/MA |
Studientyp Fall-Kontroll-Studien Kohortenstudien Fall-Kohorten-Studien Suchzeitraum bis 16.07.2017 Datenbanken PubMed Einschlusskriterien Publikationssprache englisch prospektive Kohortenstudien oder eingebetete Fall-Kontroll-Studien von prospektiven Kohortenstudien Personen ohne Krebserkrankung zu Beginn der Studie Krebsdiagnose während des Follow-ups serologischer oder histologischer Nachweis der Helicobacter pylori Infektion oder der Atrophischen Gastritis Risikovergleich zwischen Personen mit und ohne Helicobacter Pylori Infektion und mit und ohne Atrophische Gastritis alle Altersgruppen, Gender und Ethnien |
Patienten mit Helicobacter Pylori Infektion vs. Personen ohne Helicobacter Pylori Infektion Patienten mit Atrophischer Gastritis vs. Personen ohne Atrophische Gastritis |
Erkrankungsrisiko für ein Pankreaskarzinom: Odds Ratio (OR) |
Studienanzahl
Helicobacter Pylori Infektion:
Atrophische Gastritis
Population n = 44.193 (Helicobacter Pylori) Gesamtergebnisse
HP+ vs. HP- (8 Studien) OR = 1,09 (95 % CI 0,81–1,47) Heterogenität: I² = 76 % (hoch)
AG+ vs. AG- (3 Studien) OR = 1,18 (95 % CI 0,80–1,72) Heterogenität: I² = 0 % (gering) Fazit der Autoren In conclusion, based on current available prospective epidemiologic studies, meta-analysis may not warrant the linkage between pancreatic cancer risk and Hp infection or AG on the whole. Nevertheless, prospective studies only focusing on those specific subpopulations are further required to obtain better power. |
LoE: 1- (abgewertet) Gesamtqualität: Suche 1 Datenbank und Sprache ausschließlich englisch, keine Angaben zur Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: unklar Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: unklar (keine Angabe) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (u. A. I²) Methodische Schwächen/Limitationenaus der Diskussion: Patienten mit früherer HP-Infektion nicht ausreichend von anderen differenziert in Studien Test Power unzureichend in Einzelstudien für Subgruppenanalysen geringe Anzahl von Studien, Publikationsbias nicht zuverlässig ermittelbar Funding: This study was supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 81 301 866), the Scientific Research Program from the Sichuan Provincial Health and Family Planning Commission (No. 16PJ362) and the Outstanding Young Scientific Scholarship Foundation of Sichuan University, from the Fundamental Research Funds for the Central Universities of China (No. 2015SCU04A43). Interessenkonflikte: The authors have no conflicts of interest to disclose. |
Helicobacter Pylori 14. Risch HA, Yu H, Lu L et al. J Natl Cancer Inst. 2010 23. Stolzenberg-Solomon RZ, Blaser MJ, Limburg PJ et al. J Natl Cancer Inst. 2001 24. De Martel C, Llosa AE, Friedman GD et al. Cancer Epidemiol. Bio-markers Prev. 2008 25. Lindkvist B, Johansen D, Borgstrom A et al. BMC Cancer. 2008 26. Risch HA, Lu L, Kidd MS et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2014 27. Huang J, Zagai U, Hallmans G et al. Int J Cancer. 2017 28. Chen XZ, Schöttker B, Castro FA et al. Oncotarget. 2016 29. Hsu WY, Lin CH, Lin CC et al. Eur J Intern Med. 2014 Atrophische Gastritis 27. Huang J, Zagai U, Hallmans G et al. Int J Cancer. 2017 28. Chen XZ, Schöttker B, Castro FA et al. Oncotarget. 2016 30. Laiyemo AO, Kamangar F, Marcus PM et al. Cancer Epidemiol. 2009 |
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Liu, X., Z. H. Zhang, and F. Jiang, Hepatitis B virus infection increases the risk of pancreatic cancer: a meta-analysis. Scandinavian Journal of Gastroenterology, 2021. 56(3): p. 252–258. : SR/MA |
Studientyp Fall-Kontroll-Studien Kohortenstudien Suchzeitraum bis 01.07.2020 Datenbanken PubMed, Cochrane library, EMBASE Referenzlisten eingeschlossener Studien Einschluss kriterien Publikationssprache englisch Fall-Kontroll- oder Kohortenstudien Zusammenhang zwischen HBV-Infektionen und Pankreaskarzinomen RR, OR oder HR und 95 % Konfidenzintervall angegeben pathologische oder klinische Bestätigung des Pankreaskarzinoms oder bei Registerdaten entsprechende ICD-Kodierung serologische Diagnose der HBV Infektion durch HBsAG oder HBV DNA |
Patienten mit Hepatitis-B-Infektion vs. Personen ohne Hepatitis-B-Infektion |
Erkrankungsrisiko für ein Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) Subgruppenanalysen: Studiendesign, Population, Region, Anteil der Geschlechter |
Studienanzahl n = 17 (gesamt/10 Kohortenstudien, 7 Fall-Kontroll-Studien) Population:
Kohortenstudien:
Fall-Kontroll-Studien
Gesamtergebnisse
HBV+ vs. HBV--
RR = 1,39 (95 % CI 1,19–1,63) Heterogenität: I² = 56,6 % (hoch) Subgruppenanalysen Für alle Subgruppenanalysen nach Studiendesign, Population und Anteil der Geschlechter: Regionale Subgruppen Europa
HBV+ vs. HBV- (3 Studien) RR = 1,44 (95 % CI 0,88–2,34) Heterogenität: I² = 0 % (niedrig) Ozeanien
HBV+ vs. HBV- (2 Studien) RR = 1,47 (95 % CI 0,38–5,71) Heterogenität: I² = 87,7 % (hoch) Asien
HBV+ vs. HBV- (13 Studien) RR = 1,34 (95 % CI 1,15–1,57) Heterogenität: I² = 52,5 % (hoch) Fazit der Autoren In conclusion, our study provide further support for the association of HBV infection with pancreatic cancer. The next focus of research will be to utilize this relationship to better understand the role of HBV in pancreatic cancer and to provide new approaches for treatment of this form of cancer in the future. |
LoE:1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: unklar Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale) Metanalyse erfolgt: ja/nein Prüfung der Heterogenität: ja (I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion: Publikationssprache Englisch 7/17 Studien hospitalbasiert meisten Studien asiatische Population einzelner Serummarker zur Differenzierung der Subgruppen Anzahl der Studien in Subgruppen nicht ausreichend für Analyse keine Subgruppenanalysen für Confounder (Lebensstil, Alter usw.) möglich, weil nicht in Primärstudien oder zu wenige Daten Funding: nicht angegeben Interessenkonflikte: There are no conflicts of interest. |
18. Andersen ES, Omland LH, Jepsen P et al. J Viral Hepat. 2015 19. Iloeje UH, Yang HI, Jen CL et al. Liver Int. 2010 20. Ben Q, Li Z, Liu C et al. Pancreas. 2012 21. Jin Y, Gao H, Chen H et al. Cancer Lett. 2013 22. Woo SM, Joo J, Lee WJ et al. J Korean Med Sci. 2013 23. Huang J, Magnusson M, Törner A et al. Br J Cancer. 2013 24. Chang MC, Chen CH, Liang JD et al. WJG. 2014 25. Zhu F, Li HR, Du GN et al. Asian Pac J Cancer Prev. 2011 26. Wang DS, Chen DL, Ren C et al. Int J Cancer. 2012 27. Berrington de Gonzalez A, Yun JE, Lee SY et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2008 28. Tian T, Song C, Jiang L, et al. Int J Cancer. 2020 29. Sundquist K, Sundquist J, Ji J. J Med Virol. 2014 30. Liao KF, Lai SW, Li CI et al. J Gastroenterol Hepatol. 2012 31. Kamiza AB, Su FH, Wang WC et al. Taiwan. BMC Cancer. 2016 32. Amin J, Dore GJ, O’Connell DL et al. J Hepatol. 2006 33. Swart A, Burns L, Mao L et al. BMJ Open. 2012 . |
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Ovarialkarzinom (1) |
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Heydari, K., S. Rismantab, R. Alizadeh-Navaei, A. Shamshirian, N. Shadmehri, et al., Risk of secondary malignancies in patients with ovarian cancer: A systematic review and meta-analysis. European Journal of Gynaecological Oncology, 2021. 42(2): p. 234–243. : SR/MA |
Studientyp Kohortenstudien Suchzeitraum bis 09.2019 Datenbanken PubMed, Einschlusskriterien Kohortenstudien Patientinnen mit Ovarialkarzinom berichtete oder berechenbare standardisierte Inzidenzrate vor September 2019 in englischer Sprache veröffentlicht Ausschlusskriterien Nicht-Kohorten-Studien (Fall-serien, Fall-Kontroll-Studien, Fallberichte) Tier- und experimentelle Studien |
Patienten mit Ovarialkarzinom vs. Personen ohne Ovarialkarzinom/Allgemeinbevölkerung |
Inzidenz (SIR) für sekundäre Krebser-krankung/Pankreaskarzinom: Standardi-sierte Inzidenzrate (SIR*) * SIR = berichtete Anzahl der Patienten mit Krebs im Vergleich zur erwarteten Anzahl der Patienten mit Krebs |
Studienanzahl n = 16 (gesamt) Population n = 122 715 (Patienten mit Ovarialkarzinom gesamt) Gesamtergebnisse
OK+ vs. OK-
SIR = 1,42 (95 % CI 1,13–1,71)
Fazit der Autoren This systematic review and meta-analysis showed that patients with ovarian cancer had a wider range of malignancies than the general population. Leukemia, endometrial cancer, connective tissue, and bladder malignancies are among the most common secondary malignancies in these patients. Further comprehensive studies are needed to corroborate current findings and investigate the various aspects affecting the incidence of secondary malignancies in these patients. Moreover, if economically feasible, high-risk malignancies can be included in the screening program of these patients in order to diagnose common secondary cancers, which hopefully will lead to diagnosis and treatment at early stages of the disease. |
LoE 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: unklar Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (I2-Test) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion Es wurden keine genannt. Funding This study has been supported by Mazandaran University of Medical Sciences. Grant number: 6594. Interessenkonflikte The authors declare no conflict of interest. |
42. Travis LB, Curtis RE, Boice Jr JD et al. Cancer Res. 1996 61. McCredie MRE Macfarlane GJ, Coates MS et al. Int J Gynecol Cancer. 1996 64. Hemminki K, Aaltonen L, Li X. Cancer. 2003 67. Levi F, Randimbison L, Blanc-Moya R et al. Eur J Cancer Prev. 2009 70. Hung YP, Liu CJ, Hu YW et al. Medicine. 2015 71. Liao Z, Rodrigues MC, Poynter JN et al. Ann Oncol. 2017 |
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Leber (Nicht-alkoholische Fettleber) (1) |
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Liu, S. S., X. F. Ma, J. Zhao, S. X. Du, J. Zhang, et al., Association between nonalcoholic fatty liver disease and extrahepatic cancers: a systematic review and meta-analysis. Lipids in Health & Disease, 2020. 19(1): p. 118. : SR/MA |
Studientyp Kohortenstudien Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum 1996–01.2020 Datenbanken PubMed, EMBASE, MEDLINE, Cochrane Einschlusskriterien Beobachtungsstudien (Fall-Kontroll- und Kohortenstudien) Vollpublikation in englischer Sprache Zusammenhang zwischen nicht-alkoholischer Fettlebererkran-kung (NAFLD) und einer der eingeschlossenen Krebserkrankungen NAFLD oder NASH (nicht-alkoholische Steatohepatitis) histopathologisch oder durch bildgebende Untersuchung oder durch ICD-9- oder ICD-10-Codes definiert Krebserkrankung histo-pathologisch, oder durch Bildgebung oder durch ICD9/10 Codes bestätigt Risikoschätz-ungen (Odds Ratios, Hazard Ratios oder Incidence Rate Ratios) und 95 % CI angegeben oder aus den bereitgestellten Daten zu berechnen Ausschlusskriterien Reviews, Fallberichte und Briefe unzureichende Daten |
Patienten mit nicht-alkoholischer Fettleber (NAFLD+) vs. Personen ohne nicht-alkoholische Fettleber/Allgemeinbevölkerung
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Erkrankungsrisiko für extrahepatischen Krebs/ Odds Risiko (OR) (Daten zum Pankreaskarzinom extrahiert) |
Studienanzahl n = 26 Studien (gesamt) Population n = k. A. (gesamt) Gesamtergebnisse
NAFLD+ vs. NAFLD-
OR = 2,12 (95 % CI 1,58–2,83) Heterogenität: I2 = 0 % (gering, p = 0,476 statistisch nicht signifikant) Fazit der Autoren In summary, the systematic review and meta-analysis was conducted to comprehensively investigate associations between NAFLD and the risk of developing extra-hepatic cancers. The results indicate that NAFLD can significantly increase the risk of developing colorectal cancer and colorectal adenoma, ICC and ECC, and breast, gastric, pancreatic, prostate, and esophageal cancers. However, the evidence for an association of NAFLD with various extrahepatic cancers remains insufficient. In addition, mechanistic details regarding the capacity for NAFLD to promote tumorigenesis remains unclear. Both of these aspects are important to consider in future studies. |
LoE 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: unklar Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (Q und I2) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion: Grad der NAFLD wurde nicht klassifiziert nur wenige Studien viele Studien in Ost-Asien durchgeführt, ethnische Zugehörigkeit der Probanden in den einzelnen Studien nicht definiert Funding This study was supported by Grants of National Natural Science Foundation of China (31 770 837). Interessenkonflikte The authors declare that they have no competing interests. |
21. Allen AM, Hicks SB, Mara KC et al. J Hepatol. 2019 24. Kim GA, Lee HC, Choe J et al. J Hepatol. 2017 46. Chang CF et al. Intern Emerg Med. 2018 |
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Mund (Periodontitis, Zahnverlust) (4) |
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Maisonneuve, P., S. Amar, and A. B. Lowenfels, Periodontal disease, edentulism, and pancreatic cancer: a meta-analysis. Annals of oncology : official journal of the European Society for Medical Oncology, 2017. 28(5): p. 985–995. : SR/MA |
Studientyp Kohortenstudien Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum bis 31.01.2016 Datenbanken PubMed, WEB of Science weitere Quellen: Einschlusskriterien Informationen zum Relativen Risikos (RR) und entsprechenden statistischen Angaben unabhängige Kohorten- oder Fall-Kontroll-Studien als Originalartikel im Falle der Mehrfachpublikation aktuellste oder informativste Publikation |
Patienten mit Periodontitis vs. Personen ohne Periodontitis/Allgemeinbevölkerung Patienten mit Zahnlosigkeit vs. Personen ohne Zahnlosigkeit/Allgemeinbevölkerung |
Erkrankungsrisiko für Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 8 (7 Kohortenstudien, 1 Fall-Kontroll-Studie) Population n = 1.005 (Pankreaskarzinomfälle/Tod) Gesamtergebnisse
PD+ vs. PD- (6 Studien) RR = 1,74 (95 % CI 1,41–2,15) Heterogenität: I2 = 0,0 (gering)
Zahnlosigkeit (4 Studien)
RR = 1,54 (95 % CI 1,16–2,05) Heterogenität : I2 = 0,0 (gering) Fazit der Autoren In summary, available evidence points to an association between PD and subsequent tooth loss with PC. The potential link between oral disease and PC is unclear, but could be related to alterations in the oral microbiome. |
LoE : 1- abgewertet Gesamtqualität: unklare Suche, keine Angaben zur Qualitätsbewertung eingeschlossener Studien PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: unklar Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: unklar Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (I2) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion geringe Anzahl veröffentlichter Studien Verwendung unterschiedlicher Studiendesigns fehlende Definition parodontaler Ergebnisse Funding None declared. Interessenkonflikte The authors have declared no conflicts of interest. |
20. Ahn J, Segers S, Hayes RB. Carcinogenesis. 2012 21. Stolzenberg-Solomon RZ, Dodd KW, Blaser MJ et al. Am J Clin Nutr. 2003 22. Hujoel PP, Drangsholt M, Spiekerman C et al. Ann Epidemiol. 2003 24. Michaud DS, Kelsey KT, Papathanasiou E et al. Ann Oncol. 2016 25. Hiraki A, Matsuo K, Suzuki T et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2008 26. Arora M, Weuve J, Fall K et al. Am J Epidemiol. 2010 27. Chang JS, Tsai CR, Chen LT et al. Pancreas. 2016 28. Huang J, Roosaar A, Axéll T et al. Int J Cancer. 2016 |
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Michaud, D. S., Z. Fu, J. Shi, and M. Chung, Periodontal disease, tooth loss, and cancer risk. Epidemiologic Reviews, 2017. 39(1): p. 49–58. : SR/MA |
Studientyp Kohorten- und Fall-Kontroll-Studien Reviews Suchzeitraum 2011–07.2016 Datenbanken PubMed Einschlusskriterien nur Kohorten- und Fall-Kontroll-Studien mit relevanten Kategorien für Exposition und Outcomes
Ausschlusskriterien |
Patienten mit Parodontalerkrankung vs. Personen ohne Parodontalerkrankung/Allgemeinbevölkerung Patienten mit Zahnverlust vs. Personen ohne Zahnverlust/Allgemeinbevölkerung |
Erkrankungsrisiko für Krebs/ Hazard Ratio (HR), Odds Ratio (OR), Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 50 Studien (gesamt aus 46 Publikationen)
Population n = 152 873 (exponiert) Gesamtergebnisse Einzelergebnisse der Studien: PE+ vs. PE- (5 Studien) 3 von 5 Studien zeigen ein statistisch signifikant erhöhtes Risiko für PE+ OR = 1,77 (95 % CI 0,85–3,67) * * 2 Studien nicht um das Rauchen bereinigt (32, 45)
Z+ vs. Z- (3 Studien) Fazit der Autoren At this time, existing data provide support for positive associations between periodontal disease and risk of lung, pancreatic, and head and neck cancers. Despite the heterogeneity of measurements used to evaluate periodontal disease, consistency in findings for pancreatic and lung cancer risk is noteworthy, and, at least for pancreatic cancer, observed associations across studies did not appear to be due to confounding by smoking. The literature on this field is still relatively sparse and prevented us from conducting quality meta-analysis on most cancer sites. Future studies with larger samples sizes, improved measurements for periodontal disease, and more thorough adjustment for smoking and other risk factors should help to solidify the role of periodontal disease on cancer risk and assist with identification of individuals at higher risk. Moreover, clarification on the potential causal role of periodontal disease in cancer development is critical, as it may lead to new opportunities for cancer prevention and may warrant policy changes and recommendations for dental care access and coverage. |
LoE : 1- abgewertet Gesamtqualität: Suche unklar, keine Angaben zur Qualitätsbewertung eingeschlossener Studien PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: unklar Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: unklar Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: unklar Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (Q und I2) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion suboptimale und relativ grobe Messwerte für Parodontitis verwendet Parodontalerkrankungen als Exposition schlecht vergleichbar Funding This work was supported by National Cancer Institute grant R01 CA166 150. Interessenkonflikte none declared |
11. Michaud DS, Liu Y, Meyer M et al. Lancet Oncol. 2008 12. Ahn J, Segers S, Hayes RB. Carcinogenesis. 2012 29. Arora M, Weuve J, Fall K et al. Am J Epidemiol. 2010 32. Hujoel PP, Drangsholt M, Spiekerman C et al. Ann Epidemiol. 2003 45. Chang JS, Tsai CR, Chen LT et al. Pancreas. 2016 |
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Shi, J., W. Leng, L. Zhao, C. Deng, C. Xu, et al., Tooth loss and cancer risk: a dose-response meta analysis of prospective cohort studies. Oncotarget, 2018. 9(19): p. 15 090–15 100. : SR/MA |
Studientyp Fall-Kontroll-Studien Kohortenstudien Suchzeitraum bis 03.2017 Datenbanken PubMed, EMBASE Referenzlisten relevanter Essays und Kommentar-Artikel Einschlusskriterien Studien, die den Zusammenhang zwischen Zahnverlust und Krebsrisiko in der allgemeinen Erwachsenenbevölkerung untersuchten
Ausschlusskriterien nichtmenschliche Studien, Reviews, Metaanalysen, Editorials und Briefe unzureichende Daten |
Patienten mit Zahnverlust vs. Personen ohne Zahnverlust/Allgemeinbevölkerung |
Erkrankungsrisiko für Krebs/ Relatives Risiko (RR) (Daten zum Pankreaskarzinom extrahiert) |
Studienanzahl n = 25 Studien (gesamt) Population n = 947 Pankreaskarzinom (5 Studien) Gesamtergebnisse
Z+ vs. Z-
RR = 1,15 (95 % CI 1,05–1,19) Heterogenität: I2 = 0 % (gering, p = 0,498 statistisch nicht signifikant)
Dosis-Wirkungs-Kurve:
RR = 1,07 (95 % CI 1,01–1,15) Fazit der Autoren In conclusion, our findings underscore the notion that tooth loss was associated with cancer risk increment. In the future, large-scale and population based association studies must be performed in the future to validate the risk identified in the current meta-analysis. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja Ausreichende Suchstrategie: unklar Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (Q und I2) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion keine Berücksichtigung unterschiedlicher Geschlechter Bias durch Restriktion auf nur englischsprachige Publikationen Aussagekraft der Subgruppenanalyse nach Krebsarten ist begrenzt weitere Studien zum Dosis-Wirkungs-Zusammenhang zwischen Zahnverlust und Krebsrisiko nötig Funding This work was partially supported by the Initial Project for Post-Graduates of HuBei University of Medicine (K1228 901). Interessenkonflikte Authors have disclosed no conflicts of interest. |
12. Hiraki A, Matsuo K, Suzuki T et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2008 13. Michaud DS, Liu Y, Meyer M et al. Lancet Oncol. 2008 14. Michaud DS, Joshipura K, Giovannucci E et al. J Natl Cancer Inst. 2007 26. Huang J, Roosaar A, Axéll T et al. Int J Cancer. 2016 * 30. Stolzenberg-Solomon RZ, Dodd KW, Blaser MJ et al. Am J Clin Nutr. 2003 * Literaturstelle im Text mit 21 angegeben |
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Zhang, Y., C. Sun, E. J. Song, M. Liang, T. Shi, et al., Is periodontitis a risk indicator for gastrointestinal cancers? A meta-analysis of cohort studies. Journal of Clinical Periodontology, 2020. 47(2): p. 134–147. : SR/MA |
Studientyp prospektive und retrospektive Kohortenstudien Suchzeitraum bis 04.2019 Datenbanken Web of Science, PubMed, Cochrane Library, CNKI (China National Knowledge Infrastructure), CBM (China Biomedical Database) und Wanfang Data Referenzlisten eingeschlossener Studien Einschlusskriterien Publikationssprachen englisch und chinesisch Studien an menschlichen Probanden Exposition Parodontitis und gastrointestinales Krebsrisiko klare Definition von Parodontitis Beschreibung, wie Confounder in der Analyse kontrolliert wurden Inzidenz und Mortalität als Outcome Relatives Risiko, Hazard Ratio, Odds Ratio mit Konfidenzintervall angeben, oder berechenbar bei Mehrfachpublikation aktuellste oder vollständigste Publikation Ausschlusskriterien Studien mit experimentellen Tiermodellen Systematic Reviews, Metaanalysen oder Fallberichte Doppelpublikationen |
Patienten mit Periodontitis vs. Personen ohne Periodontitis/Allgemeinbevölkerung |
Erkrankungsrisiko für gastrointesti-nalen Krebs/ Hazard Ratio (HR) |
Studienanzahl n = 10 Studien (für MA gesamt) Population n = 197 249 (Inzidenz) Gesamtergebnisse PD+ vs. PD-
Inzidenz (4 Studien): HR = 1,25 (95 % CI 0,84–1,85) Heterogenität: I2 = 73,2 % (moderat p = 0,011 statistisch signifikant))
Mortalität (3 Studien): HR = 2,20 (95 % CI 1,44–3,37) Heterogenität: I2 = 0 % (gering, p = 0,559 statistisch nicht signifikant) Fazit der Autoren This meta-analysis demonstrates that periodontitis leads to increased risk and mortality of gastrointestinal cancers, especially pancreatic cancer. To better understand the mechanisms and the strength of the association between gastrointestinal cancers and periodontitis, more representative sample studies are needed. Such studies should use standardized methods for periodontal evaluation, assessment and classification and follow well-designed methodologies in standardized confounder adjustment and subgroup analyses. |
LoE : 1 PICO Frage klar formuliert: ja Ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (Q und I2) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion Selbstauskunft über Status der Parodontitis kann Ergebnis verzerren Heterogenität durch verschiedene ethnische und geschlechtsspezifische Gruppen keine Auswertung nach Status der Parodontitis möglich wegen fehlender Daten Funding nicht angegeben Interessenkonflikte The authors have stated explicitly that there are no conflicts of interest in connection with this article. |
Inzidenz: Michaud DS, Liu Y, Meyer M et al. Lancet Oncol. 2008 Nwizu NN, Marshall, J. R., Moysich, K et al. Cancer Epidemiol. Biomark. Prev. 2017 Chou SH, Tung YC, Wu LS, et al. Medicine. 2018 Arora M, Weuve J, Fall K et al. Am. J. Epidemiol. 2010 Mortalität: Ahn J, Segers S, Hayes RB. Carcinogenesis. 2012 Hujoel PP, Drangsholt M, Spiekerman C et al. Ann Epidemiol. 2003 Heikkilä P, But A, Sorsa T et al. Int. J. Cancer 2018 |
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Nierentransplantat (1) |
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Wang, Y., G. B. Lan, F. H. Peng, and X. B. Xie, Cancer risks in recipients of renal transplants: a meta-analysis of cohort studies. Oncotarget, 2018. 9(20): p. 15 375–15 385. : SR/MA |
Studientyp prospektive Kohortenstudien Suchzeitraum bis 02.07.2017 Datenbanken PubMed, EMBASE, Cochrane Library Referenzlisten eingeschlossener Studien Einschlusskriterien prospektives Kohortendesign Teilnehmer ≥ 18 Jahre alt mit Nierentransplantation Risiko ermittelt für eine der eingeschlossenen Krebsarten Ausschlusskriterien wenn Teilnehmer ein anderes solides Organtransplantat ohne Nierentransplantation erhielten Nachbeobachtungszeit von < 3,0 Jahren Mangel an verfügbaren statistischen Daten |
Patienten mit Nierentransplantat vs. Personen ohne Nierentransplantat/Allgemeinbevölkerung |
Erkrankungsrisiko für Krebs/Pankreaskarzinom: Standardi-sierte Inzidenzrate (SIR*) * SIR = berichtete Anzahl der Patienten mit Krebs im Vergleich zur erwarteten Anzahl der Patienten mit Krebs |
Studienanzahl n = 11 Studien (für MA gesamt) Population n = 79 988 Patienten mit Transplantat Gesamtergebnisse
NT+ vs. NT- (6 Studien)
SIR = 1,53 (95 % CI 1,23–1,91) Heterogenität: I2 = 0 % (gering, p = 0,509 statistisch nicht signifikant) Subgruppenanalyse
Frauen (1 Studie)
SIR = 1,72 (95 % CI 0,24–12,28)
Männer (2 Studien)
SIR = 1,39 (95 % CI 0,45–4,30) Heterogenität: I2 = 0 % (gering, p = 0,855 statistisch nicht signifikant) weitere Subgruppenanalysen: – Publikationsjahr 2010 oder später (5 Studien) → für alle kein statistisch signifikanter Unterschied Fazit der Autoren In conclusion, renal transplant recipients display a greater risk of cancer at multiple sites with the exception of uterine and prostate cancers. Our observations may be influenced by publication year, country, sex, and follow-up duration, and future studies are required to clarify the interactions of multiple confounding risk factors and investigate the interaction of renal transplantation with these factors and subsequent cancer risks. |
LoE : 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (Q und I2) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion Confounder (Alter, Body-Mass-Index, immun-suppressive Medikamente, Diabetes mellitus, Alkohol-konsum, Raucherstatus, Nierenquelle) zu wenig berücksichtigt Publikationsbias keine zusammenfassenden Ergebnisse gepoolter und individueller Daten verfügbar Funding nicht angegeben Interessenkonflikte The authors declare that they have no conflicts of interest. |
13. Villeneuve PJ,Schaubel DE, Fenton SS et al. Am J Transplant. 2007 14. Collett D, Mumford L, Banner NR et al. Am J Transplant. 2010 15. Li WH, Chen YJ, Tseng WC et al. Nephrol Dial Transplant. 2012 16. Cheung CY,Lam MF, Chu KH et al. Am J Transplant. 2012 17. Krynitz B, Edgren G, Lindelof B et al. Int J Cancer. 2013 18. Piselli P, Serraino D, Segoloni GP et al. Eur J Cancer. 2013 |
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Pankreatitis – nicht extrahiert (2) |
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Kirkegard, J., F. V. Mortensen, and D. Cronin-Fenton, Chronic Pancreatitis and Pancreatic Cancer Risk: A Systematic Review and Meta-analysis. American Journal of Gastroenterology, 2017. 112(9): p. 1366–1372. : SR/MA |
Nicht extrahiert! Verweis auf: S3-LL Pankreatitis (Beschluss Steuergruppentreffen vom 21. Dezember 2021) |
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Liu, J., Y. Wang, and Y. Yu, Meta-analysis reveals an association between acute pancreatitis and the risk of pancreatic cancer. World Journal of Clinical Cases, 2020. 8(19): p. 4416–4430. : SR/MA |
Nicht extrahiert! Verweis auf: S3-LL Pankreatitis (Beschluss Steuergruppentreffen vom 21. Dezember 2021) |
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14.2. Evidenztabelle AG1 Ernährung (33 Reviews) ([Tab. 32])
Referenz/Studientyp |
Untersuchte Studien |
(verglichene) Interventionen/(ggf. Dosierung) |
untersuchte Endpunkte |
Ergebnisse |
methodische Bemerkungen/Evidenzklasse (CEBM Oxford) |
Literaturbelege/eingeschlossene Publikationen |
Ernährungsweisen (4) |
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Morze, J., A. Danielewicz, K.Przybylowicz, H. Zeng, G.Hoffmann, et al., An updated systematic review and meta-analysis on adherence to mediterranean diet and risk of cancer. European Journal of Nutrition, 2021. 60(3): p. 1561–1586. : SR/MA |
Studientyp Kohortenstudien Fall-Kohorten-Studien Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum 08.2017 bis 04.2020 (PubMed) 01.2017 bis 04.2020 (Scopus) Datenbanken PubMed, Scopus Referenzlisten der gefundenen Artikel, systematischen Reviews und Metaanalysen Einschlusskriterien randomisiert kontrollierte Studien (RCTs), prospektive Kohorten-, Fall-Kontroll-Studien, nested Fall-Kontroll-Studien Erwachsene Bevölkerung ab 18 Jahren Zusammenhang zw. der MedDiet und Risiko der Krebsmortalität, krebsspezifische, Gesamtmortalität/Wiederauftreten von Krebs bei Krebsüber-lebenden bei mehreren Berichten aus einer Studie, Studie mit längerer Nachbeobachtung/größerer Teilnehmerzahl/Fällen gewählt |
Einhalten des MedDiet (Mediterranean Diet) Scores höchstes Einhalten vs. niedrigstes Einhalten Alkohol (innerhalb des Bereichs vs. höherer Konsum) Getreide (höherer vs. niedrigerer Konsum) Milchprodukte (geringerer vs. höherer Konsum) Fisch (höherer vs. geringerer Verzehr) Obst (höherer vs. geringerer Verzehr) Hülsenfrüchte (höherer vs. geringerer Verzehr) Fleisch (geringerer vs. höherer Konsum) Nüsse (höherer vs. geringerer Konsum) Olivenöl (höherer vs. geringerer Konsum) Gemüse (höherer vs. geringerer Konsum) Vollkornprodukte (höherer vs. niedrigerer Konsum)" |
Erkrankungsrisiko für ein Pankreaskarzinom: Odds Ratio (OR) Relatives Risiko (RR) mit entsprech-enden 95 % Konfidenzintervallen (CI) |
Studienanzahl n = 117 Studien (gesamt) n = 4Studien Pankreaskarzinom (2 prospektive Kohortenstudien, 1 Fall-Kohorten-Studie, 1 Fall-Kontroll-Studie Population n = 3.202.496 Teilnehmer (gesamt) n Teilnehmer Pankreaskarzinom-Studien nicht angegeben n = 2.124 Pankreaskarzinom-Fälle Gesamtergebnisse
höchste Kategorie vs. niedrigste Kategorie Einhalten des MedDiet Scores (alle Pankreaskarzinom-Studien) RR = 0,80 (95 % CI 0,60–1,06) Heterogenität I2 = 79 %
höchste Kategorie vs. niedrigste Kategorie Einhalten des MedDiet Scores (Kohortenstudien) RR = 0,92 (95 % CI 0,81–1,05) Heterogenität I2 = 0 %
höchste Kategorie vs. niedrigste Kategorie Einhalten des MedDiet Scores (Fall-Kontroll-Studien) OR = 0,48 (95 % CI 0,35–0,66) Heterogenität I2 = nicht angegeben Fazit der Autoren In conclusion, this systematic review and meta-analysis provides an updated body of evidence on the association between adherence to the MedDiet and risk of cancer. Our results suggest that highest adherence to the MedDiet was inversely associated with risk of cancer mortality in the general population, and all-cause mortality among cancer survivors as well as colorectal, head and neck, respiratory, gastric, liver and bladder cancer risks. However, the very low to moderate certainty of evidence found in this update requires a conservative interpretation of our findings. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (NutriGrade tool) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (I2 und Q) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion Inkonsistenzen der Definition des MedDiet-Musters gepoolte Schätzungen beruhen überwiegend auf Kohortenstudien in Europa und USA, daher ungleiche Verteilung geografischer Standorte und evtl. Heterogenität aufgrund Unterschiede Krebs-prävalenz, genetischen Faktoren, Belastung durch Umweltrisiken Ergebnisse beruhen auf Beobachtungsdaten, nicht auf experimentellen Daten, was Interpretation der Ergebnisse hinsichtlich der Kausalität einschränkt Qualität der Ernährung kann sich während langer Nachbeobachtungszeit erheblich verändern Funding The research work of Ms Anna Danielewicz and Prof. Katarzyna Przybylowicz is financially supported by the Minister of Science and Higher Education in the range of the program entitled “Regional Initiative of Excellence” for the years 2019–2022, Project No. 010/RID/2018/19, amount of funding 12.000.000 PLN. Interessenkonflikte No conflict of interest to declare. |
