Unterscheiden sich die Erwartungen und Einstellungen zu Anwendungen der Künstlichen Intelligenz zwischen Radiologen und IT-Experten?

Zielsetzung Untersuchung der Haltung und der Erwartungen von Radiologen und IT-Experten zur Künstlichen Intelligenz (KI) und ihren zukünftigen Auswirkungen auf die radiologische Arbeit.

Material und Methoden Bei einem nationalen Treffen für KI, eHealth und IT-Infrastruktur im Jahr 2019 wurde eine Umfrage durchgeführt, um die Meinung der Teilnehmer zur KI in der Radiologie zu evaluieren. An der Umfrage nahmen 131 Personen (42 Radiologen, 89 IT-Experten/Nicht-Radiologen) teil. Eine 7-Punkte-Likert-Skala (1: "Ich bin überhaupt nicht einverstanden" bis 7: "Ich stimme völlig zu") wurde verwendet, um die Erwartungen und Einstellungen von Radiologen sowie IT-Experten in Krankenhäusern und Gesundheitsunternehmen zu beurteilen.

Ergebnisse Alle Teilnehmer stimmten überein, dass die Medizin durch den Einsatz von KI effizienter wird (5.98). Plausibilitätsprüfungen sind wichtig, um die Entscheidungen der KI verstehen zu können (6.30). Alle Teilnehmer erklärten, dass die Validierung von KI-Algorithmen in klinischen Studien obligatorisch ist (6.32) und dass KI in der medizinischen Ausbildung gelehrt werden sollte (5.62). Radiologen stimmen mit der Aussage, dass die KI zu einer Veränderung des Arbeitsumfeldes aller Ärzte führen wird, mehr überein als Nicht-Radiologen (6,38 vs. 5,85; p=.04). Die Aussage über die Notwendigkeit, Patienten über die Anwendung von KI-Anwendungen zu informieren (4,12 vs. 5,20; p=.009), wurde von Radiologen signifikant niedriger bewertet als von Nicht-Radiologen.

Schlußfolgerungen Radiologen und IT-Experten teilen zahlreiche Erwartungen und Einstellungen bezüglich des zukünftigen Einsatzes von KI in der Medizin, insbesondere im Hinblick auf die Verbesserung der medizinischen Versorgung und die Notwendigkeit der Validierung von Algorithmen in klinischen Studien. Die Ansichten von Radiologen und IT-Experten unterscheiden sich in einigen Punkten, wie z.B. den Auswirkungen der KI auf die Arbeit der Ärzte und der Frage, ob Patienten/-innen vor der Anwendung der KI informiert werden müssen.