Zentralbl Chir 2003; 128(11): 970-976
DOI: 10.1055/s-2003-44805
Originalarbeiten und Übersichten

© Georg Thieme Verlag Stuttgart · New York

Korreliert der Charlson-Comorbidity-Index mit dem postoperativen Verlauf bei Patienten mit Magenkarzinom?

Charlson-Comorbidity-Index beim MagenkarzinomDoes Charlson-Comorbidity Index Correlate with Short-Term Outcome in Patients with Gastric Cancer?T. Lübke1 , S. P. Mönig1 , P. M. Schneider1 , A. H. Hölscher1 , E. Bollschweiler1
  • 1Klinik und Poliklinik für Viszeral- und Gefäßchirurgie der Universität zu Köln
Further Information

Publication History

Publication Date:
11 December 2003 (online)

Zusammenfassung

Einleitung: Neben den zunehmenden ökonomischen Aspekten, die sich mit der Einführung der Diagnose-bezogenen Fallpauschalen ergeben, ist in der heutigen Patientenversorgung die vom Gesetzgeber verpflichtend vorgesehene Qualitätssicherung von entscheidender Bedeutung. Zur Bewertung der für die Qualitätssicherung wichtigen Begleiterkrankungen wurde in der jüngeren Vergangenheit im englischsprachigen Raum vermehrt der Charlson-Comorbidity-Index bei verschiedenen Tumorerkrankungen validiert. Ziel war es, den Charlson-Comorbidity-Index (CCI) mit den postoperativen Kurzzeitergebnissen nach Gastrektomie bei Patienten mit Magenkarzinom zu korrelieren.
Methodik: In einer prospektiven Studie wurde bei 139 Patienten mit einem Magenkarzinom, die zwischen dem 1.1.1997 und dem 31.12.2001 in unserer Klinik mit kurativer Intention operiert wurden, der Charlson-Comorbidity-Index erhoben. Die erhobenen Daten wurden deskriptiv ausgewertet sowie einer uni- und multivariaten Analyse zugeführt.
Ergebnisse: 35 Patienten (25,2 %) hatten keine, 55 (39,6 %) mittlere und 49 (35,2 %) schwere Begleiterkrankungen. 28,8 % der Patienten hatten keine oder geringe, 14,4 % mittlere und 14,4 % schwere postoperative Komplikationen und 5,8 % der Patienten verstarben postoperativ im Krankenhaus. Die 30-Tage-Mortalität lag bei 3,6 % (n = 5). Es bestand keine statistisch signifikante Korrelation zwischen den CCI und dem Auftreten von Komplikationen, der Schwere des postoperativen Verlaufs und der postoperativen Liegedauer. In der multivariaten Analyse war nur das Alter ein unabhängiger Faktor für die Outcome-Variable „postoperativer Verlauf”.
Schlussfolgerung: Die Erhebung des CCI bei einer präoperativen Risikoanalyse ist leicht und zuverlässig durchführbar. Die Ergebnisse unter Verwendung des CCI korrelieren für Patienten mit Magenkarzinom nicht ausreichend genau mit dem postoperativen Verlauf. Verbesserungen dieser Ergebnisse erscheinen möglich durch Änderungen in der Gewichtung.

Abstract

Objectives: Because of the high prevalence of coexisting medical conditions in patients with gastrointestinal cancer, clinical investigators often need to adjust for comorbidity when assessing the effect of comorbidity on patient outcome. Comorbidity in cancer has been shown to be a major determinant in treatment selection and survival. However, none of the comorbidity studies in patients with gastric cancer reported in the literature have been performed using the Charlson comorbidity index. The purpose of this study was to examine the applicability of the CCI and usefulness of the CCI as a predictor in patients with gastric cancer and to examine whether it correlates with short- term outcome in these patients.
Method: Study design was a prospective study. The study population was drawn from our department and included 139 patients who underwent curative treatment of gastric cancer between 1.1.1997 and 31.12.2001. All patients were staged by the CCI for comorbidity and divided into three groups based on the comorbidity severity staging. Group 1 included patients with no comorbidity, group 2 included those with low-level comorbidity and group 3 those with severe comorbidity. Outcomes were compared based on these divisions performing uni- and multivariate analysis.
Results: 35 patients (25.2 %) had no, 55 (39.6 %) low and 39 (35.2 %) severe comorbidity. 28.8 % of patients showed no or mild, 14.4 % moderate and 14.4 % of patients severe postoperative complications and 5.8 % died in hospital postoperatively. 30-day-mortality was 3.6 % (n = 5). There was no statistical significant correlation between CCI and occurrence of postoperative complications, severity of postoperative course and postoperative stay in hospital. In multivariate analysis only age was an independent factor for postoperative course.
Conclusion: The method of classifying comorbidity by CCI provides a simple, readily applicable and valid method of estimating risk of death from comorbid disease for use in longitudinal studies and in outcomes research from administrative databases. In gastric cancer , however, the CCI was found not to be a valid prognostic indicator.