82. Bosetti C, Turati F, Dal Pont A et al. Br J Cancer. 2013 127. Boden S, Myte R, Wennberg M et al. PLoS One. 2019 65. Molina-Montes E, Sanchez M-J, Buckland G et al. Br J Cancer. 2017 145. Schulpen M, Peeters PH, van den Brandt PA. Int J Cancer. 2019 |
Grosso, G., F. Bella, J. Godos, S. Sciacca, D. Del Rio, et al., Possible role of diet in cancer: Systematic review and multiple meta-analyses of dietary patterns, lifestyle factors, and cancer risk. Nutrition Reviews, 2017. 75(6): p. 405–419. : SR/MA |
Studientyp Kohortenstudien Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum bis 12.2015 Datenbanken PubMed, EMBASE Referenzlisten der eingeschlossenen Studien Einschlusskriterien englischsprachige Studien Fall-Kontroll-Studien oder prospektives Studiendesign Ernährungsmuster, die empirisch mit A-posteriori-Methoden unter Verwendung von Hauptkomponenten- und explorativer Faktorenanalyse abgeleitet wurden Angaben Odds Ratio (ORs) oder Hazard Ratio (HR) mehr als 1 Studie in derselben Population nur aktuellste eingeschlossen mehr als 1 publizierten Artikel zur selben Stichprobe/Kohorte nur Studie mit gesamter Kohorte/Studie mit längstem Follow-up oder vergleichbarsten Ernährungsmustern Ausschlusskriterien Fehlen von Statistiken oder Ergebnissen Fehlen eines bewerteten zusammengesetzten Endpunkts (z. B. Gesamtkrebsmortalität) |
Einhalten eines gesunden Ernährungsmusters Höchste Expositionskategorie vs. niedrigste Expositionskategorie Gesundes Ernährungsmuster Enthielt hauptsächlich Obst- und Gemüse-basierte Ernährungsmuster, bezeichnet als gesund, umsichtig Ungesunde Ernährungsmuster traditionelle Ernährungsmuster, u. a. als „westlich“, „tierisch“, „fett und salzig“ oder „raffiniert“ beschrieben; umfassten nicht nur tierische Produkte, sondern auch salzige/süße Snacks, fette und raffinierte Lebensmittel |
Erkrankungsrisiko für ein Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 93 (gesamt) n = 5 (Pankreaskarzinom/2 prospektive Kohortenstudien, 3 Fall-Kontroll-Studien) Population n = 166.446 Teilnehmer Pankreasstudien n = 2.065 Pankreaskarzinom-Fälle Gesamtergebnisse
höchstes Einhalten eines gesunden Ernährungsmusters vs. niedrigstes Einhalten (Fall-Kontroll-Studien) RR = 0,67 (95 % CI 0,50–0,91) Heterogenität I2 = 52 % (statistisch signifikant)
höchstes Einhalten eines gesunden Ernährungsmusters vs. niedrigstes Einhalten (prospektive Kohortenstudien)
RR = 1,09 (95 % CI 0,92–1,31) Heterogenität I2 = 12 % (statistisch nicht signifikant) Fazit der Autoren The findings obtained from this study may have important public health implications. The evidence presented here suggests that a healthy diet has potential to modulate cancer risk, especially the risk of colon, breast, and lung cancers. In contrast, unhealthy dietary patterns showed a trend of association with increased cancer risk. Healthy dietary patterns have been found to be part of overall healthier lifestyle choices, which may explain in part their association with decreased cancer risk. Unhealthy dietary patterns were associated with a higher BMI, suggesting the potential mediating effect of obesity on cancer risk. Further investigation is needed to confirm the results of this meta-analysis, especially as related to those cancer sites for which evidence was based mainly on case-control studies. Moreover, further study is required to understand the geographical and interindividual variations in diet and lifestyle exposures and their relative contributions to cancer risk. |
LoE: 1- (abgewertet) Gesamtqualität: unklar, ob ausreichende Suchstrategie; keine Angaben zur Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: unklar Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: unklar (Kriterien für Bewertung nicht konkret dargestellt) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (Q-test & I2) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion Faktorenanalyse mit Einschränkungen verbunden: ermitteltes Ernährungsmuster entspricht möglicherweise nicht vollständig einer idealen gesunden oder ungesunden Ernährung ungesunde Ernährungsmuster weichen in Studien stark voneinander ab, einzelne Komponenten können auf bestimmte Organe schädlichere Wirkung haben (z. B. verarbeitetes Fleisch: starker Einfluss auf Darmkrebsrisiko, nicht aber auf andere Krebsarten) Funding No external funds supported this work. Interessenkonflikte The authors have no relevant interests to declare. |
46. Michaud DS, Skinner HG, Wu K et al. J Natl Cancer Inst. 2005 47. Nkondjock A, Krewski D, Johnson KC et al. Int J Cancer. 2005 48. Inoue-Choi M, Flood A, Robien K et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2011 49. Bosetti C, Bravi F, Turati F et al. Ann Epidemiol. 2013 50. Chan JM, Gong Z, Holly EA et al. Nutr Cancer. 2013 |
Lu, P. Y., L. Shu, S. S. Shen, X. J. Chen, and X. Y. Zhang, Dietary Patterns and Pancreatic Cancer Risk: A Meta-Analysis. Nutrients, 2017. 9(1): p. 05. : : SR/MA |
Studientyp Kohortenstudien Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum bis 05.2016 Datenbanken Medline, EBSCO Referenzlisten der gefundenen Artikel Einschlusskriterien Englisch und chinesisch sprachige Publikationen Original Bericht zu Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Ernährungsgewohnheiten und Pankreaskarzinomrisiko zur Identifizierung der Ernährungsmuster wurde Faktorenanalyse und/oder eine Hauptkomponentenanalyse verwendet Angabe der Odds Ratio (OR) oder ausreichende Informationen zu deren Berechnung wenn Daten in Originalpublikation nicht ausreichten, wurde korres-pondierender Autor per E-Mail kontaktiert Pankreaskarzinomdiagnose anhand der klinischen Manifestationen, der endoskopischen Ultraschalluntersuchung und der pathologischen Untersuchung bestätigt |
gesunde Ernährungs-gewohnheiten = hoher Anteil an Lebensmitteln wie Gemüse, Obst, Vollkornprodukte, Olivenöl, Fisch, Soja, Geflügel, fettarme Milchprodukte höchste Kategorie vs. niedrigste Kategorie __________ westliche Ernährungs-gewohnheiten = hoher Konsum von z. B. rotem/verarbeitetem Fleisch, raffiniertem Getreide, Süßigkeiten, fettreichen Milchprodukten, Butter, Kartoffeln, fettreicher Bratensoße, geringer Verzehr von Obst, Gemüse höchste Kategorie vs. niedrigste Kategorie __________ Trinkgewohn-heiten bzgl. Alkohol leichter bis moderater Alkoholkonsum vs. kein Alkoholkonsum __________ starker Alkoholkonsum höchste vs. niedrigste Kategorie an starkem Alkoholkonsum __________ Alkoholkonsum-Kategorien: Niedrig: < 12,5 g/Tag (1 Drink/Tag) für Männer oder 7,5 g/Tag (0,5 Drink/Tag) für Frauen Leicht bis moderat: zwischen 12,5 g/Tag (1 Drink/Tag) und 50 g/Tag (4 Drinks/Tag) für Männer oder zwischen 7,5 g/Tag (0,5 Drink/Tag) und 25 g/Tag (2 Drinks/Tag) für Frauen Hoch: > 50 g/Tag (4 Drinks/Tag) für Männer oder 25 g/Tag (2 Drinks/Tag) für Frauen |
Erkrankungsrisiko für ein Pankreaskarzinom: Odds Ratio (OR) |
Studienanzahl n = 32 Studien (n = 18 Kohortenstudien, n = 14 Fall-Kontroll-Studien) n = 13Studien zu gesunden Ernährungsgewohnheiten n = 13 Studien zu westlichen Ernährungsgewohnheiten n = 11 Studien zu Trinkgewohnheiten (starker Alkoholkonsum) n = 8 Studien zu Trinkgewohnheiten (leicht bis moderater Alkoholkonsum) Population n = 4.803.601 Teilnehmer (gesamt) Studien zu gesunden Ernährungsgewohnheiten n = 655.223 Teilnehmer Studien zu westlichen Ernährungsgewohnheiten n = 584.842 Teilnehmer Studien zu Trinkgewohnheiten starker Alkoholkonsum n = 1.037.740 Teilnehmer leicht bis moderater Alkoholkonsum n = 1.767.570 Teilnehmer Gesamtergebnisse
höchste Kategorie vs. niedrigste Kategorie an gesunden Ernährungsgewohnheiten OR = 0,86 (95 % CI 0,77–0,95) Heterogenität I2 = 45 % (p = 0,02 statistisch signifikant)
höchste Kategorie vs. niedrigste Kategorie an westlichen Ernährungsgewohnheiten
OR = 1,24 (95 % CI 1,06–1,45) Heterogenität I2 = 70 % (p < 0,00001 statistisch signifikant)
leichter bis moderater Alkoholkonsum vs. kein Alkoholkonsum
OR = 0,90 (95 % CI 0,83–0,98) Heterogenität I2 = 65 % (p < 0,0007 statistisch signifikant)
höchste vs. niedrigste Kategorie an starkem Alkoholkonsum
OR = 1,28 (95 % CI 1,10–1,48) Heterogenität I2 = 75 % (p < 0,00001 statistisch signifikant) Fazit der Autoren In conclusion, this meta-analysis showed that the healthy and light–moderate drinking patterns are associated with a reduced risk of pancreatic cancer, whereas the western-type and heavy drinking patterns are associated with an increased risk of pancreatic cancer. Our findings confirm the significant associations between dietary patterns and pancreatic cancer risk, and add to the existing literature supporting the concept that diet plays an important role in the prevention of pancreatic cancer. Additional prospective studies are needed to confirm the cause relationship between dietary patterns and pancreatic cancer risk. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja; (Newcastle-Ottawa Scale = NOS, Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (Q und I2) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion eingeschlossene Studien wurden nicht alle um potenzielle Störfaktoren adjustiert 14 von 32 Studien verwendeten ein Fall-Kontroll-Design, das anfälliger für Selection- und Recall-Bias ist, insbesondere für Fehler bei Erinnerung an Ernährungsgewohnheiten Funding This study was supported by the Health Department of Zhejiang Province (Grant No. 2017KY174), Science Technology Department of Zhejiang Province (Grant No. 2014C33 241), the National Health and Family Planning Commission of Scientific Research Fund of People’s Republic of China (Grant No. WKJ2013–2-001), and Innovation disciplines of Zhejiang Province to X.-J. C. The authors thank all participants from Department of Geriatrics and Nutrition, Zhejiang Hospital, Zhejiang, China. Interessenkonflikte The authors declared no conflict of interest. |
9. Chan JM, Gong Z, Holly EA et al. Nutr. Cancer 2013 10. Bosetti C, Bravi F, Turati F et al. Ann. Epidemiol. 2013 11. Michaud DS, Skinner HG, Wu K et al. J. Natl. Cancer Inst. 2005 14. Larsson SC, Håkansson N, Näslund I et al. A. Cancer Epidemiol. Biomark. Prev. 2006 19. Heinen MM, Verhage BA, Ambergen TA et al. Am. J. Epidemiol. 2009 25. Nöthlings U, Murphy SP, Wilkens LR et al. Am. J. Clin. Nutr. 2008 26. Taunk P, Hecht E, Stolzenberg-Solomon R. Int. J. Cancer 2016 27. Chan JM, Wang F, Holly EA. Cancer Epidemiol. Biomark. Prev. 2005 28. Shigihara M, Obara T, Nagai M et al. Cancer Epidemiol. 2014 29. Lyon JL, Slattery ML Mahoney AW et al. Cancer Epidemiol. Biomark. Prev. 1993 30. Michaud DS, Giovannucci E, Willett WC et al. Am. J. Epidemiol. 2003 31. Nkondjock A, Krewski D, Johnson, KC et al. Int. J. Cancer 2005 32. Vrieling A, Verhage BA, van Duijnhoven FJ et al. Int. J. Cancer 2009 33. Jansen RJ, Robinson DP, Stolzenberg-Solomon RZ et al. Cancer Causes Control 2011 34. Heinen MM, Verhage BA, Goldbohm RA et al. Int. J. Cancer 2012 35. Nöthlings U, Wilkens LR, Murphy SP et al. J. Natl. Cancer Inst. 2005 36. Stolzenberg-Solomon RZ, Cross AJ, Silverman DT et al. Cancer Epidemiol. Biomark. Prev. 2007 37. Larsson SC, Håkanson N, Permert J et al. Int. J. Cancer 2006 38. Anderson KE, Sinha R, Kulldorff M et al. Mutat. Res. 2002 39. Inoue-Choi M, Flood A, Robien K et al. Cancer Epidemiol. Biomark. Prev. 2011 40. Arem H, Reedy J, Sampson J et al. J. Natl. Cancer Inst. 2013 41. Olsen GW, Mandel JS, Gibson RW et al. Am. J. Public Health 1989 42. Silverman DT, Brown L.M, Hoover RN et al. Cancer Res. 1995 43. Lucenteforte E, La Vecchia C, Silverman D et al. Ann. Oncol. 2012 44. Tavani A, Pregnolato A, Negri E et al. Nutr. Cancer 1997 45. Michaud DS, Vrieling A, Jiao L et al. Cancer Causes Control 2010 46. Villeneuve PJ, Johnson KC, Hanley AJ et al. Eur. J. Cancer Prev. 2000 47. Jiao L Silverman DT, Schairer C et al. Am. J. Epidemiol. 2009 48. Rahman F, Cotterchio M, Cleary SP et al. PLoS ONE 2015 49. Gapstur SM, Jacobs EJ, Deka A et al. Arch. Intern. Med. 2011 50. Michaud DS, Giovannucci E, Willett WC et al. Cancer Epidemiol. Biomark. Prev. 2001 51. Johansen D, Borgström A, Lindkvist et al. Pancreatology 2009 |
Zheng J, Guinter MA, Merchant AT, Wirth MD, Zhang J, Stolzenberg-Solomon RZ, Steck SE. Dietary patterns and risk of pancreatic cancer: a systematic review. Nutr Rev. 2017 Nov 1;75(11):883–908. : SR |
Studientyp Kohortenstudien Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum bis 15.06.2016 Datenbanken PubMed, Referenzlisten der originalen Artikel und relevanter Reviews Einschlusskriterien publizierte Studien originale Studie war entweder eine Fall-Kontroll- oder eine Kohortenstudie Exposition: berichtete Ernährungsmuster Outcome: berichtete Pankreaskarzinom-Inzidenz oder -Mortalität Angabe des relativen Risikos (RR), der Hazard Ratio (HR), oder der Odds Ratio (OR), mit entsprechendem 95 % Konfidenzintervall (CI) bei Berichten, die verschiedene Studien mit unterschiedlichen Populationen berichten, wurde jede Studie als separate Studie betrachtet und die Ergebnisse separat für jede Studienpopulation berichtet Publikationssprache: Englisch |
Ernährungsmuster (datenbasiert und a priori) ungünstige Ernährungsmuster vs. günstige Ernährungsmuster (Obst, Gemüse, Vitamine, Ballaststoffe) |
Erkrankungsrisiko für ein Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) Odds Ratio (OR) |
Studienanzahl n = 16 Studien (n = 8 Kohortenstudien, n = 8 Fall-Kontroll-Studien) Population n = 1.848.548 Teilnehmer n = 8.881 Pankreaskarzinom-Fälle Gesamtergebnisse
ungünstige Ernährungsmuster RR = 1,69 bis 2,40
günstige Ernährungsmuster
RR = 0,51 bis 0,55
verbesserte Ernährungsmuster
Fazit der Autoren Better diet quality is associated with reduced risk of pancreatic cancer. The associations between dietary patterns and pancreatic cancer were stronger in case-control studies than in cohort studies and were stronger among men than among women. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (STROBE = Strengthening The Reporting of Observational Studies in Epidemiology) Metanalyse erfolgt: nein Prüfung der Heterogenität: nein Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion datenbasierte Muster in unterschiedlichen Populationen mit unterschiedlichen statistischen Methoden erhoben àVergleich schwierig Definition verschiedener Muster birgt Gefahr der Subjektivität (à möglicher Bias) Risiko eines Bias innerhalb der Studien durch Art der Datenerhebung, verschiedene Diagnose-maßnahmen, unterschiedliche Adjustierung der Co-Variablen. Fragebogendesign nicht spezifisch für Pankreaskarzinom (à ggf. keine Kausalität zw. Ernährungsmuster/Pankreaskarzinom) meist nur eine Momentaufnahme der Ernährungsgewohnheiten (à mögliche Fehlklassifikation) keine Metaanalyse aufgrund verschiedener Nahrungs-, Nährstoffbestandteile Funding This publication was made possible in part by grant no. T32-GM081 740 from the National Institutes of Health (NIH) National Institute of General Medicine Sciences (NIGMS). Interessenkonflikte Connecting Health Innovations LLC (CHI) is a company planning to license the right to the Dietary Inflammatory Index from the University of South Carolina in order to develop computer and smart phone applications for patient counseling and dietary intervention in clinical settings. Dr M. D.W. is an employee of CHI. No other potential conflicts of interest were disclosed. |
32. Bosetti C, Turati F, Dal Pont A et al. Br J Cancer. 2013 33. Shivappa N, Bosetti C, Zucchetto A et al. Br J Nutr. 2015 34. Antwi SO, Oberg AL, Shivappa N et al. Carcinogenesis. 2016 35. Lucas AL, Bosetti C, Boffetta P et al. Br J Cancer. 2016 36. Jiao L, Mitrou PN, Reedy J et al. Arch Intern Med. 2009 37. Tognon G, Nilsson LM, Lissner L et al. J Nutr. 2012 38. Arem H, Reedy J, Sampson J et al. J Natl Cancer Inst. 2013 39. Nkondjock A, Krewski D, Johnson KC et al. J Natl Cancer Inst. 2005 40. Bosetti C, Bravi F, Turati F et al. Ann Epidemiol. 2013 41. Chan JM, Gong Z, Holly EA et al. Nutr Cancer. 2013 42. Michaud DS, Skinner HG, Wu K et al. J Natl Cancer Inst. 2005 43. Inoue-Choi M, Flood A, Robien K et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2011 44. Nöthlings U, Murphy SP, Wilkens LR et al. Am J Clin Nutr. 2008 |
Fleisch/Fisch (2) |
||||||
Gao, Y., Ma, Y., Yu, M., et al., Poultry and Fish Intake and Pancreatic Cancer Risk: A Systematic Review and Meta-Analysis. Nutr Cancer, 2021.: p. 1–13. : SR/MA |
Studientyp Kohortenstudien Fall-Kontroll- Suchzeitraum bis 28.02.2020 Datenbanken Medline, EMBASE, Einschlusskriterien Fall-Kontroll- oder Kohortenstudie Outcome-Indikatoren basierend auf Pankreaskarzinom-Inzidenz Angabe des relativen Risikos (RR) oder der Odds Ratio (OR) mit entsprechendem Konfidenzintervall (CI) oder Daten zur Berechnung bei Mehrfachnennungen derselben Populationsdaten in verschiedenen Studien wurde die Studie mit der größeren Population oder mit den vollständigeren Daten gewählt Ausschlusskriterien Publikationen ohne Volltext Publikationen ohne Daten von Geflügel oder Fisch-Konsum Letter, Review, Kommentar |
Geflügel- und Fisch-Konsum höchste Konsum-kategorie vs. niedrigste Konsum-kategorie |
Erkrankungsrisiko für ein Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) (unter der Annahme, dass RR annähernd der Odds Ratio (OR) entspricht) |
Studienanzahl n = 25 Studien Population n = 2.633.952 Teilnehmer n = 12.644 Pankreaskarzinom-Fälle Gesamtergebnisse
höchster Geflügel-Konsum vs. niedrigster Geflügel-Konsum (gepoolt) RR = 1,10 (95 % CI 1,00–1,21) Heterogenität: I2 = 43 % (p = 0,03 statistisch signifikant)
Kohortenstudien:
RR = 1,14 (95 % CI 1,02–1,26)
Fall-Kontroll-Studien: * [Achtung zwei verschiedene Angaben in Text und Tabelle: RR = 0,95 (95 % CI 0,76–1,18) und RR 1.05, 95 % CI: 0.73–1.51, p = 0.79]
höchster Fisch-Konsum vs. niedrigster Fisch-Konsum RR = 1,00 (95 % CI 0,93–1,07) Heterogenität I2 = 14 % (p = 0,27 statistisch nicht signifikant) Subgruppenanalyse Geflügel- und Fisch-Konsum
Geflügel-Konsum und hoher Fisch-Konsum RR = 1,08 (95 % CI 0,98–1,19) p = 0,12 Heterogenität: I2 = 43 % (p = 0,05 statistisch nicht signifikant)
Geflügel-Konsum und kein hoher Fisch-Konsum
RR = 1,38 (95 % CI 0,93–2,07) p = 0,11 Heterogenität: I2 = 49 % (p = 0,11 statistisch nicht signifikant) Geschlecht
höchster Geflügel-Konsum vs. niedrigster Geflügel-Konsum bei Männern
RR = 1,82 (95 % CI 1,08–3,08) p = 0,03 Heterogenität: I2 = 39 % (p = 0,2 statistisch nicht signifikant)
höchster Geflügel-Konsum vs. niedrigster Geflügel-Konsum bei Frauen
RR = 0,99 (95 % CI 0,58–1,69) p = 0,97 Heterogenität: I2 = 57 % (p = 0,07 statistisch nicht signifikant)
höchster Geflügel-Konsum vs. niedrigster Geflügelkonsum in Nord-Amerika/Asien/Europa
Adjustierung RR = 1,14 (95 % CI 1,03–1,26) p = 0,01 Heterogenität: I2 = 31 % (p = 0,11 statistisch nicht signifikant)
höchster Geflügel-Konsum vs. niedrigster Geflügel-Konsum (Adjustierung Diabetes)
RR = 1,14 (95 % CI 1,02–1,26) p = 0,02 Heterogenität: I2 = 0 % (p = 0,63 statistisch nicht signifikant)
höchster Geflügel-Konsum vs. niedrigster Geflügel-Konsum (Adjustierung keine familiäre Vorgeschichte eines Pankreaskarzinoms)
RR = 1,12 (95 % CI 1,01–1,25) p = 0,04 Heterogenität: I2 = 46 % (p = 0,02 statistisch signifikant)
höchster Geflügel-Konsum vs. niedrigster Geflügel-Konsum (Adjustierung Alkohol/BMI/Energieaufnahme)
Fazit der Autoren Overall, the results achieved in this study further clarify that fish intake has no substantial relationship with the incidence of PC. The observed weak positive correlation between poultry intake and PC risk is sensitive to cohort studies and needs further validation. The substantial link between meat intake and PC may be masked. More research could evaluate the relationship between different types of poultry/fish (e. g., chicken, duck, oily fish, or lean fish) or different cooking methods (e. g., fried, grilled, or cured) and the risk of PC. Future prospective studies should also carry out assessments of various food composition ratios in diet patterns and their repeatable standard intakes to obtain more reliable and comprehensive data. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (P und I2) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion Abschätzen des Geflügel-Konsums über die Ernährung ist schwierig und z. T. uneinheitlich. Daher wurde keine Dosis-Wirkungsanalyse durchgeführt Angaben zum Geflügel-Konsum bei Männern basieren nur auf wenigen Daten. Auswirkungen verschiedener Nahrungsbestandteile auf die Gesundheit wird nicht analysiert und diskutiert Fisch- und Geflügelkonsum können ggf. von einer Person konsumiert worden sein Recall-Bias kann nicht ausgeschlossen werden Funding This work was supported by a grant (No: 2019ZX09 734 001) from by „13th Five-Year“ National Science and Technology Major Project for New Drugs. Interessenkonflikte The authors declare that they have no conflict of interest. |
12. Ghorbani Z, Pourshams A, Fazeltabar Malekshah A et al. Archives of Iranian Medicine. 2016 14. Larsson Sc, Hakanson N, Permert J et al. Int H Cancer. 2006 15. Mizuno S, Watanabe S, Nakamura K et al. Japanese Journal of Clinical Oncology. 1992 23. Olsen GW, Mandel JS, Gibson RW et al. Am J Public Health. 1989 24. Farrow DC, Davis S. Am J Epidemiol. 1990 25. Zheng W, McLaughlin JK, Gridley G et al. Cancer Causes Control. 1993 26. Michaud DS, Giovannucci E, Willett WC et al. Am J Epidemiol. 2003 27. Khan MMH, Goto R, Kobayashi K et al. Asian Pac J Cancer Prev. 2004 28. Nöthlings U, Wilkens LR, Murphy SP et al. J Nat Cancer Instit. 2005 29. Lin Y, Kikuchi S, Tamakoshi A et al. Nutr Cancer. 2006 30. Chan JM, Wang F, Holly EA et al. Cancer Causes Control. 2007 31. Hu J, La Veccia C, DesMeules M et al. Nutr Cancer. 2008 32. Heinen MM, Verhage BAJ, Goldbohm RA et al. Int J Cancer. 2009 33. Ghadirian P, Nkondjock A. J Gastrointest Cancer. 2010 34. Rohrmann S, Linseisen, J. Nöthlings U et al. Int J Cancer. 2013 35. Ghorbani Z, Hekmatdoost A, Zinab HE et al. Indian J Gastroenterol. 2015 36. Mc Cullough ML, Jacob EJ, Shan R et al. Cancer Cause Control. 2018 37. La Veccia, Negri E, D‘Avanzo B et al. Oncology. 1990 38. Fernandez E, Chatenoud L, La Vecchia et al. Am J Clin Nutrit. 1999 39. Stolzenberg-Solomon RZ, Pietinen P, Taylor PR et al. Am J Epidemiol. 2002 40. Polesel J, Talamini R, Negri E, et al. Cancer Causes Control. 2010 41. He K, Xun P, Brasky TM et al. Am J Epidemiol. 2013 42. Liu S-Z, Chen W-Q, Wang N et al. J Cancer Prev. 2014 44. Abdelrehim MG, Mahfouz EM, Ewis AA et al. Asian Pacific J Cancer Prevent. 2018 |
Zhao Z., Yin Z., Pu Z., Zhao Q. Association Between Consumption of Red and Processed Meat and Pancreatic Cancer Risk: A Systematic Review and Meta-analysis. Clin Gastroenterol Hepatol. 2017 Apr;15(4):486–493.e10. : SR/MA |
Studientyp Kohortenstudien Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum bis 02.2016 Datenbanken PubMed, EMBASE, Kontaktaufnahme der Autoren bzgl. zusätzlicher Daten, Definitionen Einschlusskriterien bei doppelten Berichten desselben Patienten wurde die Studie mit der größten Fallzahl und der höchsten Qualität gewählt Publikationssprache Englisch keine Tierstudien Ausschlusskriterien histologische Daten, die nicht gemäß des Goldstandards erhoben wurden unvollständige oder nicht kombinierbare Daten Narrative Reviews, Systematic Reviews, Meta-Analysen, Kommentare, Fallberichte, Editorials Abstracts ohne Volltext Angaben zu weißem Fleisch oder unklare Angaben |
Konsum von rotem und verarbeitetem Fleisch höchster Konsum vs. niedrigster Konsum |
Erkrankungsrisiko für ein Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) Odds Ratio (OR) mit entsprechendem 95 % Konfidenzintervall (CI) |
Studienanzahl n = 28 Studien Population rotes Fleisch: verarbeitetes Fleisch: Gesamtergebnisse
Rotes Fleisch
Fall-Kontroll-Studien:
RR = 1,38 (95 % CI 1,05–1,81) Heterogenität: I2 = 55 % (p = 0,03 statistisch signifikant) RR = 1,12 (95 % CI 0,98–1,28) Heterogenität: I2 = 52 % (p < 0,01 statistisch signifikant) höchster Konsum vs. niedrigster Konsum:
Fall-Kontroll-Studien:
RR = 1,62 (95 % CI 1,17–2,26) Heterogenität: I2 = 58 % (p = 0,04 statistisch signifikant) RR = 1,09 (95 % CI 0,96–1,23) Heterogenität: I2 = 51 % (p = 0,02 statistisch signifikant) Subgruppenanalyse
1. Rotes Fleisch
Kohortenstudien:
RR = 1,11 (95 % CI 1,03–1,19) Geschlecht höchster Konsum vs. niedrigster Konsum:
Männer
RR = 1,21 (95 % CI 1,07–1,37) Heterogenität: I2 = 13 % (p = 0.33 statistisch nicht signifikant) RR = 1,06 (95 % CI 0,85–1,31) Heterogenität: I2 = 36 % (p = 0.16 statistisch nicht signifikant) geographische Gebiete Kohortenstudien:
höchster Konsum vs. niedrigster Konsum in Europa RR = 0,93 (95 % CI 0,65–1,34) p = 0,71 Heterogenität: I2 = 67 % (p = 0,02 statistisch signifikant) Fall-Kontroll-Studien:
höchster Konsum vs. niedrigster Konsum in Europa
RR = 1,35 (95 % CI 0,59–3,10) p = 0,01 Heterogenität: I2 = 55 % (p = 0,03 statistisch signifikant) Adjustierung Kohortenstudien: höchster Konsum von rotem Fleisch vs. niedrigster Konsum (Adjustierung Rauchen/Alkohol/BMI/Energieaufnahme/Diabetes)
höchster Konsum von rotem Fleisch vs. niedrigster Konsum (Adjustierung keine familiäre Vorgeschichte eines Pankreaskarzinoms)
RR = 1,24 (95 % CI 1,05–1,47) p = 0,01 Heterogenität: I2 = 48 % (p = 0,15 statistisch nicht signifikant)
2. verarbeitetes Fleisch
Kohortenstudien:
Geschlecht
Männer
RR = 1,18 (95 % CI 1,061,31) Heterogenität: I2 = 0 % (p = 0.43 statistisch nicht signifikant) RR = 0,99 (95 % CI 0,84–1,16) Heterogenität: I2 = 0 % (p = 0.76 statistisch nicht signifikant) geographische Gebiete Kohortenstudien:
höchster Konsum von verarbeitetem Fleisch vs. niedrigster Konsum in Europa Fall-Kontroll-Studien:
höchster Konsum von verarbeitetem Fleisch vs. niedrigster Konsum in Europa
RR = 1,32 (95 % CI 1,02–1,70) p = 0,03 Heterogenität: I2 = 0 % (p = 0,72 statistisch nicht signifikant) Adjustierung Kohortenstudien: höchster Konsum vs. niedrigster Konsum von verarbeitetem Fleisch (Adjustierung Rauchen/Alkohol/BMI/Energieaufnahme/Diabetes/familiäre Vorgeschichte eines Pankreaskarzinoms) Fazit der Autoren The present analysis provided evidence that red and processed meat consumption was positively associated with PC risk in case-control studies, whereas no overall association was observed in cohort studies. Notably, red and processed meat consumption may increase PC risk in men but not in women. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: unklar (Einschlusskriterien unklar/Ausschlusskriterien definiert) Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale = NOS, 0–9; hohe Qualität bei ≥ 7) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (Q und I2) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion
Störfaktoren/Confounder
die meisten eingeschlossenen Studien waren adjustiert gem. potentieller Störfaktoren (Geschlecht, Alter, Energieaufnahme, BMI, Aktivität, Rauchen, Alkohol, familiäre Belastung, Diabetes mellitus) Konsum von rotem Fleisch ist auch mit einer höheren Fett-Aufnahme verbunden (à mgl. Störfaktor) keine Subgruppenanalyse für verschiedene Arten von rotem und verarbeitetem Fleisch
Heterogenität
z. T. uneinheitliche Definition der Kategorien „lowest and highest consumption levels“) Funding nicht angegeben Interessenkonflikte The authors declare that they have no conflict of interest. |
1. La Vecchia C, Negri E, D’Avanzo B et al. Oncology-BASEL. 1990 2. Zheng W, McLaughlin JK, Gridley G et al. Cancer Causes Control. 1993 3. Coughlin SS, Calle EE, Patel AV et al. Cancer Causes Control. 4. Anderson KE, Sinha R, Kulldorff M et al. Mutat Res. 2002 5. Isaksson B, Jonsson F, Pedersen NL et al. Int J Cancer. 2002 6. Stolzenberg-Solomon RZ, Pietinen P, Taylor PR et al. Am J Epidemiol. 2002 7. Michaud DS, Giovannucci E, Willett WC et al. Am J Epidemiol. 2003 8.Nothlings U, Wilkens LR, Murphy SP et al. J Natl Cancer Inst. 2005 9. Larsson SC, Hakanson N, Permert J et al. Int J Cancer. 2006 10. Lin Y, Kikuchi S, Tamakoshi A et al. Nutr Cancer. 2006 11. Chan JM, Wang F, Holly EA. Cancer Causes Control 2007 12. Stolzenberg-Solomon RZ, Cross AJ, Silverman DT et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2007 13. Anderson LN, Cotterchio M, Gallinger S. Cancer Causes Control. 2009 14. Heinen MM, Verhage BA, Goldbohm RA et al. Int J Cancer. 2009 15. Ghadirian P, Nkondjock A. J Gastrointest Cancer. 2010 16. Polesel J, Talamini R, Negri E et al. Cancer Causes Control. 2010 17. Inoue-Choi M, Flood A, Robien K et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2011 18. Anderson KE, Mongin SJ, Sinha R et al. Mol Carcinog. 2012 19. Jansen RJ, Robinson DP, Frank RD et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2013 20. Rohrmann S, Linseisen J, Nothlings U et al. Int J Cancer. 2013 21. Ghorbani Z, Hekmatdoost A, Zinab HE et al. Indian J Gastroenterol. 2015 22. Jiao L, Stolzenberg-Solomon R, Zimmerman TP et al. Am J Clin Nutr. 2015 23. Ghorbani Z, Pourshams A, Fazeltabar MA et al. Arch Iran Med. 2016 24. Taunk P, Hecht E, Stolzenberg-Solomon R. Int J Cancer. 2016 25. Ghadirian P, Baillargeon J, Simard A et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 1995 26. Larsson SC, Permert J, Hakansson N et al. Br J Cancer. 2005 27. Aschebrook-Kilfoy B, Cross AJ, Stolzenberg-Solomon RZ et al. Am J Epidemiol. 2011 28. Liu SZ, Chen WQ, Wang N et al. Asian Pac J Cancer Prev. 2014 |
Obst/Gemüse (4) |
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Darooghegi Mofrad, M., H. Mozaffari, M. R. Askari, M. R. Amini, A. Jafari, et al., Potato Consumption and Risk of Site-Specific Cancers in Adults: A Systematic Review and Dose-Response Meta-Analysis of Observational Studies. Advances in Nutrition, 2021. 16: p. 16. : SR/MA |
Studientyp Kohortenstudien Fall-Kontroll-Studien gepoolte Analysen Suchzeitraum bis 08.2020 Datenbanken Medlinie (via PubMed), ISI Web of Knowledge, Scopus, Cochrane Database of Systematic Reviews Referenzlisten eingeschlossener Studien Einschlusskriterien Volltext in englischer Sprache Kohortenstudie, Fall-Kontroll-Studie, gepoolte Studie Erwachsene (Alter ≥ 18 Jahre) Exposition gesamter Kartoffelkonsum (gekocht, gebacken, geröstet, gestampft, frittiert) Hazard Ratio, Relatives Risiko, Odds Ratio mit 95 % Konfidenzintervall angegeben Ausschlusskriterien unpublizierte oder graue Literatur (Konferenzabstracts, Editorials, Thesis, Patente) Tier-, ökologische, Querschnittsstudien oder RCTs Studien mit schwangeren Frauen oder Kindern fehlende Hazard Ratio, Relatives Risiko, Odds Ratio mit 95 % Konfidenzintervall angegeben nicht relevante Outcomes Kartoffelkonsum zusammen mit anderen Nahrungsmitteln analysiert kein Volltext verfügbar andere Arten von Kartoffeln, z. B. Süßkartoffeln im Fall mehrerer Publikationen zu einer Studie, Publikation mit dem größten Sample eingeschlossen |
geringster Gesamt-Kartoffelkonsum (GKART-) vs. höchster Gesamt-Kartoffelkonsum (GKart+) |
Erkrankungsrisiko für verschiedene Krebsarten/Pankreaskarzinom: Summary effect size (SES) |
Studienanzahl n = 56 (gesamt) Population n = 3.485 (Pankreaskarzinomfälle) Gesamtergebnisse
GKart+ vs. GKart-
SES = 1,21 (95 % CI 1,01–1,45) Heterogenität: tau² = 0,008 Fazit der Autoren Overall, we did not find a significant association between potato consumption and risk of site-specific cancers when comparing high and low categories or when using linear dose-response analyses. More cohort studies are needed to confirm the findings related to cancers with low or very low certainty evidence. |
