Psychother Psychosom Med Psychol 2020; 70(08): 349-357
DOI: 10.1055/a-1088-1316
Diagnostische Verfahren

Validierung der deutschen Version der Pediatric Self-Efficacy for Diabetes-Type-1 Scale

Validation of the German Version of Pediatric Self-Efficacy for Diabetes-Type-1 Scale
Dominik Sethe
1   Department für Humanmedizin, Universität Witten/Herdecke Fakultät für Gesundheit, Witten
,
Arndt Büssing
1   Department für Humanmedizin, Universität Witten/Herdecke Fakultät für Gesundheit, Witten
,
Dörte Hilgard
2   Kinder- und Jugendarztpraxis, Witten
,
Bettina Berger
1   Department für Humanmedizin, Universität Witten/Herdecke Fakultät für Gesundheit, Witten
› Author Affiliations
Finanzierung: Diese Studie wurde von der Gerhard Kienle Stiftung (2014–0131) unterstützt.

Zusammenfassung

Einleitung Da für den deutschen Sprachraum kein geeignetes Instrument zur Erfassung der spezifischen, diabetesbezogenen Selbstwirksamkeit bei Kindern mit Typ-1-Diabetes vorliegt, wird in dieser Arbeit die Konstruktion und Validierung der deutschsprachigen Pediatric Self-Efficacy for Diabetes Type-1 Scale (PSEDT-1) dargestellt. Auf der Grundlage der Self-Efficacy for Diabetes Scale (SED) von Grossman, Brink & Hauser sollte eine leitlinienkonforme, pädiatrische, revidierte Selbstwirksamkeitsskala entwickelt und validiert werden.

Design & Methoden Es wurden N=221 Kinder mit Typ-1-Diabetes (12–17 Jahre) in eine klinische, multizentrische Validierungsstudie eingeschlossen. Zur Beurteilung der Veränderungssensitivität füllten davon 58 Kinder mit Typ-1-Diabetes jeweils vor, unmittelbar nach der Beendigung und 6 Monate nach der stationären Diabetesschulung die PSEDT-1 Skala aus. Um die Konstruktvalidität zu überprüfen, wurde die PSEDT-1 mit anderen Skalen in Verbindung gebracht, die inhaltlich ähnliche und inhaltlich entfernte Konstrukte messen (Multidimensionale Selbstwertskala – MSWS, Kontrollüberzeugungen zu Krankheit und Gesundheit – KKG).

Ergebnisse Die Reliabilitäts-Ergebnisse zeigten eine gute interne Konsistenz der 20 Items mit Cronbachs α=0,87. Die Trennschärfen der Items waren akzeptabel. Es ließen sich mittels explorativer Faktorenanalyse 4 Faktoren identifizieren, die 54% der Varianz erklären: 1) Diabetes-Selbstmanagement-Kompetenz, 2) (medizinische) Insulin-Management-Kompetenz, 3) (generelle) Selbstbehauptungskompetenz und 4) autonome Selbstregulation. Die theoretisch erwarteten Korrelationsmuster konnten belegt werden. Zudem zeigten die Verlaufsergebnisse Hinweise auf eine ausreichend hohe Veränderungssensitivität.

Diskussion Die Ergebnisse sprechen dafür, dass es sich bei der PSEDT-1 um ein valides und reliables deutschsprachiges Instrument handelt, das zusätzlich zu den Skalenwerten der Kompetenzbereiche Diabetesselbstmanagement, Medizinisches Management und generelle Selbstbehauptung auch den Skalenwert der autonomen Selbstregulation zur Erfassung der diabetesbezogenen Selbstwirksamkeit bestimmt.

Abstract

Introduction Since there is no suitable tool for measuring the specific, diabetes-related self-efficacy in children with type-1-diabetes in German language, this paper presents the construction and validation of Pediatric Self-Efficacy for Diabetes-Type-1 Scale (PSEDT-1). The intention was to develop a guideline-compliant, pediatric, revised self-efficacy scale on the basis of Grossman, Brink and Hauser̓s SED.

Design Children with type 1 diabetes (N=221) were included in a clinical, multi-centre validation study. To assess sensitivity to change, 85 of these children were asked to complete the PSEDT-1 before, immediately after, and 6 months after inpatient diabetes training. PSEDT-1 has been associated with scales that measure constructs that are similar and different in terms of content. The interpretation of the correlation results should provide information on validity. The PSEDT-1 was thus reviewed using the German Multidimensional Self-Assessment Scale (MSWS), the German questionnaire on health and illness-related control beliefs (KKG).

