Automatische Schlafanalyse - II. Schlafstadienbestimmung

Summary

The presented automatic sleep analysis is based on the time courses of the mean amplitudes of EEG (delta, beta and alpha bands), EMG and motility and specific patterns (spindles, REMs, delta waves > 40 μV) detected automatically. The interindividual variability of the parameters is taken into consideration by interactively determining the threshold levels. Sleep stages are classified for every epoch using context free decision rules according to the manual of Rechtschaffen and Kales. The resulting cyclogramms are smoothened and corrected using context sensitive rules which considers the successive epochs and the probability of stage transitions.

Zusammenfassung

Die vorgestellte automatische Schlafanalyse basiert auf der Dynamik der mittleren Amplitude bandpaßgefilterter EEG-Bänder, des EMG und der Motilität sowie den Zeitverläufen erkannter Muster (Spindeln, schnelle Augenbewegungen, δ-Wellen von mehr als 40 μV). Die interindividuelle Variabilität der gemessenen Parameter wird durch die interaktive Festlegung der Schwellenwerte berücksichtigt. Die epochenweise (kontextfreie) Bestimmung der Schlafstadien erfolgt nach Merkmalskombinationen, die in Anlehnung an die Klassifikationsregeln von Rechtsehaffen und Kales definiert wurden. Das dabei entstehende Zyklogramm wird anschließend mittels kontextsensitiver Regeln geglättet und korrigiert.

Key words

Automatic sleep analysis - EEG - SWS - Sleep stage scoring