LoE:1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: unklar Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (ROBINS E, GRADE) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (tau²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion Fall-Kontroll-Studien anfällig für BIAS keine Angaben zu verschiedenen Kartoffelarten, Zubereitungen Fragebogen zur Erfassung des Kartoffelkonsums anfällig für Fehler keine Adjustierung für andere Nahrungsmittel Funding Supported by Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran (No.99–2-212–48 517). Interessenkonflikte The authors report no conflicts of interest. |
64. Asli LA, Braaten T, Olsen A et al. Br J Nutr. 2018 74. Stolzenberg-Solomon RZ, Pietinen P, Taylor PR et al. Am J Epidemiol. 2002 86. Chan JM, Wang F, Holly E et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2005 102. Ohba S, Nishi M, Miyake HJI. Int J Pancreatol. 1996 108. Polesel J, Talamini R, Negri E et al. Cancer Causes Control. 2010 |
Mossine, V. V., T. P. Mawhinney, and E. L. Giovannucci, Dried Fruit Intake and Cancer: A Systematic Review of Observational Studies. Advances in nutrition (Bethesda, Md.), 2020. 11(2): p. 237–250. : SR |
Studientyp prospektive Kohortenstudien Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum bis 01.2019 Datenbanken OVID (Biological Abstracts, Cochrane Library, EMBASE, Medline, Ovid Journals), SciFinder (Chemical Abstracts Plus, Medline), PubMed Google Scholar Referenzlisten eingeschlossener Studien Einschlusskriterien quantitative Evaluation des Zusammenhangs zwischen dem Konsum von Trockenfrüchten und einem spezifischen Krebsoutcome (Inzidenz von Vorstufen und Krebsinzidenz und -Mortalität) Beobachtungsstudien bei Menschen jeden Alters Volltext verfügbar |
3 oder mehr Portionen getrocknete Früchte pro Woche vs. wenig/nicht Konsum von getrockneten Früchten Konsum von Rosinen vs. kein Konsum von Rosinen |
Erkrankungsrisiko/Mortalität für verschiedene Krebsarten/Pankreaskarzinom: Odds Ratio (OR) Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 16 (gesamt) Population n = 437.298 (gesamt) n = 34.555 (gesamt) Gesamtergebnisse (keine Metaanalyse, Ergebnisse der Einzelstudien)
Trockenfrüchte vs. wenig/keine Trockenfrüchte (1 Studie) RR = 0,35 (95 % CI 0,17–0,73)
Rosinenkonsum vs. kein Rosinenkonsum (1 Studie) OR< 1 (keine genaueren Angaben) Fazit der Autoren In conclusion, the majority of prospective cohort and case-control studies that include data on relations between consumption of dried fruits and cancer suggest that increasing intake of dried fruits may lower risk of the disease. This conclusion, however, should be treated with great caution. There are only a limited number of cancer sites for which data are available, whereas an association of increased dried fruit consumption with healthier lifestyles implies that the dried fruit-cancer relation may not be necessarily causal. Yet, our analysis revealed a pattern that persists across the prospective, case-control, and cross-sectional studies and that suggests stronger health beneficial associations provided by dietary dried fruit compared to its raw equivalent. This conclusion is counterintuitive and deserves further attention. To date, a rather ambiguous recognition of dried fruit health benefits by the general population and by clinical and scientific communities may stem from lack of an adequate research base when it is not possible to make clear dietetic recommendations, although the available limited data look promising. Hence, future studies that 1) pool and reanalyze with greater power existing data from different cohorts, to detect the associations between dried fruit intake and risk of cancers at sites other than those reported so far; 2) assess cancer-related outcomes in response to controlled interventions in human subjects; 3) accurately characterize dried fruit composition and identify metabolites and/or biomarkers specific for dried fruit intake; and 4) elucidate relevant mechanisms in laboratory and clinical settings, will be helpful to establish whether there is true association between dietary dried fruits and cancer risk. Expanding the knowledge base would guide clinical practice, public health interventions targeting fruit and vegetable consumption for cancer reduction (particularly in populations with limited access to fresh produce), as well as recommendations for reducing the risk of cancer with healthy food choices. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale) Metanalyse erfolgt: nein Prüfung der Heterogenität: unklar (keine Angaben) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion hohe Heterogenität, insbesondere bei den Outcomes einige Krebsarten nicht in Studien adressiert einige Studien nicht für Confounder adjustiert Screening und Extraktion der Studien nur durch einen Autor keine umfassende Suche nach nicht in Journals publizierter Literatur Autoren der eingeschlossenen Studien nicht wegen zusätzlicher Informationen kontaktiert kein Assessment eines möglichen Publikations-bias Funding VVM’s and TPM’s research is supported by the University of Missouri Agriculture Experiment Station Chemical Laboratories and by the National Institute of Food and Agriculture (grant no. MO-HABC0002). Interessenkonflikte VVM, TPM, and ELG, no conflicts of interest |
43. Mills PK, Beeson WL, Abbey DE et al. Cancer. 1988 56. Baghurst PA, McMichael AJ, Slavotinek AH et al. Am J Epidemiol. 1991 |
Zhao, Z., P. Yu, X. Feng, Z. Yin, S. Wang, et al., No associations between fruit and vegetable consumption and pancreatic cancer risk: A meta-analysis of prospective studies. Oncotarget, 2018. 9(63): p. 32 250–32 261. : SR/MA |
Studientyp prospektive Kohortenstudien geschachtelte Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum bis 03.2017 Datenbanken PubMed, EMBASE Referenzlisten eingeschlossener Studien Einschlusskriterien prospektive Kohortenstudien, geschachtelte Fall-Kontroll-Studien Studien an Menschen Publikationssprache englisch bei mehreren Studien zu einem Patientensample Studie mit dem um-fangreichsten Sample oder aktuellste Studie eingeschlossen Ausschlusskriterien histologische Untersuchungen die nicht Gold-Standard in der Diagnose von Pankreaskarzinomen waren systematische Reviews, Metaanalysen, narrative Reviews, gepoolte Analysen Kommentare, Editorials, Briefe, Fallberichte nur der Abstrakt verfügbar nicht kombinierbare oder unvollständige Daten |
höchster Gesamtkonsum von Früchten und Gemüse (FruchtGemüse+) vs. geringster Gesamtkonsum von Früchten und Gemüse (FruchtGemüse-) ______ höchster Fruchtkonsum (Frucht+) vs. geringster Fruchtkonsum (Frucht-) ______ höchster Konsum von Zitrusfrüchten (Zitrus+) vs. geringster Konsum von Zitrusfrüchten (Zitrus-) ______ höchster Kreuzblütler (Kohl-) Gemüsekonsum (KGemüse+) vs. geringster Kreuzblütler (Kohl-) Gemüsekonsum (KGemüse-) |
Erkrankungsrisiko für Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 12 (gesamt) Population n = 1.452.657 (gesamt) Gesamtergebnisse
FruchtGemüse+ vs. FruchtGemüse-
RR = 0,92 (95 % CI 0,78–1,08) Heterogenität: I² = 0 % (p = 0,44 statistisch nicht signifikant)
Frucht+ vs. Frucht- (10 Studien) RR = 0,94 (95 % CI 0,84–1,06) Heterogenität: I² = 9 % (p = 0,36 statistisch nicht signifikant)
Zitrus+ vs. Zitrus- (6 Studien) RR = 0,97 (95 % CI 0,80–1,17) Heterogenität: I² = 39 % (p = 0,15 statistisch nicht signifikant)
KGemüse+ vs. KGemüse- (6 Studien) RR = 0,89 (95 % CI 0,76–1,05) Heterogenität: I² = 14 % (p = 0,32 statistisch nicht signifikant) Fazit der Autoren This meta-analysis does not support significant associations between fruit and vegetable consumption and pancreatic cancer risk. The observed decrease in PC risk with fruit consumption in men needs further investigation because of limited included studies. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion: Beobachtungsstudien mit Verzerrungsrisiko Unterschiedliche Lagerung, Erzeugung, Zubereitung und Nährwert der unter-suchten Früchte und Gemüse Erfassung des Konsums bias-anfällig Expositionsmenge für niedrigste und höchste Konsumkategorie verschieden in Studien zwei Studien mit niedriger Qualität, einige Studien mit kleiner Sample-Größe untersuchte Personen in den Studien eher ältere Menschen (mittleres Alter 50 Jahre) Einfluss von Konsum von Früchten und Gemüse im Kindes und Jugendalter unklar Funding This study was supported by the National Science Foundation of China: No.81 370 564 and 81 400 662. Interessenkonflikte There is no conflicts of interest for each author. |
15. Shibata A, Mack TM, Paganini-Hill A et al. Int J Cancer. 1994 16. Stolzenberg-Solomon RZ, Pietinen P, Taylor PR et al. Am J Epidemiol. 2002 17. Larsson SC, Hakansson N, Naslund I et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2006 18. Shigihara M, Obara T, Nagai M et al. Cancer Epidemiol. 2014 26. Inoue M, Tajima K, Takezaki T et al. Int J Epidemiol. 2003 27. Nothlings U, Murphy SP, Wilkens LR et al. Am J Clin Nutr. 2007 28. Nothlings U, Wilkens LR, Murphy SP et al. Am J Epidemiol. 2007 29. Bobe G, Weinstein SJ, Albanes D et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2008 30. Vrieling A, Verhage BA, van Duijnhoven FJ et al. Int J Cancer. 2009 31. George SM, Park Y, Leitzmann MF et al. Am J Clin Nutr. 2009 32. Inoue-Choi M, Flood A, Robien K et al. Cancer Epidemiol BiomarkersPrev. 2011 |
Wu, Q. J., L. Wu, L. Q. Zheng, X. Xu, C. Ji, et al., Consumption of fruit and vegetables reduces risk of pancreatic cancer: Evidence from epidemiological studies. European Journal of Cancer Prevention, 2016. 25(3): p. 196–205. : SR/MA |
Studientyp Kohortenstudien Fall-Kontroll-Studien geschachtelte Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum bis 01.2015 Datenbanken MEDLINE, Scopus, ISI Web of Science Referenzlisten eingeschlossener Studien Einschlusskriterien Beobachtungsstudien (Kohortenstudien, geschachtelte Fall-Kontroll-Studien, Fall-Kontroll-Studien) Exposition: Konsum von Früchten oder Gemüse oder gesamter Obst- und Gemüsekonsum Outcome: Pankreaskarzinom Risikoschätzer angegeben (Hazard Ratio, Odds Ratio, Relatives Risiko) und das dazugehörige 95 % Konfidenzintervall oder Daten ausreichend zur Berechnung der Maße bei der Untersuchung einer Population in mehreren Studien, aktuellste oder anwendbarste Studie eingeschlossen Ausschlusskriterien Reviews ohne Primärdaten, ökologische Studien, Editorials, Fallberichte Expositionen oder Outcomes außerhalb der Fragestellung Risikoschätzer können nicht genutzt werden (z. B. kein 95 % Konfidenzintervall angegeben) |
höchster Gesamtkonsum von Früchten und Gemüse (FruchtGemüse+) vs. geringster Gesamtkonsum von Früchten und Gemüse (FruchtGemüse-) ______ höchster Fruchtkonsum (Frucht+) vs. geringster Fruchtkonsum (Frucht-) _______ höchster Gemüsekonsum (Gemüse+) vs. geringster Gemüsekonsum (Gemüse-) |
Erkrankungsrisiko für Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 25 Publikationen * Population n = 8.217 (Pankreaskarzinomfälle) Gesamtergebnisse
FruchtGemüse+ vs. FruchtGemüse-
RR = 0,73 (95 % CI 0,53–1,00) Heterogenität: I² = 70,5 % (p = 0,005 statistisch signifikant)
Frucht+ vs. Frucht- (21 Studien*) RR = 0,73 (95 % CI 0,63–0,84) Heterogenität: I² = 55,7 % (p < 0,001 statistisch signifikant)
Gemüse+ vs. Gemüse- (17 Studien*) RR = 0,76 (95 % CI 0,69–0,83) Heterogenität: I² = 43 % (p = 0,018 statistisch signifikant) * [Angaben in Tab. 2 und im Text bzw. Supplement uneinheitlich] Fazit der Autoren In conclusion, on summarizing all available evidence, findings from this meta-analysis suggest that higher intake of fruit and vegetables is associated with a reduced risk of pancreatic cancer. Large consortium or pooled studies including more prospective studies are warranted to confirm our findings. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion: Messfehler bei der Erfassung des Obst-/Gemüsekonsums in den Originalstudien Veränderungen in der Diät nach der Erstaufnahme in vielen Studien nicht erfasst nicht in allen Studien Adjustierung für Confounder erfolgt Einheiten, in denen Frucht- und Gemüsekonsum gemessen wird unterschiedlich in Studien statistisch signifikante Heterogenität zwischen Studien Funding nicht angegeben Interessenkonflikte There are no conflicts of interest. |
prospektive Studien: Shigihara M, Obara T, Nagai M et al. Cancer Epidemiol. 2014 Koushik A, Spiegelman D, Albanes D et al. Am J Epidemiol. 2012 Vrieling A, Verhage BA, van Duijnhoven FJ et al. Int J Cancer 2009 Nöthlings U, Wilkens LR, Murphy SP et al. Am J Epidemiol. 2007a Nöthlings U, Murphy SP, Wilkens LR et al. Am J Clin Nutr. 2007b Lin Y, Kikuchi S, Tamakoshi A et al. Nutr Cancer. 2006 Khan MM, Goto R, Kobayashi K et al. Asian Pac J Cancer Prev. 2004 Inoue M, Tajima K, Takezaki T et al. Int J Epidemiol. 2003 Sauvaget C, Nagano J, Hayashi M et al. Br J Cancer. 2003 Shibata A, Mack TM, Paganini-Hill A et al. Int J Cancer. 1994 Fall-Kontroll-Studien: Liu SZ, Chen WQ, Wang N et al. Asian Pac J Cancer Prev. 2014 Jansen RJ, Robinson DP, Stolzenberg-Solomon RZ et. al. Cancer Causes Control. 2011 Polesel J, Talamini R, Negri E et al. Cancer Causes Control. 2010 Ghadirian P, Nkondjock A. J Gastrointest Cancer. 2010 Zhang J, Dhakal IB, Gross MD et al. Nutr Cancer. 2009 Anderson LN, Cotterchio M, Gallinger S. Cancer Causes Control. 2009 Chan JM, Wang F, Holly EA et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2005 Mori M, Hariharan M, Anandakumar M et al. Hepatogastroenterology. 1999 Fernandez E, La Vecchia C, Decarli A. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 1996 Ji BT, Chow WH, Gridley G et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 1995 Lyon JL, Slattery ML, Mahoney AW et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 1993 Mizuno S, Watanabe S, Nakamura K et al. Jpn J Clin Oncol. 1992 Olsen GW, Mandel JS, Gibson RW et al. Am J Public Health. 1989 Norell SE, Ahlbom A, Erwald R et al. Am J Epidemiol. 1986 Gold EB, Gordis L, Diener MD et al. Cancer. 1985 |
Nüsse (1) |
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Zhang, D., C. Dai, L. Zhou, Y. Li, K. Liu, et al., Meta-analysis of the association between nut consumption and the risks of cancer incidence and cancer-specific mortality. Aging, 2020. 12(11): p. 10 772–10 794. : SR/MA |
Studientyp Kohortenstudien Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum bis 08.2019 Datenbanken PubMed, Web of Science, EMBASE Referenzlisten eingeschlossener Studien Einschlusskriterien Beobachtungs- oder klinische Studien Konsum von Nüssen als Exposition, pathologisch diagnostizierte Krebserkrankung als Outcome relevante Risikoschätzer (Relatives Risiko, Odds Ratio, Hazard Ratio) angegeben oder aus Daten berechenbar mit 95 % Konfidenzintervall Ausschlusskriterien unvollständige Daten zu den Risikoschätzern keine von anderen Nahrungsmitteln getrennte Auswertung für Nusskonsum Querschnittsstudien, Systematische Reviews, Meta-Analysen, Tierstudien, Briefe, Kommentare bei mehreren Studien zu einer Kohorte, nur die vollständigste Studie oder die mit dem längsten Follow-up eingeschlossen |
Konsum von Nüssen (15 g/Tag) vs. kein Konsum von Nüssen (0 g/Tag) (N-) |
Erkrankungsrisiko für verschiedene Krebsarten/Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 47 (gesamt, 38 Nusskonsum und Krebsrisiko) Population n = 597.012 Teilnehmer Pankreas Gesamtergebnisse
N+ vs. N--
RR = 0,89 (95 % CI 0,81–0,98) Heterogenität: I² = 31,3 % (moderat, statistisch nicht signifikant p = 0,231) Fazit der Autoren In conclusion, the long-term consumption of nuts appears to be significantly correlated with a reduced risk of cancer incidence and mortality, as higher intake of nuts was significantly associated with a lower cancer risk. Furthermore, increasing one’s intake of nuts by 15 g per day may greatly benefit human health. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (Q-Test, I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion keine Suche nach unpublizierten oder unkonventionellen Studien Informationen zum Nusskonsum wurden während des Follow-up in einigen Kohortenstudien nicht aktualisiert möglicherweise Recall-Bias in Fall-Kontroll-Studien unklare Ursache für Heterogenität Studien mit negativen Ergebnissen möglicher-weise nicht publiziert Funding The authors claim no funding to support this work. Interessenkonflikte The authors declare that the research was conducted in the absence of any commercial or financial relationship that could be construed as a potential conflicts of interest. |
21. Nieuwenhuis L, van den Brandt PA. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2018 26. Bao Y, Han J, Hu FB et al. N Engl J Med. 2013 Mireia 2019* * [nicht im Literaturverzeichnis] |
Getreide (Vollkornprodukte/Ballaststoffe) (2) |
||||||
Gaesser, G. A., Whole grains, refined grains, and cancer risk: A systematic review of meta-analyses of observational studies. Nutrients, 2020. 12(12): p. 1–23. : SR von MAs |
Studientyp Metaanalysen Suchzeitraum bis 01.09.2020 Datenbanken Web of Science, PubMed, Cochrane Database of Systematic Reviews Referenzlisten und elektronische Zitate aller identifizierten Metaanalysen Einschlusskriterien englischsprachigeMetaanalysen von Kohorten- und/oder Fall-Kontroll-Studien Relatives Risiko oder Odds Ratio mit 95 % Konfidenzintervall für Krebsrisiko in Verbindung mit dem Verzehr von Vollkorn oder raffiniertem Getreide Ausschlusskriterien Vollkorn oder raffinierte Körner nicht als separate Lebensmittelgruppe |
Personen die viel Vollkornprodukte konsumieren vs. Personen die wenig Vollkornprodukte konsumieren * [keine Angabe zu Einheiten] |
Erkrankungsrisiko für verschiedene Krebsarten/Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 17 Publikationen gesamt (mit einer bzw. mehreren Metaanalysen) Population
Lei et al.
Jacobs et al.
Gesamtergebnisse Jacobs et al.:
VP+ vs. VP- (4 Fall-Kontroll-Studien) RR = 0,70 (95 % CI 0,54–0,86) (Heterogenität: nicht berichtet) Lei et al.:
VP+ vs. VP- (1 Kohortenstudie, 3 Fall-Kontroll-Studien, Punktschätzung aus früherer MA von Jacobs et al.) RR = 0,76 (95 % CI 0,64–0,91) Heterogenität: I² = 11,7 % (p = 0,34 statistisch nicht signifikant) Fazit der Autoren
Meta-analyses consistently show that whole grain consumption is associated with lower risk of total cancer mortality. Risk reductions for the highest intakes of whole grains ranged between 5 % and 12 %. In dose-response analyses, each 30 g/day intake of whole grains was associated with a ~7 % lower risk of cancer mortality. For site-specific cancers, meta-analyses indicate that whole grain intake is consistently associated with lower cancer risk, with the strongest evidence for colorectal, gastric, pancreatic, and esophageal cancers. The only cancer for which whole grain intake was not associated with lower risk was prostate cancer. Overall, these meta-analyses of cohort and case-control studies support the recommendations for increased whole grain consumption [2]
[3]
.
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LoE:1- (abgewertet) Gesamtqualität: Suchstrategie unzureichend, keine Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien, teilweise keine Angaben zur Heterogenität PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: unklar Metanalyse erfolgt: nein Prüfung der Heterogenität: unklar Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion hohes Verzerrungsrisiko durch mangelnde Konsistenz der Definitionen von Vollkorn und raffinierten Körnern nur ein Autor hat die Suche und Auswahl der in dieser Übersicht enthaltenen Metaanalysen durchgeführt Funding This research was supported in part by a grant from the American Bakers Association. Interessenkonflikte The author is a member of the scientific advisory boards for the Grain Foods Foundation, the Wheat Foods Council, and Ardent Mills, L. L.C. |
Systematic Reviews: 24. Jacobs DR Jr, Marquart L, Slavin J et al. Nutr Cancer. 1998 25. Lei Q, Zheng H, Bi J et al. Medicine (Baltimore). 2016 |
McRae, M. P., The Benefits of Dietary Fiber Intake on Reducing the Risk of Cancer: An Umbrella Review of Meta-analyses. Journal of Chiropractic Medicine, 2018. 17(2): p. 90–96. : SR von MAs (Umbrella-Review) |
Studientyp Metaanalysen Suchzeitraum 01.01.1980–30.06.2017 Datenbanken PubMed, CINAHL Einschlusskriterien englischsprachige Ausschlusskriterien Abstracts, Konferenzberichte und graue Literatur |
Personen mit hohem Konsum an Ballaststoffen vs. Personen mit niedrigem Konsum an Ballaststoffen |
Erkrankungsrisiko für verschiedene Krebsarten/Pankreaskarzinom: Odds Ratio (OR) |
Studienanzahl n = 19 Publikationen gesamt (Metaanalysen) Population
n = 38 141 (Wang et al.) * [beide untersuchen die selben Studien, kommen aber zu etwas anderen Ergebnissen] Gesamtergebnisse Wang et al.:
BS+ vs. BS- (1 Kohortenstudie, 13 Fall-Kontroll-Studien) OR = 0,54 (95 % CI 0,44–0,67) Heterogenität: I² = 41 % (p = 0,043 statistisch signifikant) Mao et al.:
BS+ vs. BS- höchster vs. niedrigster Konsum (1 Kohortenstudie, 13 Fall-Kontroll-Studien) OR = 0,52 (95 % CI 0,44–0,61) Heterogenität: I² = 7 % Fazit der Autoren This umbrella review suggests that those consuming the highest amounts of dietary fiber may benefit from a reduction in the incidence of developing colorectal cancer, as well as a small reduction in developing breast cancer. These findings have important public health implications, especially in light of the finding by Liu et al, [33] who determined that individuals with the highest dietary fiber consumption reduced their cancer mortality by 17 %. Unfortunately, the mean dietary fiber intake in the United States is 17 g/d, which is considerably less than the recommended intake of 25 to 38 g/d. [45] Future well-designed, large, multicenter, randomized controlled studies are required to confirm these associations. |
LoE:1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: unklar Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale) Metanalyse erfolgt: nein Prüfung der Heterogenität: nein Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion Berechnung der Heterogenität trotz Verwendung derselben 14 Studien sehr unterschiedlich nicht alle Studien haben Störfaktoren berücksichtigt Fehler durch selbstberichtete Ballaststoffaufnahme via Fragebögen möglich unterschiedliche Definition von Ballaststoffen heterogene sozio-demografische Gruppenzuordnungen Funding No funding sources or conflicts of interest were reported for this study. Interessenkonflikte No funding sources or conflicts of interest were reported for this study. |
Systematic Reviews: 23. Wang CH, Qiao C, Wang RC et al. Sci Rep. 2015 24. Mao QQ, Lin YW, Chen H et al. Asia Pac J Clin Nutr. 2017 |
Getränke: Süßgetränke (2) |
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Llaha, F., M. Gil-Lespinard, P. Unal, I. de Villasante, J. Castaneda, et al., Consumption of sweet beverages and cancer risk. A systematic review and meta-analysis of observational studies. Nutrients, 2021. 13(2): p. 1–35. : SR/MA |
Studientyp Kohortenstudien Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum bis 31.06.2020 Datenbanken PubMed, Web of Science, Scopus Referenzlisten eingeschlossener Studien Einschlusskriterien Suchfilter: Sprache englisch und spanisch Kohorten- und Fall-Kontroll-Studien erwachsene Teilnehmer, die zum Zeitpunkt der Rekrutierung frei von Krebs waren oder bei denen keine Krebsvorgeschichte vorlag (bei Fall-Kontroll-Studien) Gesamt- oder Lokalisationsspezifische Krebsinzidenz als Outcome Hazard Ratio, Relatives Risiko oder Odds Ratio mit Konfidenzintervall berichtet Ausschlusskriterien Bücher, Reviews, Systematische Reviews und Metaanalysen Tierstudien Teilnehmer mit einer Krebserkrankung in der Patientenhistorie oder wegen einer Krebserkrankung in Behandlung Outcomes Überleben oder Mortalität Doppelpublikationen |
Personen, die Süßgetränke konsumieren vs. Personen ohne Konsum von Süßgetränken -------- Personen, die zuckergesüßte Getränke konsumieren (ZG+) vs. Personen ohne Konsum zuckergesüßter Getränke ---------- Personen, die künstlich gesüßte Getränke konsumieren (KG+) vs. Personen ohne Konsum künstlich gesüßter Getränke Fruchtsäfte (FS) (keine MA für Pankreas) |
Erkrankungsrisiko für verschiedene Krebsarten/Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 64 (gesamt/27 Kohortenstudien, 37 Fall-Kontroll-Studien) Population
Kohortenstudien (gesamt):
Fall-Kontroll-Studien (gesamt):
Kohortenstudien (Pankreaskarzinom):
Fall-Kontroll-Studien (Pankreaskarzinom):
Gesamtergebnisse
SG+ vs. SG- (8 Studien) RR = 1,28 (95 % CI 0,95–1,72) Heterogenität: I² = 58,6 % (p = 0,02 statistisch signifikant, Tau2 = 0.0962)
ZG+ vs. ZG- (6 Studien) RR = 1,01 (95 % CI 0,92–1,11) Heterogenität: I² = 0 % (p = 0,92 statistisch nicht signifikant, Tau2 = 0.0016)
KG+ vs. KG- (5 Studien) RR = 1,07 (95 % CI 0,77–1,48) Heterogenität: I² = 43,6 % (p = 0,13 statistisch nicht signifikant, Tau2 = 0.0480) Subgruppenanalyse
nach Studientypen, Ländern, Höhe des Getränkekonsums, Höhe des Zuckergehaltes
Fazit der Autoren The current meta-analysis of cohort and case-control studies indicated a statistically significant positive association between higher consumption of SSB and breast and prostate cancer incidence. As regard pre-menopausal breast cancer, results from cohort studies alone showed a significant association. Likewise, it showed a statistically significant positive link between high intakes of FJs and prostate cancer risk. Although the associations between other sweet beverages and other cancer types were also positive, they did not reach statistically significant levels. The small number of studies and cancer cases might have been a reason why we did not find statistically significant results for several cancer types. Study location (US/non-US, mostly European) did not appear to influence the results. Current evidence indicates that higher incidence of some cancers is related to a high consumption of SSBs. However, the evidence is limited to make recommendations regarding ASBs and FJs. This subject requires further investigation. |
LoE:1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale, ROBIN-E) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (Q, I 2 und Tau2) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion Studien teilweise schlecht vergleichbar (unterschiedliches Design, Methodik, Klassifizierung, Kategorien des Getränkekonsums) Kohortenstudien zeigten geringes bis mittleres, Fall-Kontroll-Studien ein mäßiges Verzerrungsrisiko einige Fall-Kontroll- Studien wiesen schwerwiegende methodische Mängel auf [für Pankreas z. B. Ref. 79] nur wenige Studien konnten in die Metaanalyse einbezogen werden keine Subgruppenanalysen zu Bevölkerungsmerk-malen (z. B. Geschlecht, Lebensstilfaktoren oder Krebsvorgeschichte) da nur unzureichende Daten vorhanden waren Verzerrungsrisiko durch Fragebögen mit Selbstauskünften Confounder wie z. B. der glykämische Index, BMI, Qualität der Ernährung, Bewegung wurden nicht angemessen berücksichtigt Funding This research was funded by the Institute of Health Carlos III through the grant CP15/00 100 and PI18/00 191 (cofounded by European Regional Development Fund. ERDF, a way to build Europe) and from the 201 943–30–31 project, funded by La Marató de TV-3. We thank CERCA Program/Generalitat de Catalunya for the institutional support. M. G.-L. is grateful for the predoctoral scholarship PFIS (FI19/00 185) from the Institute of Health Carlos III. J. C. is thankful for the CONACYT fellowship (ID 693 636) from the Mexican Government. R. Z.-R. would like to thank the ‘Miguel Servet’ program (CP15/00 100) from the Institute of Health Carlos III (cofounded by the European Social Fund (ESF)—ESF investing in your future). Interessenkonflikte The authors declare no conflict of interest. The funders had no role in the design of the study; in the collection, analyses, interpretation of data; or in the writing and publishing of the manuscript. |
41. Larsson SC, Bergkvist L, Wolk A. Am J Clin Nutr. 2006 42. Bao Y, Stolzenberg-Solomon R, Jiao L et al. Am J Clin Nutr. 2008 43. Mueller NT, Odegaard A, Anderson K et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2010 44. Nöthlings U, Murphy SP, Wilkens LR et al. Am J Clin Nutr. 2007 45. Navarrete-Muñoz EM, Wark PA, Romaguera D et al. Am J Clin Nutr. 2016 46. Schernhammer ES, Hu FB, Giovannucci, E et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2005 76. Chan JM, Wang F, Holly EA Cancer Causes Control 2009 77. Gallus S, Turati F, Tavani A et al. Cancer Causes Control 2011 78. Gold EB, Gordis L, Diener MD et al. Cancer 1985 79. Lyon JL, Mahoney AW, French TK et al. Epidemiology 1992 81. Mack T, Yu M, Henderson B. J Natl Cancer Inst. 1986 |
Milajerdi, A., B. Larijani, and A. Esmaillzadeh, Sweetened Beverages Consumption and Pancreatic Cancer: A Meta-Analysis. Nutrition & Cancer, 2019. 71(3): p. 375–384. : SR/MA |
Studientyp Kohortenstudien Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum bis 11.2017 Datenbanken PubMed, MEDLINE, SCOPUS, EMBASE, Google Scholar Referenzlisten eingeschlossener Studien Einschlusskriterien Kohorten- oder Fall-Kontroll-Studien Hazard Ratio, Relatives Risiko oder Odds Ratio mit 95 %igen Konfidenzintervall berichtet berichtete Assoziation zwischen Konsum von Süßgetränken, Limonaden, kohlensäurehaltigen Getränken und dem Pankreaskarzinomrisiko bei Erwachsenen bei mehreren Publikationen zu einem Datenset, nur die vollständigste Publikation eingeschlossen Wenn in Studien Daten für spezifische Subgruppen, in Meta-analyse Daten für die Gesamtpopulation Ausschlusskriterien unveröffentlichte Daten, Graue Literatur, Kongressabstracts, Dissertationen und Patente wenn nur Daten zur Mortalität Studien mit Schwangeren, Kindern oder Patienten mit chronischen Krankheiten und an Tieren Trials und Querschnittsstudien Daten zu natürlichen Fruchtsäften, alkoholischen Getränken, Kaffee und Tee |
Personen die Süßgetränke konsumieren vs. Personen ohne Konsum von Süßgetränken |
Erkrankungsrisiko für Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 9 (5 Kohortenstudien, 4 Fall-Kontroll-Studien) Population Kohortenstudien: n = 2.041.689 Teilnehmer Fall-Kontroll-Studien: n = 1.496 Pankreaskarzinomfälle Gesamtergebnisse Kohortenstudien:
SG+ vs. SG- (5 Studien) RR = 1,06 (95 % CI 0,87–1,29) Heterogenität: I² = 65,4 % (hoch p = 0,021 statistisch signifikant) Fall-Kontroll-Studien:
SG+ vs. SG- (4 Studien) RR = 1,11 (95 % CI 0,92–1,35) Heterogenität: I² = 22,4 % (p = 0,276 statistisch nicht signifikant) Subgruppenanalyse
nach Studienorts (USA/Nicht-USA), Nachbeobachtungsdauer (< 10 Jahre/10 Jahre) (4 Kohortenstudien)
Dosis-Wirkungs-Beziehung (4 Kohortenstudien)
Anstieg des Konsums um 50 g/Tag
RR = 1,00 (95 % CI 0,96–1,04) Heterogenität: I² = 65,8 % (hoch p = 0,032 statistisch signifikant) Fazit der Autoren In conclusion, we did not find a significant association between SB consumption and risk of PC. Nonlinear and linear association of SB consumption with PC risk were also nonsignificant. Further longitudinal studies, with repeated measurements of dietary intakes in particular from developing nations, are needed to shed light on this issue. |
LoE:1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (Q und I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion überwiegend Kohortenstudien aus den USA und europäischen Ländern (Ernährungsverhalten in Entwicklungsländern ggf. anders) Fehlklassifizierung durch Fragebögen mit Selbstauskünften möglich Daten spiegeln nicht immer die langfristige Nahrungsaufnahme wider Funding Dr. Ahmad Esmaillzadeh was financially supported by Iran National Science Foundation (INSF). Interessenkonflikte No potential conflict of interest was reported by the authors. |
Kohortenstudien: 7. Mueller NT, Odegaard A, Anderson K et al. Cancer Epidemiol Prev Biomark. 2010 9. Nöthlings U, Murphy SP, Wilkens LR et al. Am J Clin Nutr. 2007 10. Genkinger J, Li R, Spiegelman D et al. Epidemiol Prev Biomark. 2011 21. Bao Y, Stolzenberg-Solomon R, Jiao L et al. Am J Clin Nutr. 2008 22. Navarrete-Munoz EM, Wark PA, Romaguera D et al. Am J Clin Nutr. 2016 Fall-Kontroll-Studien: 11. Chan JM, Wang F, Holly EA. Cancer Causes Control. 2009 26. Mack TM, Yu MC, Hanisch R et al. J Natl Cancer Inst. 1986 27. Lyon JL, Mahoney AW, French TK et al. Epidemiology 1992 28. Gallus S, Turati F, Tavani A et al. Cancer Causes Control. 2011 |
Getränke: Kaffee (2) |
