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Rofo 2024; 196(09): 897
DOI: 10.1055/a-2295-0844
Brennpunkt

KI – Tiefe neuronale Netzwerke detektieren zuverlässig kolorektale Karzinome

Rezensent(en):
Susanne Krome
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Die Indikationen für abdominelle Computertomografien sind vielfältig. Der Ausschluss unerwarteter kolorektaler Karzinome (CRC) ist schwierig, zeitaufwendig und kann in falsch-negativen Befunden resultieren. Die Studiengruppe entwickelte das tiefe konvolutionale Netzwerk CUNET für die Segmentierung und Detektion kolorektaler Karzinome, das sich in verschiedenen Validierungsszenarien bewährte und anderen Algorithmen überlegen war.



Publikationsverlauf

Artikel online veröffentlicht:
15. August 2024

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