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Lege artis - Das Magazin zur ärztlichen Weiterbildung 2016; 6(02): 82-91
DOI: 10.1055/s-0041-107449
DOI: 10.1055/s-0041-107449
Selbstmanagement
Studien richtig lesen – Teil 2: Hypothesen, p-Wert, KI und Co.
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Publikationsverlauf
Publikationsdatum:
11. Mai 2016 (online)
Unsicherheiten, Variabilität und Fehler sind unvermeidlicher Bestandteil der medizinischen Wissenschaft. Um trotzdem zu einigermaßen verlässlichen Ergebnissen zu kommen, muss man dies in der Auswertung von Studiendaten berücksichtigen.
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Literatur
- 1 Andreß H-J. Berechnung des Konfidenzintervalls eines arithmetischen Mittels (σ unbekannt) (24.04.2003). Im Internet: http://www.eswf.uni-koeln.de/lehre/stathome/statcalc/v2101b.htm Stand 16.02.2016
- 2 Bender R, Lange S. Was ist ein Konfidenzintervall? Artikel Nr. 8 der Statistik-Serie in der DMW. Dtsch Med Wochenschr 2007; 132
- 3 Gaus W, Muche R. Medizinische Statistik. Angewandte Biometrie für Ärzte und Gesundheitsberufe. Stuttgart: Schattauer; 2013
- 4 Stengel D. Glossar. In: Bhandari M, Hanson B., Stengel D. Statistik und Aufbereitung klinischer Daten. Stuttgart: Thieme; 2010: 137-143
- 5 Martus P, Buckley RE. Fehler und Unsicherheit. In: Bhandari M, Hanson B., Stengel D. Statistik und Aufbereitung klinischer Daten. Stuttgart: Thieme; 2010: 31-51
- 6 Weiß C. Basiswissen Medizinische Statistik. 6. Aufl. Berlin, Heidelberg: Springer; 2013
- 7 Klotz S. Einführung in die Geostatistik mit EDV-Anwendung (2008). Universität Tübingen. Im Internet: https://www.homepages.uni-tuebingen.de/stefan.klotz/seiten/Statistik/StatistikTesten.pdf Stand 7.01.2016
- 8 Schäfer T. Methodenlehre 1 (2013). Universität Chemnitz. Im Internet: https://www.tu-chemnitz.de/hsw/psychologie/professuren/method/homepages/ts/methodenlehre/Meth13Web.pdf Stand 7.01.2016
- 9 Dubben H-H. Früherkennung des Prostatakarzinoms – Schaden belegt, Nutzen nicht belegbar. Bundesgesundheitsbl 2014; 57: 318-326
- 10 Rojahn J. Studien richtig lesen – Teil 1: Studiendesign und Fehlerquellen. Legeartis 2016; 6: 16-23
- 11 Dubben H-H, Beck-Bornholdt H-P. Die Bedeutung der statistischen Signifikanz. In: Diekmann A, Hrsg. Methoden der Sozialforschung. Sonderheft 44. Kölner: Z Soz Sozpsychol; 2006: 61-74
- 12 Hinneburg I. Evidenzbasierte Pharmazie: Therapiestudien kritisch bewerten. Pharmazeutische Zeitung online, Ausgabe 17/2014. Im Internet: http://www.pharmazeutische-zeitung.de/?id=51881 Stand 19.10.2015
- 13 EBM Netzwerk. Glossar zur Evidenzbasierten Medizin (Oktober 2011). im Internet: http://www.ebm-netzwerk.de/was-ist-ebm/images/dnebm-glossar-2011.pdf Stand 19.10.2015
- 14 Bender R, Lange S, Ziegler A. Wichtige Signifikanztests – Artikel Nr. 11 der Statistik-Serie in der DMW. Dtsch Med Wochenschr 2007; 132
- 15 Harms V. Medizinische Statistik. 8. Aufl. Lindhöft: Harms Verlag; 2012
- 16 Victor A, Elsäßer A, Hommel G, Blettner M. Wie bewertet man die p-Wert-Flut? Hinweise zum Umgang mit dem multiplen Testen. Teil 10 der Serie zur Bewertung wissenschaftlicher Publikationen. DtschÄrztebl 2001; 107: 50-56
- 17 Sauerbrei W, Blettner M. Interpretation der Ergebnisse von 2x2-Tafeln. Teil 9 der SeriezurBewertungwissenschaftlicherPublikationen. DtschÄrztebl 2009; 106: 795-800
- 18 Bender R, Lange S. Was ist der p-Wert? Artikel Nr. 7 der Statistik-Serie in der DMW. Dtsch Med Wochenschr 2007; 132