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Li, T. D., H. W. Yang, P. Wang, C. H. Song, K. J. Wang, et al., Coffee consumption and risk of pancreatic cancer: a systematic review and dose-response meta-analysis. International journal of food sciences and nutrition, 2019. 70(5): p. 519–529. : SR/MA |
Studientyp prospektive Kohortenstudien Suchzeitraum bis 01.02.2018 Datenbanken PubMed, Web of Science Einschlusskriterien prospektive Kohortenstudien Exposition Kaffeekonsum (koffeinhaltig oder entkoffeiniert) Outcome Pankreaskarzinom mit Angabe des bereinigten Relativen Risikos oder Hazard Ratio und 95 % Konfidenzintervall Ausschlusskriterien Fall-Kontroll-Studien unzureichende Informationen (z. B. Anzahl der Teilnehmer, Fälle, des RR und des Standardfehlers der Schätzung, der Dosis des Kaffeekonsums in jeder Expositionskategorie) |
Personen mit hohem Kaffeekonsum vs. Personen mit niedrigem Kaffeekonsum Dosis-Wirkungs-Beziehung |
Erkrankungsrisiko für ein Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 13 Kohortenstudien Population
n = 959.992 Teilnehmer Gesamtergebnisse
KK+ vs. KK- höchster vs. niedrigster Konsum (13 Kohortenstudien) RR = 1,08 (95 % CI 0,94–1,25) Heterogenität: I² = 45,6 % (p = 0,024 statistisch signifikant)
Dosis-Wirkungs-Analyse
keinen Hinweis auf einen nichtlinearen Zusammenhang zwischen Kaffee-konsum und Pankreaskarzinomrisiko (p = 0,171) linearer positiver Zusammenhang zwischen Kaffeekonsum und Pankreaskarzinomrisiko (Tassen/Tag) Subgruppenanalysen Ergebnisse der Subgruppenanalyse zeigten signifikante Unterschiede, wenn sie nach Geschlecht, Studienregion, Follow-up stratifiziert wurden Fazit der Autoren In conclusion, this study hypothesised that coffee consumption increased the risk of pancreatic cancer in a dose-response analysis. However, considering the limitations of this research, the conclusion should be carefully considered. Further studies are needed to obtain more detailed information on the types of coffee and how they are consumed and further clarify the potential mechanisms of the association of coffee consumption and pancreatic cancer risk. |
LoE:1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (Q und I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion Probanden könnten Kaffee-konsumgewohnheiten nach der Basiserhebung geändert haben teilweise fehlten Angaben zur Art des Kaffees (koffeinhaltig oder entkoffeiniert), die Brühmethode und die Größe der Kaffeetassen einige Kohorten mit nur wenigen Probanden und Fällen Funding This study was supported by The Major Project of Science and Technology in Henan Province [No. 16 110 311 400], Zhongyuan Scholars Program of Henan Province [No. 162 101 510 006], Major projects of the Ministry of Science and Technology [No. 2018ZX10 302 205–004], the Program of Natural Science Foundation of Henan Province [No. 182 300 410 009], Initial Funding of Young Teachers in Zhengzhou University [No. 1411 329 028], the General Program of National Natural Science Foundation of China [No. 81 372 371] and Henan research program of Foundation and advanced Technology [No. 162 300 410 090]. Interessenkonflikte The authors have no conflicts of interest to disclose. |
Mills PK, Beeson WL, Abbey DE et al. Cancer. 1988 Zheng W, McLaughlin JK, Gridley G et al. Cancer Causes Control.1993 Harnack LJ, Anderson KE, Zheng W et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 1997 Michaud DS, Giovannucci E, Willett WC et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev.2001 Isaksson B, Jonsson F, Pedersen NL et al. Int J Cancer. 2002 Lin Y, Tamakoshi A, Kawamura T et al.Int J Cancer. 2002 Khan MM, Goto R, Kobayashi K et al. Asian Pac J Cancer Prev. 2004 Luo J, Inoue M, Iwasaki M et al. Eur J Cancer Prev. 2007 Nilsson LM, Johansson I, Lenner P et al. Cancer Causes Control. 2010 Nakamura K, Nagata C, Wada K et al. Jpn J Clin Oncol. 2011 Bhoo-Pathy N, Uiterwaal CS, Dik VK et al. Clin Gastroenterol Hepatol. 2013 Bidel S, Hu G, Jousilahti P et al. Int J Cancer. 2013 Guertin KA, Freedman ND, Loftfield E et al. Br J Cancer. 2015 |
Ran, H. Q., J. Z. Wang, and C. Q. Sun, Coffee consumption and pancreatic cancer risk: An update meta-analysis of cohort studies. Pakistan Journal of Medical Sciences, 2016. 32(1): p. 253–259. : SR/MA |
Studientyp prospektive Kohortenstudien Suchzeitraum bis 06/2015 Datenbanken China Biology Medicine disc (CBM), MEDLINE Referenzlisten eingeschlossener Studien Einschlusskriterien prospektive Kohortenstudien Kaffeekonsum Relatives Risiko, Odds Ratio oder Hazard Ratio als Outcomes oder Daten diese zu berechnen mit Konfidenzintervall Ausschlusskriterien Fall-Kontroll-Studien unzureichende Daten zum Kaffeekonsum Duplikate bei mehreren Publikationen zu einer Studien-population nur diejenige mit dem größten Sample oder den umfang-reichsten Informationen eingeschlossen |
höchster Kaffeekonsum* vs. niedrigster Kaffeekonsum (K-) (weniger als 1 Tasse am Tag) |
Erkrankungsrisiko für Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 20 Population n = 1.341.876 (gesamt) Gesamtergebnisse
K+ vs. K--
RR = 0,75 (95 % CI 0,63–0,86) Heterogenität: I² = 37,8 % (moderat, statistisch signifikant, p = 0,045)
Dosis-Wirkungs-Metaanalyse
Heterogenität: Q = 35,29 (statistisch nicht signifikant, p = 0,23) Subgruppenanalysen Amerika(9 Studien)
K+ vs. K-
RR = 0,88 (95 % CI 0,64–1,12) Heterogenität: I² = 0,0 % (gering, statistisch nicht signifikant, p = 0,738) Europa (7 Studien)
K+ vs. K--
RR = 0.88 (95 % CI 0,70–1,06) Heterogenität: I² = 41,9 % (moderat, statistisch nicht signifikant, p = 0,111) Asien (4 Studien)
K+ vs. K--
RR = 0,47 (95 % CI 0,26–0,67) Heterogenität: I² = 37,5 % (moderat, statistisch nicht signifikant, p = 0,187) Fazit der Autoren In summary, the present meta-analysis suggested that high coffee consumption is associated with a reduced pancreatic cancer risk. However, the result should be accepted with caution, due to the potential confounder and bias could not be completely excluded. Further well designed studies are needed to confirm the finding. |
LoE:1- (abgewertet) Gesamtqualität: Suche unklar und keine Angaben zur Qualitätsbewertung eingeschlossener Studien PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: unklar Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: unklar Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion: nicht in allen Studien ausreichend Daten zur Berechnung adjustierter RR Kohortenstudien per se anfällig für BIAS unterschiedliche Klassifikationen des Kaffeekonsums verschiedene Einheiten für die Menge an Kaffee, Zubereitungsmethode und Kaffeetyp Funding None Interessenkonflikte None |
4. Nomura A, Heilbrun LK, Stemmermann GN. Lancet. 1981 5. Whittemore AS, Paffenbarger RS, Anderson K. 6. Snowdon DA, Phillips RL. Am J Pub Health. 1984 7. Jacobsen BK, Bjelke E, Kvåle G et al. J National Cancer Institute. 1986, 8. Hiatt RA, Klatsky AL, Armstrong MA. Int J Can. 1988 9. Mills PK, Beeson WL, Abbey DE et al. Cancer. 1988 10. Zheng W, McLaughlin JK, Gridley G et al. Cancer Causes Control. 1993 11. Stensvold MI, Jacobsen BK. Cancer Causes Control. 1994 12. Shibata A, Mack TM, Paganini-Hill A et al. Int J Can. 1994 13. Harnack LJ, Anderson KE, Zheng W et al. Cancer Epidemiol Bio-markers Prev. 1997 14. Michaud DS, Giovannucci E, Willett WC et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2001 15. Isaksson B, Jonsson F, Pedersen NL et al. Int J Can. 2002 16. Lin Y, Tamakoshi A, Kawamura T et al. Int J Can. 2002 17. Stolzenberg-Solomon RZ, Pietinen P, Taylor PR et al. Am J Epidemiol. 2002 18. Khan MMH, Goto R, Kobayashi K et al. Asian Pacific J Can Prev. 2004 19. Luo J, Inoue M, Iwasaki M et al. Euro J Can Prev. 2007 20. Nilsson LM, Johansson I, Lenner P et al. Cancer Causes Control. 2010 21. Nakamura K, Nagata C, Wada K et al. Jap J Clin Oncol. 2011 24. Bhoo–Pathy N, Uiterwaal CSPM, Dik VK et al. Clin Gastroenterol Hepatol. 2013, 25. Bidel S, Hu G, Jousilahti P et al. J. Int J Can. 2013 |
Mikronährstoffe: verschiedene (2) |
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Chen, J., W. Jiang, L. Shao, D. Zhong, Y. Wu, et al., Association between intake of antioxidants and pancreatic cancer risk: a meta-analysis. International journal of food sciences and nutrition, 2016. 67(7): p. 744–753. : SR/MA |
Studientyp Kohortenstudien Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum bis 12.2014 Datenbanken PubMed, EMBASE Referenzlisten eingeschlossener Studien Einschlusskriterien Kohortenstudien, Fall-Kontroll-Studien, Querschnittsstudien Exposition diätetische Aufnahme von Antioxidantien und Outcome Pankreaskarzinom Odds Ratio (OR) oder Relatives Risiko (RR) mit dazugehörigem 95 % Konfidenzintervall angegeben oder berechenbar |
höchste Aufnahme von Selen (Selen+) vs. geringste Aufnahme von Selen (Selen-) ______ höchste Aufnahme von Vitamin C vs. geringste Aufnahme von Vitamin C ______ höchste Aufnahme von Vitamin E vs. geringste Aufnahme von Vitamin E (VitE-) ______ höchste Aufnahme von Beta-Karotin (BetaKaro+) vs. geringste Aufnahme von Beta-Karotin (BetaKaro-) ______ höchste Aufnahme von Beta-Kryptoxanthin (BetaKrypto+) vs. geringste Aufnahme von Beta-Kryptoxanthin (BetaKrypto-) ______ höchste Aufnahme von Lycopin (Lycopin+) vs. geringste Aufnahme von Lycopin (Lycopin-) ______ höchste Aufnahme von Alpha-Karotin (AlphaKaro+) vs. geringste Aufnahme von Alpha-Karotin (Alpha-Karo-) ______ höchste Aufnahme von Lutein und Zeaxanthin (LutZea+) vs. geringste Aufnahme von Lutein und Zeaxanthin (LutZea-) |
Erkrankungsrisiko für Pankreaskarzinom: Odds Ratio (OR) |
Studienanzahl n = 18 (gesamt) Population n = 289.215 (gesamt) Gesamtergebnisse
Selen+ vs. Selen- (6 Studien) OR = 0,47 (95 % CI 0,26–0,85) Heterogenität: I² = 82,8 % (p < 0,001 statistisch signifikant)
VitC+ vs. VitC- (15 Studien) OR = 0,68 (95 % CI 0,57–0,80) Heterogenität: I² = 52,4 % (p = 0,009 statistisch signifikant)
VitE+ vs. VitE- (11 Studien) OR = 0,70 (95 % CI 0,62–0,81) Heterogenität: I² = 0,0 % (p = 0,455 statistisch nicht signifikant)
BetaKaro+ vs. BetaKaro- (9 Studien) OR = 0,74 (95 % CI 0,56–0,98) Heterogenität: I² = 69,6 % (p = 0,001 statistisch signifikant)
BetaKrypto+ vs. BetaKrypto- (3 Studien) OR = 0,70 (95 % CI 0,56–0,88) Heterogenität: I² = 28,4 % (p = 0,248 statistisch nicht signifikant)
Lycopin+ vs. Lycopin- (6 Studien) OR = 0,85 (95 % CI 0,73–1,00) Heterogenität: I² = 0,0 % (p = 0,701 statistisch nicht signifikant)
AlphaKaro+ vs. AlphaKaro- (4 Studien) OR = 0,86 (95 % CI 0,56–1,33) Heterogenität: I² = 78 % (p = 0,003 statistisch signifikant)
LutZea+ vs. LutZea- (5 Studien) OR = 0,82 (95 % CI 0,58–1,15) Heterogenität: I² = 74,4 % (p = 0,003 statistisch signifikant) Fazit der Autoren In summary, higher dietary intake of antioxidants including selenium, vitamin C, vitamin E, b-carotene and b-cryptoxanthin, was inversely associated with pancreatic cancer risk. More studies, especially prospective cohort studies are warranted to further clarify this issue. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion: Anzahl der Studien zum Teil zu gering für verlässliche Subgruppenanalysen meisten eingeschlossenen Studien Fall-Kontroll-Studien mit hohem Bias-Risiko Studien überwiegend aus Europa, den USA und Asien – Übertragbarkeit für andere Ethnien fraglich Funding This work was supported by the Major Science and Technology Projects of Zhejiang province (grant number 2014C03 041–1). Interessenkonflikte The authors have declared no conflicts of interest. |
Baghurst PA, McMichael AJ, Slavotinek AH, Baghurst KI, Boyle P, Walker AM. 1991. Am J Epidemiol. Olsen GW, Mandel JS, Gibson RW, Wattenberg LW, Schuman LM. 1991. Cancer Causes Control. Zatonski W, Przewozniak K, Howe GR et al. Int J Cancer. 1991 Howe GR, Ghadirian P, Bueno de Mesquita HB et al. Int J Cancer. 1992 Kalapothaki V, Tzonou A, Hsieh CC et al. Cancer Causes Control. 1993 Shibata A, Mack TM, Paganini-Hill A et al. Int J Cancer. 1994 Ji BT, Chow WH, Gridley G et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 1995 Stolzenberg-Solomon RZ, Pietinen P, Taylor PR et al. Am J Epidemiol. 2002 Lin Y, Tamakoshi A, Hayakawa T et al. J Gastroenterol. 2005 Nkondjock A, Ghadirian P, Johnson KC et al. J Nutr. 2005 Stolzenberg-Solomon RZ, Sheffler-Collins S, Weinstein S et al. Am J Clin Nutr. 2009 Gong Z, Holly EA, Wang F et al. Int J Cancer. 2010 Bravi F, Polesel J, Bosetti C et al. Ann Oncol. 2011 Amaral AF, Porta M, Silverman DT et al. Gut. 2012 Heinen MM, Verhage BA, Goldbohm RA et al. Int J Cancer. 2012 Banim PJ, Luben R, McTaggart A et al.. Gut. 2013 Han X, Li J, Brasky TM et al. Cancer. 2013 Jansen RJ, Robinson DP, Stolzenberg-Solomon RZ et al. J Gastrointest Cancer. 2013 |
Huang, X., Y. Gao, X. Zhi, N. Ta, H. Jiang, et al., Association between vitamin A, retinol and carotenoid intake and pancreatic cancer risk: Evidence from epidemiologic studies. Scientific Reports, 2016. 6: p. 38 936. : SR/MA |
Studientyp Kohortenstudien Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum bis 30.12.2015 Datenbanken PubMed, EMBASE Referenzlisten ausgewählter Literatur Einschlusskriterien Beobachtungsstudien (Fall-Kontroll- und Kohortenstudien) Expositions-faktoren (Vitamin A, Retinol, Carotinoide) und Risiko für Pankreaskarzinom berichtet Publikationssprache: englisch oder chinesisch Bereitstellung der Odds-Ratio (OR) (oder des Relativen Risikos, Hazard-Ratio) und des entsprechenden 95 %-Konfidenz-Intervalls Ausschlusskriterien Reviews, Meta-Analysen, Fallberichte, Editorials oder Tierstudien doppelte Studien (wenn vorhanden, wurde die Studie mit der größten Stichprobengröße ausgewählt) Studien, die keine OR (oder RR, HR) und 95 %- Konfidenzintervall berichteten oder ausreichenden Daten zur Berechnung dieser hatten |
höchste Aufnahme von Vitamin A vs. geringste Aufnahme von Vitamin A ______ höchste Aufnahme von Retinol vs. geringste Aufnahme von Retinol ______ höchste Aufnahme von Karotin vs. geringste Aufnahme von Karotin (Karo-) ______ höchste Aufnahme von Alpha-Karotin (AlphaKaro+) vs. geringste Aufnahme von Alpha-Karotin (Alpha-Karo-) ______ höchste Aufnahme von Beta-Karotin (BetaKaro+) vs. geringste Aufnahme von Beta-Karotin (BetaKaro-) ______ höchste Aufnahme von Lycopin (Lycopin+) vs. geringste Aufnahme von Lycopin (Lycopin-) ______ höchste Aufnahme von Kryptoxanthin (Krypto+) vs. geringste Aufnahme von Kryptoxanthin (Krypto-) ______ höchste Aufnahme von Lutein und Zeaxanthin (LutZea+) vs. geringste Aufnahme von Lutein und Zeaxanthin (LutZea-) |
Erkrankungsrisiko für ein Pankreaskarzinom: Odds Ratio (OR) |
Studienanzahl n = 23 (aus 18 Publikationen/4 prospektive Kohortenstudien, 14 Fall-Kontroll-Studien) Population
alle Studien:
prospektive Kohortenstudien:
Fall-Kontroll-Studien: Gesamtergebnisse
VitA+ vs. VitA- (8 Studien)
OR = 0,85 (95 % CI 0,74–0,97) Heterogenität: I² = 0 % (p = 0,448statistisch nicht signifikant)
Retinol+ vs. Retinol- (11 Studien) OR = 1,02 (95 % CI 0,78–1,34) Heterogenität: I² = 59,2 % (p = 0,006statistisch signifikant)
Karo+ vs. Karo- (23 Studien)
OR = 0,77 (95 % CI 0,67–0,89) Heterogenität: I² = 56,9 % (p < 0,001statistisch signifikant)
AlphaKaro+ vs. AlphaKaro-
OR = 0,88 (95 % CI 0,66–1,18) Heterogenität: I² = 68,6 % (p = 0,007statistisch signifikant)
BetaKaro+ vs. BetaKaro-(14 Studien)
OR = 0,78 (95 % CI 0,66–0,92) Heterogenität: I² = 48,1 % (p = 0,023statistisch signifikant)
Lycopin+ vs. Lycopin-(8 Studien)
OR = 0,84 (95 % CI 0,73–0,97) Heterogenität: I² = 0 % (p = 0,741statistisch nicht signifikant)
Krypto+ vs. Krypto-(5 Studien) OR = 0,86 (95 % CI 0,67–1,12) Heterogenität: I² = 57,3 % (p = 0,0507statistisch nicht signifikant)
LutZea+ vs. LutZea-(7 Studien) OR = 0,80 (95 % CI 0,61–1,05) Heterogenität: I² = 67,9 % (p = 0,005statistisch signifikant) Subgruppenanalyse Subgruppenanalysen (Region, Studiendesign) ergaben heterogene Ergebnisse Fazit der Autoren In conclusion, the results of our meta-analysis indicate that high-level vitamin A, carotene, beta-carotene and lycopene intake might be the potential factors related to low pancreatic cancer risk. However, due to the limitations of the present meta-analysis mentioned above, it should be prudent to make recommendations based on the results of the present meta-analysis. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (Q und I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion Beobachtungsstudien methodisch limitiert (z. B. Recall-Bias bei Fall-Kontroll-Studien) Confounder wie Essgewohnheiten u. a. wurden nicht berücksichtigt teilweise nur kleine Stichprobengrößen (z. B. keine Berücksichtigung familiärer Vererbung) Funding This work was supported by the National Natural Scientific Foundation of China (No. 81 172 077) and Shanghai Municipal Commission of Health and Family Planning, Key Developing Disciplines (No. 2015ZB0202). Interessenkonflikte The authors declare no competing financial interests. |
15. Howe GR, Jain M, Miller AB. International journal of cancer. 1990 16. Kalapothaki, V. et al. Cancer causes & control. 1993 17. Bravi, F. et al. Annals of oncology. 2011 18. Zablotska LB, Gong Z, Wang F et al. Cancer causes & control. 2011 19. Nkondjock A, Ghadirian P, Johnson KC et al. The Journal of nutrition. 2005 20. Ji BT et al. Cancer epidemiology, biomarkers & prevention. 1995 31. Stolzenberg-Solomon RZ, Pietinen P, Taylor PR et al. American journal of epidemiology. 2002 32. Olsen GW, Mandel JS, Gibson RW et al. Cancer causes & control. 1991 33. Ghadirian P, Simard A, Baillargeon J et al. International journal of cancer. 1991 34. Zatonski, W et al. International journal of cancer 1991 35. Lin Y et al. Journal of gastroenterology. 2005 38. Zhang, J et al. International journal of molecular epidemiology and genetics. 2011 39. Bueno de Mesquita HB, Maisonneuve P, Runia S et al. International journal of cancer. 1991 40. Soler M, Chatenoud L, La Vecchia C et al. European journal of cancer prevention 1998 41. Jansen RJ et al. Journal of gastrointestinal cancer. 2013 42. Shibata A, Mack TM, Paganini-Hill A et al. International journal of cancer. 1994 43. Heinen MM, Verhage BA, Goldbohm RA et al. International journal of cancer. 2012 44. Han X et al. Cancer 2013 |
Folat (2) |
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Fu, H., J. Zeng, C. Liu, Y. Gu, Y. Zou, et al., Folate Intake and Risk of Pancreatic Cancer: A Systematic Review and Updated Meta-Analysis of Epidemiological Studies. Digestive Diseases and Sciences, 2021. 66(7): p. 2368–2379. : SR/MA |
Studientyp Kohortenstudien Fall-Kontroll-Studien nested Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum bis 25.11.2019 Datenbanken PubMed, EMBASE Referenzlisten der originalen Artikel und relevanter Reviews Einschlusskriterien originale Journalartikel publizierte Studien originale Studie war entweder eine Fall-Kontroll- oder eine Kohortenstudie relativ vollständige Beurteilung der Folat-Aufnahme durchgeführt Bewertung der Assoziation zwischen Folat-Aufnahme und Pankreaskarzinomrisiko Angabe des relativen Risikos (RR) oder der Odds Ratio (OR) mit entsprechendem 95 % Konfidenzintervall (CI) bei doppelten Berichten aus derselben Studie wurde der aktuellste oder vollständigste/detaillierteste Bericht gewählt |
Folat-Aufnahme höchste Einnahme-Kategorie vs. niedrigste Einnahme-Kategorie |
Erkrankungsrisiko für ein Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) Odds Ratio (OR) |
Studienanzahl n = 16 Studien (n = 7 prospektive Kohortenstudien, n = 2 nested Fall-Kontroll-Studien, n = 7 retrospektive Fall-Kontroll-Studien) Population n = 1.009.374 Teilnehmer n = 5.654 Pankreaskarzinom-Fälle Gesamtergebnisse
höchste Folat-Aufnahme vs. niedrigste Folat-Aufnahme OR = 0,82 (95 % CI 0,69–0,97) Subgruppenanalyse
höchste Folat-Aufnahme vs. niedrigste Folat-Aufnahme lt. Serumwerten RR = 0,83 (95 % CI 0,61–1,14) Heterogenität: I2 = 71,5 % (p = 0,030 statistisch signifikant)
höchste Folat-Aufnahme vs. niedrigste Folat-Aufnahme lt. Ernährungsdaten
RR = 0,73 (95 % CI 0,64–0,84) Heterogenität: I2 = 66,0 % (p = 0,001 statistisch signifikant)
höchste Folat-Aufnahme vs. niedrigste Folat-Aufnahme bei Männern
RR = 0,76 (95 % CI 0,60–0,97) Heterogenität: I2 = 29,2 % (p = 0,206 statistisch nicht signifikant)
höchste Folat-Aufnahme vs. niedrigste Folat-Aufnahme bei Frauen RR = 0,85 (95 % CI 0,65–1,12) Heterogenität: I2 = 0,0 % (p = 0,571 statistisch nicht signifikant)
höchste Folat-Aufnahme vs. niedrigste Folat-Aufnahme bei Nicht-Rauchern
RR = 0,87 (95 % CI 0,78–0,98) Heterogenität: I2 = 67,9 % (p = 0,008 statistisch signifikant)
höchste Folat-Aufnahme vs. niedrigste Folat-Aufnahme bei Rauchern
RR = 0,86 (95 % CI 0,73–1,01) Heterogenität: I2 = 73,0 % (p = 0,001 statistisch signifikant) höchste Folat-Aufnahme vs. niedrigste Folat-Aufnahme in Europa OR = 0,79 (95 % CI 0,66–0,95)
Dosis-Wirkungs-Beziehung (100 µg/Tag)
OR = 0,97 (95 % CI 0,93–1,00) Fazit der Autoren In conclusion, our systematic review and meta-analysis suggested that high intake of folate may help prevent pancreatic cancer. Given the inconsistent findings to date and the possibility that associations could be influenced by many factors yet to be identified, further studies based on novel biomarkers that take into account the effect of potential risk factors and genetic polymorphisms are warranted. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale = NOS, NOS ≥ 5 à moderate to high quality) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (Q und I2) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion Abschätzen der Folat-Aufnahme über die Ernährung ist kaum möglich Studien haben unterschiedliche Definitionen bzgl. hoher/niedriger Folat-Aufnahme im Serum gemessene Folat-Konzentration gilt als sensitiver Biomarker der letzten Einnahme, ist aber für Beurteilung des langfristigen Folatstatus nicht aussagekräftig Funding This work was funded by Fundamental Research Funds for the Central Universities (XDJK2020D030). Interessenkonflikte The authors declare that they have no conflict of interest. |
40. Park JY, Bueno-de-Mesquita HB, Ferrari P et al. Int J Cancer. 2019 41. Marley AR, Fan H, Hoyt ML, Anderson KE, Zhang J. Eur J Clin Nutr. 2018 42. Yallew W, Bamlet WR, Oberg AL et al. Nutrients. 2017 43. Huang JY, Butler LM, Wang R et al. Cancer Epidemiol Biomark Prev. 2016 44. Tavani A, Malerba S, Pelucchi C et al. Ann Oncol. 2012 45. Chuang SC, Stolzenberg-Solomon R, Ueland PM et al. Eur J Cancer. 2011 46. Bravi F, Polesel J, Bosetti C et al. Ann Oncol. 2011 47. Oaks BM, Dodd KW, Meinhold CL et al. Am J Clin Nutr. 2010 48. Keszei AP, Verhage BA, Heinen MM et al. Cancer Epidemiol Biomark Prev. 2009 49. Gong Z, Holly EA, Bracci PM. Cancer Causes Control. 2009 50. Anderson LN, Cotterchio M, Gallinger S. Cancer Causes Control. 2009 |
Liu, W., H. Zhou, Y. Zhu, and C. Tie, Associations between dietary folate intake and risks of esophageal, gastric and pancreatic cancers: An overall and dose-response meta-analysis. Oncotarget, 2017. 8(49): p. 86 828–86 842. : MA |
Studientyp Kohortenstudien Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum bis 02.05.2017 [Widerspruch zur Angabe im Abstract: bis 12.12.2016.] Datenbanken PubMed, EMBASE, Medline Referenzlisten der originalen Artikel Einschlusskriterien Kohorten- oder Fall-Kontroll-Studie Angabe der Assoziation zwischen Risiko Ösophagus-, Magen- oder Pankreaskrebs und Folat-Aufnahme über Nahrung, Nahrung und Supplementen und Folat-Serum-Level Angabe des relativen Risikos (RR) oder der Odds Ratio (OR) oder Hazard Ratio (HR) mit entsprechendem 95 % Konfidenzintervall (CI) Patienten mit histologischer Diagnosestellung der Erkrankung für Dosis-Wirkungs-Analyse Angabe der Anzahl der Fälle und Teilnehmer und Folat-Dosis bei Doppelpublikation wurde jüngste verwendet |
Folat-Aufnahme höchste Einnahme-Kategorie vs. niedrigste Einnahme-Kategorie |
Erkrankungsrisiko für ein Pankreaskarzinom: Odds Ratio (OR) |
Studienanzahl n = 46 Studien (gesamt) n = 12 Studien (Pankreaskarzinom, n = 7 Kohortenstudien, n = 5 Fall-Kontroll-Studien) Population n = 944.252 Teilnehmer n = 3.670 Pankreaskarzinom-Fälle Gesamtergebnisse
höchste Folat-Aufnahme vs. niedrigste Folat-Aufnahme OR = 0,731 (95 % CI 0,555–0,907) Heterogenität I2 = 69,0 % (p < 0,001 statistisch signifikant) Subgruppenanalyse
Höchste Folat-Aufnahme vs. niedrigste Folat-Aufnahme bei Europäern (5 Studien) OR = 0,457 (95 % CI 0,326–0,588) Heterogenität: I2 = 30,5 %
höchste Folat-Aufnahme vs. niedrigste Folat-Aufnahme bei Amerikanern/anderen Ländern
höchste Folat-Aufnahme vs. niedrigste Folat-Aufnahme über Nahrung MIT Folat-Supplement (5 Studien)
OR = 0,756 (95 % CI 0,559–0,952) Heterogenität: I2 = 39,8 %
höchste Folat-Aufnahme vs. niedrigste Folat-Aufnahme über Nahrung OHNE Folat-Supplement (8 Studien) OR = 0,669 (95 % CI 0,450–0,888) Heterogenität: I2 = 72,6 %
höchste Folat-Aufnahme vs. niedrigste Folat-Aufnahme lt. Serumwerten (3 Studien)
OR = 0,763 (95 % CI 0,338–1,189) Heterogenität: I2 = 65,7 %
höchste Folat-Aufnahme vs. niedrigste Folat-Aufnahme bei Männern OR = 0,856 (95 % CI 0,709–1,003) Heterogenität: I2 = 0 %
höchste Folat-Aufnahme vs. niedrigste Folat-Aufnahme bei Frauen
OR = 0,716 (95 % CI 0,557–0,874) Heterogenität: I2 = 0 %
Lineare Dosis-Wirkungs-Analyse (100 µg/Tag)
OR = 0,94 (95 % CI 0,92–0,97) Fazit der Autoren In conclusion, results of current meta-analysis indicated that higher level of dietary folate intake could help for preventing upper gastrointestinal cancers including esophageal, gastric and pancreatic cancers. Dose-response analysis indicated that with 100 µg/day increment in dietary folate intake, the risk of esophageal, gastric and pancreatic cancers would decrease by 9 %, 1.5 % and 6 %, respectively. In addition, our analysis indicated that more well-designed studies about associations between esophageal, gastric and pancreatic cancers and folate intake are necessary for further accurately evaluating subgroup analysis based on country, measurement, histological type and sex. |
LoE: 1- (abgewertet) Gesamtqualität: keine Angaben zur Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: unklar Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (I2) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion nur wenig Kohortenstudien in Metaanalyse enthalten bei Dosis-Wirkungs-Analyse wurde nicht hinsichtlich Fall-Kontroll- und Kohortenstudien unterschieden Subgruppenanalyse basierte auf Messungen zu Folat in Nahrung und Supplementen sowie Serum; Gesamtfolatuufuhr und andere Folatzufuhr wurden nicht ausgewertet, da keine entsprechenden Studien erhebliche Heterogenität zwischen einbezogenen Studien gepoolte Ergebnisse verwendet, da keine individuellen Daten vorlagen einige Subgruppenanalysen basieren auf geringer Studienanzahl Funding This research was supported by the Nature Science Foundation of Hubei Province (2011CDB520), without commercial or not-for-profit sectors. Interessenkonflikte No conflict of interests is stated by authors. |
46. Chuang SC, Stolzenberg-Solomon RZ, Ueland PM et al. Eur J Cancer. 2011 47. Bravi F, Polesel J, Bosetti C et al. Ann Oncol. 2011 48. Oaks BM, Dodd KW, Meinhold CL et al. Am J Clin Nutr.2010 49. Keszei AP, Verhage BA, Heinen MM et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2009 50. Gong Z, Holly EA, Bracci PM. Cancer Causes Control. 2009 51. Schernhammer E, Wolpin B, Rifai et al. Cancer Res. 2007 52. Larsson SC, Håkansson N, Giovannucci E et al. J Natl Cancer Inst. 2006 53. Skinner HG, Michaud DS, Giovannucci EL et al. Am J Epidemiol. 2004 54. Stolzenberg-Solomon RZ, Pietinen P, Barrett MJ et al. Am J Epidemiol. 2001 55. Stolzenberg-Solomon RZ, Albanes D, Nieto FJ et al. J Natl Cancer Inst. 1999 56. Huang JY, Butler LM, Wang R et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2016 57. Anderson LN, Cotterchio M, Gallinger S. Cancer Causes Control. 2009 |
Nitrat/Nitrit (1) |
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Xie L., Mo M., Jia HX., Liang F., Yuan J., Zhu J. Association between dietary nitrate and nitrite intake and sitespecific cancer risk: evidence from observational studies. Oncotarget. 2016 Aug 30;7(35):56 915–56 932. : : SR/MA |
Studientyp Kohortenstudien Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum bis 30.04.2016 Datenbanken PubMed (Medline) Einschlusskriterien publizierte Studien Bewertung der Assoziation zwischen diätischer Nitrat- oder Nitrit-Aufnahme und Krebsrisiko originale Studie war entweder eine Fall-Kontroll- oder eine Kohortenstudie Angabe des relativen Risikos (RR), der Odds Ratio (OR) oder der Hazard Ratio (HR) mit entsprechendem 95 % Konfidenzintervall (CI) oder entsprechende Daten, um diese Angaben berechnen zu können bei doppelten Berichten aus derselben Studie wurde die Publikation mit der größten Fallzahl oder den am meisten geeigneten Informationen gewählt Publikationssprache: Englisch keine Tierstudien |
Nitrat- und Nitrit-Aufnahme höchste Einnahme-Kategorie vs. niedrigste Einnahme-Kategorie |
Erkrankungsrisiko für ein Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 62 Studien (gesamt/n = 24 prospektive Kohortenstudien mit insg. 26 Kohorten, n = 38 Fall-Kontroll-Studien) n = 3 Studien (Pankreaskarzinom/n = 2 prospektive Kohortenstudien, n = 1 Fall-Kontroll-Studie)
Nitrat-Aufnahme
: n = 22 prospektive Kohortenstudien, n = 28 Fall-Kontroll-Studien; Population n = 4.791.199 Teilnehmer n = 60.627 Krebs-Fälle n für Pankreaskarzinom (fälle) nicht angegeben Gesamtergebnisse
Nitrat-Aufnahme RR = 0,97 (95 % CI 0,83–1,13) Heterogenität: I2 = 26,7 % (p = 0,251 statistisch nicht signifikant) Dosis-Wirkungs-Beziehung: Anstieg der Nitrat-Aufnahme von 10 mg/d und allgemeines Krebsrisiko RR = 0,99 (95 % CI 0,98–1,00) Heterogenität: I2 = 63,4 %
Nitrit-Aufnahme RR = 0,96 (95 % CI 0,82–1,12) Heterogenität: I2 = 27,5 % (p = 0,252 statistisch nicht signifikant)
RR = 1,04 (95 % CI 0,99–1,08) Heterogenität: I2 = 70,6 % Fazit der Autoren In conclusion, findings from this meta-analysis provided modest evidence that dietary nitrate and nitrite intake were potentially associated with certain type of cancer risk. In the field of nutritional epidemiology, diet is a very complex and potentially modifiable exposure. Because of these limitations and confounding factors, we could not absolutely confirm the reliability of these findings. Future well-designed observational studies are warranted to further clarify the potential nitrate/nitrite and cancer association by subtypes and according to molecular classifications. |
LoE: 1- abgewertet Gesamtqualität: Suchstrategie und Qualitätsbewertung unklar PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: unklar Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: unklar (kein spezifischer Score; Subgruppen- und Sensitivitätsanalyse: Ergebnisse nicht dargestellt) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (Q und I2) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion Studie basiert auf Beobachtungsstudien à ggf. Störfaktoren/Bias innerhalb der Studien vorhanden Nitrat/Nitrit sind potentiell kanzerogen nur wenige Studien, die eine endogene Nitrosierung untersuchen oder die Nitrat- und Nitritaufnahme mittels verschiedener Lebensmittel analysieren (z. B. könnte eine gleichzeitige Aufnahme von Vitamin C und Nitriat/Nitrat die endogene Nitrosierung hemmen und so das Krebsrisiko beeinflussen) Studien, die auf Fragebögen zur Nahrungsaufnahme basieren (Food Frequency Questionnaire), haben das Problem der uneinheitlichen Expositionsbewertung und Messfehler heterogene Aufnahme von Nitrat und Nitrit in Abhängigkeit der geographischen Lage und Nahrungszubereitung. die Nitrat-/Nitritaufnahme kann sich über die Zeit verändern (gilt auch für die Nahrungszubereitung mit entsprechender Auswirkung auf die Nitrat-/Nitritaufnahme) Funding nicht angegeben Interessenkonflikte None of the authors have any conflicts of interest to declare. |
14. Aschebrook-Kilfoy B, Cross AJ, Stolzenberg-Solomon RZ et al. International Journal of Cancer. 2011 23. Weyer PJ, Cerhan JR, Kross BC et al. Epidemiology. 2001 43. Coss A, Cantor KP, Reif JS et al. American Journal of Epidemiology. 2004 |
Selen (1) |
