Signifikante Gadolinium-Einsparung bei Gehirn-MRT durch Deep-Learning-Modell

Der Nachweis von Gadolinium-Ablagerungen insbesondere im Gehirn hat zu Sicherheitsbedenken geführt. In letzter Zeit wurden auch Ablagerungen nach makrozyklischen und nicht nur nach linearen Gadolinium-basierten Kontrastmitteln (GBCAs) nachgewiesen. Die Arbeitsgruppe entwickelte eine DL (Deep Learning)-basierte Technik zur Reduzierung der GBCA-Dosierung bei gleichzeitigem Erhalt der Bildqualität bei kontrastverstärkten Gehirn-MRTs.

• Literatur

• 1 Kanda T, Ishii K, Kawaguchi H. et al. High signal intensity in the dentate nucleus and globus pallidus on unenhanced T1-weighted MR images: relationship with increasing cumulative dose of a gadolinium-based contrast material. Radiology 2014; 270: 834-841
• 2 Radbruch A. Are some agents less likely to deposit gadolinium in the brain?. Magn Reson Imaging 2016; 34: 1351-1354
• 3 Gong E, Pauly JM, Wintermark M. et al. Deep learning enables reduced gadolinium dose for contrast-enhanced brain MRI. J Magn Reson Imaging 2018; 48: 330-340