CC BY-NC-ND 4.0 · International Journal of Nutrology 2021; 14(02): e55-e60
DOI: 10.1055/s-0041-1734014
Review Article

Smartphone-based photo analysis for the evaluation of anemia, jaundice and COVID-19

Análise de fotos pelo smartphone para avaliação de anemia, icterícia e COVID-19
1   Department of Medicine, Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, SP, Brazil
2   Department of Computing, Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, SP, Brazil.
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1   Department of Medicine, Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, SP, Brazil
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Obeedu Abubakar
1   Department of Medicine, Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, SP, Brazil
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1   Department of Medicine, Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, SP, Brazil
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1   Department of Medicine, Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, SP, Brazil
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1   Department of Medicine, Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, SP, Brazil
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1   Department of Medicine, Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, SP, Brazil
3   Department of General Surgery, Santa Casa de São Carlos, São Carlos SP, Brazil
4   Department of Education, Santa Casa de São Carlos, São Carlos SP, Brazil
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Lucas Vinícius Domingues
2   Department of Computing, Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, SP, Brazil.
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2   Department of Computing, Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, SP, Brazil.
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1   Department of Medicine, Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, SP, Brazil
› Author Affiliations

Abstract

Anemia and jaundice are common health conditions that affect millions of children, adults, and the elderly worldwide. Recently, the pandemic caused by severe acute respiratory syndrome-coronavirus 2 (SARS-CoV-2), the virus that leads to COVID-19, has generated an extreme worldwide concern and a huge impact on public health, education, and economy, reaching all spheres of society. The development of techniques for non-invasive diagnosis and the use of mobile health (mHealth) is reaching more and more space. The analysis of a simple photograph by smartphone can allow an assessment of a person's health status. Image analysis techniques have advanced a lot in a short time. Analyses that were previously done manually, can now be done automatically by methods involving artificial intelligence. The use of smartphones, combined with machine learning techniques for image analysis (preprocessing, extraction of characteristics, classification, or regression), capable of providing predictions with high sensitivity and specificity, seems to be a trend. We presented in this review some highlights of the evaluation of anemia, jaundice, and COVID-19 by photo analysis, emphasizing the importance of using the smartphone, machine learning algorithms, and applications that are emerging rapidly. Soon, this will certainly be a reality. Also, these innovative methods will encourage the incorporation of mHealth technologies in telemedicine and the expansion of people's access to health services and early diagnosis.

Resumo

Anemia e icterícia são condições comuns e acometem milhões crianças, adultos e idosos em todo mundo. Recentemente, a pandemia causada pela síndrome respiratória aguda grave-coronavírus 2 (SARS-CoV-2, na sigla em inglês), o vírus que causa a Covid-19, trouxe extrema preocupação mundial, com impacto na saúde pública, educação e economia, atingindo todas as esferas da sociedade. O desenvolvimento de técnicas para diagnósticos não invasivos e o uso de saúde móvel (mHealth) estão ganhando cada vez mais espaço. A análise de uma simples fotografia pelo smartphone pode permitir a avaliação do estado de saúde de uma pessoa. As técnicas de análise de imagens avançaram muito em pouco tempo. Análises que antes eram feitas manualmente, agora podem ser feitas de forma automatizada e com métodos de análises envolvendo inteligência artificial. Parece haver uma tendência na utilização de smartphone combinada com técnicas de aprendizado de máquina para análise de imagens (pré-processamento, extração de características e classificações) capazes de fornecerem predições com altas sensibilidade e especificidade. O que está sendo apresentado nesta revisão são alguns destaques da avaliação de anemia, icterícia e COVID-19 por análise de foto, enfatizando a importância do uso do smartphone, algoritmos de aprendizado de máquina e os aplicativos que estão surgindo como aposta e certamente serão uma realidade em breve, incorporando as tecnologias de mHealth na telemedicina, ampliando o acesso das pessoas aos serviços de saúde e ao diagnóstico precoce.



Publication History

Received: 02 March 2021

Accepted: 25 May 2021

Article published online:
23 September 2021

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