Osteologie 2022; 31(01): 47-53
DOI: 10.1055/a-1657-8531
Originalarbeit

Inzidenz S22.*und S32.*kodierter osteoporotischer Frakturen in den Bundesländern: Eine Analyse von Krankenhausfrakturfallzahlen aus der GBE-Datenbank

Incidence of S22.*and S32.*Coded Osteoporotic Fractures in German Federal States: An Analysis of Hospital Case Numbers from GBE Database
1   Gesundheit, HSD Hochschule Döpfer GmbH, University of Applied Sciences, Köln, Deutschland
› Author Affiliations

Zusammenfassung

Hintergrund Für die Inzidenz osteoporotischer Frakturen des Femurs wurden regionale Unterschiede in Deutschland ermittelt. Es liegen allerdings keine Daten dieser Art für das Auftreten osteoporotischer ICD-10 S22.*und S32.*kodierter Frakturen sowie zu möglichen Ursachen vor.

Methoden Aus den Krankenhausfallzahlen der S22.*und S32.*des Jahres 2018 wurden der Anteil osteoporotischer Frakturen sowie die altersstandardisierten Raten (ASRs) bei Frauen und Männern (im Alter von je 50+Jahre) berechnet. Die ASRs der Bundesländer wurden statistisch mit der für Deutschland unter Berechnung von Standardized Rate Ratios (SRR) verglichen.

Ergebnisse In 2018 kam es zu 43 032 Fällen S22.*und 66 790 Fällen S32.*kodierter osteoporotischer Frakturen in Deutschland. Signifikant höhere ASRs traten bei Frauen in Bayern (SRR S22.*: 1,16; S32.*: 1,07), Nordrhein-Westfalen (SRR S22.*: 1,13; S32.*: 1,14) und Hessen (SRR S32.*: 1,10) auf. In Baden-Württemberg (SRR S22.*: 0,88; S32.*: 0,89), Mecklenburg-Vorpommern (SRR S22.*: 0,82; S32.*: 0,76), Niedersachen (SRR S22.*: 0,90; S32.*: 0,90), Sachsen (SRR S22.*: 0,79; S32.*: 0,80), Thüringen (SRR S22.*: 0,92), Hamburg (SRR S22.*: 0,88) und in Sachsen-Anhalt (SRR S32.*: 0,83) waren die ASRs bei Frauen signifikant niedriger. Auch bei Männern zeigten die ASRs einiger Bundesländer signifikante Unterschiede zur ASR in Deutschland.

Schlussfolgerung Diese Analyse zeigt signifikante regionale Unterschiede im Auftreten osteoporotischer S22.*und S32.*kodierter Frakturen in Deutschland.

Abstract

Background Osteoporosis is a frequent disease and the aim of these analyses was to identify regional differences in the incidence of osteoporotic S22.*and S32.*coded fractures in Germany.

Methods Hospital case numbers of ICD-10 codes S22.*and S32.*in 2018 were taken to calculate the number of osteoporotic fractures and age-adjusted rates (ASRs) for female and male (age: each 50+years), respectively. ASRs of the federal states were then statistically compared with the ASR for Germany by calculating Standardized Rate Ratios (SRR).

Results In 2018 a total of 43,032 cases of S22.*and 66.790 cases of S32.*coded osteoporotic fractures occurred in Germany. ASRs for females were significantly higher in Bavaria (SRR S22.*: 1.16; S32.*: 1.07), North Rhine-Westphalia (SRR S22.*: 1.13; S32.*: 1.14) and Hesse (SRR S32.*: 1.10), respectively. In Baden-Württemberg (SRR S22.*: 0.88; S32.*: 0.89), Mecklenburg-Vorpommern (SRR S22.*: 0.82; S32.*: 0.76), Lower Saxony (SRR S22.*: 0.90; S32.*: 0.90), Saxony (SRR S22.*: 0.79; S32.*: 0.80), Thuringia (SRR S22.*: 0.92), Hamburg (SRR S22.*: 0.88) und in Saxony-Anhalt (SRR S32.*: 0.83) ASRs were significantly lower in women, respectively. Also in males, ASRs of several federal states indicated significant differences compared to the overall ASR in Germany.

