RSS-Feed abonnieren
Bitte kopieren Sie die angezeigte URL und fügen sie dann in Ihren RSS-Reader ein.
https://www.thieme-connect.de/rss/thieme/de/10.1055-s-00000066.xml
Rofo 2019; 191(12): 1064-1065
DOI: 10.1055/a-0872-4081
DOI: 10.1055/a-0872-4081
Brennpunkt
Künstliches neuronales Netz sagt Rückfallrisiko beim Mammakarzinom voraus
Weitere Informationen
Publikationsverlauf
Publikationsdatum:
27. November 2019 (online)

Bei Hormonrezeptor-positiven, HER2- und nodal-negativen Mammakarzinomen empfehlen Fachgesellschaften den Multigenexpressionstest Oncotype Dx. Dieser ermöglicht die Abschätzung der Rezidiv-Wahrscheinlichkeit und erleichtert die personalisierte Entscheidung für oder gegen eine adjuvante Chemotherapie. Die Arbeitsgruppe stellt eine nichtinvasive, kostengünstigere Alternative vor: Die Analyse aus 3-dimensionalen MRT-Daten mit einem konvolutionalen neuronalen Netzwerk.