Patienten mit Diabetes weisen eine breite Palette von Stoffwechselmerkmalen auf, die
die Klassifizierung in Cluster basierend auf Autoimmunität, Alter, Body-Mass-Index
(BMI), Betazellfunktion und Insulinsensitivität als primäre Diabetes-ätiologische
Parameter ermöglichen. Die Cluster weisen ein unterschiedliches Risikomuster für Diabetes-Komplikationen
auf. Unter den 5 neuen Clustern zeigt die schwer insulinresistente Diabetes-Subgruppe
(SIRD) bereits frühzeitig einen erhöhten Leberfettgehalt sowie Hinweise für die Progression
der NAFLD und eine komplexe Beziehung zum PNPLA3-Gentyp. Auch Personen mit Prädiabetes
können in 6 Cluster unterteilt werden, wobei Personen aus Cluster 1, 2 und 4 ein geringes
Risiko für eine Diabetes-Manifestation aufweisen, wohingegen Cluster 3, 5 und 6 mit
einem höheren Risiko für Krankheitsprogression verbunden sind. Dies kann zukünftig
zur Entwicklung von frühzeitigen, gezielten Diabetes-Präventionsstrategien führen.