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DOI: 10.1055/s-0042-1747158
Anwendung des Mixed Reality Tools „VSI Patient Education“ auf der HoloLens 2 zur anschaulicheren Aufklärung vor funktionell endoskopischer Nasennebenhöhlenchirurgie (FESS)
Einleitung Die Anwendungen von Mixed Reality Brillen in der med. Ausbildung sowie der präop. und intraop. Phasen nehmen nicht nur in wissenschaftl. Fragestellungen stetig zu. Bzgl. der Anwendung als Aufklärungsmethode vor operativen Eingriffen gibt es bisher nur wenige Daten. Diese prosp. random. klin. Studie untersucht daher, ob die Nutzung des Mixed Reality Tools „VSI Patient Education“ (VSI PE) als Anwendung auf der HoloLens 2 von Microsoft vor einer FESS der herkömmlichen Form der Patientenaufklärung mittels CT-Bildern am PC-Bildschirm überlegen ist.
Methoden Es wurden 20 PatientInnen (P.) mit Indikationen zur FESS in die Studie eingeschlossen. Diese wurden in 2 Untergruppen randomisiert. Bei beiden Gruppen erfolgte die Aufklärung (A.) sowohl anhand der herkömmlichen Methode am PC-Bildschirm als auch mittels des VSI PE Tools (apoQlar). Die Untergruppen unterschieden sich bzgl. der Reihenfolge, in welcher die zwei Formen der A. stattfanden. Im Anschluss an die Aufklärungsgespräche wurde durch die P. ein Fragebogen ausgefüllt. Zur stat. Analyse wurden Wilcoxon Rank-Sum Tests durchgeführt.
Ergebnisse Die A. via VSI PE wurde als signifikant verständlicher und vorstellbarer empfunden. Die P. empfanden signifikant weniger Angst in Folge der Aufklärung mittels VSI PE. Signifikant mehr P. entschieden, die A. mittels eines Mixed Reality Tools, wie der VSI PE, könnte der zukünftige Standard für die präoperative A. sein.
Schlussfolgerung Zur präop. A. vor FESS ist VSI PE als Anwendung auf der HoloLens 2 von Microsoft ein vielversprechendes Werkzeug um das Verständnis und die Vorstellung vor einer FESS bei P. signifikant zu verbessern. In der Folge können Angst und Bedenken vor dem Eingriff reduziert und die Entscheidung zur med. indiz. OP positiv beeinflusst werden.
Publikationsverlauf
Artikel online veröffentlicht:
24. Mai 2022
© 2022. The Author(s). This is an open access article published by Thieme under the terms of the Creative Commons Attribution-NonDerivative-NonCommercial-License, permitting copying and reproduction so long as the original work is given appropriate credit. Contents may not be used for commercial purposes, or adapted, remixed, transformed or built upon. (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
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