Big Data und Sinusitis: Eine Analyse in Google Trends

Einleitung:

Der Online-Dienst Google Trends (GT) stellt die Beliebtheit von Suchbegriffen in ausgewählten Regionen und festgelegten Zeiträumen über das relative Suchvolumen (RSV) dar. Dadurch können sowohl aktuelle Trends in der Medizin aufgezeigt, als auch epidemiologische Daten gewonnen werden.

Methoden:

Mit GT wurde das Interesse für das Suchthema „Sinusitis“ in Deutschland analysiert. Zu den klassischen Symptomen wurden synonyme Begriffe zugeordnet, im RSV verglichen und mit dem Trendverlauf von „Sinusitis“ korreliert. Weitere, zu „Sinusitis“ korrelierende Suchbegriffe wurden in Google Correlate (GC) identifiziert. Die Entwicklung des RSV aller Suchbegriffe wurde über den Zeitraum der letzten 10 Jahre untersucht.

Ergebnisse:

Die GT-Analyse zeigt, dass das RSV des Suchthemas „Sinusitis“ einen saisonalen Verlauf mit höchstem Gipfel im Februar/März sowie einem geringeren Gipfel im Oktober aufweist. Die Suchbegriffe „verstopfte Nase“, „Rhinorrhoe“ und „Nebenhöhlen Schmerzen“ bilden die klassischen Symptome ab und korrelieren mit dem RSV des Suchthemas „Sinusitis“. In der GC-Analyse konnten weitere signifikante Korrelationen für „Bronchitis“ (r = 0.94), Phytotherapeutika („Sinupret“, r = 0.88), „Nasenspülung“ (r = 0.89) und traditionelle Hausmittel („Chicoree“, r = 0.92) identifiziert werden. Das RSV des Suchthemas „Sinusitis“ und der o.g. Suchbegriffe hat sich in den letzten 10 Jahren mehr als verdoppelt.

Schlussfolgerungen:

Die GT-Analyse liefert Daten zur Epidemiologie, Komorbiditäten und Trends zur Selbstmedikation der Sinusitis. Die deutliche Zunahme der Beliebtheit des Themas „Sinusitis“ und der assoziierten Begriffe bestätigt, dass sich Patienten zunehmend online informieren und unterstreicht die Notwendigkeit einer professionellen Positionierung der HNO-Ärzte im Internet.

Publication History

Publication Date:
23 April 2019 (online)