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Psychother Psychosom Med Psychol 2013; 63(12): 493-496
DOI: 10.1055/s-0033-1359884
DOI: 10.1055/s-0033-1359884
Fragen aus der Forschungspraxis
Analysen von Interaktionshypothesen mittels multipler linearer Regression
Interaction Hypothesis Examination Using Multiple Linear Regression AnalysisFurther Information
Publication History
Publication Date:
27 November 2013 (online)
Die Untersuchung von Interaktionen bietet eine gute Möglichkeit, kausale Prozesse besser verstehen zu können. Allerdings birgt die statistische Analyse von Interaktionseffekten Fallstricke in sich. Im folgenden Beitrag wird anhand eines Datenbeispiels gezeigt, wie Interaktionen zwischen 2 unabhängigen Variablen im Rahmen des Allgemeinen Linearen Modells mithilfe der multiplen linearen Regression klar interpretierbar analysiert werden können.
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Literatur
- 1 Maxwell SE, Delany HD. Bivariate median splits and spurious statistical significance. Psychol Bull 1993; 113: 181-190
- 2 West SG, Aiken LS, Krull JL. Experimental personality designs: Analyzing categorical by continuous variable interactions. Pers 1996; 64: 1-48
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- 4 Cohen J, Cohen P, West SG et al. Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioural sciences. 3.. Auflage. USA, Mahwah: Lawrence Erlbaum Associates; 2003
- 5 Kirchmann H, Nolte T, Runkewitz K et al. Associations between adult attachment characteristics, medical burden, and life satisfaction among older primary care patients. Psychol Aging (in press)