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Wang L., Wang J., Liu X., Liu Q., Zhang G., Liang L.. Association between selenium intake and the risk of pancreatic cancer: a meta-analysis of observational studies. Biosci Rep. 2016 Oct 14;36(5):e00 395. : MA |
Studientyp prospektive Kohorten-Studien Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum bis Juli 2016 Datenbanken PubMed, Einschlusskriterien prospektive Kohortenstudie oder Fall-Kontroll-Studie unabhängige Variable: Selen-Aufnahme abhängige Variable: Pankreaskarzinom-Inzidenz Angabe des relativen Risikos (RR) oder der Odds Ratio (OR) mit entsprechen-dem 95 % Konfidenzintervall (CI) oder Daten zur Berechnung bei doppelten Berichten derselben Daten wurde die Studie mit der größten Fallzahl gewählt Ausschlusskriterien Reviews, Letter Mehrfach- oder überlappende Publikationen fehlende Angaben von RR oder OR Tierstudien |
Selen-Aufnahme höchste Einnahme-kategorie vs. niedrigste Einnahme-kategorie |
Erkrankungsrisiko für ein Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) Odds Ratio (OR) |
Studienanzahl n = 6 Studien (3 prospektive Kohortenstudien, 3 prospektive Fall-Kontroll-Studien) Population n = 132.165 Teilnehmer n = 1.424 Pankreaskarzinom-Fälle Gesamtergebnisse hohe Selen-Aufnahme vs. niedrige Selen-Aufnahme
RR gepoolt:
RR = 0,659 (95 % CI 0,489–0,889) Heterogenität: I2 = 47,6 % (p = 0,089 statistisch nicht signifikant)
Fall-Kontroll-Studien:
RR = 0,618 (95 % CI 0,399–0,956) Heterogenität: I2 = 59,1 % (p = 0,087 statistisch nicht signifikant)
Prospektive Studien:
RR = 0,709 (95 % CI 0,435–1,155) Heterogenität: I2 = 49,6 % (p = 0,138 statistisch nicht signifikant) Subgruppenanalyse
Amerika:
RR = 0,570 (95 % CI 0,357–0,909) Heterogenität: I2 = 65,6 % (p = 0,055 statistisch nicht signifikant)
Europa: RR = 0,899 (95 % CI 0,607–1,331) Heterogenität: I2 = 0 % (p = 0,443 statistisch nicht signifikant) Fazit der Autoren In summary, results from this meta-analysis suggested that the higher intake of selenium might reduce the risk of pancreatic cancer. |
LoE: 1- abgewertet Gesamtqualität: Suchstrategie und Qualitätsbewertung unklar PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: unklar Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: unklar Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (I2) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion geringe Anzahl an eingeschlossenen Studien mit prospektivem Design Messfehler der diätischen Selen-Aufnahme können nicht ausgeschlossen werden (à Gefahr der Über- oder Unterschätzung der Selen-Aufnahme) die Studienergebnisse können nur auf die amerikanische Population bezogen werden geringe Studienzahl (n = 2) aus Europa bzw. Australien mit geringer Fallzahl (auf Europa und Australien können die Ergebnisse nicht angewandt werden) Funding nicht angegeben Interessenkonflikte nicht angegeben |
16. Baghurst PA, McMichael AJ, Slavotinek AH et al. Am J Epidemiol. 1991 17. Stolzenberg-Solomon RZ, Pietinen P, Taylor PR et al. Am J Epidemiol. 2002 18. Gong Z, Holly E, Wang F et al. Int J Cancer. 2010 19. Banim PJ, Luben R, Mc Taggart A et al. Gut. 2013 20. Han Y, Li J, Basky TM et al. Cancer. 2013 21. Jansen RJ, Robinson DP, Stolzenberg-Solomon RZ et al. Cancer. 2013 |
Vitamine: verschiedene (2) |
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Wei, D. H. and Q. Q. Mao, Vitamin B6, vitamin B12 and methionine and risk of pancreatic cancer: a meta-analysis. Nutrition Journal, 2020. 19(1): p. 111. : SR/MA |
Studientyp prospektive Kohorten Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum Bis 04/2020 Datenbanken PubMed, Web of Knowledge, Chinese National Knowledge Infrastructure (CNKI)
Einchluss- (nested) Fall-Kontroll-Studie, Kohortenstudie oder RCT Exposition Vitamin B6, B12 oder Methionin oder Serum- oder Plasmaspiegel davon Angaben zum Risiko Ausschlusskriterien Experimentelle Studien Letters oder Fallberichte Unvollständige Daten oder Info zur Krebsmortalität Bei Mehrfachpublikationen zu einer Studie wurde die Studie mit den meisten Daten verwendet |
höchste Aufnahme von Vitamin B6 vs. geringste Aufnahme von Vitamin B6 ______ Höchstes Serum PLP Level vs. niedrigstes Serum PLP Level ______ höchste Aufnahme (über Nahrung) von Vitamin B12 vs. geringste Aufnahme (über Nahrung) von Vitamin B12 ______ Höchstes Serum Vitamin B12 Level vs. niedrigstes Serum Vitamin B12 Level ______ höchste Aufnahme von Methionin vs. geringste Aufnahme von Methionin |
Erkrankungsrisiko für Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 18 (11 prospektive Studien, 7 Fall-Kontroll-Studien) Population n = keine Angabe Gesamtergebnisse
VItB6 + vs. VitB6-(8 Studien)
PLP+ vs. PLP- (5 Studien)
VitB12 + vs. VitB12- (6 Studien)
S
SVitB12 + vs. SVitB12- (3 Studien)
Methionin+ vs. Methionin-
(7 Studien) kein statistisch signifikanter Unterschied Fazit der Autoren In summary, this present meta-analysis demonstrated that among one-carbon metabolism-related factors, high vitamin B6 intake was associated with lower risk of pancreatic cancer in a non-linear dose-response pattern, and serum PLP level were associated with a significant linear decreased risk of pancreatic cancer. Considering that vitamin B6 is present in a wide variety of foods such as beef, liver, tuna, and bananas, this research is expected to offer novel avenues for the primary prevention and control of pancreatic cancer. However, this evidence is mainly derived from case-control studies and the data for the high level of dietary vitamin B6 intake were sparse, further research including randomized clinical trials is needed to examine the association of dietary vitamin B6 intake with risk of pancreatic cancer at high doses and explore the recommended treatment period to reduce the risk of pancreatic cancer. |
LoE:1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion Confounder wurden nicht adjustiert Unterschiedl. Definitionen zu höchstem und niedrigstem Level nur 3 Studien zu PLP und PCa-Risiko Zeitli. Effekt kann nicht beurteilt werden möglicher Publikationsbias Funding None. Interessenkonflikte The authors declare that they have no conflict of interest. |
7. Schernhammer E et al. Cancer Res. 2007 8. Stolzenberg-Solomon RZ et al. J Natl Cancer Inst. 1999 14. Gong Z et al. Cancer Causes Control. 2009 15. Huang JY et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2016 16. Chuang SC al. Eur JCancer. 2011. 17. Arendt JF et al. J Natl Cancer Inst. 2013 24. Baghurst PA et al. Am J Epidemiol. 1991 25. Stolzenberg-Solomon RZ et al. Am J Epidemiol. 2001 26. Skinner HG et al. Am J Epidemiol. 2004 27. Larsson SC et al. Gastroenterology. 2007 28. Guo A et al. Acad J Second Mil Med Uni. 2009 29. Bravi F et al. Ann Oncol. 2011 30. Jansen RJ et al. J Gastrointest Cancer. 2013 31. Jansen RJ et al. Int J Cancer. 2014 32. Huang JY et al. Cancer Causes Control. 2016 33. Marley AR et al. Eur J Clin Nutr. 2018 34. Nakagawa T et al. Cancer Sci. 2018 35. Huang JY et al. Int J Cancer. 2020 |
Liu, Y., X. Wang, X. Sun, S. Lu, and S. Liu, Vitamin intake and pancreatic cancer risk reduction: A meta-analysis of observational studies. Medicine, 2018. 97(13): p. e0114. : SR/MA |
Studientyp Kohortenstudien Fall-Kontroll-Studien RCTs Suchzeitraum bis 03.2015 Datenbanken EMBASE, MEDLINE, Cochrane Library Einschlusskriterien Fall-Kontroll-, Placebo-Kontroll- oder Kohorten-Studiendesign Vitaminzufuhr und Pankreaskarzinom als unabhängige Variablen berichtete Pankre-askarzinom-Inzidenz und berichtetes Odds Ratio (OR), Relatives Risiko (RR) oder Hazard Ratio mit dem entsprechenden 95 %-Konfidenzintervall (CI) Ausschlusskriterien nichtmenschliche oder mechanistische Studien Reviews |
höchste Aufnahme von Vitaminen vs. geringste Aufnahme von Vitaminen ______ höchste Aufnahme von Vitamin B vs. geringste Aufnahme von Vitamin B ______ höchste Aufnahme von Vitamin C vs. geringste Aufnahme von Vitamin C ______ höchste Aufnahme von Vitamin E vs. geringste Aufnahme von Vitamin E ______ Dosis-Wirkungsanalysen: Standard Aufnahme (low-dose) vs. Aufnahme von ≥ der 2-fachen Menge der Standard-Aufnahme (high-dose) |
Erkrankungsrisiko für ein Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 25 (10 bevölkerungsbasierte Fall-Kontroll-Studien, 4 krankenhaus-basierte Fall-Kontroll-Studien, 2 RCTs, 9 Kohortenstudien) Population n = 1.213.821 gesamt
Kohortenstudien (9):
Fall-Kontroll-Studien (14):
RCTs (2): Gesamtergebnisse prospektive Studien: (11 Studien)
Vit+ vs. Vit-
RR = 0,90 (95 % CI 0,83–0,98) Heterogenität: I² = 11 % (Chi2 = 11,21 p = 0,34 statistisch nicht signifikant) retrospektive Studien: (14 Studien)
Vit+ vs. Vit-
RR = 0,79 (95 % CI 0,73–0,85) Heterogenität: I² = 36 % (Chi2 = 20,31 p = 0,09 statistisch nicht signifikant)
Dosis-Wirkungs-Meta-Analyse:
prospektive Studien:
Vitamin D/10 µg/Tag high dose vs. low dose (3 Studien)
RR = 0,75 (95 % CI 0,60–0,93)
Folate/Dosis: k. A. high dose vs. low dose (6 Studien)
RR = 0,84 (95 % CI 0,75–0,95) retrospektive Studien:
Vitamin E/10 mg/Tag high dose vs. low dose (5 Studien)
RR = 0,75 (95 % CI 0,57–0,98)
Nikotinsäure/30 mg/Taghigh dose vs. low dose (2 Studien)
RR = 0,52 (95 % CI 0,36–0,76)
Thiamin/2 mg/Taghigh dose vs. low dose (2 Studien)
RR = 0,65 (95 % CI 0.45–0.95) Subgruppenanalyse statistisch signifikante Ergebnisse: retrospektive Studien: Vitamin-Typ:
VitB+ vs. VitB- (27 Studien/Berichte)
RR = 0,77 (95 % CI 0,67–0,89)
vitC+ vs. VitC- (13 Studien)
RR = 0,65 (95 % CI 0,55–0,77)
VitE+ vs. VitE- (10 Studien)
RR = 0,67 (95 % CI 0,56–0,80) Fazit der Autoren In conclusion, this meta-analysis suggested that vitamin intake can moderately reduce the risk of PC, particularly the consumption of vitamin D and vitamin B12. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion nicht angegeben Funding The authors have no funding and conflicts of interest to disclose. Interessenkonflikte The authors have no funding and conflicts of interest to disclose. |
bevölkerungs-basierte Fall-Kontroll-Studien: 23. Anderson LN, Cotterchio M, Gallinger S. Cancer Causes Control. 2009 24. Baghurst PA, McMichael AJ, Slavotinek AH et al. Am J Epidemiol. 1991 25. Ghadirian P, Simard A, Baillargeon J et al. Int J Cancer. 1991 26. Gong Z, Holly EA, Bracci PM. Cancer Causes Control. 2009 27. Gong Z, Holly EA, Bracci PM. Int J Cancer. 2010 28. Zablotska LB, Gong Z, Wang F et al. Cancer Causes Control. 2011 29. Howe GR, Jain M, Miller AB. Int J Cancer. 1990 30. Ji BT, Chow WH, Gridley G et al. Cancer Epidemiol Biomarkers. 1995 31. Lin Y, Tamakoshi A, Hayakawa T et al. J Gastroenterol. 2005 32. Olsen GW, Mandel JS, Gibson RW et al. Cancer Causes Control. 1991 33. Stolzenberg-Solomon RZ, Hayes RB, Horst RL et al.Cancer Res. 2009 34. Zatonski W, Przewozniak K, Howe GR et al. Int J Cancer. 1991 krankenhaus-basierte Fall-Kontroll-Studien: 35. Bravi F, Polesel J, Bosetti C et al. Ann Oncol. 2011 36. Jansen RJ, Robinson DP, Stolzenberg-Solomon RZ et al. J Gastrointest Cancer. 2013/37. Jansen RJ, Robinson DP, Frank RD et al. Int J Cancer. 2014 38. Kalapothaki V, Tzonou A, Hsieh CC et al. Cancer Causes Control. 1993 39. Soler M, Chatenoud L, La Vecchia C et al. Eur J Cancer Prev. 1998 RCTs: 40. Stolzenberg-Solomon RZ, Pietinen P, Barrett MJ et al. Am J Epidemiol. 2001/41. Stolzenberg-Solomon RZ, Pietinen P, Taylor PR et al. Am J Epidemiol. 2002/42. Stolzenberg-Solomon RZ, Vieth R, Azad Aet al. Cancer Res. 2006/43. Stolzenberg-Solomon RZ, Sheffler-Collins S, Weinstein S et al. Am J Clin Nutr. 2009 44. Wang L, Sesso HD, Glynn RJ et al. Am J Clin Nutr. 2014 Kohortenstudien: 45. Arem H, Reedy J, Sampson J et al. J Natl Cancer Inst. 2013 46. Banim PJ, Luben R, McTaggart A et al. Gut 2013 47. Han X, Li J, Brasky TM et al. Cancer 2013 48. Heinen MM, Verhage BA, Goldbohm RA et al. Int J Cancer. 2012 49. Inoue-Choi M, Flood A, Robien K, et al. Cancer Epidem Biomar. 2011 50. Keszei AP, Verhage BA, Heinen MM, et al. Cancer Epidem Biomar. 2009 51. Larsson SC, Hakansson N, Giovannucci E et al. J Natl Cancer Inst. 2006 53. Skinner HG, Michaud DS, Giovannucci EL, et al. Am JEpidemiol. 2004 56. Oaks BM, Dodd KW, Meinhold CL, et al. Am J Clin Nutr. 2010 |
Vitamine: Vitamin A (1) |
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Zhang, T., H. Chen, S. Qin, M. Wang, X. Wang, et al., The association between dietary vitamin A intake and pancreatic cancer risk: a meta-analysis of 11 studies. Bioscience Reports, 2016. 36(6): p. 12 : SR/MA |
Studientyp Fall-Kontroll-Studie Kohortenstudie Suchzeitraum bis 07–2016 Datenbanken PubMed, Referenzlisten aller relevanten Publikationen Einschlusskriterien Fall-Kontroll-Design Prospektiv Cross-Sektional Assoziation zwischen Vitamin A und Pankreaskarzinom Original Artikel Genug Information, um Effekte schätzen zu können (OR, RR, HR) Publiziert zwischen 1980–2016 Ausschlusskriterien Studien, die nicht an Menschen gemacht wurden Duplikate OR, HR, RR nicht vorhanden Vor 1980 Reviews, Editorials, Viewpoints |
höchste Aufnahme (über Nahrung) von Vitamin A vs. geringste Aufnahme (über Nahrung) von Vitamin A |
Erkrankungsrisiko für Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 11 (1 Kohortenstudie, 10 Fall-Kontroll-Studien) Population n = 2705 (Cases) Gesamtergebnisse
VitA+ vs. VitA-
RR = 0,839 (95 % CI 0,712–0,988) Heterogenität: I2 = 17,2 %, (niedrig, p = 0,274 statistisch nicht signifikant) Subgruppenanalyse Amerika
VitA+ vs. VitA-
RR = 0,852 (95 % CI 0,588–1,233) Heterogenität: I2 = 50,1 % (moderat p = 0,091, statistisch nicht signifikant) Europa
VitA+ vs. VitA-
RR = 0,821 (95 % CI 0,693–0,972) Heterogenität: I2 = 0 % (keine p = 0,537 statistisch nicht signifikant) Fazit der Autoren In summary, results from the present study showed clearly that dietary vitamin A intake can significantly reduce the risk of pancreatic cancer. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: unklar (das angesprochene Tool ist für die Bewertung von Tumormarkern) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion fast nur Fall-Kontroll-Studien (Recallbias, Selektionsbias) nur signifikante Ergebnisse in Krankenhausbasierten Kontrollen, nicht in populationsbasierten Kontrollen keine Dose-Response-Analyse, da nicht ausreichen Daten nur Studien in englischer Sprache eingeschlossen nach nicht publizierten Studien wurde nicht gesucht Funding nicht angegeben Interessenkonflikte nicht angegeben |
13. Howe GR et al. Int. J. Cancer. 1990 14. Olsen GW et. al. Cancer Causes Control. 1991 15. Zatonski W et al. Int. J. Cancer. 1991 16. Kalapothaki et. al. Cancer Causes Control. 1993 17. Stolzenberg-Solomon et al. Am. J. Epidemiol. 2002 18. Lin Y et. al. Japan. J. Gastroenterol. 2005 19. Bravi F et al. Ann. Oncol. 2011 20. Zablotska LB et al. Cancer Causes Control 2011 21. Jansen RJ et. al. J. Gastrointest. Cancer. 2013 22. Jeurnink SM et. al. Int. J. Cancer. 2015 |
Vitamine: Vitamin B6 (2) |
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Peng, Y. F., M. M. Han, R. Huang, B. B. Dong, and L. Li, Vitamin B6 Intake and Pancreatic Carcinoma Risk: A Meta-Analysis. Nutrition and Cancer, 2019. 71(7): p. 1061–1066. : SR/MA |
Studientyp Epidemiologische Studien Suchzeitraum keine Angabe Datenbanken PubMed, Web of Science, Cochrane Library Einschlusskriterien Exposition Vitamin B6 und Outcome Pankreaskarzinom Angaben zu Relatives Risiko (RR), Odds Ratio (OR) mit CI Vollständige originale Daten Confounder wurden kontrolliert |
höchste Aufnahme von Vitamin B6 vs. geringste Aufnahme von Vitamin B6 |
Erkrankungsrisiko für Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 9 Population n = keine Angaben Gesamtergebnisse
VitB6 + vs. VitB6-
RR = 0,65 (95 % CI 0,53–0,80) Heterogenität: I² = 42,0 %(p = 0,087 statistisch nicht signifikant) Fazit der Autoren In conclusion, the present meta-analysis showed that vitamin B6 intake could significantly decrease pancreatic carcinoma risk. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: unklar Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Dikussion Fall-Kontroll-Studien wurde verwendet > Einfluss auf statistische Power eine Dosis-Wirkungs-Beziehung In den Studien wurden Confounder nicht ausgeschlossen, aber adjustiert Funding This study was supported by the National Natural Science Foundation of China [grant Number: 81 570 739]. Interessenkonflikte There were no financial conflicts of interest in all authors; all authors participated sufficiently in the work to take public responsibility for appropriate portions of the content. |
7. Huang JY et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2016 8. Stolzenberg-Solomon RZ et al. J Natl Cancer Inst. 1999 9. Jansen RJ et al. J Gastrointest Cancer. 2013 10. Huang JY et al. Cancer Causes Control. 2016 11. Marley AR et al. Eur J Clin Nutr. 2018 12. Gong Z, et al. Cancer Causes Control, 2009. 13. Larsson SC, et al. Gastroenterology 2007. 14. Schernhammer E, et al. Cancer Res, 2007. 15. Chuang S-C, et al. Eur J Cancer, 2011. |
Mocellin, S., M. Briarava, and P. Pilati, Vitamin B6 and cancer risk: A field synopsis and meta-analysis.Journal of the National Cancer Institute, 2017. 109(3). : SR/MA |
Studientyp prospektive Kohorten und nested Fall-Kontroll-Studien retrospektive Fall-Kontroll-Studien RCTs Suchzeitraum bis 01.2016 Datenbanken Medline (via PubMed), Web of Science Einschlusskriterien Assoziation zwischen Einnahme von Vitamin B6 oder dem PLP-Spiegel im peripheren Blut (Plasma oder Serum) und Krebsrisiko prospektive Kohorten- und verschachtelte Fall-Kontroll-Studien, retro-spektive Fall-Kontroll-Studien, RCTs getestete Hypothese: pharmakologische Dosen von Vitamin B6 die das Auftreten von Krebs verringern könnte keine sprachlichen Restriktionen Ausschlusskriterien Daten, die nur in abstrakter Form veröffentlicht wurden Fehlen von Risikoschätzungen (oder Daten, die für deren Berechnung erforderlich sind) |
höchste Aufnahme von Vitamin B6 vs. geringste Aufnahme von Vitamin B6 ______ |
Erkrankungsrisiko für verschiedene Krebsarten/Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 130 gesamt (48 prospektive und 73 retrospektive Beobachtungsstudien, 9 RCTs) Population n = 1.959.417 gesamt Gesamtergebnisse
VitB6 + vs. VitB6- (5 Studien) RR = 0,64 (95 % CI 0,44–0,93) Heterogenität: I² = 73,6 % Dosis-Wirkungs-Meta-Analyse:
VitB6 + vs. VitB6- (4 Studien)
RR = 0,88 (95 % CI 0,82–0,94)
VitB6 + vs. VitB6- Vitamin-B6-Spiegel (Pyridoxal-5'-phosphat, PLP) im Blut (Vergleich der Kategorien hoch und niedrig) (3 Studien)
RR = 0,56 (95 % CI 0,41–0,80) Fazit der Autoren In conclusion, our work provides both clinicians and researchers with the first comprehensive and quantitative overview of the available evidence that links vitamin B6 to cancer risk. Although observational studies suggest an inverse association between higher intake and blood concentrations of vitamin B6, randomized trials do not support these findings. Further studies are needed to clarify the association between vitamin B6 and cancer risk, particularly gastrointestinal cancers. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale, GRADE) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (Q und I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion Vitamin-B6-Aufnahme als auch die PLP-Plasma-konzentrationen könnten Surrogatmarker für die Annahme anderer Nährstoffe mit krebsbe-kämpfender Wirkung sein PLP möglicherweise nicht primär an der Krebsentstehung beteiligt, sondern Surrogat für den Entzündungsstatus keine Daten zu allen Tumorarten Heterogenität der Ergebnisse Funding nicht angegeben Interessenkonflikte nicht angegeben |
1. Baghurst PA, McMichael AJ, Slavotinek AH et al. Am J Epidemiol. 1991 22. Gong Z, Holly EA, Bracci PM. Cancer Causes Control. 2009 31. Huang JY, Butler LM, Wang R et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2016 35. Jansen RJ, Robinson DP, Stolzenberg-Solomon RZ et al. J Gastrointest Cancer. 2013 47. Larsson SC, Giovannucci E, Wolk A. Gastroenterology. 2007 84. Stolzenberg-Solomon RZ, Pietinen P, Barrett MJ et al. Am J Epidemiol. 2001 106. Chuang SC, Stolzenberg-Solomon R, Ueland PM et al. Eur J Cancer. 2011 117. Schernhammer E, Wolpin B, Rifai N et al. Cancer Res. 2007 118. Stolzenberg-Solomon RZ, Albanes D, Nieto FJ et al. J Natl Cancer Inst. 1999 * [Literatur aus dem Supplement] |
Vitamine: Vitamin C (1) |
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Hua, Y. F., G. Q. Wang, W. Jiang, J. Huang, G. C. Chen, et al., Vitamin C Intake and Pancreatic Cancer Risk: A Meta-Analysis of Published Case-Control and Cohort Studies. PLoS ONE [Electronic Resource], 2016. 11(2): p. e0148 816. : SR/MA |
Studientyp prospektive Kohortenstudien Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum bis 31.05.2015 Datenbanken PubMed, EMBASE Referenzlisten eingeschlossener Studien Einschlusskriterien Fall-Kontroll- oder Kohortenstudien Exposition: Vitamin-C-Aufnahme Outcome: Pankreaskarzinom mit Angabe der Odds Ratio, des Relativen Risikos oder Hazard Ratio mit 95 % Konfidenzintervall |
höchste Aufnahme von Vitamin C vs. geringste Aufnahme von Vitamin C |
Erkrankungsrisiko für ein Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 20 (6 Kohortenstudien, 14 Fall-Kontroll-Studien) Population
alle Studien:
Kohortenstudien:
Fall-Kontroll-Studien: Gesamtergebnisse
VitC+ vs. VitC- (20 Studien) RR = 0,66 (95 % CI 0,58–0,75) Heterogenität: I² = 35,8 % (p = 0,05statistisch nicht signifikant) Subgruppenanalyse Kohortenstudien:
VitC+ vs. VitC- (6 Kohortenstudien) RR = 0,93 (95 % CI 0,78–1,11) Heterogenität: I² = 0 % (p = 0,949 statistisch nicht signifikant) stratifizierte Subgruppenanalysen (Region, Dauer der Nachbeobachtung, Anzahl der Fälle, Quelle des Vitamin C) ergaben konsistente Ergebnisse Fall-Kontroll-Studien:
VitC+ vs. VitC- (14 Fall-Kontroll-Studien) RR = 0,58 (95 % CI 0,52–0,66) Heterogenität: I² = 0 % (p = 0,569statistisch nicht signifikant) stratifizierte Subgruppenanalyse (Region, Quelle der Kontrolle, Geschlecht, Anzahl der Fälle, Quelle des Vitamin C) ergaben konsistente Ergebnisse Fazit der Autoren In sum, this meta-analysis showed a significant inverse association between vitamin C intake and risk of pancreatic cancer in case-control studies but not in prospective cohort studies. Thus, there is insufficient evidence to conclude any relationship between vitamin C intake and risk of pancreatic cancer. |
LoE: 1- (abgewertet) Gesamtqualität: Qualitätsbewertung der Studien unklar PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: unklar Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (Q und I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion Confounder könnten Ergebnisse beeinflusst haben: z. B.wird höherer Vitamin-C-Gehalt in der Nahrung häufiger mit einem besseren Lebensstil verbunden potenzielle methodische Mängel in den ursprünglichen Studien könnten Ergebnisse, in die eine oder andere Richtung beeinflusst haben insbesondere die Ergebnisse von Fall-Kontroll-Studien könnten durch Publikationsverzerrungen beeinflusst worden sein Funding The authors have no support or funding to report. Interessenkonflikte The authors have declared that no competing interests exist. |
Kohortenstudien: Shibata A, Mack TM, Paganini-Hill A et al. Int J Cancer. 1994 Stolzenberg-Solomon RZ, Pietinen P, Taylor PR et al. Am J Epidemiol. 2002 Inoue-Choi M, Flood A, Robien K et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2011 Heinen MM, Verhage BA, Goldbohm RA et al. Int J Cancer. 2012 Han X, Li J, Brasky TM et al. Cancer. 2013 Banim PJ, Luben R, McTaggart A et al. Gut. 2013 Fall-Kontroll-Studien: Falk RT, Pickle LW, Fontham ET et al. Am J Epidemiol. 1988 Howe GR, Jain M, Miller AB. Int J Cancer. 1990 Baghurst PA, McMichael AJ, Slavotinek AH et al. Am J Epidemiol. 1991 Bueno de Mesquita HB, Maisonneuve P, Runia S et al. Int J Cancer. 1991 Ghadirian P, Simard A, Baillargeon J et al. Canada. Int J Cancer. 1991 Zatonski W, Przewozniak K, Howe GR et al. Int J Cancer. 1991 Olsen GW, Mandel JS, Gibson RW et al. Cancer Causes Control. 1991 Ji BT, Chow WH, Gridley G et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 1995 Silverman DT, Swanson CA, Gridley G et al. J Natl Cancer Inst. 1998 Lin Y, Tamakoshi A, Hayakawa T et al. J Gastroenterol. 2005 Anderson LN, Cotterchio M, Gallinger S. Cancer Causes Control. 2009 Gong Z, Holly EA, Wang F et al. Int J Cancer. 2010 Bravi F, Polesel J, Bosetti C et al. Ann Oncol. 2011 Jansen RJ, Robinson DP, Stolzenberg-Solomon RZ et al. J Gastrointest Cancer. 2013 |
Vitamine: Vitamin D (1) |
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Zhang, X., X. Z. Huang, W. J. Chen, J. Wu, Y. Chen, et al., Plasma 25-hydroxyvitamin D levels, vitamin D intake, and pancreatic cancer risk or mortality: a meta-analysis. Oncotarget, 2017. 8(38): p. 64 395–64 406. : MA |
Studientyp Kohortenstudien Suchzeitraum 2013–2016 Datenbanken PubMed, Referenzlisten relevanter Publikationen Einschlusskriterien Vitamin D Einnahme 25(OH)D Plasmalevel Endpunkte: Inzidenz und Mortalität Angaben zu OR, RR, HR nur Kohorten- oder Fall-Kontroll-Studien bei Duplikaten wurde die aktuellere Version eingeschlossen |
Höchstes Plasma 25(OH)D Level vs. niedrigstes Plasma 25(OH)D Level ______ höchste Aufnahme von Vitamin D vs. geringste Aufnahme von Vitamin D |
Erkrankungsrisiko/Mortalität für Pankreaskarzinom: Hazard Ratio (HR) |
Studienanzahl n = 12 Population nicht angegeben Gesamtergebnisse
25(OHD)+ vs. 25(OHD)- (5 Studien)
HR = 0,81 (95 % CI 0,68–0,96) Heterogenität: I2 = 43,0 % (p = 0,135) kein statistisch signifikanter Unterschied für dasRisiko HR = 1,02 (95 % CI 0,66–1,57) Heterogenität: I2 = 68,9 % (p = 0,012)
VitD+ vs. VitD-
HR = 1,11 (95 % CI 0,67–1,86) Heterogenität: I2 = 68,7 % (p = 0,074) Fazit der Autoren In conclusion, our results indicate that high plasma 25(OH)D levels was significantly associated with favorable survival for pancreatic cancer patients. No significant associations were observed between vitamin D intake or plasma 25(OH)D levels and pancreatic cancer risk. It is should be noted that most studies were confined to USA, which may impact the generalization of present results for pancreatic cancer worldwide. Further large-scale multicenter studies are required to assess the protective effect of vitamin D for pancreatic cancer patients worldwide. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studie erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion Studien klassifizieren Vitamin D Status unterschiedlich Confounder werden nicht immer berücksichtigt Heterogenität zwischen Studien evtl. wird dadurch das Erkrankungsrisiko unterschätzt Funding None. Interessenkonflikte All authors declare that they have no competing interests. |
17. Afzal S et. al. American Association for Clinical Chemistry Inc. 2013 18. Ananthakrishnan AN et al. 2014 19. Cho M et. al. J Transl Med. 2013 20. Genkinger JM. Ann Oncol. 2014 21. Haas M et al. Tumour Biol. 2015 22. McGovern EM et al. Nutr J. 2016 23. Piper MR. Am J Clin Nutr. 2015 24. Stolzenberg-Soloon RZ et al. Am J Epidemiol. 2010 25. Van Loon K, et. al. J Natl Cancer Inst.. 2014 26. Waterhouse M et al. Ann Oncol. 2015 27. Wolpin BM et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2012 28. Yuan C et.al. J Clin Oncol. 2016 |
Zink (1) |
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Li, L. and X. Gai, The association between dietary zinc intake and risk of pancreatic cancer: a meta-analysis. Bioscience Reports, 2017. 37(3): p. 30. : MA |
Studientyp prospektive Kohortenstudien Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum bis 31.01.2017 Datenbanken PubMed, EMBASE, Web of Science, Medline Einschlusskriterien prospektive Kohorten-, Fall-Kontroll- oder Querschnitts-studie Studien an Menschen, nicht an Tieren wie Mäuse, Ratten Ergebnis Pankreaskarzinom unabhängige Variable Zinkzufuhr über Nahrung Angabe des relativen Risikos (RR) oder der Odds Ratio (OR) mit entsprechendem 95 % Konfidenzintervall (CI) oder Angabe Anzahl der Fälle und Kontrollen sowie die Gesamtzahl alle Sprachen Ausschlusskriterien Studien, die Einschlusskriterien nicht erfüllten |
Zink-Aufnahme über die Nahrung höchste Einnahme-Kategorie vs. niedrigste Einnahme-Kategorie |
Erkrankungsrisiko für ein Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 7 Studien (n = 2 prospektive Kohortenstudien, n = 5 Fall-Kontroll-Studien) Population n = 106.359 Teilnehmer n = 1.659 Pankreaskarzinom-Fälle Gesamtergebnisse
höchste Zink-Aufnahme vs. niedrigste Zink-Aufnahme
RR = 0,798 (95 % CI 0,621–0,984) Heterogenität I2 = 58,2 % (moderat, p = 0,026 statistisch signifikant) Subgruppenanalyse
höchste Zink-Aufnahme vs. niedrigste Zink-Aufnahme bei Europäern (2 Studien)
RR = 1,179 (95 % CI 0,730–1,904) Heterogenität: I2 = 19,7 % (keine, p = 0,264 statistisch nicht signifikant)
höchste Zink-Aufnahme vs. niedrigste Zink-Aufnahme bei Amerikanern
höchste Folat-Aufnahme vs. niedrigste Folat-Aufnahme bei gemischter Population (2 Studien) Fazit der Autoren In summary, the present study suggested that highest category of dietary zinc intake had significant association on reducing the risk of pancreatic cancer, especially among American populations. During some limitation existed in our study, further studies with large cases and participants are wanted to confirm this result. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: unklar Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja; (Newcastle-Ottawa Scale = NOS, NOS ≥ 6 à relative high quality) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja: I2 Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion sieben Einzelstudien, die sich hinsichtlich Qualität, Anpassungen und Stichprobengröße unterschieden aufgrund der Uneinheitlichkeit der Kategorien der Zinkzufuhr in den einzelnen Studien keine Dosis-Wirkungs-Analyse durchgeführt meisten Studien waren Fall-Kontroll-Studien, was bei retrospektiven Studien zu einem inhärenten Recall- und Auswahl-Bias führt Funding The authors declare that there are no sources of funding to be acknowledged Interessenkonflikte The authors declare that there are no competing interests associated with the manuscript. |
6. Bravi F, Polesel J, Bosetti C et al. Ann. Oncol. 2011 7. Banim PJ, Luben R, McTaggart A et al. Gut. 2013 8. Han X., Li J, Brasky TM et al. Cancer. 2013 9. Lin Y, Tamakoshi A., Hayakawa T et al. Gastroenterol. 2005 10. Jansen RJ, Robinson DP, Stolzenberg-Solomon RZ et al. Cancer. 2013 19. Baghurst PA, McMichael AJ, Slavotinek AH et al. Am. J. Epidemiol. 1991 20. Gong Z, Holly EA, Wang F et al. Int. J. Cancer. 2010 |
TAC (Dietary Total Antioxidant Capacity) (1) |
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Abbasalizad Farhangi, M. and M. Vajdi, Dietary Total Antioxidant Capacity (TAC) Significantly Reduces the Risk of Site-Specific Cancers: An Updated Systematic Review and Meta-Analysis. Nutrition and Cancer, 2021. 73(5): p. 721–739. : SR/MA |
Studientyp Kohortenstudien Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum bis 23.02.2020 Datenbanken PubMed, Scopus, Web of Sciences, Cochrane electronic databases Referenzlisten eingeschlossener Studien Einschlusskriterien Querschnittsstudien, Kohortenstudien, Fall-Kontroll-Studien Assoziation zwischen diätetischen Antioxidantienindizes und Krebser-krankungen |
hoher TAC* vs. niedriger TAC * [TAC = Dietary total antioxidant capacity (gesamte antioxidative Kapazität der Nahrung)] |
Erkrankungsrisiko für verschiedene Krebsarten/Pankreaskarzinom: Odds Ratio (OR) |
Studienanzahl n = 14 (gesamt) Population n = 96.996 (gesamt) Gesamtergebnisse
hoher TAC vs. niedriger TAC
OR = 0,68 (95 % CI 0,53–0,89) Heterogenität: I² = 0,0 % (p = 0,937 statistisch nicht signifikant) Fazit der Autoren In conclusion, the findings from the current meta-analysis revealed the potential anticancer effects of dietary TAC and highlighted its protective role against different types of cancers. |
LoE:1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: unklar Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (Q-Test, I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion: Beobachtungsstudien, die keine Ursache-Wirkungs-Beziehung nachweisen können TAC berechnet auf der Basis von selbst angegebenen Daten Funding This study was financially supported by a grant from Tabriz University of Medical Sciences (Registration number:IR.TBZMED.VCR.REC.1398.181). Interessenkonflikte The authors declate that there is no conflict of interest. |