Conclusion This analysis indicates regional differences in the incidence of osteoporotic S22.*and S32.*coded fractures in Germany.



Publication History

Received: 26 May 2021

Accepted: 28 September 2021

Article published online:
15 December 2021

© 2021. Thieme. All rights reserved.

Georg Thieme Verlag KG
Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

 
  • Literatur

  • 1 Hadji P, Hardtstock F, Wilke T. et al. Estimated epidemiology of osteoporosis diagnoses and osteoporosis-related high fracture risk in Germany: a German claims data analysis. Archives of Osteoporosis 2020; 15: 127 DOI: 10.1007/s11657-020-00800-w.
  • 2 Möckel L, Treusch Y, Möckel C. Regionale Unterschiede in der Häufigkeit osteoporotischer Frakturen des Femurs in Deutschland: Eine Analyse von Frakturfallzahlen aus der GBE-Datenbank. Osteologie 2020; DOI: 10.1055/a-1085-3572.
  • 3 Leslie WD, O’Donnell S, Lagacé C. et al. Population-based Canadian hip fracture rates with international comparisons. Osteoporos Int 2010; 21: 1317-1322
  • 4 Yaegashi Y, Onoda T, Tanno K. et al. Association of hip fracture incidence and intake of calcium, magnesium, vitamin D, and vitamin K. Eur J Epidemiol 2008; 23: 219-225
  • 5 Sanders KM, Nicholson GC, Ugoni AM. et al. Fracture rates lower in rural than urban communities: the Geelong Osteoporosis Study. J Epidemiol Community Health 2002; 56: 466-470
  • 6 Sennerby U, Melhus H, Gedeborg R. et al. Cardiovascular Diseases and Risk of Hip Fracture. JAMA. 2009; 302: 1666-1673
  • 7 Dornquast C, Kroll LE, Neuhauser HK. et al. Regionale Unterschiede in der Prävalenz kardiovaskulärer Erkrankungen: Ergebnisse der Studie „Gesundheit in Deutschland aktuell“ (GEDA) 2009–2012. Dtsch Arztebl Int 2016; 113: 704-711 DOI: 10.3238/arztebl.2016.0704.
  • 8 Neuhauser H, Kuhnert R, Born S. 12-Monats-Prävalenz von Bluthochdruck in Deutschland. Journal of Health Monitoring 2017; 2 DOI: 10.17886/RKI-GBE-2017-007.
  • 9 Diagnosedaten der Krankenhäuser ab 2000 (Fälle/Sterbefälle, Fälle je 100000 Einwohner). Gliederungsmerkmale: Jahre, Wohnsitz, Alter, Geschlecht, Verweildauer, ICD-4-Steller, Art der Standardisierung. (Primärquelle: Krankenhausstatistik - Diagnosedaten der Patienten und Patientinnen in Krankenhäusern, Statistisches Bundesamt). www.gbe-bund.de (Pfad: Startseite>Krankheiten/Gesundheitsprobleme>Tabelle: Diagnosedaten der Krankenhäuser nach Wohnsitz (ICD10-4-Steller, ab 2000); Suche mittels des ICD-10 Codes: S22, S32, I21, I50, I60, I61, I62, I63, I64). Letztes Abrufdatum: 29.09.2020
  • 10 Sterbefälle, Sterbeziffern je 100000 Einwohner (altersstandardisiert) (ab 1980). Gliederungsmerkmale: Jahre, Region, Alter, Geschlecht, Nationalität, Todesursachen laut „Europäischer Kurzliste“, Art der Standardisierung (Primärquelle: Todesursachenstatistik, Statistisches Bundesamt, Zweigstelle Bonn & Fortschreiben des Bevölkerungsstandes, Statistisches Bundesamt). www.gbe-bund.de (Pfad: Startseite>Gesundheitliche Lage>Sterblichkeit>Regionale Unterschiede der Sterblichkeit>Tabelle: Sterbefälle, Sterbeziffern (ab 1980)). Letztes Abrufdatum: 29.09.2020
