Alzheimer-Krankheit: Diagnose-Algorithmus auf der Basis T1-gewichteter MRT-Bilder

Leichte kognitive Störungen (MCI – mild cognitive impairment) gelten als Übergangsstadium zu frühen Stadien der Alzheimer-Krankheit. In diesen Krankheits-Stadien ist eine zuverlässige Methode zur Diagnosestellung wichtig. Die südkoreanische Arbeitsgruppe entwickelte einen Diagnose-Algorithmus zur automatischen Hirn-Segmentierung und Klassifikation von 3 D T1-gewichteten MRT-Bildern auf der Basis von Deep Learning (DL).

Fazit

Die Arbeitsgruppe schlussfolgert, dass ihr auf der Basis von DL mit automatisierter Gehirnsegmentierung und Klassifizierung entwickelter Algorithmus eine genaue Diagnose der Alzheimer-Erkrankung erlaube. Da die dafür genutzte T1-gewichtete MRT-Bildgebung breit verfügbar ist, könne ihr Algorithmus eine vielversprechende Methode bei der Frühdiagnostik der Alzheimer-Erkrankung sein.

Publication History

Article published online:
06 July 2021