Summary
Semi-quantitative characterization of dopamine transporter availability from single
photon emission computed tomography (SPECT) with 123I-ioflupane (FP-CIT) is based on uptake ratios relative to a reference region. The
aim of this study was to evaluate the whole brain as reference region for semiquantitative
analysis of FP-CIT SPECT. The rationale was that this might reduce statistical noise
associated with the estimation of non-displaceable FP-CIT uptake. Patients, methods: 150 FP-CIT SPECTs were categorized as neurodegenerative or non-neurode- generative
by an expert. Semi-quantitative analysis of specific binding ratios (SBR) was performed
with a custom-made tool based on the Statistical Parametric Mapping software package
using predefined regions of interest (ROIs) in the anatomical space of the Montreal
Neurological Institute. The following reference regions were compared: predefined
ROIs for frontal and occipital lobe and whole brain (without striata, thalamus and
brainstem). Tracer uptake in the reference region was characterized by the mean, median
or 75th percentile of its voxel intensities. The area (AUC) under the receiver operating
characteristic curve was used as performance measure. Results: The highest AUC of 0.973 was achieved by the SBR of the putamen with the 75th percentile in the whole brain as reference. The lowest AUC for the putamen SBR of
0.937 was obtained with the mean in the frontal lobe as reference. Conclusion: We recommend the 75th percentile in the whole brain as reference for semi-quantitative analysis in FP-CIT
SPECT. This combination provided the best agreement of the semi-quantitative analysis
with visual evaluation of the SPECT images by an expert and, therefore, is appropriate
to support less experienced physicians.
Zusammenfassung
Die semi-quantitative Charakterisierung der Verfügbarkeit von Dopamintransportern
bei der Einzel-Photonen-Emissions-Tomographie (SPECT) mit 123I-Ioflupan (FP-CIT) basiert auf dem Vergleich des Uptakes in striatalen Regionen mit
einer Referenzregion. Ziel dieser Studie war die Evaluierung des gesamten Gehirns als Referenzregion für die
semi-quantitative Analyse bei der FP-CIT SPECT. Die Rationale hierfür war, dass dies
zu einer Reduktion des statistischen Fehlers bei der Bestimmung der unspezifischen
FP-CIT-Aufnahme führen könnte. Patienten, Methoden: 150 FP-CIT SPECTs wurden retrospektiv eingeschlossen und mittels visueller Beurteilung
durch einen erfahrenen Befunder als neurodegenerativ oder nicht neurodegenerativ kategorisiert.
Für den benutzerunabhängigen Vergleich der verschiedenen Referenzregionen wurden semi-quantitative
Analysen von SBR (specific binding ratios) vollautomatisch mit einem eigenen Tool
durchgeführt, welches Routinen des Statistical Parametric Mapping SoftwarePakets und
im anatomischen Raum des Montreal Neurological Institutes vordefinierte ROIs (regions
of interest) verwendet. Es wurden folgende Referenzregionen miteinander verglichen:
ROIs für den Frontal- und Okzipitallappen, sowie das gesamte Gehirn (ohne Striatum,
Thalamus und Hirnstamm). Der Tracer Uptake in der Referenzregion wurde durch den Mittelwert,
Median oder das 75. Perzentil der Voxelintensitäten in der Referenzregion charakterisiert.
Die Fläche (AUC) unter der Receiver Operating Characteristic Kurve für die Differenzierung
von neu- rodegenerativ und nicht neurodegenerativ wurde als Maß für das diagnostische
Potential der semi-quantitativen Analyse verwendet. Ergebnisse: Die größte AUC (0,973) erzielte das SBR des Putamens mit dem 75. Perzentil im gesamten
Gehirn als Referenzwert. Die kleinste AUC (0,937) für das Putamen SBR ergab sich mit
dem Mittelwert des Frontallappens als Referenz. Schlussfolgerung: Wir empfehlen die Verwendung des 75. Perzentils im gesamten Gehirn als Referenz für
die semi-quantitative Analyse von FP-CIT SPECTs. Dieser Referenzwert scheint zur besten
Übereinstimmung von semi-quantitativer Analyse mit visueller Beurteilung der SPECT
Bilder durch einen erfahrenen Experten zu führen und ist daher für die Unterstützung
weniger erfahrener Befunder besonders geeignet.
Keywords
Dopamine transporter scintigraphy -
123I-ioflupane - FP-CIT - DaTSCAN - semi-quantitative analysis - reference region - global
scaling
Schlüsselwörter
Dopamintransporter-Szintigrafie -
123I-Ioflupan - FP-CIT - DaTSCAN - semi-quantitative Analyse - Referenzregion - globale
Skalierung