  • 11 Bevölkerung im Jahresdurchschnitt. Gliederungsmerkmale: Jahre, Region, Alter, Geschlecht, Nationalität (Grundlage Zensus 2011). (Primärquelle: Fortschreiben des Bevölkerungsstandes, Statistisches Bundesamt). www.gbe-bund.de (Pfad: Startseite>Rahmenbedingungen>Bevölkerung>Bevölkerungsstand>Tabelle: Bevölkerung im Jahresdurchschnitt ab 2011). Letztes Abrufdatum: 29.09.2020
  • 12 Statistikportal der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder. Fläche und Bevölkerung nach Ländern. Webseite: http://www.statistikportal.de/de/bevoelkerung/flaeche-und-bevoelkerung
  • 13 Bundesinstitut für Bevölkerungsforschung. Verbleibende Lebenserwartung im Alter von 65 Jahren in den Bundesländern (2016-2018). Webseite: https://www.bib.bund.de/DE/Fakten/Fakt/S36-Lebenserwartung-Alter-65-Geschlecht-Bundeslaender.html
  • 14 Ärztinnen und Ärzte, die mit einer Schwerpunktbezeichnung bzw. einer bestimmten Facharztbezeichnung an der vertragsärztlichen Versorgung teilnehmen (Anzahl). Gliederungsmerkmale: Jahre, Region, Geschlecht, Teilnahmestatus, Schwerpunktbezeichnung (Primärquelle: BAR, Kassenärztliche Bundesvereinigung). www.gbe-bund.de (Pfad: Startseite>Kassenärztliche Bundesvereinigung>Tabelle (gestaltbar): Ärztinnen und Ärzte der vertragsärztlichen Versorgung, die mit einer Schwerpunktbezeichnung teilnehmen). Letztes Abrufdatum: 31.08.2021
  • 15 Brecht JG, Schädlich PK. Burden of illness imposed by osteoporosis in Germany. Eur J Health Econom 2000; 1: 26-32 DOI: 10.1007/s101980050006.
  • 16 Hadji P, Klein S, Gothe H. et al. Epidemiologie der Osteoporose: Bone Evaluation Study: Eine Analyse von Krankenkassen-Routinedaten. Dtsch Arztebl Int 2013; 110: 52-57 DOI: 10.3238/arztebl.2013.0052.
  • 17 Häussler B, Grothe H, Mangiapane S. et al. Versorgung von Osteoporose-Patienten in Deutschland. Dtsch Arztebl 2006; 103: A 2542-A 2548
  • 18 Möckel L. Number and Impact of Osteoporotic Forearm Fractures: An Analysis of German Hospital Data. Osteologie 2020; 29: 150-156 DOI: 10.1055/a-1023-4859.
  • 19 Boyle P, Parkin DM. Statistical Methods for Registries. In: O. M. Jensen, D. M. Parkin, R. MacLennan, C. S. Muir and R. G. Skeet, Eds., Cancer Registration: Principles and Methods, IARC Scientific Publication 1991. No. 95; 126-158. International Agency for Research on Cancer; Lyon:
  • 20 JASP Team. JASP (Version 0.13.1)[Computer software]. 2020
  • 21 Defèr A, Schober H-S, Möhrke W. et al. Are there still east-to-west differences in the incidence of hip fractures in Germany?. Arch Osteoporos 2014; 9: 195 DOI: 10.1007/s11657-014-0195-y.
  • 22 Jonsson B, Gardsell P, Johnell O. et al. Differences in fracture pattern between an urban and a rural population: a comparative population-based study in southern Sweden. Osteoporos Int 1992; 2: 269-273