Nervenheilkunde 2006; 25(11): 906-910
DOI: 10.1055/s-0038-1626798
Originaler Artikel
Schattauer GmbH

Können uns Decison Support Systeme in der akuten Schlaganfalltherapie helfen?

Can decision support systems help us with acute stroke therapy?
M. Siebler
1   Neurologische Klinik, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
,
A. Laufen
1   Neurologische Klinik, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
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Publication Date:
18 January 2018 (online)

Zusammenfassung

Seit 2005 wird im Kompetenznetz Schlaganfall das Subnetz „Telemedizin“ gefördert. In dem Teilprojekt „Stroke Decision Support Systems (SDSS)“ wird untersucht, ob elektronische Hilfsmittel im prästationären und stationären Bereich die Schlaganfallerkennung, -navigation und -therapie unterstützen können. Die bisherigen Entwicklungen im Projekt haben zu einem PDA-basierten Anwendungssystem „Stroke Angel“ geführt, welches im prästationären Einsatz erprobt wird. Es zeigt Vorteile in der Dokumentationsleistung im Rettungssystem und der Datenverarbeitung in der Klinik. Die Diskriminierungsleistung zwischen Schlaganfallerkennung und Abgrenzung von Krankheiten mit ähnlichen Symptomen ist erwartungsgemäß eingeschränkt (Sensitivität 75%; Spezifität 95%). Die daraus entstehende Datenbank erlaubt eine bessere Wahrscheinlichkeitsabschätzung der Schlaganfalldiagnose. Die Integration in klinische Informationssysteme lässt eine Verbesserung der ärztlichen Schnittstellenproblematik in der Versorgungskette und damit der Versorgungsqualität erwarten. Die Verbindung eines „Decision Support System“ mit audiovisuellen Technologien zur Durchführung von Telekonsilen bereits im Rettungswagen sind zukünftige Optionen.

Summary

The subnet “telemedicine” has been supported by the German Competence Network Stroke since 2005. The “Stroke Decision Support Systems” (SDSS) as a sub-project investigates to what extent electronic means can support pre-inpatient and in-patient stroke diagnosis, navigation and therapy. To date, within the framework of the project a PDAbased application (Stroke Angel) has been developed and is tested in a pre-in-patient environment. It could be shown that this system improves the documentation process for first-aid and subsequent clinical use. As expected, differentiation between stroke and diseases with similar symptoms is limited (sensitivity 75%; specificity 95%). The newly created database allowsa better stroke probability estimation. Integration into clinical information systems is expected to reduce interface problems in the medical supply chain and enhance the quality of medical care. The use of tele medical consulting in ambulances based on the connection between the “Decision Support System” and audiovisual technology is a future option.

 
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