Analysing the feasibility of an automated AI-based classifier for detecting paranasal anomalies in the maxillary sinus

Sophie Anna Hoffmann; Debayan Bhattacharya; Benjamin Becker; Dirk Beyersdorff; Elina Petersen; Marvin Petersen; Dennis Eggert; Alexander Schläfer; Christian Betz

doi:10.1055/s-0043-1767093

Laryngo-Rhino-Otologie, Inhaltsverzeichnis

Laryngorhinootologie 2023; 102(S 02): S200
DOI: 10.1055/s-0043-1767093

Abstracts | DGHNOKHC

Digitization/eHealth/Telemedicine/Applications

Analysing the feasibility of an automated AI-based classifier for detecting paranasal anomalies in the maxillary sinus

Sophie Anna Hoffmann

¹Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Klinik und Poliklinik für Hals-, Nasen- und Ohrenheilkunde

,

Debayan Bhattacharya

²Institute of Medical Technology and Intelligent Systems, TUHH

,

Benjamin Becker

¹Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Klinik und Poliklinik für Hals-, Nasen- und Ohrenheilkunde

,

Dirk Beyersdorff

³Universtitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Zentrum für Radiologie, Klinik und Poliklinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie und Nuklearmedizin

,

Elina Petersen

⁴Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Epidemiologisches Studienzentrum, HCHS

,

Marvin Petersen

⁵Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Klinik und Poliklinik für Neurologie

,

Dennis Eggert

¹Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Klinik und Poliklinik für Hals-, Nasen- und Ohrenheilkunde

,

Alexander Schläfer

²Institute of Medical Technology and Intelligent Systems, TUHH

,

Christian Betz

¹Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Klinik und Poliklinik für Hals-, Nasen- und Ohrenheilkunde

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