Der Erstautor Steve Halligan schreibt in eigener Sache, er ist leitender Professor
des Instituts für medizinische Bildgebung am University College London. Mängel bei
der Anwendung wissenschaftlicher Methoden führten bei der Auswertung von Bildgebungsdaten
zu Modellen mit eingeschränkter Aussagekraft und fraglichem Nutzen. Derzeit sei ein
„Tsunami“ von Studien zu Radiomics zu beobachten, aber „Big Data“ und „Bad Data“ trennten
nur ein schmaler Grat. Zur Entwicklung und Evaluation prognostischer Modelle mit radiologischen
Biomarkern werden Fallstricke und Lösungen aufgezeigt.