Mithilfe maschinellen Lernens und der Integration von KI in Optimierungsalgorithmen
konnte die Transportdisposition besonders im Bereich der Leerwegminimierung, der Auftragspünktlichkeit
und dem Auslastungsgrad der Transporte verbessert werden. Dabei spielte insbesondere
die Vorhersage zu Notfall- und Nicht-Notfallaufträgen eine wichtige Rolle.