36. Lucas AL, Bosetti C, Boffetta P et al. Br J Cancer. 2016 60. Zhong G-C, Pu J-Y, Wu Y-L et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2020 |
DII (Dietary Inflammatory Index) (1) |
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Guo, Z., Y. Hong, and Y. Cheng, Dietary inflammatory index and pancreatic cancer risk: a systematic review and dose-response meta-analysis. Public Health Nutrition, 2021: p. 1–9. : SR/MA |
Studientyp Kohortenstudien Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum bis 22.11.2020 Datenbanken PubMed, EMBASE, Web of Science, Cochrane Library Referenzlisten eingeschlossener Studien Einschlusskriterien Studien an Menschen Alter ≥ 18 Jahre, alle Fragebogen ausgefüllt Exposition Dietary Inflammatory Index (DII) Outcome Inzidenz von Pankreaskarzinomen adjustierte Odds Ratios oder Hazard Ratios mit dazu-gehörigem 95 % Konfidenzintervall angegeben RCTs, Beobachtungsstudien, Fall-Kontroll-Studien Ausschlusskriterien Studien ohne adjustierte Risikoschätzer DII als kontinuierliche Variable |
höchster Dietary Inflammatory Index (DII+)* vs. niedrigster Dietary Inflammatory Index (DII-) * [DII = inflammatorisches Potenzial von Ernährungsweisen] |
Erkrankungsrisiko für Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 6 (gesamt) Population Kohortenstudien: Fall-Kontroll-Studien: Gesamtergebnisse
DII+ vs. DII- (6 Studien) RR = 1,45 (95 % CI 1,11–1,90) Heterogenität: I² = 88,8 % (p < 0,001 statistisch signifikant) Fazit der Autoren In conclusion, the analysis of the evidence from included studies suggested dietary habits with high inflammatory features (high DII score) might increase PC risk. However, these findings should be interpreted with caution due to the limited number of studies and potential bias, and the need for further validation. Future studies would benefit from improved designs, larger sample sizes and better confounding controls and should emphasise the potential dose-response effect on DII score and PC risk. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (Q-Test, I²) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Discussion kleine Anzahl von Studien, kein RCT hohe Heterogenität, durch verschiedene Studiendesigns Publikationsbias nicht untersucht, wegen zu geringer Studienzahl untersuchte Populationen überwiegend aus Europa und USA – Übertragbarkeit auf andere Regionen unklar Funding The current study was supported by the National Natural Science Foundation of China (grant no. 81 701 950), Medical Research Projects of Chongqing (grant no. 2018MSXM132) and the Kuanren Talents Program of the Second Affiliated Hospital of Chongqing Medical University (grant no. KY2019Y002). Interessenkonflikte There are no conflicts of interest. |
29. Accardi G, Shivappa N, Di Maso M et al. Nutrition. 2019 30. Antwi SO, Oberg AL, Shivappa N et al. Carcinog. 2016 31. Antwi SO, Bamlet WR, Pedersen KS et al. Carcinog. 2018 32. Shivappa N, Bosetti C, Zucchetto A et al. Br J Nutr. 2015 33. Zheng J, Wirth MD, Merchant AT et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2019 34. Zheng J, Merchant AT, Wirth MD et al. Int J Cancer. 2018 |
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14.3. Evidenztabelle AG1 Lebensstil (9 Reviews) ([Tab. 33])
Referenz/Studientyp |
Untersuchte Studien |
(verglichene) Interventionen/(ggf. Dosierung) |
untersuchte Endpunkte |
Ergebnisse |
methodische Bemerkungen/Evidenzklasse (CEBM Oxford) |
Literaturbelege/eingeschlossene Publikationen |
Alkohol |
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Wang, Y. T., Y. W. Gou, W. W. Jin, M. Xiao, and H. Y. Fang, Association between alcohol intake and the risk of pancreatic cancer: a dose-response meta-analysis of cohort studies. BMC Cancer, 2016. 16: p. 212. : SR/MA |
Studientyp Kohortenstudien Suchzeitraum bis 08.2015 Datenbanken PubMed, EMBASE, Ovid, Cochrane Library Weitere Quellen: Meeting abstracts, Metaanalysen oder Reviews zu verwandten Themen; Autoren wurden kontaktiert bzgl. Infos aus Publikationen, die nicht vollständig zugänglich waren Einschlusskriterien prospektive Kohorten-Studien (veröffentlicht) Zusammenhang zwischen Alkoholkonsum und Risiko für Pankreaskarzinom Effektschätzer RR und HR sowie 95 % Konfidenzintervall angegeben keine Einschränkung bezüglich Sprache oder Veröffentlichungsstatus |
Vergleich von verschiedenen Alkoholkonsum-Kategorien: niedrig (0–12 g pro Tag) moderat (≥ 12–24 g pro Tag) hoch (≥ 24 g pro Tag) jeweils vs. niedrigster oder kein Alkoholkonsum |
Erkrankungsrisiko für ein Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 19 Studien (21 Kohorten) Population n = 4.211.129 Teilnehmer Gesamtergebnisse Alkoholkonsum Gesamtkohorte hoher Alkoholkonsum vs. niedrigster oder kein Alkoholkonsum statistisch signifikant erhöhtes Risiko bei hohem Alkoholkonsum RR = 1,15 (95 % CI 1,06–1,25) p = 0,001; Heterogenität: I2 = 14.5 % (niedrig) moderater Alkoholkonsum vs. niedrigster oder kein Alkoholkonsum kein statistisch signifikanter Unterschied RR = 0,98 (95 % CI 0,93–1,03) p = 0,513; Heterogenität: I2 = 0,0 % (niedrig) niedriger Alkoholkonsum vs. niedrigster oder kein Alkoholkonsum kein statistisch signifikanter Unterschied RR = 0,97 (95 % CI 0,89–1,05) p = 0,389; Heterogenität: I2 = 0,0 % (niedrig) Gesamtalkoholkonsum vs. niedrigster oder kein Alkoholkonsum kein statistisch signifikanter Unterschied RR = 1,02 (95 % CI 0,95–1,08) p = 0,634; Heterogenität: I2 = 39,4 % (moderat) Alkoholkonsum bei Männern hoher Alkoholkonsum vs. niedrigster oder kein Alkoholkonsum statistisch signifikant erhöhtes Risiko bei hohem Alkoholkonsum RR = 1,18 (95 % CI 1,00–1,39) p = 0,045; Heterogenität: I2 = 12,9 % (niedrig) moderater Alkoholkonsum vs. niedrigster oder kein Alkoholkonsum kein statistisch signifikanter Unterschied RR = 0,93 (95 % CI 0,80–1,09) p = 0,372; Heterogenität: I2 = 0,0 % (niedrig) niedriger Alkoholkonsum vs. niedrigster oder kein Alkoholkonsum kein statistisch signifikanter Unterschied RR = 0,98 (95 % CI 0,84–1,15) p = 0,836; Heterogenität: I2 = 21,2 % (moderat) Gesamtalkoholkonsum vs. niedrigster oder kein Alkoholkonsum kein statistisch signifikanter Unterschied RR = 1,03 (95 % CI 0,91–1,17) p = 0,664; Heterogenität: I2 = 48,7 % (hoch) Alkoholkonsum bei Frauen hoher Alkoholkonsum vs. niedrigster oder kein Alkoholkonsum kein statistisch signifikanter Unterschied RR = 1.07 (95 % CI 0.96–1.19) p = 0.198; Heterogenität: I2 = 0.0 % (niedrig) moderater Alkoholkonsum vs. niedrigster oder kein Alkoholkonsum kein statistisch signifikanter Unterschied RR = 0.93 (95 % CI 0.83–1.04) p = 0.194; Heterogenität: I2 = 0.0 % (niedrig) niedriger Alkoholkonsum vs. niedrigster oder kein Alkoholkonsum kein statistisch signifikanter Unterschied RR = 0.97 (95 % CI 0.87–1.09) p = 0.596; Heterogenität: I2 = 0.0 % (niedrig) Gesamtalkoholkonsum vs. niedrigster oder kein Alkoholkonsum kein statistisch signifikanter Unterschied RR = 0.99 (95 % CI 0.93–1.06) p = 0.806; Heterogenität: I2 = 0.0 % (niedrig) Art des Alkohols hoher Schnapskonsum vs. niedrigster oder kein Alkoholkonsum statistisch signifikant erhöhtes Risiko bei hohem Schnapskonsum RR = 1.43 (95 % CI 1.17–1.74) hoher Schnapskonsum bei Männern vs. niedrigster oder kein Alkoholkonsum statistisch signifikant erhöhtes Risiko bei hohem Schnapskonsum RR = 1,66 (95 % CI 1,24–2,23) Subgruppen-Analyse Gesamtkohorte Nachbeobachtungsdauer ≥ 10 Jahre hoher Alkoholkonsum vs. niedrigster oder kein Alkoholkonsum statistisch signifikant erhöhtes Risiko bei hohem Alkoholkonsum RR = 1,20 (95 % CI 1,07–1,34) Männer Nachbeobachtungsdauer < 10 Jahre hoher Alkoholkonsum vs. niedrigster oder kein Alkoholkonsum statistisch signifikant erhöhtes Risiko bei hohem Alkoholkonsum RR = 1,30 (95 % CI 1,11–1,52) Frauen Nachbeobachtungsdauer ≥ 10 Jahre hoher Alkoholkonsum vs. niedrigster oder kein Alkoholkonsum statistisch signifikant erhöhtes Risiko bei hohem Alkoholkonsum RR = 1,40 (95 % CI 1,01–1,94) Adjustierung für potenziellen Confounder Energiezufuhr hoher Alkoholkonsum vs. niedrigster oder kein Alkoholkonsum statistisch signifikant erhöhtes Risiko bei hohem Alkoholkonsum RR = 1,36 (95 % CI 1,05–1,75) Fazit der Autoren Low-to-moderate alcohol intake was not significantly associated with the risk of pancreatic cancer, whereas high alcohol intake was associated with an increased risk of pancreatic cancer. Furthermore, liquor intake in particular was associated with an increased risk of pancreatic cancer. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja Ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale = NOS, Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (I2) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion in Studien verschiedene Adjustierungsmodelle zur Berücksichtigung potentieller Confounder Publikationsbias sehr wahrscheinlich Heterogenität zwischen den Studien Verwendung gepoolter Daten; individuelle Daten nicht verfügbar Funding No funding was received for this work. Interessenkonflikte The authors declare that they have no competing interests. |
9. Rohrmann S, Linseisen J, Vrieling A et al. Cancer Causes Control. 2009 10. Lin Y, Tamakoshi A, Kawamura T et al. In J Cancer. 2002 11. Michaud DS, Giovannucci E, Willett WC et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2001 13. Kuzmickiene I, Everatt R, Virviciute D et al. Cancer Epidemiol. 2013 14. Baglietto L, Giles GG, English DR et al. Int J Cancer. 2011 15. Nakamura K, Nagata C, Wada K et al. Jpn J Clin Oncol. 2011 16. Gapstur SM, Jacobs EJ, Deka A, et al. Arch Intern Med. 2011 32. Shibata A, Mack TM, Paganini-Hill A et al. Int J Cancer. 1994 33. Stolzenberg-Solomon RZ, Pietinen P, Barrett MJ et al. Am J Epidemiol. 2001 34. Heinen MM, Verhage BAJ, Ambergen TAJ et al. Am J Epidemiol. 2009 35. Jiao L, Silverman DT, Schairer C et al. Am J Epidemiol. 2009 36. Harnack LJ, Anderson KE, Zheng W et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 1997 37. Stevens RJ, Roddam AW, Spencer EA et al. Int J Cancer. 2009 38. Bandera EV, Freudenheim JL, Marshall JR et al. Cancer Causes Control. 1997 39. Calton BA, Stolzenberg-Solomon RZ, Moore SC et al. BMC Cancer. 2008 40. Chang ET, Canchola AJ, Lee VS et al. Cancer Causes Control. 2007 41. Silvera SAN, Rohan TE, Jain M et al. Cancer Causes Control. 2005 42. Prorok PC, Andriole GL, Bresalier RS et al. Control Clin Trials. 2000 43. Larsson SC, Håkansson N, Giovannucci E et al. J Natl Cancer Inst. 2006 |
Bewegung |
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Xie, F., Y. You, J. Huang, C. Guan, Z. Chen, et al., Association between physical activity and digestive-system cancer: An updated systematic review and meta-analysis. Journal of Sport & Health Science, 2021. 10(1): p. 4–13. : SR/MA |
Studientyp prospektive Kohortenstudien Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum 01.2008–11.2018 Datenbanken PubMed, EMBASE, Web of Science, Cochrane Library, China National Knowledge Infrastructure Einschlusskriterien Forschungsartikel mit menschlichen Probanden Angabe Schätzung des relativen Risikos für einen GI-Tumor mit entsprechendem 95 % Konfidenzintervall Ausschlusskriterien Übersichtsarbeiten, Metaanalysen, Leitartikel, Briefe, Praxisleitfäden, News |
geringe körperliche Aktivität < 600 MET* vs hohe körperliche Aktivität > 3.000 MET * MET: Metabolic equivalent of task, Metabolisches Äquivalent |
Erkrankungsrisiko für einen gastrointestinalen Tumor/Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 47 (gesamt/28 prospektive Kohortenstudien, 19 Fall-Kontrollstudien) n = 14 (Pankreaskarzinom/11 Kohortenstudien, 3 Fall-Kontroll-Studien) Population n = 5.797.768 (gesamt) Pankreaskarzinom: n = 1.678.916 (gesamt) Gesamtergebnisse Hohe körperliche Aktivität vs. geringe körperliche Aktivität statistisch signifikant niedrigeres Risiko bei hoher körperlicher Aktivität RR = 0,85 (95 % CI 0,78–0,93); Heterogenität I2 = 45 % (moderat) Fazit der Autoren Our systematic review has provided additional comprehensive information about the inverse relationship between PA and DSC risk. The updated evidence from our meta-analysis indicates that a moderate-to-high PA level is a common protective factor that can significantly lower the overall risk of DSC. However, the reduction rate for specific cancers may vary. In addition, limited evidence suggests that meeting the international PA guidelines might not significantly reduce the risk of DSC. Thus, future studies should be conducted in order to determine the optimal dosage, frequency, intensity, and duration of PA that can reduce the risk of DSC. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja Ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: unklar Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale = NOS; Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (Q und I2) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion in Studien erhebliche Unterschiede bzgl. der Menge bei Kategorien der körperlichen Aktivität (niedrig, moderat, hoch) in mehreren Studien keine Klassifizierung für moderate körperliche Aktivität keine Informationen zum Stadium der Krebserkrankung Funding This work was supported by the National Natural Science Foundation of China (81 774 443, 31 870 936) and the 3-year Development Plan Project for Traditional Chinese Medicine (ZY(2018–2020)-CCCX-2001–05). Interessenkonflikte The authors declare that they have no competing interests. |
30. Arem H, Moore SC, Park Y et al. Int J Cancer. 2014 31. Batty GD, Kivimaki M, Morrison D et al. Cancer Epidemiol Biomark Prev, 2009 32. Batty GD, Shipley MJ, Kivimaki Met al. Ann Epidemiol. 2010 38. Brenner DR, Wozniak MB, Feyt C et al. Cancer Causes Control. 2014 39. Calton BA, Stolzenberg-Solomon RZ, Moore SC et al. BMC Cancer. 2008 46. Heinen MM, Verhage BAJ, Goldbohm RA et al. Am J Clin Nutr. 2011 53. Inoue M, Yamamoto S, Kurahashi N et al. Am J Epidemiol. 2008 54. Jiao L, Mitrou PN, Reedy J et al. Arch Intern Med. 2009 55. Leitzmann MF, Koebnick C, Freedman ND et al. Am J Prev Med. 2009 60. Nakamura K, Nagata C, Wada K et al. Jpn J Clin Oncol. 2011 65. Parent ME, Rousseau MC, El-Zein M et al. Cancer Epidemiol. 2011 70. Wu L, Zheng W, Xiang YB et al. Cancer Epidemiol Biomark Prev. 2018 71. Yun YH, Lim MK, Won YJ et al. BMC Cancer. 2008 72. Zhang J, Dhakal IB, Gross MD et al. Nutr Cancer. 2009 |
Lebensstil |
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Dun, A., X. Zhao, X. Jin, T. Wei, X. Gao, et al., Association between night-shift work and cancer risk: Updated systematic review and meta-analysis. Frontiers in Oncology, 2020. 10: p. 1–15. : SR/MA |
Studientyp Kohortenstudien Fall-Kontroll-Studien nested Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum bis 31.05.2019 Datenbanken EMBASE, PubMed, Web of Science Weitere Quellen: Referenzlisten eingeschlossen-er Studien Einschlusskriterien publizierte Studien Bericht über Nachtschichtarbeit Nachtschichtarbeit mit Schichtsystem definiert durch Fragebogen-interviews oder Berufsanamnese (rotierend oder feststehend, vorwärts oder rückwärts rotierend); Erhebung der Dauer, in der die Teilnehmer jemals in Nachtschicht gearbeitet haben Untersuchung des Krebsrisikos Kohortenstudien, Fall-Kontroll-Studien oder nested Fall-Kontroll-Studien Angabe des geschätzten Risikos durch OR, RR oder HR mit 95 % Konfidenzintervall Studien mit überschneidenden Daten: Einschluss der neuesten Studie oder der Studie mit größeren Stichprobenumfang Veröffentlich-ungen in englischer Sprache Ausschlusskriterien Studien ohne ausreichende Daten Studien, die sich auf rezidivierten Krebs bezogen |
Nachtschicht-Arbeit vs. keine Nachtschicht-Arbeit |
Erkrankungsrisiko für verschiedene Krebsarten/Pankreaskarzinom: Odds Ratio (OR) |
Studienanzahl n = 57 (gesamt) Population n = 8.477.849 (gesamt)
Nachtschicht-Arbeit vs. keine Nachtschicht-Arbeit kein statistisch signifikanter Unterschied OR = 1.007 (95 % CI 0.910–1.104) Heterogenität: I2 = 3,2 % (niedrig) Fazit der Autoren In conclusion, this systematic review of 57 observational studies did not find an overall association between ever-exposure to night-shift work and the risk of breast, prostate ovarian, pancreatic, colorectal, non-Hodgkin’s lymph, and stomach cancers. With regard to sex, night-shift work was only associated with increased risk of cancer among men. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja Ausreichende Suchstrategie: unklar Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (eigenes Tool mit 10 Kriterien; Einschluss von Studien mit moderater und hoher Qualität) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (Q und I2) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion nur 3 Datenbanken durchsucht, evtl. fehlen relevante Publikationen (v. a. in anderen Sprachen als englisch) fehlende Informationen über Berufe der Teilnehmer und Messung der Nachtschichtarbeit → keine Berücksichtigung dieser Variablen im Adjustierungsmodell statistisch signifikanter Publikationsbias durch Kombination aller Krebsarten evtl. krebsspezifische Unterschiede vernachlässigt (z. B. hormonbedingte Tumore) nur Betrachtung von Nachtschichtarbeit vs. keine Nachtschichtarbeit; Betrachtung von anderen Variablen (z. B. unterschiedliche Intensität oder Häufigkeit von Nachtschicht) würde evtl. zu anderen Ergebnissen führen Funding This study was supported by Natural Science Foundation of Shandong Province, China (ZR2017MH100), National Natural Science Foundation of China (81 773 527), Academic Promotion Program of Shandong First Medical University (Nos. 2019QL017 and 2019RC010), and Shandong Province Higher Educational Young and Innovation Technology Supporting Program (No. 2019KJL004). Interessenkonflikte The authors declare that the research was conducted in the absence of any commercial or financial relationships that could be construed as a potential conflict of interest. |
Lin Y, Ueda J, Yagyu K et al. Causes Control. 2013 weitere Studien nicht angegeben →unklar, da 6 weitere Studien ‚all cancers‘ enthalten, hier aber insgesamt nur 6 für Pankreas ausgewertet werden |
Luo, A. J., R. H. Feng, X. W. Wang, and F. Z. Wang, Older age at first birth is a risk factor for pancreatic cancer: A meta-analysis. Hepatobiliary and Pancreatic Diseases International, 2016. 15(2): p. 125–130. : SR/MA |
Studientyp Kohortenstudien Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum bis 04.2014 Datenbanken PubMed, EMBASE, Cochrane Library weitere Quellen: Referenzlisten eingeschlossen-er Artikel Einschlusskriterien Kohorten- oder Fall-Kontroll-Studie Bewertung des Zusammenhangs zwischen dem Alter bei der Erstgeburt und Pankreaskarzinomrisiko Angabe des relativen Risikos (RR), Odds Ratio (OR), Hazard Ratio (HR) mit entsprechendem 95 % Konfidenzintervall bei mehreren Studien aus derselben Population wurde Studie mit der höchsten Fallzahl und den meisten Informationen gewählt Ausschlusskriterien Systematische Übersichten, Konferenz-Abstracts, Fallberichte |
höchste Alterskategorie der Frau bei erster Geburt vs. niedrigste Alterskategorie der Frau bei erster Geburt |
Erkrankungsrisiko für ein Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 11 Studien (6 Kohortenstudien, 5 Fall-Kontroll-Studien) Population n = 756.560 (gesamt) n = 2.535 (Pankreaskarzinom) Gesamtergebnisse höheres Alter bei der Erstgeburt vs. niedriges Alter bei der Erstgeburt statistisch signifikant erhöhtes Risiko bei höherem Alter RR = 1,21 (95 % CI 1,01–1,45); Heterogenität: I2 = 13,7 % (gering, p = 0,314, statistisch nicht signifikant) Subgruppenanalyse Adjustierung für potentiellen Confounder BMI , Höheres Alter bei Erstgeburt vs. Niedrigeres Alter bei Erstgeburt (7 Studien) kein statistisch signifikanter Unterschied RR = 1,21 (95 % CI 0,98–1,49); Heterogenität: I2 = 41,6 % (moderat, p = 0,113 statistisch nicht signifikant) Adjustierung für potentiellen Confounder Diabetes, Höheres Alter bei Erstgeburt vs. Niedrigeres Alter bei Erstgeburt(4 Studien) kein statistisch signifikanter Unterschied RR = 1,12 (95 % CI 0,87–1,44); Heterogenität: I2 = 0,0 % (gering, p = 0,713 statistisch nicht signifikant) Adjustierung für potenziellen Confounder Raucherstatus, BMI und DiabetesHöheres Alter bei Erstgeburt vs. Niedrigeres Alter bei Erstgeburt (3 Studien) kein statistisch signifikanter Unterschied RR = 1,13 (95 % CI 0,87–1,48); Heterogenität: I2 = 0,0 % (gering, p = 0,52 statistisch nicht signifikant) Fazit der Autoren In conclusion, the current meta-analysis suggests that older age at first birth significantly increases the risk of pancreatic cancer in women. Well-controlled confounding factors are warranted to further elucidate their association, and the exact functional mechanism needs further investigation. |
LoE: 1- (abgewertet) Gesamtqualität: keine Angaben zur Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien PICO Frage klar formuliert: ja Ausreichende Suchstrategie: unklar Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: unklar (Kriterien für Bewertung nicht konkret dargestellt) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (Q und I2) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion relativ große Bandbreite an Werten für die höchste Alterskategorie bei Erstgeburt als Grenzwert in den Studien, so dass kein genauer Expositionswert zugeordnet werden konnte Newcastle-Ottawa-Skala wurde nicht zur Bewertung der methodischen Qualität der Studien verwendet, sondern mehrere Untergruppen- und Sensitivitätsanalysen kein Zugang zu Primärdaten der Studien vorhanden, daher keine zusätzlichen Anpassungen für potenziell wichtige Kovariaten möglich Funding None. Interessenkonflikte No benefits in any form have been received or will be received from a commercial party related directly or indirectly to the subject of this article. |
7. Bueno de Mesquita HB, Maisonneuve P, Moerman CJ et al. Int J Cancer. 1992 8. Fernandez E, La Vecchia C, D’Avanzo B et al. Int J Cancer. 1995 9. Ji BT, Hatch MC, Chow WH et al. Int J Cancer. 1996 10. Kreiger N, Lacroix J, Sloan M. Ann Epidemiol. 2001 11. Skinner HG, Michaud DS, Colditz GA et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2003 12. Navarro Silvera SA, Miller AB, Rohan TE. Pancreas. 2005 13. Lin Y, Kikuchi S, Tamakoshi A et al. J Gastroenterol. 2006 14. Prizment AE, Anderson KE, Hong CP et al. JOP 2007 15. Zhang Y, Coogan PF, Palmer JR et al. Cancer Causes Control. 2010 16. Lee E, Horn-Ross PL, Rull RP et al. Am J Epidemiol. 2013 17. Duell EJ, Travier N, Lujan-Barroso L et al. Int J Cancer. 2013 |
Solans, M., D. S.M. Chan, P. Mitrou, T. Norat, and D. Romaguera, A systematic review and meta-analysis of the 2007 WCRF/AICR score in relation to cancer-related health outcomes. Annals of Oncology, 2020. 31(3): p. 352–368. : SR/MA |
Studientyp Kohortenstudien Fall-Kontroll-Studien Querschnittsstudien (Metaanalyse nur Kohorten- und Fall-Kontroll-Studien) Suchzeitraum bis 05.06.2019 Datenbanken Pubmed, in-house database of the WCRF Continuous Update Project Einschlusskriterien Kohorten-, Fallkontroll-, Querschnitts-Studien ohne Einschränkung der Studien-population Zusammenhang zwischen Einhaltung des WCRF/AICR-Scores von 2007 und Gesundheits-ergebnissen Angabe des relativen Risikos (RR), Hazard Ratio oder Odds Ratio mit entsprechendem 95 % Konfidenzintervall oder p-Wert keine Einschrän-kungen bzgl. der Sprache Ausschlusskriterien Studien, die nur Ernährungs-empfehlungen enthielten, da körperliche Aktivität und Gewichts-management fehlten Geburtskohorte, bei der der Score in der Mitte der Schwangerschaft gemessen wurde und die Mikronukleus-Häufigkeit (ein Biomarker für frühe genetische Auswirkungen) bei Müttern und Neugeborenen bei der Geburt gemessen wurde |
höchster Wert WCRF/AICR Score* vs niedrigster WCRF/AICR Score *2007 WCRF/AICR Scores (siehe Box 1 im Artikel) |
Erkrankungsrisiko für verschiedene Krebsarten/Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) Krebsspezifische Mortalität |
Studienanzahl Systematisches Review: n = 38 Studien (13 Querschnittsstudien, 17 Kohortenstudien, 8 Fall-Kontroll-Studien) Querschnittsstudien alle nur narrativ ausgewertet aufgrund der Heterogenität Metaanalyse zur Inzidenz des Pankreaskarzinoms: n = 2 Studien (1 Kohortenstudie, 1 Fall-Kontroll-Studie) Pankreaskarzinom-spezifische Mortalität: n = 1 (1 Kohortenstudie) Population Inzidenz des Pankreaskarzinoms: n = 386.951 (gesamt Pankreaskarzinomstudien) Pankreaskarzinom-spezifische Mortalität: n = 16.722 (gesamt) Gesamtergebnisse Inzidenz des Pankreaskarzinoms Höchster Wert WCRF/AICR Score vs niedrigster WCRF/AICR Score kein statistisch signifikanter Unterschied RR = 0,86 (95 % CI 0,62–1,18); Heterogenität: I2 = 90,1 % (hoch, p < 0,001 statistisch signifikant) Pankreaskarzinom-spezifische Mortalität Höchster Wert WCRF/AICR Score vs niedrigster WCRF/AICR Score kein statistisch signifikanter Unterschied RR = 0,65 (95 % CI 0,35–1,20) Fazit der Autoren In conclusion, this systematic review and meta-analysis provide evidence that adhering to the 2007 WCRF/AICR cancer prevention recommendations is associated with a lower risk of breast and colorectal cancer incidence and mortality. Overall, primary prevention of cancer should emphasize the modification of multiple diet and lifestyle factors. Upcoming studies examining the recently updated WCRF/AICR cancer prevention recommendations will further clarify these associations. |
LoE: 1- (abgewertet) Gesamtqualität: keine Angaben zur Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien PICO Frage klar formuliert: ja Ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: unklar (Kriterien für Bewertung nicht konkret dargestellt) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (Q und I2) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion große Heterogenität hinsichtlich der Operationalisierung des WCRF/AICR-Score in den einzelnen Studien unterschiedliche Messung der Score-Kategorien in den Studien Einbeziehen von Fall-Kontroll-Studien birgt die Gefahr eines möglichen Recall Bias Kohortenstudien können durch Effekt der gesunden Kohorte beeinflusst werden Confounding kann nicht ausgeschlossen werden, obwohl die Ergebnisse der Modelle mit dem höchsten Grad der Adjustierung zusammen-gefasst wurden Funding This work was supported by the Biomedical Research Center Network of Epidemiology and Public Health [MS, no grant number] and the World Cancer Research Fund International [grant number 2007/SP01]. Interessenkonflikte The authors have declared no conflicts of interest. |
Inzidenz des Pankreaskarzinoms 4. Romaguera D, Vergnaud AC, Peeters PH et al. Am J Clin Nutr. 2012 51. Lucas AL, Bravi F, Boffetta P et al. Cancer Epidemiol. 2016 Mortalität des Pankreaskarzinoms 37. Lohse T, Faeh D, Bopp M, et al. Am J Clin Nutr. 2016 |
Rauchen |
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Gupta, S., Gupta, R., Sinha, D. N., & Mehrotra, R., Relation-ship between type of smokeless tobacco & risk of cancer: A systematic review. The Indian journal of medical research 2018, 148(1), 56–76. :
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Studientyp Kohortenstudien Fall-Kontroll-Studien Suchzeitraum 1985 bis 01.2018 Datenbanken PubMed, Einschlusskriterien Fall-Kontroll-Studien oder Kohortenstudien Publikationsstatus: veröffentlicht Mindestfallzahl n = 100 Zusammenhang zwischen Smokeless Tobacco (SLT) (rauchloser Tabak) und Risiko für Pankreaskarzinom (sowie andere Tumorentitäten) Effektschätzer für Exposition gegenüber kombinierten oder einzelne SLT-Produkten Einschränkung auf englische Sprache Ausschlusskriterien Fallserien, Fallberichte, Letters, Reviews Berichte zu Krebsvorstufen Daten-Duplikate Berichte zu tabakfreien Kauprodukten |
Konsum von Smokeless Tobacco (SLT) (Snus, Kautabak, Schnupftabak, Kombinationen) vs. kein Konsum von SLT |
Erkrankungsrisiko für ein Pankreaskarzinom: Odds Ratio (OR) |
Studienanzahl n = 80 Studien (gesamt) Population n = 451.120 (gesamt) Gesamtergebnisse SLT-Konsum vs. Kein SLT-Konsum (1 Studie) kein statistisch signifikanter Unterschied OR = 1,95 (95 % CI 0,68–5,54) Snus-Konsum vs. kein Snus-Konsum(2 Studien) statistisch signifikant erhöhtes Risiko bei Snus-Konsum OR = 2,1 (95 % CI 1,2–3,6) Kautabak-Konsum vs. kein Kautabak-Konsum (1 Studie) kein statistisch signifikanter Unterschied OR = 0,6 (95 % CI 0,3–1,4) Schnupftabak-Konsum vs. kein Schnupftabak-Konsum (1 Studie) kein statistisch signifikanter Unterschied OR = 0,5 (95 % CI 0,1–1,5) Kombination aus Kau- und Schnupftabak-Konsum vs. kein Konsum (1 Studie) kein statistisch signifikanter Unterschied OR = 1,1 (95 % CI 0,4–1,3)
krebsbedingte Mortalität kein statistisch signifikanter Unterschied OR = 0,70 (95 % CI 0,34–1,43) Fazit der Autoren The present review highlights the significant positive association of SLT use with risk of oral and oesophageal cancer in SEAR and EMR. Higher risk of pancreatic cancer in SLT users has been emphasized in studies from EUR. Association of SLT products with cancers of other sites and with cancer-related mortality is still an unresolved issue that requires robust studies from across the globe. Although association of SLT and oral cancer is well accepted especially for SEAR, further studies with adequate power and control of confounding factors are required from other Regions, as well as for other cancers to establish their association with SLT. The studies should specifically address the product-specific association to enable clear policy decisions and also to refute the claims of tobacco industry regarding relative safety of SLT products as an alternative to quitting for smokers. To address the latter issue, studies also need to include a category of ‘switchers’ in their long-term follow up to obtain real estimates of adverse health consequences of SLT use compared to smoking. |
LoE: 1- (abgewertet) Gesamtqualität: Suche unklar, keine Angaben zur Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien PICO Frage klar formuliert: ja Ausreichende Suchstrategie: nein Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: unklar Metanalyse erfolgt: nein Prüfung der Heterogenität: nein Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion unzureichende Beschreibung der SLT-Konsumintensität innerhalb der Studien, keine Berücksichtigung der Dosis-Wirkungs-beziehung Großteil der eingeschlossenen Studien ohne biochemische Validierung des SLT-Konsums Angaben basieren auf Selbstauskunft der Studienteilnehmer mangelnde Einheitlichkeit innerhalb der Studien bzgl. der Outcome-Definition und Dokumentation Lückenhafte Daten aus Entwicklungsländern zur Mortalität und Todesursachen, sowie fehlende Übereinstimmung mit ICD-10 (betrifft v. a. Mundhöhlenkrebs). keine Berücksichtigung der unterschiedlichen SLT-Zusammensetzung und deren Auswirkung z. T. eingeschränkte geographische Aussagekraft des SR, da nur wenige oder keine Studien aus einzelnen Regionen eingeschlossen wurden; SLT-Zusammen-setzung auch innerhalb eines Landes (z. B. Indien) stark unterschiedlich Funding No financial support and sponsorship. Interessenkonflikte No conflict of interest. |
9. Pednekar MS, Gupta PC, Yeole BB, et al. Cancer Causes Control. 2011 12. Luo J, Ye W, Zendehdel K et al. Lancet. 2007 13. Boffetta P, Aagnes B, Weiderpass E et al. Int J Cancer. 2005 66. Hassan MM, Abbruzzese JL, Bondy ML et al. Cancer. 2007 67. Alguacil J, Silverman DT et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2004 83. Timberlake DS, Nikitin D, Johnson NJ, et al. Int J Cancer. 2017 |
Lee, P. N., Thornton, A. J., & Hamling, J. S., Epidemiological evidence on environmental tobacco smoke and cancers other than lung or breast. Regulatory toxicology and pharmacology 2016, 80, 134–163. ::