Literatur

  • 1 Bechstein W O, Wullstein C. Transplantation and outcome quality.  Chirurg. 2002;  73 576-581
  • 2 Beddhu S, Bruns F J, Saul M, Seddon P, Zeidel M L. A simple comorbidity scale predicts clinical outcomes and costs in dialysis patients.  Am J Med. 2000;  108 609-613
  • 3 Beddhu S, Zeidel M L, Saul M, Seddon P, Samore M H, Stoddard G J, Bruns F J. The effects of comorbid conditions on the outcomes of patients undergoing peritoneal dialysis.  Am J Med. 2002;  112 696-701
  • 4 Bollschweiler E. Scoringsysteme und Qualitätsmanagement. Ekkernkamp, Scheibe (Hrsg). Qualitätsmanagement in der Medizin: Handbuch für Klinik und Praxis. Ecomed, Landsberg am Lech 2002; 1-10
  • 5 Bollschweiler E, Siewert J R, Lorenz W, Ohmann C, Selbmann H K. Recording the postoperative course. What data are necessary? Mortality or fatality, during hospitalization, within 30 and 90 days?.  Langenbecks Arch Chir. 1992;  377 378-384
  • 6 Bravo G, Dubois M F, Hebert R, De Wals P, Messier L. A prospective evaluation of the Charlson-Comorbidity Index for use in long-term care patients.  J Am Geriatr Soc. 2002;  50 740-745
  • 7 Charlson M E, Pompei P, Ales K L, MacKenzie C R. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation.  J Chronic Dis. 1987;  40 373-383
  • 8 Cleves M A, Sanchez N, Draheim M. Evaluation of two competing methods for calculating Charlson's comorbidity index when analyzing short-term mortality using administrative data.  J Clin Epidemiol. 1997;  50 903-908
  • 9 D 'Hoore W, Bouckaert A, Tilquin C. Practical considerations on the use of the Charlson-comorbidity index with administrative data bases.  J Clin Epidemiol. 1996;  49 1429-1433
  • 10 D'Hoore W, Sicotte C, Tilquin C. Risk adjustment in outcome assessment: the Charlson-comorbidity index.  Methods Inf Med. 1993;  32 382-387
  • 11 Dripps R, Lamont A, Eckenhoff J D. The role of anaesthesia in surgical mortality.  JAMA. 1961;  178 261-266
  • 12 Firat S, Bousamra M, Gore E, Byhardt R W. Comorbidity and KPS are independent prognostic factors in stage I non-small-cell lung cancer.  Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2002;  52 1047-1057
  • 13 Firat S, Byhardt R W, Gore E. Comorbidity and Karnofksy performance score are independent prognostic factors in stage III non-small-cell lung cancer: an institutional analysis of patients treated on four RTOG studies. Radiation Therapy Oncology Group.  Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2002;  54 357-364
  • 14 Fried L, Bernardini J, Piraino B. Charlson comorbidity index as a predictor of outcomes in incident peritoneal dialysis patients.  Am J Kidney Dis. 2001;  37 337-342
  • 15 Hall S F, Rochon P A, Streiner D L, Paszat L F, Groome P A, Rohland S L. Measuring comorbidity in patients with head and neck cancer.  Laryngoscope. 2002;  112 1988-1996
  • 16 Holscher A H, Gutschow C, Bollschweiler E. Outcome quality in visceral surgery interventions for benign illnesses.  Chirurg. 2002;  73 567-575
  • 17 Iezzoni L I. The risks of risk adjustment.  Jama. 1997;  278 1600-1607
  • 18 Jong P, Vowinckel E, Liu P P, Gong Y, Tu J V. Prognosis and determinants of survival in patients newly hospitalized for heart failure: a population-based study.  Arch Intern Med. 2002;  162 1689-1694
