Zusammenfassung
Ziel: Ziel war die Überprüfung der „klassischen“ Dignitätskriterien der Mammasonografie
unter Anwendung der Real-Time Spatial Compound Technik (CT) in Kombination mit der
adaptiven Bildauswertungstechnik (XRES). Material und Methoden: In einer retrospektiven Analyse an 460 Patienten wurden die Dignitätskriterien Form,
Achse, Rand, Echogenität und Schallfortleitung unter Benutzung der CT und XRES untersucht.
Alle Untersuchungen wurden mit einem 12 MHz-Lineartransducer durchgeführt. Die Befunde
wurden in Anlehnung an die BIRADS-analogen DEGUM-Kriterien klassifiziert und per Stanz-
oder Vakuumbiopsie histologisch gesichert. Die Statistik erfolgt mittels Chi-Square-Test,
logistischer uni- und multivariater Regressionsanalyse und anhand einer ROC-Kurven-Analyse
zur Detektion der Falsch-positiv-Rate. Ergebnisse: Alle untersuchten Dignitätskriterien erreichten im Rahmen der deskriptiven Auswertung
(Chi Square) das Signifikanzniveau. In der multivariaten Regressionsanalyse zeigte
sich, dass die Dignitätskriterien irregulär Form versus rund, unregelmäßiger und unscharfer
Rand versus glatter Rand sowie abgeschwächte Schallfortleitung versus verstärkte Schallfortleitung
einen signifikanten Einfluss auf die Prädiktion eines malignen Befunds haben. In der
univariaten Analyse erreichte auch die indifferente und vertikale Achse versus der
horizontalen Achse das Signifikanzniveau. Um eine Detektionsrate von > 95 % zu erzielen,
muss mit einer Falsch-Positiv-Rate von 60 % gerechnet werden. Schlussfolgerung: Diese Arbeit zeigt, dass die klassischen Dignitätskriterien unter CT und XRES weiterhin
Wertigkeit haben. Insbesondere Form, Rand und Schallfortleitung sind von hoher diagnostischer
Bedeutung.
Abstract
Purpose: The purpose of the study was to analyze sonographic criteria for the differentiation
of benign and malignant breast lesions using real-time spatial compound imaging (CT)
in combination with adaptive image processing (XRES). Materials and Methods: In a retrospective analysis of 460 patients, the sonographic criteria: shape, orientation,
margin, echo pattern and posterior acoustic features were determined using CT and
XRES. All investigations were performed using a 12 MHz linear transducer. The findings
were classified according to the DEGUM criteria analogous to BIRADS and were histologically
confirmed by core needle or vacuum biopsy. Statistical analysis was performed using
a Chi-square test, logistic uni- and multivariate regression analysis and an ROC-curve
analysis to detect the false-positive rate. Results: All investigated diagnostic criteria were significant in the descriptive analysis
(Chi-squared). The multivariate analysis showed that the criteria of irregular shape
versus round, and not circumscribed margin versus circumscribed margin as well as
the posterior acoustic features of enhanced versus reduced have a significant influence
on the prediction of a malignant finding. The univariate analysis also showed a statistical
significance using the indifferent and not parallel orientation versus parallel. To
attain a detection rate of > 95 %, a false-positive rate of 60 % must be expected.
Conclusion: This study shows that when using CT in combination with XRES, the analyzed sonographic
criteria for the differentiation of benign and malignant breast lesions are still
of diagnostic value. In particular, the shape, margin and posterior sonographic features
are important.
Key words
breast - sonography - spatial compound image - adaptive image processing - XRES
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Dr. Markus Hahn
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