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Studientyp Fall-Kontroll-Studien prospektive Kohortenstudien Querschnittsstudien Suchzeitraum bis 11.2015 Datenbanken Medline Einschlusskriterien Epidemiologische prospektive Studien, Fall-Kontroll- oder Querschnittsstudien Publikationsstatus: veröffentlicht Einfluss von passivem Tabakrauchen in Bezug auf das Krebsrisiko (andere Krebsarten als Lunge und Brustkrebs) bei Erwachsenen, die niemals selbst geraucht haben Effektschätzer RR mit 95 % Konfidenzintervall Sucheinschränkung auf englische Sprache und bereits publizierte Artikel |
Tabakrauch in der Umgebungsluft von Nie-Rauchern vs. kein Tabakrauch in der Umgebungsluft |
Erkrankungsrisiko für ein Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) |
Studienanzahl n = 87 (gesamt/60 Fall-Kontroll-Studien, 25 prospektive Kohortenstudien, 2 Querschnittstudien) n = 11 (Pankreaskarzinom/7 prospektive Kohortenstudien, 4 Fall-Kontroll-Studien) n = 10 (Meta-Analyse, Hirayama 1987 nicht in die MA eingeflossen, da keine Angabe zu RR) Population n = 2.556 Pankreaskarzinom
Tabakrauch in der Umgebungsluft vs. kein Tabakrauch in der Umgebungsluft kein statistisch signifikanter Unterschied RR = 1,16 (95 % CI 0,92–1,47) Heterogenität: χ² = 20.38 (p = 0.04; Ergebnisse der Expositionsanalysen Tabakrauch in der Umgebungsluft vs. kein Tabakrauch in der Umgebungsluft alle Expositionen (11 Studien) kein statistisch signifikanter Unterschied RR = 1,09 (95 % CI 0,94–1,28) häusliche Exposition (7 Studien) kein statistisch signifikanter Unterschied RR = 1,06 (95 % CI 0,87–1,30) Exposition in der Kindheit (7 Studien) kein statistisch signifikanter Unterschied RR = 1,19 (95 % CI 0,96–1,47) häusliche und außerhäusliche Exposition (5 Studien) kein statistisch signifikanter Unterschied RR = 1,13 (95 % CI 0,85–1,50) Fazit der Autoren The possibility that, in never smokers, ETS exposure increases risk of cancer of one or more of the sites considered cannot be dismissed and further studies and further analyses of existing data are certainly needed. However, at this point in time, the epidemiological evidence, taken as a whole, does not convincingly demonstrate the existence of any cause and effect relationship. |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja Ausreichende Suchstrategie: unklar Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (χ², I2) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion Einschluss einer geringen Anzahl an Studien pro Tumorentität starker Einfluss und mögliche Verzerrung aufgrund Studien auf das Ergebnis der MA Funding We also thank colleagues for providing helpful comments, and Japan Tobacco International Ltd. for financial support. Interessenkonflikte Dr. LEE, Dr. HAMLING, Dr. THORNTON reports other from JT INTERNATIONAL S. A., other from VARIOUS TOBACCO COMPANIES (INCLUDING JTI), during the conduct of the study; other from VARIOUS TOBACCO COMPANIES, outside the submitted work. |
Bao Y, Giovannucci E, Fuchs CS et al. Cancer Epidemiol. Biomark. Prev. 2009 Chuang SC et al. Cancer Causes Control. 2011 Gallicchio L, Kouzis A, Genkinger JM et al. Prev. Med. 2006 Hassan MM et al. Cancer. 2007 Heinen MM, Verhage BAJ, Goldbohm A et al. Cancer Epidemiol. Biomark. Prev. 2010 Hirayama T. GANN Monograph on Cancer Research 1987 Lin Y, Yagyu K, Ueda J et al. Pancreatology. 2013 Lo AC et al. Pancreas. 2007 Mizuno S, Watanabe S, Nakamura K et al. Jpn J Clin Oncol. 1992 Nishino Y, Tsubono Y, Tsuji I et al. Cancer Causes Control. 2001 Villeneuve PJ, Johnson KC, Mao Y et al. Can J Public Health. 2004 |
Lugo, A., Peveri, G., Bosetti, C., et al. Strong excess risk of pancreatic cancer for low frequency and duration of cigarette smoking: A comprehensive review and meta-analysis. Eur J Cancer. 2018;104:117–126. ::
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Studientyp Fall-Kontroll-Studien Kohortenstudien Suchzeitraum 1. Umbrella Review: bis 28.04.2017 2. Update Literatursuche: 01.01 2012–31.04.2017 (Durchführung des letzten umfangreichen Reviews aus Umbrella-Review-Suche) Datenbanken verschiedene Datenbanken u. a.: PubMed/Medline, EMBASE, Institute for Scientific Information, Web of Science, Cochrane Database of Systematic Reviews; Einschlusskriterien Fall-Kontroll-Studien (inkl. nested case-control und gepoolte Analysen), Kohortenstudien (inkl. case-cohort und gepoolte Analysen) mit Aussagen über Menschen in der Allgemeinbevölkerung und Informationen über das Zigarettenrauchen Dosis-Wirkungs-Beziehung zwischen Zigarettenrauchen und Pankreaskarzinom-Risiko Effektschätzer RR, OR, HR und Mortalitätsraten mit 95 % Konfidenzintervall angegeben für mind. eine der Variablen: „Raucherstatus, Intensität, Dauer und Zeit seit dem Rauchstopp“ Einschränkung auf englische Sprache und bereits publizierte Originalarbeiten |
Zigarettenrauchen: aktive Raucher ehemalige Raucher „Ever“-Raucher Subgruppenanalysen: ·u. a. Geschlecht, Kontinent, Einkommen ·Dosis-Wirkungs-Beziehung: (10, 20 und 30 Zigaretten/Tag) ·Expositions-dauer (10, 20 und 30 Jahre) ·Rauchstopp Dauer |
Erkrankungsrisiko für ein Pankreaskarzinom: Relatives Risiko (RR) d |
Studienanzahl n = 78 (Meta-analyse, 38 Fall-Kontroll-Studien, 40 Kohortenstudien) Population n = 45.527 Gesamtergebnisse aktive Raucher vs. Nie-Raucher (78 Studien) statistisch signifikant erhöhtes Risiko bei aktiven Rauchern RR = 1,8 (95 % CI 1,7–1,9) Heterogenität: I2 = 54 % (moderat, p < 0.01 statistisch signifikant) ehemaligeRaucher vs. Nie-Raucher (78 Studien) statistisch signifikant erhöhtes Risiko bei ehemaligen Rauchern RR = 1,2 (95 % CI 1,1–1,2) Heterogenität: I2 = 27 % (gering, p = 0.02 nicht statistisch signifikant) „Ever“ Raucher vs. Nie-Raucher (78 Studien) statistisch signifikant erhöhtes Risiko bei “Ever-Rauchern RR = 1,5 (95 % CI 1,4–1,6) Subgruppenanalyse keine statistisch signifikanten Unterschiede bzgl. Pankreaskarzinomrisiko für aktive, ehemalige. und ‚Ever‘-Raucher aufgrund von Geschlecht, geographischer Lage, Einkommensgruppe, Studienendpunkt (Kohortenstudien) und dem Jahr der Veröffentlichung Dosis-Wirkungs-Beziehung (31 Studien) statistisch signifikant starker Anstieg des Risikos bis zu 30 Zigaretten/Tag
30 Zigarette/Tag vs. Nie-Raucher
statistisch signifikanter kontinuierlicher Anstieg des Risikos ab einer Expositionsdauer von ca. 10 Jahren bis ca. 30 bis 40 Jahre, danach zeigt sich eine leichte Abnahme des Risikos
10 Jahre Expositionsdauer vs. Nie-Raucher
20 Jahre Expositionsdauer vs. Nie-Raucher
30 Jahre Expositionsdauer vs. Nie-Raucher
statistisch signifikante Abnahme des Risikos für ein Pankreaskarzinom mit zunehmender Zeit nach dem Rauchstopp
ehemalige Raucher seit 20 Jahren vs. aktuelle Raucher
Fazit der Autoren In conclusion, the present systematic review and meta-analysis, based on an innovative methodology, indicates that pancreatic cancer risk sharply increases already with a low number of cigarettes smoked 10 or after a few years of smoking. Moreover, it suggests that pancreatic cancer risk rapidly decreases a few years after cessation, although it takes almost 20 years to reach that of never smokers. The study, thus, further underlines the importance of avoiding cigarette smoking for the prevention of this highly lethal neoplasm. There is no safe dose of cigarette consumption, but the level of smoking that minimises pancreatic cancer risk is zero. |
LoE: 1- (abgewertet) Gesamtqualität: keine Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien PICO Frage klar formuliert: ja Ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: nein Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (χ², I2) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion Fall-Kontroll-Studien bergen Risiko für Recall- und Selection Bias, sowie Confounding Großteil der eingeschlossenen Studien Informationen zur Exposition (Zigarettenrauchen) nach Selbstauskunft der Teilnehmer Heterogenität aufgrund verschiedener Populationen und Methodik Weitere mögliche Ursachen für Heterogenität: weitere unbekannten Faktoren, Hintergrundrisiken in verschiedenen Populationen, Confounding, Zufall mögliche Qualitätsunter-schiede in den Studien teilweise statistisch signifikanter Publikationsbias Funding Nicht angegeben Interessenkonflikte A. L. was supported by a AIRC fellowship for Italy. The work of M. R. was supported by a fellowship from the Italian Foundation for Cancer Research (FIRC). The work of S. G. was partially supported by the Italian League Against Cancer (LILT, Milan). |
1. Ferlay J, Soerjomataram I, Ervik M et al. IACR Cancer Base No. 11. 2012 2. De Angelis R, Sant M, Coleman MP et al. Lancet Oncol. 2014 3. Lucas AL, Malvezzi M, Carioli G, et al. Clin Gastroenterol Hepatol. 2016 4. Maisonneuve P, Lowenfels AB. Int J Epidemiol. 2015 5. Iodice S, Gandini S, Maisonneuve P et al. Langebeck’s Arch Surg. 2008 6. Lynch SM, Vrieling A, Lubin JH et al. Am J Epidemiol. 2009 7. IACR Monograph Volume 100E. 2012 8. Bosetti C, Lucenteforte E, Silvermann DT et al. Ann Oncol. 2012 9. Ordonez-Mena JM, Schottker B, Mons U et al. BMC Med. 2016 10. Zou L, Zhong R, Shen N et al. Eur J Cancer. 2014 11. Katanoda K, Marugame T, Saika K et al. J Epidemiol. 2008 12. Meyer J, Rohrmann S, Bopp M et al. Cancer Epidemiol Biomarker Prev. 2015 13. Zheng Z, Zheng R, He Y et al. J Epidemiol. 2016 14. Lugo A, Bosetti C, Peveri G et al. BMJ Open. 2017 15. Alsamarrai A, Das SL, Windsor JA et al. Clin Gastroenterol Hepatol. 2014 16. Gandini S, Botteri E, Iodice S et al. Int J cancer. 2008 17. La Torre G, de Waure C, Specchia ML et al. Pancreas. 2009 18. Matsuo K, Ito H, Wakai K et al. Jpn J Clin Oncol. 2011 19. Mucha L, Stephanson J, Morandi N et al. Gend Med. 2006 20. Nakamura K, Huxley R, Ansary-Moghaddam A et al. Tob Control. 2009 21. Ansary-Moghaddam A, Huxley R, Barzi F et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2006 22. Zheng W, McLerran DF, Rolland BA et al. PLos Med. 2014 23. IARC. IARC monographs on the evaluation of carcinogenic risks to humans, vol. 83. 2004 24. U. S. Department of Health and Human Services.2004. 25. Hamling J, Lee P, Weitkunat R et al. Stat Med. 2008 26. DerSimonian R, Laird N. Control Clin Trials. 1986 27. Higgins JP, Thompson SG. Stat Med. 2002 28. Peters JL, Sutton AJ, Jones DR et al. J Clin Epidemiol. 2008 29. Egger M, Davey Smith G, Schneider M et al. BMJ. 1997 30. Crippa A, Discacciati A, Bottai M, Spiegelman D et al. Stat Methods Med Res. 2018 31. Desquilbet L, Mariotti F. Stat Med. 2010 32. Bagnardi V, Rota M, Botteri E et al. Br J Cancer. 2015 33. Berlin JA, Longnecker MP, Greenland S. Epidemiology. 1993 34. Crippa A, Orsini N. J Stat Software. 2016 35. Doll R, Peto R, Boreham J et al. Br J Cancer. 2005 36. Vineis P, Kogevinas M, Simonato L et al. Mutat Res. 2000 37. Lubin JH, Caporaso NE Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2006 38. Bach PB, Kattan MW, Thornquist MD et al. J Natl Cancer Inst. 2003 39. Breslow NE, Day NE. IARC Sci Publ. 1980 40. Orsini N, Li R, Wolk A et al. Am H Epidemiol. 2012 |
Ordóñez-Mena, J. M., Schöttker, B., Mons, U., et al. Consortium on Health and Ageing: Network of Cohorts in Europe and the United States (CHANCES). Quantification of the smoking-associated cancer risk with rate advancement periods: meta-analysis of individual participant data from cohorts of the CHANCES consortium. 2016; BMC medicine, 14, 62. ::
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Studientyp prospektive Kohortenstudien Suchzeitraum kein Suchzeitraum (da keine systematische Suchrecherche – MA basiert auf Registerdaten) Datenbanken MA basiert auf CHANCES, einer koordinierten länderübergreifenden Studie (Europa, USA) Einschlusskriterien Einwilligungser-klärung (ICF) der Studienteilnehmer Daten zur Krebsinzidenz und Raucher-Charakteristika: Vital-Status und Ursachen zur Todesursache (staatliche Registerinformation) Angaben zur Krebsinzidenz aus Registerdaten gem. ICD-10
Ausschlusskriterien: |
Zigarettenrauchen: aktive Raucher ehemalige Raucher Subgruppenanalyse |
Erkrankungsrisiko für ein Pankreaskarzinom Schätzung der RAP* (Rate Advancement Periods in Jahren) Hazard Ratio (HR)
* Erklärung zur RAP: Das epidemiologische Risikomaß RAP (Risk and Rate Advancement Periods) misst die Differenz des Alters zu dem Zeitpunkt (baseline) zwischen exponierten und nichtexponierten Personen, an welchem beide das gleiche Risiko bzw. Risikorate für die Erkrankung erreicht haben.
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Studienanzahl n = 19 Kohortenstudien (Registerdaten) Population n = 897.021 (gesamt, davon 39 % Nie-Raucher, 41 % ehemalige Raucher, 16 % aktive Raucher, 4 % NA) n = 3.603 (Pankreaskarzinom, davon: n = 2.772 Inzidenz, n = 3.603 Mortalität)* *n Inzidenz < n Mortalität (da Teilnehmer mit Krebserkrankung vor Studienbeginn nicht in n Inzidenz eingeschlossen wurden und 2 Studien keine Angaben zur Inzidenz beinhalten) Gesamtergebnisse RAPs für die Inzidenz und Mortalität sind beim Pankreastumor identisch statistisch signifikant erhöhtes Risiko bei aktiven Rauchern bezüglich Inzidenz und Mortalität Referenz: Nie-Raucher HR = 1; RAP = 0
Inzidenz
RAP = 7,56 (95 % CI 4,31–10,8)*
Mortalität
RAP = 8,50 (95 % CI 6,45–10,5)* ehemalige Raucher vs. Nicht-Raucher kein statistisch signifikanter Unterschied Referenz: Nie-Raucher HR = 1; RAP = 0
Inzidenz
RAP = 1,45 (95 % CI 0,23–2,67)
Mortalität
RAP = 1,85 (95 % CI 0,85–2,86) Subgruppenanalysen
Zeitraum seit Rauchstopp
Rauchstopp seit < 9 Jahren vs. aktuelle Raucher
Inzidenz
RAP = –2,16 (95 % CI –6,01–1,69)
Mortalität
RAP = –3,78 (95 % CI –6,73– –0,84)*
Inzidenz
RAP = –4,82 (95 % CI –9,1– –0,53)*
Mortalität
RAP = –5,57 (95 % CI –8,74– –2,40)* Rauchstopp seit > 20 Jahre vs. aktuelle Raucher
Inzidenz
RAP = –9,72 (95 % CI –15,3– –4,15)*
Mortalität Rauchintensität eine höhere Rauchintensität (Anzahl Zigaretten) ist gegenüber Nie-Rauchern mit einem statistisch signifikant erhöhten Risiko bzgl. Inzidenz und Pankreaskarzinom-bedingter Mortalität assoziiert Referenz: Nie-Raucher HR = 1; RAP = 0 < 9 Zigaretten/Tag vs. Nie-Raucher
Inzidenz
RAP = 6,64 (95 % CI 1,31–12,0)*
Mortalität
RAP = 8,55 (95 % CI 6,25–10,9)* 10–19 Zigaretten/Tag vs. Nie-Raucher
Inzidenz
RAP = 6,42 (95 % CI 0,91–11,9)*
Mortalität
RAP = 9,51 (95 % CI 6,45–12,6)* > 20 Zigaretten/Tag vs. Nie-Raucher Inzidenz HR = 1,93 (95 % CI 1,47–2,53)* RAP = 6,41 (95 % CI 1,57–11,2)*
Mortalität
RAP = 9,96 (95 % CI 7,93–12,0)*
Rauchdauer in Jahren
Referenz: Nie-Raucher HR = 1; RAP = 0
< 19 Jahre vs. Nie-Raucher kein statistisch signifikanter Unterschied RAP = –5,88 (95 % CI –11,4– –0,34)*
Mortalität
RAP = –2.80 (95 %CI –6.92–1.32) 20–39 Jahre vs. Nie-Raucher
Inzidenz
RAP = 6,92 (95 % CI 3,49–10,4)*
Mortalität
> 40 Jahre vs. Nie-Raucher
Inzidenz
RAP = 7,96 (95 % CI 3,98–12,0)*
Mortalität
RAP = 8,56 (95 % CI 3,25–11,5)*
Subgruppenanalysen Geschlecht aktives Rauchen erhöht statistisch signifikant das Risiko einen Pankreastumor zu entwickeln und die tumorbedingte Mortalität bei Männern und Frauen gegenüber Nie-Rauchern. Geschlecht und Zeit seit dem Rauchstopp ein längerer Zeitraum seit dem Rauchstopp ist abhängig der Dauer des Zeitraums und des Geschlechts mit einem statistisch signifikanten Rückgang der Pankreastumor-Inzidenz und Mortalität assoziiert Alter und Raucherstatus aktives Rauchen erhöht statistisch signifikant das Risiko einen Pankreastumor zu entwickeln und die tumorbedingte Mortalität in den Altersgruppen < und > 65 Jahre gegenüber Nie-Rauchern Fazit der Autoren We showed that smoking increases cancer incidence and mortality in all sites (except for prostate cancer incidence) and that quitting smoking is still beneficial at old age. Lastly, although there have been other attempts to quantify the benefits of smoking cessation in years by which the excess in cancer risk is decreased [38, 39], we have shown for the first time with RAPs how smoking significantly advances the risk of developing and dying from major cancers, being a better communication tool than the concept of risk alone. Risk communication is especially crucial in promoting smoking cessation and RAPs could be easier to grasp for the general public considering the benefits of quitting. RAPs are certainly less susceptible to the sort of bias highlighted by Peto [40], whereby the fact that relative risks fall after quitting implies nothing about absolute risks (which grow more slowly). Given the higher susceptibility of older adults to the harmful effects of smoking and the lack of smokingspecific public health policies aimed at this group [41, 42], the results of this study underline the need for continued and enhanced efforts to decrease tobacco smoking prevalence in Europe and the United States. |
LoE: 1- (abgewertet) Gesamtqualität: keine Suchstrategie und Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien PICO Frage klar formuliert: ja Ausreichende Suchstrategie: nein Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: unklar Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: nein Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (Q, I2) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion Raucherstatus basiert auf Registerdaten (Fragebögen Raucherstatus im Verlauf des Nachbeobachtungs-zeitraums möglicherweise geändert in einigen Kohorten kann aufgrund des Mangels an Angaben relevanter Störgrößen, ein Confounding nicht gänzlich ausgeschlossen werden Interessenkonflikte The authors declare that they have no competing interests. Funding: This work was supported by the FP7 framework program of DG-RESEARCH in the European Commission (Grant no. 242 244). The CHANCES project (www.chancesfp7.eu) is coordinated by the Hellenic Health Foundation, Greece. The study’s funders had no influence on the design of the study, analysis and interpretation of the data, writing, review, approval or submission of the manuscript. |
CHANCES: Consortium on Health and Ageing Network of Cohorts in Europe and the United States Project code: CHANCES (242 244), OND1341 735 |
#
14.4. Evidenztabelle AG3 Laparoskopie (4 Reviews) ([Tab. 34])
Referenz/Studientyp |
Untersuchte Studien |
(verglichene) Interventionen/(ggf. Dosierung) |
untersuchte Endpunkte |
Ergebnisse |
methodische Bemerkungen/Evidenzklasse (CEBM Oxford) |
Literaturbelege/eingeschlossene Publikationen |
Allen, V. B., et al., Diagnostic accuracy of laparoscopy following computed tomography (CT) scanning for assessing the resectability with curative intent in pancreatic and periampullary cancer. Cochrane Database of Systematic Reviews, 2016. 7: p. CD009 323. SR |
Studientyp Diagnostische Studien Suchzeitraum bis 15.05.2016 Datenbanken CENTRAL, MEDLINE via PubMed, EMBASE via Ovid, Science Citation Index Expanded (von 1980 bis 15.05. 2016), Referenzen der eingeschlossenen Studien Suche nach verwandten Artikeln in MEDLINE und EMBASE Einschlusskriterien Evaluation der diagnostischen Güte der Staging-Laparoskopie Patienten mit im CT festgestellter Resektabilität Patienten physisch in der Lage für große Operationen Staging-Laparoskopie mit Paraffinschnitten als histologische Bestätigung der Metastasierung Patienten mit Pankreas- und periampullären Karzinomen Studien unabhängig von Sprache, Veröffentlichungsstatus oder Studiendesign (prospektiv oder retrospektiv) Ausschlusskriterien Fallberichte, Fall-Kontroll-Studien |
Staging-Laparoskopie als Ergänzung zum CT im Assessment der Resektabilität bei Pankreaskarzinom und Periampullärem Karzinom |
1. Post-test Wahrscheinlichkeit der Irrestabilität trotz negativem Testresultat 2. Prozentsatz der Patienten bei denen eine unnötige Laparotomie vermieden werden kann 3. Sensitivität 4. Komplikationen der Staging Laparoskopie Subgruppenanalyse: Patienten mit Pankreaskarzinom |
Studienanzahl: n = 16 Population: n = 1146 Gesamtergebnisse Post-test Wahrscheinlichkeit: 0,20 (95 % CI 0,15–0,27) Prozent der Patienten, bei denen eine unnötige Laparotomie vermieden werden kann: 20 % Sensitivität: 64,4 % (95 % CI: 50,1–76,60) Komplikationen Keine Studie berichtet Komplikationen Subgruppenanalysen Post-test Wahrscheinlichkeit: 0,18 (95 % CI 0,31–0,92) Sensitivität: 67,9 % (95 % CI 41,1–86,5) Fazit der Autoren Although the methodological quality of the evidence was limited, diagnostic laparoscopy appears to be useful in decreasing the proportion of people with pancreatic and periampullary cancer that were found to have resectable disease on CT scanning who will undergo unnecessary laparotomy. |
LoE: 1 Gesamtqualität: keine methodischen Mängel PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (QUADAS-2) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: unklar (Prüfung der Heterogenität nicht möglich) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion: Studien mit geringer methodischer Qualität Heterogenität zwischen den Studien in Bezug auch die Durchführung und Interpretation der Laparoskopie und im Assessment der Resektabilität in der Laparotomie Zeitliche Verzögerung zwischen staging Laparoskopie und Laparotomie kann zu einem Fortschreiten der Erkrankung und damit Irresktabilität führen (Verzerrung der Ergebnisse)
Funding This was part of a BSc project for University College London. Funding was available for obtaining the full texts of articles.
External sources
Interessenkonflikte KS Gurusamy: None. A Kalia: None. |
Ahmed 2006, Journal of Laparoendoscopic & Advanced Surgical Techniques Arnold 1999, Zeitschrift für Gastroenterologie Arnold 2001a, Zeitschrift für Gastroenterologie Beenen 2014, European Journal of Surgical Oncology Brooks 2002, Journal of Gastrointestinal Surgery Contreras 2009, Journal of Surgical Oncology Fernandez-Castillo 1995, British Journal of Surgery John 1995, Annals of Surgery Kishiwada 2002, Hepatogastroenterology Lavy 2012, Surgical Laparoscopy, Endoscopy and Percutaneous Techniques Menack 2001, Surgical Endoscopy Merchant 1998, Annals of Surgery Reddy 1999, Gastrointestinal Endoscopy Reed 1997, Surgical Endoscopy Shah 2008, The Journal of Surgical Research Warshaw 1986, American Journal of Surgery |
De Rosa, A., I. C. Cameron, and D. Gomez, Indications for staging laparoscopy in pancreatic cancer.HPB, 2016. 18(1): p. 13–20. : SR |
Studientyp Retrospektive, unizentrische Studien Suchzeitraum 2000–2014 Datenbanken Medline Referenzen der eingeschlossenen Studien Einschlusskriterien Publikationssprache: Englisch Studien am Menschen Untersuchung Resektabilität Patienten mit Pankreaskarzinom CT als präoperative Staging-Methode Anzeichen für mögliche Irresektabiliät trotz Feststellung Resektablität nach präoperativem Staging Resektabilität final durch Operation festgestellt (Laparotomie oder Laparoskopie) Patientenzahl ≥ 20 Daten nach dem Jahr 2000 publiziert (Multidetektor-CT) Ausschlusskriterien Fallberichte, Editorials, Abstrakts, Reviews |
Anzeichen für mögliche Irresektabilität: CEA CA 19-9* Ikterus Gewichtsverlust Performance Status Schmerz CRP Ferritin NLR LDH Thrombozytenzahl Tumorgröße Tumorlokalisation * entsprechend der Fragestellung werden ausschließlich die Ergebnisse für CA 19-9 und Staging Laparoskopie dargestellt |
1. Cut-off Value als Indikation für eine Staging Laparoskopie 2. Sensitivität, Spezifität, Positiver Prädiktiver Wert 3. Algorithmus zur Stratifizierung von Patienten für die Staging Laparoskopie |
Studienanzahl: Population: n = 648 Gesamtergebnisse Cut-off Value CA 19-9:≥ 150 U/ml Sensitivität, Spezifität und Positiver Prädiktiver Wert für eine Staging Laparoskopie bei verschiedenen CA 19-9 Werten
CA 19-9 Cut off 100 U/ml (n = 63)
CA 19-9 Cut off 130 U/ml (n = 262)
CA 19-9 Cut off 150 U/ml ( = 323)
Algorithmus zur Stratifizierung von Patienten für die Staging Laparoskopie Fazit der Autoren The role of laparoscopy in the staging of pancreatic cancer patients remains controversial. It is common practice that the initial step in the staging algorithm should involve high quality cross-sectional imaging, and selected patients may be considered for SL. Potential predictors of unresectability to select patients for SL include CA 19.9 levels and tumour size. A prospective, multicenter study is now required to validate this algorithm. |
LoE: 1- (abgewertet) Gesamtqualität: methodisch unklar bei Suche, Qualitätsbewertung und Heterogenität, narrative Zusammenfassung der Ergebnisse PICO Frage klar formuliert: ja Ausreichende Suchstrategie: unklar (Suche nur in einer Datenbank, keine Freitextsuche und ausschließlich englischsprachige Publikationen) Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: unklar (Keine Angaben in Publikation und keine detaillierten Informationen zu eingeschlossenen Studien Metanalyse erfolgt: nein Prüfung der Heterogenität: unklar Methodische Schwächen/Limitationen aus Diskussion ausschließlich retrospektive, unizentrische, nicht randomisierte Studien aus spezialisierten Zentren – Übertragbarkeit fraglich trotz Publikation nach dem Jahr 2000 in Studien Patienten vor dieser Zeit eingeschlossen – Vergleichbarkeit der Patienten fraglich aufgrund des technischen Fortschritts beim CT Definition der Irresktabilität variiert zwischen den Studien – Vergleichbarkeit der Ergebnisse der Studien fraglich zum Teil Kombination mehrerer Staging Methoden – Vergleichbarkeit der Ergebnisse der Studien fraglich Cut-off-Werte sind hinsichtlich ihrer Übertragbarkeit eingeschränkt (z. B. wurden Patienten mittels MRT statt CT untersucht)
Funding
Interessenkonflikte |
32. Karachristos 2005, J Gastrointest Surg 33. Maithel 2008, Ann Surg Oncol 34. Connor 2005, Dig Surg 35. Halloran 2008, Br J Surg |
Levy, J., et al., Diagnostic Laparoscopy with Ultrasound Still Has a Role in the Staging of Pancreatic Cancer: A Systematic Review of the Literature. HPB Surgery, 2016. 2016: p. 8092 109. : SR |
Studientyp:
Suchzeitraum:
Datenbanken: Handsuche in Referenzlisten
Einschlusskriterien: von Accuracy von DLUS zur Feststellung der Resektabilität Intraoperative DLUS Ergebnisse berichtet OP als Goldstandard für die Resektabilität
Ausschlusskriterien |
Standard-Bildgebungs-verfahren (SI) + diagnostische Laparoskopie mit Ultraschall (DLUS) vs: Standard-Bildgebungs-verfahren (SI) (CT in 18/19 Studien + Abdominal-Sonografie oder Pankreatografie oder EUS oder viszerale Angiografie oder MRI) |
1. Vergleich der Resektionsraten 2 Rate der bei der DLUS entdeckten zusätzlichen Metastasen bei Patienten mit nach SI als resektabel eingeschätztem Pankreaskarzinom (Nicht-Resezierbarkeit) 3. Komplikationen |
Studienanzahl:
Population: Gesamtergebnisse:
1. Vergleich der Resektionsraten DLUS (n = 1050) 2. Rate der Nichtresezierbarkeit SI + DLUS vs. SI (14 Studien) SI + DLUS (n = 781) Staging Laparoskopie + DLUS (n = 64) 3. Komplikationen 0,8 % (9/1076 Patienten) 2 Entzündungen am Port
Fazit der Autoren: |
LoE 1- (abgewertet) PICO Frage klar formuliert: ja Ausreichende Suchstrategie: unklar Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: unklar Metanalyse erfolgt: nein Prüfung der Heterogenität: unklar
Limitation: da es nur wenig Literatur gibt, ist ein direkter Vergleich von DLUS mit moderneren SI-Techniken nicht möglich Übertragbarkeit der Ergebnisse fraglich, da alle Studien in Zentren mit hoher Expertise
Interessenkonflikte
Funding |
4. John et al. 1995, Ann Surg 6. Bemelman et al. 1995, Br J Surg 10. Barabino et al. 2011, Surg Endosc 11. Piccolboni et al. 2010,J Ultrasound 12. Doucas et al. 2007, Surg Endosc 13. Fristrup et al. 2006, HPB 14. Doran et al. 2004, Dig Surg 15. Zhao et al. 2003, Hepatobiliary Pancreat Dis Int 16. Kwon et al. 2002, Endoscopy 17. Lavonius et al. 2001, Ann Chir Gynaecol 18. Taylor et al. 2001, Br J Surg 19. Schachter et al. 2000, Arch Surg 20. Velasco et al. 2000, Am Surg 21. Norton et al. 1999, Ann Oncol 22. Minnard et al. 1998, Ann Surg 23. Champault et al. 1997, Wiad Lek 24. Pietrabissa et al. 1996, MITAT 25. Murugiah et al.1993, Surg Endosc |
Ta, R., et al., The Role of Staging Laparoscopy in Resectable and Borderline Resectable Pancreatic Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis. Digestive Surgery, 2019. 36(3): p. 251–260. : SR/MA |
Studientyp: keine Aussage zum Studientyp der eingeschlossenen Studien Suchzeitraum; 01/1995–06/2017 Datenbanken: MEDLINE via PubMed, Cochrane (CENTRAL), Kongressab-stracts
Einschlusskriterien: englischsprachige Artikel
Ausschlusskriterien: laparoskopischer Ultraschall unzureichende Daten Meta-Analysen oder Reviews |
konvent. Staging-CT vs. alleiniges konvent. Staging-CT |
Primärer Endpunkt 1. Rate der bei der Laparoskopie entdeckten zusätzlichen Metastasen bei Patienten mit nach CT als resektabel eingeschätztem Pankreaskarzinom(Nichtresektabilität) Sekundäre Endpunkte 2. Rate der bei der Laparoskopie entdeckten zusätzlichen Metastasen bei Patienten mit nach CT als fortgeschritten nicht resektabel oder nur bedingt resektabel eingeschätztem Pankreaskarzinom(Nichtresektabilität) 3. diagnostische Genauigkeit (Sensitivität, Spezifität, Negativer prädiktiver Wert (NPV), Positiver prädiktiver Wert (PPV) |
Studienanzahl:
Population:
Resektables Pankreaskarzinom
Borderline oder nicht-resektables Pankreaskarzinom (3 Studien)
Gesamtergebnisse:
1. Rate der Nichtresezierbarkeit (resektabel nach CT): Q-Test:
2. Rate der Nichtresezierbarkeit (boderline resektabel nach CT): Q-Test:
3) diagnostische Genauigkeit:
Fazit der Autoren: Another potential role for staging laparoscopy would be following neoadjuvant chemotherapy. In this setting, staging laparoscopy can be an adjunct for re-staging patients prior to resection after receiving neo-adjuvant therapy protocols. However, the overall sensitivity and specificity of combining both pre-operative imaging and laparoscopic staging will decrease the number of patients from undergoing an unnecessary laparotomy. Laparoscopic staging should be considered in selective patients where pre-operative imaging identifies resectable patients or in radiologically indeterminate cases. |
LoE: 1 Ausreichende Suchstrategie: unklar Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa Scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja
Methodische Schwächen/Limitationen aus der Discussion: a) Unterschiede in der Interpretation der CT-Scans b) Entwicklung der CT-Technologie Laparoskopischer Ultraschall wurde nicht berücksichtigt
Funding
Interessenkonflikte: . |
a) 7. Conlon 1996 Ann Surg 20. Contreras 2009,Surg Oncol 21. Mayo 2009 J Am Coll Surg 22. White 2008 J Am Coll Surg 23. Jimenez 2000, Arch Surg 24. Reddy 1999 Gastrointest Endosc 25. Andrén-Sandberg 1998 Am Coll Surg 26. Fernández-del Castillo 1995, Br J Surg 27. Lavonius 2001 Ann Chir Gynaecol 28. Awad 1997 Am Surg 29. Schneider 2003 Z Gastroenterol 30. Arnold 1999 Z Gastroenterol b) 31. Liu et al. 2005, Surg Endosc 32. Shoup et al. 2004, J Gastrointest Surg 33. Morak et al. 2009, Eur J Surg Oncol |
#
14.5. Evidenztabelle AG3 Lymphknotendissektion (13 Reviews) ([Tab. 35])
Referenz/Studientyp |
Untersuchte Studien |
(verglichene) Interventionen |
untersuchte Endpunkte |
Ergebnisse |
methodische Bemerkungen/Evidenzklasse (CEBM Oxford 2011) |
Literaturbelege/eingechlossene Publikationen |
Choi, S. B., et al., Systematic review of the clinical significance of lymph node micro-metastases of pancreatic adeno-carcinoma following surgical resection. Pancreatology, 2017. 17(3): p. 342–349. : SR/MA |
Studientyp
Suchzeitraum
Datenbanken
Einschlusskriterien Resektion inklusive Lymphadenektomie R0- oder R1-Resektion egal welche prä- bzw. postoperative Therapie Publikationen in englischer Sprache Ausschlusskriterien Metastasierung über Blutkreislauf, Tumorzellen in Knochenmark, Peritoneum, und Leber |
Lymphknotenmikrometastasen vs. keine Lymphknotenmikrometastasen |
1. Überleben 2. Anzahl der Patienten mit Lymphknotenmikrometastasen 3. Verhältnis von Lymphknoten mit Mikrometastasen zur Anzahl entnommener Lymphknoten |
Studienanzahl
Population n = 3701 Lymphknoten
Gesamtergebnisse
Verhältnis von Lymphknoten mit Mikrometastasen zur Anzahl entnommener Lymphknoten
Metaanalyse:
Gesamtüberleben
Fazit der Autoren |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: unklar Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa-Scale) Metanalyse erfolgt: ja (von den 3 eingeschlossenen Studien, die eine HR angegeben haben) Prüfung der Heterogenität: nur für diese drei Studien erfolgt, sehr hohe Heterogenität
Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion Die eingeschlossenen Studien gaben weder Sensitivität noch Spezifizität für ihre Detektionsmethode an.