  • 19 Kaplan M H, Feinstein A R. The importance of classifying initial co-morbidity in evaluatin the outcome of diabetes mellitus.  J Chronic Dis. 1974;  27 387-404
  • 20 Kieszak S M, Flanders W D, Kosinski A S, Shipp C C, Karp H. A comparison of the Charlson-comorbidity index derived from medical record data and administrative billing data.  J Clin Epidemiol. 1999;  52 137-142
  • 21 Krousel-Wood M A, Abdoh A, Re R. Comparing comorbid-illness indices assessing outcome variation: the case of prostatectomy.  J Gen Intern Med. 1996;  11 32-38
  • 22 McPeek B. Measuring outcome from anaesthesia and operation.  Theor Surg. 1989;  1 2-9
  • 23 O'Connell R L, Lim L L. Utility of the Charlson-comorbidity index computed from routinely collected hospital discharge diagnosis codes.  Methods Inf Med. 2000;  39 7-11
  • 24 Reid B C, Alberg A J, Klassen A C, Samet J M, Rozier R G, Garcia I, Winn D M. Comorbidity and survival of elderly head and neck carcinoma patients.  Cancer. 2001;  92 2109-2116
  • 25 Rieker R J, Hammer E, Eisele R, Schmid E, Hogel J. The impact of comorbidity on the overall survival and the cause of death in patients after colorectal cancer resection.  Langenbecks Arch Surg. 2002;  387 72-76
  • 26 Siess M A. What is outcome quality?.  Chirurg. 2002;  73 540-544
  • 27 Singh B, Bhaya M, Stern J, Roland J T, Zimbler M, Rosenfeld R M, Har-El G, Lucente F E. Validation of the Charlson-comorbidity index in patients with head and neck cancer: a multi-institutional study.  Laryngoscope. 1997;  107 1469-1475
  • 28 Singh B, Cordeiro P G, Santamaria E, Shaha A R, Pfister D G, Shah J P. Factors associated with complications in microvascular reconstruction of head and neck defects.  Plast Reconstr Surg. 1999;  103 403-411
  • 29 van Doorn C, Bogardus S T, Williams C S, Concato J, Towle V R, Inouye S K. Risk adjustment for older hospitalized persons: a comparison of two methods of data collection for the Charlson index.  J Clin Epidemiol. 2001;  54 694-701
  • 30 van Manen J G, Korevaar J C, Dekker F W, Boeschoten E W, Bossuyt P M, Krediet R T. How to adjust for comorbidity in survival studies in ESRD patients: a comparison of different indices.  Am J Kidney Dis. 2002;  40 82-89
  • 31 West D W, Satariano W A, Ragland D R, Hiatt R A. Comorbidity and breast cancer survival: a comparison between black and white women.  Ann Epidemiol. 1996;  6 413-419
  • 32 Wolters U, Wolf T, Stutzer H, Schroder T. ASA classification and perioperative variables as predictors of postoperative outcome.  Br J Anaesth. 1996;  77 217-222
  • 33 Siliman R A, Lash T L. Comparison of interview-based and medical-record based indices of comorbidity among breast cancer patients.  Med Care. 1999;  37 339-349
  • 34 Kobayashi K, Cooper G S, Chak A, Sivak MV J r, Wong R C. A prospective evaluation of outcome in patients referred for PEG placement.  Gastrointest Endosc. 2002;  55 500-506

Prof. Dr. E. Bollschweiler

Klinik und Poliklinik für Viszeral- und Gefäßchirurgie der Universität zu Köln

Joseph-Stelzmann-Straße 9

50931 Köln

Phone: +49-2 21-4 78 62 73

Fax: +49-2 21-4 78 50 76

Email: Elfriede.Bollschweiler@medizin.uni-koeln.de

    >