Zusammenfassung
Studienziel: Die Literatur zur Mengen-Ergebnis-Relation bei primärer Hüft-TEP wird evaluiert und
mögliche Auswirkungen einer Mindestmengenregelung auf die flächendeckende Versorgung
anhand von Abrechnungsdaten simuliert. Methode: Eine systematische Literaturrecherche erfolgte in PubMed, Medline, der Cochrane-Library
sowie allen Datenbanken des DIMDI. Die Studien wurden hinsichtlich ihrer wissenschaftlichen
Beweiskraft standardisiert bewertet. Auf Basis kumulierter Abrechnungsdaten aufgeschlüsselt
nach Anzahl und Ort der Hüftendoprothesen bei Coxarthrose und Schenkelhalsfraktur
wurden Modellrechnungen im Hinblick auf die dann betroffenen Häuser und umzuverteilenden
Patienten bei Mindestmengenszenarios von 20 und 50 Endoprothesen pro Jahr durchgeführt.
Ergebnisse: Für die primäre Hüft-TEP konnte kein einheitlicher Zusammenhang von hoher Fallmenge
zu guter Ergebnisqualität nachgewiesen werden, aber die Mehrzahl der Studien zeigte
eine positive Korrelation hinsichtlich bestimmter Ergebnisqualitätsparameter. Ein
einheitlicher Grenzwert lässt sich anhand der Literatur nicht ableiten. Nach Analyse
der Abrechnungsdaten wurden in Deutschland 2004 in 1264 Abteilungen ca. 150 000 Hüftprothesen
operiert, davon ca. 120 000 bei Coxarthrose und 30 000 bei Schenkelhalsfraktur. Eine
Mindestmenge von 20 würde 216 Abteilungen (17 %) betreffen, 2214 Patienten (1,4 %)
müssten umverteilt werden. Bei einer Mindestmenge von 50 pro Krankenhaus wären 483
Abteilungen (38 %) betroffen, 11 478 Patienten (7,4 %) müssten umverteilt werden.
Eine Mindestmenge von 20 hätte keinen wesentlichen Einfluss auf die flächendeckende
Versorgung, bei einer Mindestmenge von 50 könnte dies in einigen Regionen Deutschlands
zu kritischen Versorgungssituationen führen. Prinzipiell operieren Kliniken mit hohem
Anteil an elektiven Hüft-TEP nur wenige Schenkelhalsfrakturen und umgekehrt. Schlussfolgerung: Eine prinzipielle Assoziation zwischen höherer Behandlungsmenge und besserer Behandlungsqualität
lässt sich - wenn auch auf einem im Vergleich zur Knie-TEP niedrigeren Evidenzniveau
- für die Hüft-TEP nachweisen. Schwellenwerte sind nicht aus der Literatur, sondern
- so gewollt - aus dem Versorgungskontext ableitbar, damit über eine Mindestmengenregelung
kein Versorgungskahlschlag mit unvorhersehbaren Konsequenzen herbeigeführt wird. Die
hier gezeigte Analyse des Status quo der Versorgung und potentieller Auswirkungen
unterschiedlicher Mindestmengenszenarien kann dafür als Basis verwandt werden. Als
Weiterentwicklung einer Mindestmengenvereinbarung könnte die Verknüpfung mit Qualitätsindikatoren
perspektivisch denkbar sein.
Abstract
Aim: The aim of this study was to assess the volume-outcome relationship of total hip
replacement and the effects of its application on medical care in Germany. Method: Electronic bibliographic databases, the reference lists of relevant articles and
various health services research-related resources were searched and selected studies
were assessed. Additionally, the consequences of implementing a regulation based on
volume-outcome relations were calculated by using administrative data in different
settings. Results: The results in the literature concerning defined outcome parameters are inconsistent,
but a general correlation between high volume and low complication rate could be identified.
Implementing a regulation based on volume-outcome relationship with cut-off points
of 20/50 total hip replacements/year would lead to an exclusion of 216 (17 %)/483
(38 %) hospitals, respectively, from medical care. This would result in a reallocation
of 2214 (1.4 %)/11 476 (7.4 %) patients/year, respectively (extrapolation). Conclusion: The application of a minimum requirement regulation based on volume-outcome considerations
in the German health care system must be performed very sensitively, because significant
effects are to be expected.
Schlüsselwörter
Mindestmengen - Hüftgelenksendoprothetik - Evidenzbericht - Routinedaten - Modellrechnung
Key words
volume‐outcome relationship - total hip replacement - literature review - administrative
data - model calculation
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Email: p.schraeder@mds-ev.de