Wird bei einer CT-Untersuchung die Strahlendosis reduziert, wirkt sich dies in der
Regel negativ auf die Bildqualität aus, da sich das Bildrauschen erhöht und mehr Artefakte
auftreten. Mit Hilfe verschiedener Rekonstruktionsverfahren kann allerdings das starke
Bildrauschen solcher Niedrig-Dosis-CT-Aufnahmen wieder reduziert und so die Bildqualität
verbessert werden. Dabei sind Deep-Learning-Algorithmen besser als iterative Rekonstruktionsmethoden.