Results The reliability results showed a good internal consistency with Cronbach’s α=0,87; the discriminatory power of the items was acceptable. Exploratory factor analysis identified 4 factors that account for 54% of the variance: 1) diabetes self-management skill, 2) (medical) insulin management competence, 3) (general) self-assertiveness, 4) autonomous self-regulation. The construct validity of PSEDT-1 has been evaluated by estimating its association with other variables. It was possible to verify the theoretically expected correlation patterns. In addition, the study results showed indications of sufficiently high sensitivity to change.

Discussion The results suggest that PSEDT-1 is a valid and reliable tool that, in addition to the scale values of the competence areas of diabetes self-management, medical management, and general self-assertion, also determines the scale value of autonomous self-regulation to assess diabetes-related self-efficacy.



Publication History

Received: 04 March 2019

Accepted: 16 December 2019

Article published online:
18 February 2020

© Georg Thieme Verlag KG
Stuttgart · New York

 
  • Literatur

  • 1 Bandura A. Self-efficacy: Toward a unifying theory of behavioral change. Psychol Rev 1977; 84: 191-215
  • 2 Iannotti RJ, Schneider S, Nansel TR. et al. Self-efficacy, outcome expectations, and diabetes self-management in adolescents with type 1 diabetes. JDBP 2006; 27: 98-105
  • 3 Viana LV, Gomes MB, Zajdenverg L. et al. Interventions to improve patients’ compliance with therapies aimed at lowering glycated hemoglobin (HbA1c) in type 1 diabetes: systematic review and meta-analyses of randomized controlled clinical trials of psychological, telecare, and educational interventions. Trials 2016; 17: 2366-2378
  • 4 Wiebe DJ, Chow CM, Palmer DL. et al. Developmental processes associated with longitudinal declines in parental responsibility and adherence to type 1 diabetes management across adolescence. J Pediatr Psychol 2014; 39: 532-541
  • 5 Bandura A. Self-efficacy the exercise of control. New York, NY: Freeman; 2012
  • 6 Stierlin H, Grossarth-Maticek R. Krebsrisiken – Überlebenschancen: wie Körper, Seele und soziale Umwelt zusammenwirken. Heidelberg: Carl-Auer-Systeme; 1998
  • 7 Kröz M, Pranga D, Zerm R. et al. Hat die Selbstregulation eine Bedeutung in der Behandlung von onkologischen Patienten?. DZO 2016; 48: 62-66
  • 8 Senécal C, Nouwen A, White D. Motivation and dietary self-care in adults with diabetes: Are self-efficacy and autonomous self-regulation complementary or competing constructs?. Health Psychol 2000; 19: 452-457
  • 9 Rasbach L, Jenkins C, Laffel L. An integrative review of self-efficacy measurement instruments in youth with type 1 diabetes. Diabetes Educ 2015; 41: 43-58
  • 10 Grossman HY, Brink S, Hauser ST. Self-efficacy in adolescent girls and boys with insulin-dependent diabetes mellitus. Diabetes Care 1987; 10: 324-329
  • 11 Van Allen J, Noser AE, Littlefield AK. et al. Measuring self-efficacy in the context of pediatric diabetes management: Psychometric properties of the self-efficacy for diabetes scale. J Pediatr Psychol 2018; 43: 143-151
  • 12 Koch SC. Entwicklung und Evaluation eines standardisierten Interviews für Jugendliche und Erwachsene mit Diabetes mellitus Typ 1 zu Handlungskompetenz in der Diabetestherapie [Dissertation]. Witten: Universität Witten/Herdecke; 2004
  • 13 Berger B, Sethe D, Hilgard D. et al. Design of a Self-Management Program for Children Aged 6–12 Years with Type 1 Diabetes Mellitus at the Community Hospital Herdecke, Germany. Complement Med Res 2017; 24: 255-263
  • 14 Lohaus A, Schmitt GM. Kontrollüberzeugungen zu Krankheit und Gesundheit (KKG): Bericht über die Entwicklung eines Testverfahrens. Diagnostica 1989; 1: 59-72
  • 15 Schütz A, Sellin I. Multidimensionale Selbstwertskala: Manual. Göttingen: Hogrefe; 2006
  • 16 Cronbach LJJP. Coefficient alpha and the internal structure of tests 1951; 16: 297-334
  • 17 Schmitt N. Uses and abuses of coefficient alpha. Psychol Assess 1996; 8: 350-353
  • 18 Briggs SR, Cheek JM. The role of factor analysis in the development and evaluation of personality scales. J Pschol 1986; 54: 106-148
  • 19 Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences. Hillsdale: L. Erlbaum Associates; 1988