Statistiken und Auswertungen mit einer grafischen SQL-Oberfläche im Rahmen eines Anästhesie-Informations-Management-Systems (AIMS)

Zusammenfassung.

Ziel der Arbeit: Das Anästhesie-Informations-Management-System (AIMS) unserer Abteilung liefert seit 1997 umfassendes Datenmaterial (DGAI-Kerndatensatz, Vitalparameter, Beatmungsparameter, Materialverbrauch usw.), das in einer relationalen Datenbank gespeichert wird. Die Verarbeitung der Daten mittels SQL-Abfragen (Structured Query Language) war nur wenigen Personen mit entsprechenden Fachkenntnissen vorbehalten. Ziel dieser Arbeit war es, ein Auswertungs-Tool zu erstellen, das es jedem Abteilungsmitglied ermöglicht, jederzeit aktuelle Abfragen zu entsprechenden Themen wie Leistungserfassung, Qualitätssicherung, Ausbildung und Wissenschaft selbständig durchzuführen und gleichzeitig in einer angemessenen Form zu präsentieren. Material und Methoden: Seit 1997 werden mit der Online-Narkose-Dokumentations-Software NarkoData Version 4 (ProLogic GmbH, ­Erkrath) im Rahmen eines AIMS die Daten der geleisteten An­ästhesien erfaßt und in eine relationale Oracle Datenbank (Oracle Corporation) importiert. Mit dem kommerziellen Programm Voyant (Brossco Systems, Espoo, Finnland) können durch Di­rekt­eingabe in einen Editor oder mittels einer grafischen Oberfläche SQL-Abfragen formuliert und die Ergebnisse in verschiedenen Grafiken und Tabellen dargestellt werden. Eine Aktualisierung der Ergebnisse ist jederzeit durchführbar. Ergebnisse: Im Jahr 1997 und dem ersten Quartal 1998 wurden Daten von 26 030 Anästhesien erfaßt und in der anästhesiologischen Datenbank gespeichert. Mit dem Datenbank-Administrationsprogramm Voyant konnten 235 Abfragen konfiguriert werden, die zusammen mit der dazugehörigen Dokumentation (HTML-Seiten) als Applikation „NarkoStatistik” innerhalb des AIMS jedem Mitarbeiter zur Verfügung stehen. Der Fragenkatalog beinhaltet die Themen Leistungserfassung, Qualitätssicherung, Organisation, Diagnosen und Eingriffe, prä-, intra- und postoperative Daten und Tagesklinik. Auch ohne große Vorkenntnisse ist es möglich, an ausgewählten AIMS-Terminals Auswertungen mit dem aktuellen Datenbankbestand durchzuführen. Abfragen zu weiteren Themen können nachträglich konfiguriert und in den bestehenden Fragenkatalog eingegliedert werden. Schlußfolgerung: Mit der beschriebenen Applikation konnten wir ein Auswertungs-Tool etablierten, das unsere Erwartungen bezüglich der Anwenderfreundlichkeit sowie der zu beantwortenden Fragen erfüllt und heute eine zentrale Stellung innerhalb des AIMS einnimmt. Neben der Narkose-Dokumentations-Software und der Datenbankstruktur wird das Leistungsspektrum eines AIMS entscheidend von dem entsprechenden Auswertungsprogramm geprägt.

