Zusammenfassung
Ziel: Die Ultraschalluntersuchung des Halsbereichs erkennt eine große Anzahl von nicht
tastbaren Schilddrüsenknoten in der Patientenpopulation, aber sie bietet eine unzureichende
diagnostische Sicherheit (der Nachweis von Mikrokalzifikationen stellt das einzige
statistisch signifikante Malignitätskriterium dar). Das Ziel dieser Studie war die
Beurteilung der Elastosonografie, einer Technik, die durch die Bestimmung der Härte
eine Unterscheidung zwischen pathologischem und normalem Gewebe ermöglicht und sich
auch bei der Charakterisierung von Schilddrüsenknoten als hilfreich erweisen könnte.
Material und Methoden: In dieser prospektiven Studie wurden 51 Schilddrüsenknoten in 40 aufeinanderfolgenden
Patienten untersucht (25 Frauen, 15 Männer, mittleres Alter ± SD, 54 ± 13,4). Die
Elastosonografie wurde in Echtzeit mit Freihandtechnik durchgeführt mit einem Logos-HiVision-Gerät
mit 10 MHz-Schallkopf, und die Veränderungen wurden klassifiziert und eingeteilt in
4 Härtegrade. Alle Patienten wurden auch mit der hochfrequenten Grauwertsonografie
sowie Farbdoppler untersucht. Die endgültigen Diagnosen wurden aufgrund der zytologischen
und/oder histologischen Beurteilung gestellt. Ergebnisse: Die endgültigen Diagnosen lauteten 11 maligne und 40 benigne Knoten. Nur in zwei
Fällen zeigte der Ultraschall Veränderungen auf, die für eine Differenzialdiagnose
hilfreich waren (Mikrokalizifikationen im Inneren der Knoten). Die korrekte Differenzierung
zwischen malignen und benignen Knoten gelang mittels der Elastosonografie in 43 /
51 Fällen mit 5 falsch positiven (FP) und 3 falsch negativen (FN) Ergebnissen. Spezifität,
Sensitivität und Treffsicherheit lagen jeweils bei 87,5 %, 81,8 % und 86,2 %. Der
negative Vorhersagewert (PNV) und positive Vorhersagewert (PPV) lagen bei 94,5 % und
64 % die area under the curve (AUC) bei 0,86. Schlussfolgerung: Die Elastosonografie leistet einen interessanten Beitrag zur Differenzierung von
malignen und benignen Schilddrüsenknoten. Besonders zu erwähnen ist, dass ein völlig
elastisches Knotenmuster nur in Verbindung mit benignen Knoten beobachtet wurde. Dieses
Ergebnis lässt erwarten, dass sich hierdurch der sofortige Griff zu Feinnadelpunktion
vermeiden lassen könnte.
Abstract
Purpose: Ultrasound of the neck detects a large number of non-palpable thyroid nodules in
the population, but it offers poor diagnostic accuracy (the presence of microcalcifications
is the only statistically significant criterion indicative of malignancy). The aim
of this study is to evaluate elastography, a technique which allows differentiation
between pathological and normal tissue by determining its hardness and which could
also prove useful in the characterisation of thyroid nodules. Materials and Methods: In this prospective study, 51 thyroid nodules in 40 consecutive patients were examined
(25 women, 15 men, mean age ± SD, 54 ± 13.4). Elastosonography was performed by real-time,
free-hand technique, using Logos HiVision equipment with a 10 MHz transducer and lesions
were classified and scored in 4 classes of hardness. All patients were also examined
by grey scale high frequency ultrasound and colour Doppler. Final diagnoses were obtained
from cytological and/or histological evaluation. Results: Final diagnoses revealed 11 malignant and 40 benign nodules. Only in two cases ultrasound
demonstrated signs useful for a differential diagnosis (intrinsic microcalcifications).
Correct differentiation of malignant from benign nodules was obtained by elastosonography
in 43 / 51 cases with 5 false positives (FP) and 3 false negatives (FN). Specificity,
sensitivity and accuracy were 87.5 %, 81.8 % and 86.2 %, respectively. Predictive
negative value (PNV) and predictive positive value (PPV) were 94.5 % and 64 % area
under the curve (AUC) 0.86. Conclusion: Elastosonography provides an interesting contribution to the differentiation of malignant
and benign thyroid nodules. Particularly worthy of mention is that an entirely elastic
nodule pattern was observed only in relation to benign nodules, a result which would
suggest that immediate recourse to FNAB might be avoided.
Key words
technology assessment - thyroid - tumor
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Dr. Roberto Stramare
Medical Diagnostic Sciences and Special Therapies, University of Padova
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