PDF herunterladen
Onkologische Welt 2018; 09(02): 71
DOI: 10.1055/s-0038-1649308
Gyn-Onkologie: Internationale Literatur
Schattauer GmbH

Selbstlernende Algorithmen übertreffen Experten

Intelligente digitale Pathologie

Autor*innen

  • Susanne Krome Dr. med

    1   Melle
Weitere Informationen

Publikationsverlauf

Publikationsdatum:
25. April 2018 (online)

Auch verfügbar auf
   Lizenzen und Reprints

Deep Learning basiert auf der Fähigkeit des Computers, aus Beispielen zu lernen. Grundlage sind umfangreiche, klassifizierte Datensätze und künstliche neuronale Netze mit vielen Ebenen, welche das menschliche Gehirn imitieren und die Automatisierung intelligenten Verhaltens ermöglichen. In CAMELYON16 traten zwölf erfahrene Pathologen in Wettbewerb mit 32 Algorithmen für die Detektion von Lymphknotenmetastasen bei Mammakarzinomen.