Purpose: Since 1997, the Anaesthesia Information Management Systems (AIMS) in our department has produced extensive data material (DGAI core data, vital sign parameters, respiratory parameters, material consumed, etc.) which is stored in a relational data bank. The processing of this data by means of SQL queries was restricted to a few persons with special knowledge only. It was the objective of the project to create an evaluation tool which enables each member of the department to enter queries concerning topics such as efficiency records, quality management, training and research at any time. The ­tool was also intended to present results in an adequate form. Methods: Since 1997, the data of the performed anaesthesia procedures have been recorded using the online anaesthesia documentation software NarkoData Version 4 (ProLogic GmbH, Erkrath) within the AIMS. The recorded data sets have been imported into a relational Oracle data bank (Oracle Corporation). The commercial programme Voyant (Brossco Systems, Espoo, Finland) enables for the user to formulate SQL-requests (Structured Query Language) with the help of a graphic user interface and to present the results in a variety of graphics and tables. Repetition of the evaluation using the current data is possible at any time. Results: During 1997 and the first quarter of 1998, the data of 26,030 anaesthesia procedures have been registered and stored in the anaesthesiological data base. 235 queries could be formulated with the SQL-capable graphic tool Voyant. They are available to each member of the department by the application of NarkoStatistik (IMS GmbH, Giessen) within the AIMS, together with the corresponding documentation (HTML pages). The query catalogue covers the main topics of efficiency, quality management, organisation, diagnoses and surgery, pre-, intra- and postoperative data and day-care unit. Even without much previous experience with the system it is possible to carry out evaluations with the current data at selected AIMS terminals. Queries concerning other subjects can be creat­ed and can be integrated into the existing query catalogue. Conclusion: With the described application we are able to es­tablish an evaluation tool which fulfils our expectations regarding user friendliness and the subjects the queries can cover. Today it has a central position within the AIMS. In addition to the anaesthesia documentation software and the data bank structure, the efficiency of an AIMS is mainly influenced by the correspond­ing evaluation tool.

Anästhesiologie - Automatisches Anästhesieprotokoll - Computer - Dokumentation - Qualitätssicherung

Anaesthesiology - Automatic anaesthesia record - Computer - Documentation - Quality assurance

Literatur

• 1 Bach A, Bauer M. Ökonomische Aspekte in der Anästhesie.  Anästhesiol. Intensivmed. Notfallmed. Schmerzther. 1998;  33 135-149
• 2 Coleman RL, Sanderson IC, Lubarsky DA. Anesthesia information management systems as a cost containment tool.  CRNA. 1997;  8 77-83
• 3 DGAI-Kommission. „Qualitätssicherung und Datenverarbeitung in der Anästhesie”: Kerndatensatz Qualitätssicherung in der Anästhesie.  Anaesth. Intensivmed.. 1993;  34 331-335
• 4 Edsall DW, Deshane P, Giles C, Dick D, Sloan B, Farrow J. Computerized patient anesthesia records: less time and better quality than manually produced anesthesia records.  J. Clin. Anesth.. 1993;  5 275-283
• 5 Eichhorn JH. Anesthesia record keeping.  Int. J. Clin. Monit. Comput.. 1993;  10 109
• 6 Großmann R. Datenbanken. Horn C, Kerner IO Informatik Leipzig; 1995
• 7 Heinrichs W, Baldering H-J, Köhler A. Externe Qualitätssicherung in der Anästhesie.  Anästhesiol. Intensivmed. Notfallmed. Schmerzther.. 1997;  32 361-364
• 8 Lubarsky DA, Sanderson IC, Gilbert WC, King KP, Ginsberg B, Dear GL, Coleman RL, Pafford TD, Reves JG. Using an anesthesia information management system as a cost containment tool. Description and validation (see comments).  Anaesthesiology. 1997;  86 1161-1169
• 9 Moller DP, Horner C. Object-oriented data management: an approach to computerized anaesthesia documentation.  Int. J. Clin. Monit. Comput.. 1993;  10 247-250
• 10 Opderbecke HW, Weißauer W. Eine Empfehlung zur einheitlichen Protokollierung von Anästhesieverfahren.  Anaesth. Intensivmed.. 1989;  30 189
• 11 Sainsbury DA. An object-oriented approach to data display and storage: 3 years experience, 25 000 cases.  Int. J. Clin. Monit. Comput.. 1993;  10 225-233
• 12 Schwilk B, Hähnel J, Friess L, Blessing S, Friesdorf W. Ergebnisse zur Verfahrensentwicklung und zum personellen Aufwand im Zusammenhang mit der Einführung qualitätssichernder Maßnahmen.  Anaesth. Intensivmed.. 1994;  35 349-356
• 13 Tecklenburg A. Form und Inhalt eines EDV-gerechten Anästhesieprotokolls.  Anaesth. Intensivmed.. 1993;  34 93-100
• 14 Trush DN. Are automated anesthesia records better? (see comments).  J. Clin. Anesth.. 1992;  4 386-389
• 15 Zbinden AM, Rothenbühler H, Häberli B. Datenerfassung in der Anästhesie.  Anästhesist. 1997;  46 496-503