Funding
Conflict of Interest |
13. Ando 1997, Pancreas 16 Yekebas 2006, World J Gastro-enterology 18. Tamagawa 1997, Clin Cancer Res 19. Yamada 2000, Int J Oncol 20. Brown 2011, J Surg Res 21. Nieder-gethmann 2002, Am J Surg Pathol 22. Kanemitsu 2003, Pancreas 23. Kurahara 2007, World J Surg 24. Kayahara 2010, Pancreas 25. Katuchova 2012, Eur Surg Res 26. Lee 2011, J Korean Med Sci 27. Choi 2013,. Oncol Lett 28. Komo 2016. Ann Surg Oncol |
Dasari, B. V., et al., Extended Versus Standard Lymphadenectomy for Pancreatic Head Cancer: Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials. Journal of Gastrointestinal Surgery, 2015. 19(9): p. 1725–32. : SR/MA |
Studientyp
Suchzeitraum
Datenbanken
Einschlusskriterien Vergleich zwischen erweiterter und Standard-Pankreatikoduodenektomie + Lymphadenektomie |
Intervention
Kontrolle |
Primärer Endpunkt: 1. Gesamtüberleben Sekundäre Endpunkte: 1. Anzahl der entnommenen positiven Lymphknoten 2. Anteil positiver Lymphknoten 3. postoperative Morbidität 3. 30-Tage post-operative Mortalität 4. Blutverlust 5. Operationszeit |
Studienanzahl
Population Gesamtergebnisse
Gesamtüberleben
Anzahl der entnommenen Lymphknoten
Anteil positiver Lymphknoten
Blutverlust
Operationszeit
statistisch signifikant länger bei EL Mean diff:0,72 (95 % CI 0,24–1,21) p = 0,004 Heterogenität: I² = 67 %, p = 0,03
postoperative Morbidität
30-Tage postoperative Mortalität
Subgruppenanalysen
Gesamtüberleben
b) EL vs. SL (Subgruppe negative Lymphknoten)
Fazit der Autoren |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: unklar Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: erfolgt, für jedes Outcome individuell angegeben, bei manchen besteht eine Heterogenität bei manchen nicht Heterogenität definiert als p (Cochrane’s Q Test) < 0,1 I2 > 50 %
Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion Patienten mit lokal fortgeschrittener Erkrankung wurden nicht untersucht die Lymphadenektomie ebenso wie die Resektion des Plexus waren nicht in allen RCTs gleich.
Funding
Interessenskonflikte |
19. Pedrazzoli 1998, Ann Surg. 20. Yeo 2002, Ann Surg. 21. Nimura 2012, J Hepatobiliary Pancreat Sci. 22. Farnell 2005, Surgery 23. Jang 2014, Ann Surg. |
Demir, I. E., et al., R0 Versus R1 Resection Matters after Pancreatico-duodenec-tomy, and Less after Distal or Total Pancrea-tectomy for Pancreatic Cancer. Annals of Surgery., 2017. 07. : MA |
Studientyp single und multicenter
Suchzeitraum
Datenbanken
Einschlusskriterien englischsprachig potenziell kurative Pankreasresektion
Ausschlusskriterien neoadjuvante Therapie metastasierte Erkrankung R2-Resektion |
Prognosefaktor Resektionsrand R0 vs. R1 Resektion |
1. Gesamtüberleben 2. krankheitsfreies Überleben |
Studienanzahl
Population n = 4032 R1 Resektion
Gesamtergebnisse
Gesamtüberleben
R0 statistisch signifikant längeres Überleben HR = 1,45 (95 % CI 1,37–1,52) p < 0,001 Heterogenität I2 = 0 % p = 0,45
krankheitsfreies Überleben
R0 statistisch signifikant längeres krankheitsfreies Überleben HR = 1,44 (95 % CI 1,30–1,59) Subgruppen-Analysen
Gesamtüberleben
b) R0 definiert als R0 ≥ 1 mm
gleiche Analyse aber nur Pankreatikoduodenektomien eingeschlossen
b) R0 definiert als R0 ≥ 1 mm
Fazit der Autoren |
LoE: 1- (abgewertet) Gesamtqualität: Suchstrategie und Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien ist unklar PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: unklar Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: nein Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja, keine Heterogenität (Q- und I2-Test) (p < 0,05 gilt als statistisch signifikant heterogen)
Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion: keine standardisierte pathologische Begutachtung des resezierten Gewebes Operationsverfahren in den Studien sind sehr heterogen statistische Methoden der einzelnen Studien sind heterogen Selektions- und Reportingbias kann für keine der eingeschossenen Studien ausgeschlossen werden Patienten mit neoadjuvanter bzw. adjuvanter Therapie wurden ausgeschlossen
Funding
Interessenkonflikte |
4. Howard 2006, J Gastrointest Surg 24. Campbell 2009, Histopathology 25. Fatima 2010, Arch Surg 26. Kooby 2014, Ann Surg 27. Jamieson, 2013 J Gastrointest Surg 30. Chang 2009, J Clin Oncol 33. Chagpar 2011, J Gastrointest Surg 36. Colbert 2013, Cancer 37. Dominguez 2008, Wold J Surg 39. Helm 2009, Cancer 40. House 2007, J Gastrointest. Surg 41. Kelly 2013, J Gastrointest Surg 42. Kinsella 2008, Am J Clin Oncol 44. Rochefort 2013, Ann Surg Oncol 45. Schiffman 2011, Am J Surg 46. Barbas 2012, J Am Geriatr Soc. 47. Barugola 2013, HPB 48. Fusai 2008, Eur J Surg Oncol. 49. Gebauer 2015, World J Surg 50. Oettle 2013, JAMA. 51. Riediger 2009, Journal of Gastrointestinal Surgery 52. Robinson 2012, European Journal of Surgical Oncology 53. Stotz 2013, British Journal of Cancer 54. Vuarnesson 2013 56. Zhang 2012, Journal of Gastrointestinal Surgery 57. Valle 2014, J Clin Oncol 58. Murakami 2013, Journal of Surgical Oncology 59. Nagai 2011, Pancreas 60. Oshima 2013, Annals of Surgery 61. Shiba 2014, Hpb 62. Tsutsumi 2012, Annals of Surgical Oncology 63 Yamamoto 2012, World journal of surgery 64. Guo 2014, International Journal of Cancer 65 Zhu 2014, Surgical Oncology 66. Marechal 2012, Gastroenterology 67. Regine 2008, JAMA 69. Kang 2014, Annals of Surgical Oncology 87. Herman 2008* 88. Wenig 2012* * nicht in der Literaturliste |
Elshaer, M., et al., A systematic review of the prognostic value of lymph node ratio, number of positive nodes and total nodes examined in pancreatic ductal adenocarcinoma. Annals of the Royal College of Surgeons of England, 2017. 99(2): p. 101–106. : SR |
Studientyp
Suchzeitraum
Datenbanken
Einschlusskriterien Resektion des Pankreas (Whipple bzw. distal) Lymphknoten Ratio Anzahl positiver Lymphknoten Daten zum Gesamtüberleben vorhanden
Ausschlusskriterien keine Überlebensdaten keine Angaben zu entnommenen Lymphknoten |
Prognosefaktoren Positive Lymphknoten Anzahl entnommener Lymphknoten Lymphknoten Ratio |
1. Gesamtüberleben |
Studienzahl
Population Gesamtergebnisse
Gesamtüberleben
Anzahl der entnommenen Lymphknoten hat keinen Einfluss auf das Überleben hohe Lymphknoten Ratio ist mit kürzerem Überleben assoziiert
Fazit der Autoren |
LoE 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Cochrane RoB) Metanalyse erfolgt: nein Prüfung der Heterogenität: nicht erfolgt Methodische Schwächen/Limitationenaus der Diskussion Studien waren insgesamt zu heterogen für eine MA keine Aussagen zu Patienten möglich, die neoadjuvant behandelt wurden, da es zu wenig Daten gibt hauptsächlich retrospektive Studien eingeschlossen (hohes Bias-Risiko
Funding
Interessenskonflikte |
13. Ausborn 2013, BMC Cancer 14. Bhatti 2010, World J Surg 15. Fischer 2016, Histopathology 16. House 2007, J Gastrointest Surg 17. John 2013, HPB (Oxford) 18. La Torre 2011, J Surg Oncol 19. La Torre 2014, Pancreatology 20. Liu 2014, Hepatobiliary Pancreat Dis Int 21. Malleo 2015, J Am Coll Surg 22. Massucco 2009, Ann Surg Oncol 23. Murakami 2010, Int J Radiat Oncol Biol Phys 24. Pawlik 2007, Surgery 25. Riediger 2009, J Gastrointest Surg 26. Robinson 2012, Eur J Surg Oncol 27. Sanjay 2012, JOP 28. Showalter, 2010, Int J Radiat Oncol Biol Phys 29. Strobel 2014, Ann Surg 30. Yamamoto 2014, Anticancer Res 31. Zhan 2015, World J Surg Oncol |
Franceschilli, M., et al., Central vascular ligation and mesentery based abdominal surgery. Discover Oncology, 2021. 12(1). : SR |
Studientyp
Suchzeitraum
Datenbanken
Einschlusskriterien retrospektive Analysen Fallberichte Fallserien Kohortenstudien RCTs
Ausschlusskriterien nicht englischsprachig nicht themaspezifisch |
Intervention
Kontrolle |
1. Gesamtüberleben 2. 1- und 2-Jahresüberleben |
Studienanzahl
Population Gesamtergebnisse: Prognose
Gesamtüberleben
Ergänzung einer distalen Gastrektomie (+ Entnahme der perigastrischen Lymphknoten) versus retroperitoneale Lymphadenektomie zur pyloruserhaltenden Pankreatikoduodenektomie
1-und 2-Jahres Überleben
Fazit der Autoren |
LoE: 1- (abgewertet) Gesamtqualität: Fragestellung, Such-strategie und Qualitätsbewertung unklar, narrative Zusammen-fassung der Ergebnisse PICO Frage klar formuliert: unklar ausreichende Suchstrategie: unklar Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: unklar Metanalyse erfolgt: nein Prüfung der Heterogenität: nein Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion
Funding
Interessenkonflikte |
69. Pedrazzoli 1998, Ann Surg 70. Henne-Bruns 2000, World J Surg 71. Seiler 2000, J Gastrointest Surg 72. Yeo 2002, Ann Surg |
Karjol, U., et al., Lymph Node Ratio as a Prognostic Marker in Pancreatic Cancer Survival: A Systematic Review and Meta-Analysis. Cureus, 2020. 12(8): p. e9597. : SR/MA |
Studientyp
Suchzeitraum
Datenbanken
Einschlusskriterien klinische Studien Zusammenhang zwischen Überleben und LNR Studien mit quantitativen Ergebnisdaten nach multivariater Analyse (Hazard Ratio [HR] für das Überleben). Ausschlusskriterien Daten aus Studie nicht extrahierbar Studien mit wieder veröffentlichten Daten Tagungsabstracts Kommentare Leitartikel Übersichtsartikel ohne berichtete Ergebnisse. |
Prognosefaktor Lymphknoten Ratio (LNR) low vs high |
1. Überleben |
Studienanzahl
Population Gesamtergebnisse
Überleben
b) LNR ≤ 1,5 vs. > 0,15 (2 Studien)
Fazit der Autoren |
LoE 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Newcastle-Ottawa-Scale) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: erfolgt: ja(niedrige Heterogenität) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion nur retrospektive Studien verwendet (bisher gibt es keine RCTs) retrospektiven Studien – Risiko für ein Selektionsbias
Funding
Interessenkonflikte |
2. Sanjay 2012, JOP 3. Riediger 2009, Gastrointest Surg 4. La Torre 2011, J Surg Oncol 7. You 2019, BMC Cancer 9. Pawlik 2007, Surgery 10. Bhatti 2010, World J Surg 11. Murakami 2010, J Am Coll Surg 12. La Torre 2014, Pancreatology 13. Yamamoto 2014, Anticancer Res 14. Liu 2014, Hepatobiliary Pancreat Dis Int 15. Zhan 2015, World J Surg Oncol 16. Hollenbeak 2017, J Surg Res 17. Showalter 2011, Int J Radiat Oncol Biol Phys 18. Robinson 2012, Eur J Surg Oncol |
Ke, K., W. Chen, and Y. Chen, Standard and extended lymphaden-ectomy for adenocarcinoma of the pancreatic head: a meta-analysis and systematic review. Journal of Gastroenterology & Hepatology, 2014. 29(3): p. 453–62. : SR/MA |
Studientyp
Suchzeitraum
Datenbanken
Einschlusskriterien Standard- und erweiterte Lymphadenektomie bei PD für Adenokarzinom des Pankreaskopfes Ausschlusskriterien andere Studien als RCTs distaler Gallengang, Ampullenkrebs, Zwölffingerdarmtumor neuroendokrine Tumore serös zystische Tumore der Bauchspeicheldrüse |
Intervention Kontrolle Standard-Lymphadenektomie bei Pankreatikoduodenektomie beim Adenokarzinom des Pankreaskopfes (SL) |
1. Gesamtüberleben 2. Morbidität 3. postoperative Mortalität 4. Schnittränder (positive) |
Studienanzahl
Population n = 213 (EL) n = 215 (SL)
Gesamtüberleben
Langzeitüberleben
positive Lymphknoten
negative Lymphknoten
Morbidität 2 Studien (91/91)
postoperative Mortalität
Schnittränder (positive) OR 0,60 (95 %CI 0,26–1,36) Heterogenität: p = 0,12 %, I2 = 49 %
Fazit der Autoren |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (GRADE) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja, keine Heterogenität gefunden Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion Randomisierung in den eingeschlossenen RCTS war nicht immer klar beschrieben Allocation Concealment ungenau beschrieben keine methodisch saubere Verblindung selektives Reporting der Ergebnisse in den Studien kann Bias-Ursache sein Chirurgen hatten unterschiedlich viel Erfahrung und waren von verschiedenen Kliniken Operationsverfahren waren nicht einheitlich Outcomes haben geringe Qualität der Evidenz
Funding
Interessenkonflikte |
12. Farnell 2005, Surgery 13, Pedrazzoli 1998, Ann. Surg 16. Riall 2005, J. Gastrointest. Surg 17. Nimura 2012, Hepatobiliary Pancreat. Sci |
Kotb, A., et al., Meta-analysis and trial sequential analysis of randomised controlled trials comparing standard versus extended lymphaden-ectomy in pancreato-duoden-ectomy for adeno-carcinoma of the head of pancreas.Langenbecks Archives of Surgery, 2021. 406(3): p. 547–561. : SR/MA |
Studientyp
Suchzeitraum
Datenbanken Studienregister: (WHO, Clinical Trials.gov, ISRCTN) Referenzlisten eingeschlossener Studien
Einschlusskriterien Patienten mit kurativer Pankreatoduodenektomie resektabler Pankreaskopfkarzinome |
Intervention
Kontrolle |
1. Gesamtüberleben 2. postoperative Morbidität 3. postoperaitve Mortalität |
Studienanzahl
Population Gesamtergebnisse Gesamtüberleben
Gesamtüberleben (time to event) (4 Studien)
1-Jahres-Gesamtüberleben (5 Studien)
3-Jahres-Gesamtüberleben
5-Jahres-Gesamtüberleben Postoperative Morbidität
Morbidität gesamt (3 Studien)
Pankreasfistel (4 Studien)
Verzögerte Magenentleerung
Gallenleck (2 Studien)
Wundinfektionen (3 Studien)
Abszess (4 Studien)
Postoperative Mortalität Subgruppenanalysen
Patienten mit positivem Lymphknotenstatus
Patienten mit negativem Lymphknotenstatus
Studien aus dem Westen Gesamtüberleben (time to event), 1-Jahres Gesamtüberleben, 3-Jahres Gesamtüberleben und 5-Jahres Gesamtüberleben
Studien aus dem Osten Gesamtüberleben (time to event), 1-Jahres Gesamtüberleben, 3-Jahres Gesamtüberleben und 5-Jahres Gesamtüberleben
Fazit der Autoren |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Risk of Bias mit Cochrane Tool) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: Daten sind homogen (I²-Test) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion geringe Anzahl der eingeschlossenen Studien hohes Risiko für einen Performance Bias durch fehlende Verblindung der Studien
Funding
Interessenkonflikte |
11. Jang 2017, J Hepatobiliary Pancreat Sciund 12. Jang 2014, Ann Surg 13. Nimura 2012, J Hepatobiliary Pancreat Sci 14. Farnell 2005, Surgery 15. Riall 2005, J Gastrointest Surg 16. Pedrazzoli 1998, Ann Surg |
Orci, L. A., et al., A meta-analysis of extended versus standard lymphadenectomy in patients undergoing pancreatoduoden-ectomy for pancreatic adenocarcinoma. HPB, 2015. 17(7): p. 565–72. : SR/MA |
Studientyp
Suchzeitraum
Datenbanken Referenzlisten eingeschlossener Studien und vorhergehender Metaanalysen
Einschlusskriterien RCTs Vergleich Standard- und extensive Lymphadenektomie Anzahl der entnommenen Lymphknoten für beide Gruppen angegeben Ausschlusskriterien quasirandomisierte Studien Analysen vorläufiger Daten keine Überlebensdaten über die frühe postoperative Phase hinaus |
Interventiom
Kontrolle (In Studien unterschiedliche Anzahl der entnommenen Lymphknoten zur Unterscheidung zwischen EL und SL Mittlere Differenz von 14 Lymphknoten zwischen EL und SL (gepoolte WMD: 14 (95 % CI 10–19, p < 0,001 Bei EL häufiger Lympknoten der paraaortalen und abdominalen Achse und des hepatoduodenalen Bandes entnommen) |
1. Ergebnisse im Zusammenhang mit der Operation selbst 2. postoperative Morbidität 3. Gesamtüberleben 4. Wiederauftreten |
Studienanzahl
Population Gesamtergebnisse Ergebnisse im Zusammenhang mit der Operation selbst
Operationszeit
Transfisionsbedarf
Postoperative Morbidität
Morbidität Gesamt
Pankreasfisteln
Gallenleck
Lymphozele
Wundinfektionen
Cholangitis
Verzögerte Magenentleerung
Postoperative Blutungen
Re-Laparotomie
Länge des Krankenhausaufenthalts
Gesamtüberleben
Subgruppenanalysen Patienten mit positivem Lymphknotenstatus kein statistisch signifikanter Unterschied beim Gesamtüberleben
Patienten mit negativem Lymphknotenstatus
Wiederauftreten
Fazit der Autoren |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (JADAD Score) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: Metaanalyse entsprechend der Heterogenität (Q-Test + I²-Test) Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion: Variabilität in den Studien bezüglich der Orte an denen Lymphknoten in der extensiven Lymphadenekomtie entnommen wurden Vergleichbarkeit der Subgruppen nicht garantiert (positive/negative Lymphknoten) Funding: Interessenkonflikte: |
7. Jang 2014, Ann Surg 8. Nimura 2012, J Hepatobiliary Pancreat Sci 14. Farnell 2005, J Gastrointest Surg 15. Pedrazzoli 1998, Ann Surg 17. Riall 2005, J Gastrointest Surg |
Pedrazzoli, S., Extent of lymphadenectomy to associate with pancreaticoduodenectomy in patients with pancreatic head cancer for better tumor staging. Cancer Treatment Reviews, 2015. 41(7): p. 577–87. : SR |
Studientyp b) 5 prospektive nicht-randomisierte Studien (NRCTs) c) 5 RCTs d) 5 Systematic Reviews und Metaanalysen
Suchzeitraum
Datenbanken Referenzlisten
Einschlusskriterien prospektive und retrospektive RCTs und NRCTs systematische Reviews und Metaanalysen Publikationen aus Zentren mit hohem Volumen Konsensuskonferenzen Patienten mit Pankreasadenokarzinomen
Ausschlusskriterien Fallberichte Studien mit unvollständigen Daten |
Intervention
Kontrolle |
1. Gesamtüberleben 2. Lymphknotenstationen 3. minimale Gesamtzahl der untersuchten Lymphknoten (TNLE) |
Studienanzahl
Population Gesamtergebnisse Gesamtüberleben a) b) Die Langzeit-Ergebnisse waren sehr unterschiedlich. Eine Studie fand keinen Unterschied im Überlegen. Alle anderen Studien berichten über ein längeres Überleben nach dererweiterten Lymphadenektomie. Dabei wurde in einer Studie das verlängerte Überleben nur für die erweiterte Lymphadenektomie plus adjuvante Chemo- und Strahlentherapie festgestellt. c) d)
vorgeschlagene Lymphknotenstationen bei Standard-Lymphadenektomie:
TNLE:
Fazit der Autoren |
LoE: 1 – (abgewertet) Gesamtqualität: methodisch unklar bei Suche und Suchzeitraum, sowie Qualitätsbewertung und Heterogenität, narrative Zusammen-fassung der Ergebnisse PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: unklar Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: unklar Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: unklar Metanalyse erfolgt: nein Prüfung der Heterogenität: unklar Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion (nicht in der Diskussion, aber im Text): Vergleichbarkeit der Studien eingeschränkt durch: stark divergierende Lokalisation der entfernten Lymphknoten bei Standard-und erweiterter Lymphadenektomie in den einzelnen Studien stark abweichende Anzahl der entnommenen Lymphknoten bei Standard- oder erweiterter Lymphadenektomie in den Studien Differenzen in der adjuvanten Behandlung der Patienten
Funding:
Interessenkonflikte |
a) 5. Fortner 1984, Ann Surg 7. Ishikawa 1988 Ann Surg 8. Manabe 1989 Cancer 10. Satake 1992 Surg Gynecol Obstet 13. Hirata 1997 Arch Surg 16. Gall 1991 Eur J Surg Oncol 17. Geer 1993 18. Masson 1994 Chirurgie 19. Imaizumi 1998 Dig Surg 20 Mukaiya 1998 World J Surg 21. Kawarada 1999 Digestion 22. Yang 2005 Chin Med J 28. Pedrazzoli 1998 Ann Surg b) 23. Henne-Bruns 1998, Hepato-gastroenterology 24. Gazzaniga 2001, Hepato-gastroenterology 25. Iacono 2002, World J Surg 26. Popiela 2002, Acta Chir Belg 27. Capussotti 2003 Arch Surg c) 28. Pedrazzoli 1998, Ann Surg 29. Yeo 2002, Ann Surg und 30. Riall 2005, Gastrointest Surg 31. Farnell 2005, Surgery 32. Nimura 2012, J Hepatobiliary Pancreat Sci 33. Jang 2014, Ann Surg d) 34. Michalski 2007, Br J Surg 35. Iqbal 2009, Eur J Surg Oncol 36. Xu 2013, World J Surg Oncol 37. Sun 2014, World J Surg 38. Yin 2015, Ann Surg |
Staerkle, R. F., et al., Extended lymph node resection versus standard resection for pancreatic and periampullary adeno-carcinoma. Cochrane Database of Systematic Reviews, 2021. Vol 1. CD011 490. : SR/MA |
Studientyp
Suchzeitraum
Datenbanken Cochrane (CENTRAL),
Einschlusskriterien Pankreatoduodenektomie (PD) mit SLA oder ELA RCTs unabhängig vom Veröffentlichungsstatus oder Sprache Outcomes des Reviews berichtet |
Intervention
Kontrolle |
Primäre Outcomes:
Sekundäre Outcomes:
2. Operationszeit 3. Blutverlust 4. Transfusionsbedarf 5. Anzahl der entnommenen Lymphknoten 6. positive Resektionsränder (R1- und R2-Resektionen) 7. Lebensqualität 8lokoregional und systemisch wiederauftretende Rezidive 9. Pankreasfisteln 10. verzögerte Magenentleerung 11. postoperative intraperitoneale Blutungen 12. Gallenleck |
Studienanzahl
Population Gesamtergebnisse
Gesamtüberleben
log.HR = 0.12 (95 % CI -3.06–3.31)
postoperative Mortalität
Operationszeit
Blutverlust
Transfusionsbedarf
Anzahl der entnommenen Lymphknoten
positive Resektionsränder (R1 +R2)
Lebensqualität nach OP
lokoregional und systemisch wiederauftretende Rezidive
Pankreasfisteln
verzögerte Magenentleerung
postoperative intraperitoneale Blutungen
Gallenleck
Subgruppenanalyse Adenokarzinome des Pankreaskopfes vs. periampulläre Adenokarzinome
perioperative Mortalität
Pankreasfistel
verzögerte Magenentleerung
postoperative intraperitoneale Blutungen
Fazit der Autoren
Implications for research
|
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: ja Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja (Cochrane Risk of Bias Tool, GRADE für 6 wichtige Endpunkte) Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (Chi2, I2, random-effects model wenn I2> 25 %)
Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion Unterschiede im chirurgischen und perioperativen Management waren zwischen den Studien teilweise unbekannt
Funding In-kind support
External sources:
Interessenkonflikte |
Farnell 2005, Surgery Ignjatovic 2017, Balkan Med J Jang 2014, Ann Surg Nimura 2012, J Hepatobiliary Pancreat Sci Pedrazzoli 1998, Ann Surg Riall 2005, J Gastrointest Surg Sperling 2016, Eur Surg |
Svoronos, C., et al., Role of extended lymphadenectomy in the treatment of pancreatic head adenocarcinoma: review and meta-analysis. ANZ Journal of Surgery, 2014. 84(10): p. 706–11. : SR/MA |
Studientyp
Suchzeitraum
Datenbanken
Ausschlusskriterien Reviews ohne Originaldaten nicht englischsprachige Publikationen Tierstudien Studien ohne Kontrollgruppen Patienten mit Gallengangs-, Ampullär-, Duodenal- oder distalem Pankreaskarzinom Publikationen mit sich überschneidenden Populationen |
Intervention
Kontrolle |
1. Anzahl entnommener Lymphknoten 2. Gesamtüberleben |
Studienanzahl
Population Gesamtergebnisse
1. Anzahl entnommener Lymphknoten
2. Gesamtüberleben
ES = –0,10 (95 % CI –0,26–0,06) Subgruppenanalyse a) RCTs
Gesamtüberleben
b) NRCTs
Gesamtüberleben
Fazit der Autoren |
LoE: 1- (abgewertet) Gesamtqualität: PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: unklar Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: unklar Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität: ja (Q und I2-Test)
Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion
Funding
Interessenkonflikte |
RCTs
14. Yeo 2002, Ann Surg 15. Nimura 2012, J Hepatobiliary Pancreat Sci 16. Farnell 2005, Surgery
NRCTs:
18. Manabe 1989, Cancer 19. Mukiaya 1998, World J Surg 20. Henne-Brunns 2000, World J Surg 21. Gazzaniga 2001, Hepato-gastro-enterology 22. Iacono 2002, World J Surg 23. Popiela 2002, World J Surg 24. Capussoti 2003, Arch Surg 25. Yang 2005, Chin Med J 26. Shao 2008, Chin Med J 27. Takao 2008, Hepatogastro-enterology |
Wang, W., et al., Efficacy of extended versus standard lymphadenectomy in pancreatoduodenectomy for pancreatic head adenocarcinoma. An update metaanalysis. Pancreatology, 2019. 19(8): p. 1074–1080. :
|
Studientyp
Suchzeitraum Datenbanken PubMed, Web of Science, EMBASE und Cochrane
Einschlusskriterien publiziert in englischer Sprache Patienten mit nachgewiesenem oder vermutetem Adenokarzinom des Pankreaskopfes vor der Operation Vergleich von EL und SL
Ausschlusskriterie Fallberichte Konferenzabstracts Kommentare Studien ohne Kontrollgruppe |
Intervention
Kontrolle |
1. perioperative Outcomes
perioperative perioperative Mortalität Diarrhöe (postop. 3 Mon,) Operationszeit Bluttransfusion postoperativer Krankenhausaufenthalt b) Pathologie: Anzahl entnommene Lymphknoten Tumorgröße Lymphknotenmetastasierung positive Schnittränder 2. langfristige Outcomes Gesamtüberleben Lokalrezidiv |
Studienanzahl
Population Gesamtergebnisse
perioperative Komplikationsrate
EL: 35 % (95 % CI 29,8–40,2)
perioperative Mortalität
Diarrhöe (postop. 3 Mon.)
SL: 18,2 % (95 % CI 7,2–29,3)
Operationszeit (4 Studien)
Bluttransfusion (3 Studien)
postoperativer Krankenhausaufenthalt
(3 Studien)
Anzahl entnommene Lymphknoten (5 Studien) statistisch signifikant höher bei EL
Tumorgröße(3 Studien)
Lymphknoten metastasierung(5 Studien)
positive Schnittränder
Gesamtüberleben (8 Studien)
Lokalrezidiv (4 Studien)
Fazit der Autoren |
LoE: 1 PICO Frage klar formuliert: ja ausreichende Suchstrategie: unklar Ein- und Ausschlusskriterien klar definiert: ja Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgt: ja Metanalyse erfolgt: ja Prüfung der Heterogenität ja (I2-Test)
Methodische Schwächen/Limitationen aus der Diskussion Zahl der Fälle begrenzt Behandlung innerhalb der Gruppe unterschiedlich (z. B. Ausmaß der Lymph-knotendissektion, unterschiedliche Behandlungsschemata)
Funding
Interessenkonflikte |
15. Jang 2014, Ann Surg und 21. 2017, J Hepato-biliary Pancreat Sci 22. Nimura 2012, Hepatobiliary Pancreat Sci 23. Takao 2008, Hepato-Gastroenterology 24. Farnell 2005, Surgery 25. Yang 2005, Chin Med J 26. Pedrazzoli 1998, Ann Surg 27. Ignjatovic 2017, Balkan Med J 28. Iacono 2002, World J Surg |
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Interessenkonflikt
Die Übersicht über die Interessenkonflikte der Autorinnen und Autoren ist im Anhang veröffentlicht.
-
Literatur
- 1 Leitlinienprogramm Onkologie (Deutsche Krebsgesellschaft, D. K., AWMF). Entwicklung von leitlinienbasierten Qualitätsindikatoren. Methodenpapier für das Leitlinienprogramm Onkologie, Version 2.1. 2017 http://www.leitlinienprogramm-onkologie.de/methodik/informationen-zur-methodik/
- 2 Lachter J. et al. Establishing a quality indicator format for endoscopic ultrasound. World J Gastrointest Endosc 2013; 5 (11) 574-580
- 3 Mackay TM. et al. Nationwide compliance with a multidisciplinary guideline on pancreatic cancer during 6-year follow-up. Pancreatology 2020; 20 (08) 1723-1731
- 4 Mahara AD. et al. Monitoring quality of care for patients with pancreatic cancer: a modified Delphi consensus. HPB (Oxford) 2018; 21 (04) 444-455
- 5 Maharaj AD. et al. The Upper Gastrointestinal Cancer Registry (UGICR): a clinical quality registry to monitor and improve care in upper gastrointestinal cancers. BMJ Open 2019; 9 (09) e031434
- 6 Mizuma M. et al. Impact of a board certification system and implementation of clinical practice guidelines for pancreatic cancer on mortality of pancreaticoduodenectomy. Surg Today 2020; 50 (10) 1297-1307
- 7 Sabater L. et al. Outcome quality standards in pancreatic oncologic surgery. Ann Surg Oncol 2014; 21 (04) 1138-1146
- 8 Sabater L. et al. Outcome Quality Standards in Pancreatic Oncologic Surgery in Spain. Cirugía Española (English Edition) 2018; 96 (06) 342-351
- 9 Solomon D. et al. Assessing the Implementation of American College of Surgeons Quality Indicators for Pancreatic Cancer Across an Integrated Health System. J Oncol Pract 2019; 15 (08) e739-e745
- 10 van Rijssen LB. et al. National compliance to an evidence-based multidisciplinary guideline on pancreatic and periampullary carcinoma. Pancreatology 2016; 16 (01) 133-137
- 11 van Rijssen LB. et al. Nationwide prospective audit of pancreatic surgery: design, accuracy, and outcomes of the Dutch Pancreatic Cancer Audit. HPB (Oxford) 2017; 19 (10) 919-926
- 12 Wani S. et al. Quality indicators for EUS. Gastrointest Endosc 2015; 81 (01) 67-70
- 13 Wellner UF. et al. Qualitatsindikatoren fur die Pankreaschirurgie: Wissenschaftliche Herleitung und klinische Relevanz. Chirurg 2018; 89 (01) 32-39
- 14 Wellner UF, Keck T. Quality Indicators in Pancreatic Surgery: Lessons Learned from the German DGAV StuDoQ|Pancreas Registry. Visc Med 2017; 33 (02) 126-130
- 15 Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ). Inpatient Quality Indicator 09 (IQI 09) Pancreatic Resection Mortality Rate. 2020, Rockville: AHRQ.
- 16 National Quality Forum (NQF). Quality Positioning System (QPS). Measure Description Display Information. 2020 http://www.qualityforum.org/QPS/QPSTool.aspx
- 17 Scottish Cancer Taskforce National Cancer Quality Steering Group. HepatoPancreatoBiliary Cancer. Clinical Quality Performance Indicators. 2020 http://www.healthcareimprovementscotland.org/our_work/cancer_care_improvement/cancer_qpis/quality_performance_indicators.aspx
Korrespondenzadresse
Publication History
Received: 03 June 2024
Accepted: 04 June 2024
Article published online:
10 October 2024
© 2024. Thieme. All rights reserved.
Georg Thieme Verlag KG
Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
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Literatur
- 1 Leitlinienprogramm Onkologie (Deutsche Krebsgesellschaft, D. K., AWMF). Entwicklung von leitlinienbasierten Qualitätsindikatoren. Methodenpapier für das Leitlinienprogramm Onkologie, Version 2.1. 2017 http://www.leitlinienprogramm-onkologie.de/methodik/informationen-zur-methodik/
- 2 Lachter J. et al. Establishing a quality indicator format for endoscopic ultrasound. World J Gastrointest Endosc 2013; 5 (11) 574-580
- 3 Mackay TM. et al. Nationwide compliance with a multidisciplinary guideline on pancreatic cancer during 6-year follow-up. Pancreatology 2020; 20 (08) 1723-1731
- 4 Mahara AD. et al. Monitoring quality of care for patients with pancreatic cancer: a modified Delphi consensus. HPB (Oxford) 2018; 21 (04) 444-455
- 5 Maharaj AD. et al. The Upper Gastrointestinal Cancer Registry (UGICR): a clinical quality registry to monitor and improve care in upper gastrointestinal cancers. BMJ Open 2019; 9 (09) e031434
- 6 Mizuma M. et al. Impact of a board certification system and implementation of clinical practice guidelines for pancreatic cancer on mortality of pancreaticoduodenectomy. Surg Today 2020; 50 (10) 1297-1307
- 7 Sabater L. et al. Outcome quality standards in pancreatic oncologic surgery. Ann Surg Oncol 2014; 21 (04) 1138-1146
- 8 Sabater L. et al. Outcome Quality Standards in Pancreatic Oncologic Surgery in Spain. Cirugía Española (English Edition) 2018; 96 (06) 342-351
- 9 Solomon D. et al. Assessing the Implementation of American College of Surgeons Quality Indicators for Pancreatic Cancer Across an Integrated Health System. J Oncol Pract 2019; 15 (08) e739-e745
- 10 van Rijssen LB. et al. National compliance to an evidence-based multidisciplinary guideline on pancreatic and periampullary carcinoma. Pancreatology 2016; 16 (01) 133-137
- 11 van Rijssen LB. et al. Nationwide prospective audit of pancreatic surgery: design, accuracy, and outcomes of the Dutch Pancreatic Cancer Audit. HPB (Oxford) 2017; 19 (10) 919-926
- 12 Wani S. et al. Quality indicators for EUS. Gastrointest Endosc 2015; 81 (01) 67-70
- 13 Wellner UF. et al. Qualitatsindikatoren fur die Pankreaschirurgie: Wissenschaftliche Herleitung und klinische Relevanz. Chirurg 2018; 89 (01) 32-39
- 14 Wellner UF, Keck T. Quality Indicators in Pancreatic Surgery: Lessons Learned from the German DGAV StuDoQ|Pancreas Registry. Visc Med 2017; 33 (02) 126-130
- 15 Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ). Inpatient Quality Indicator 09 (IQI 09) Pancreatic Resection Mortality Rate. 2020, Rockville: AHRQ.
- 16 National Quality Forum (NQF). Quality Positioning System (QPS). Measure Description Display Information. 2020 http://www.qualityforum.org/QPS/QPSTool.aspx
- 17 Scottish Cancer Taskforce National Cancer Quality Steering Group. HepatoPancreatoBiliary Cancer. Clinical Quality Performance Indicators. 2020 http://www.healthcareimprovementscotland.org/our_work/cancer_care_improvement/cancer_qpis/quality_performance_indicators.aspx





