Gesundheitsökonomische Evaluation der Integrierten Versorgung „OPTI-MuM”

Zusammenfassung

Zielsetzung: Das Ziel dieser Studie ist die Ermittlung des ökonomischen Erfolgs einer populationsbezogenen Integrierten Versorgung im Vergleich zur Regelversorgung aus Sicht der beteiligten Krankenkassen.

Methodik: Innerhalb der definierten Zielregion kann zwischen Teilnehmern und Nichtteilnehmern differenziert werden. Die Studie verwendet ein quasi-experimentelles Design, das auf den vorhandenen Routinedaten der beteiligten Krankenkassen aufbaut und gleichzeitig den durch die nicht-randomisierte Gruppenzuordnung entstehenden Bias minimiert. Basierend auf den Jahren der Teilnahme wurden zwei Kohorten gebildet.

Ergebnisse: Die Analyse der Gruppenunterschiede vor und nach der Durchführung eines Propensity Score Matching zeigt, dass diese Methode für beide betrachteten Teilnehmerkohorten zu einer geeigneten Kontrollgruppe geführt hat. Bezogen auf 4 840 der 5 164 Teilnehmer konnten Gesamteinsparungen in Höhe von 87 252 Euro ermittelt werden.

Schlussfolgerung: Die Methodik des Propensity Score Matching ermöglicht eine wissenschaftlich aussagekräftige Erfolgsmessung für populationsbezogene Versorgungsverträge.

Abstract

Aim: The objective of this study is to evaluate the economic performance of a population-based integrated care project in comparison to standard care.

Methods: The perspective adopted is that of the participating statutory health insurance companies. The well-defined target region allows the distinction of participants and non-participants. The quasi-experimental study design, which is based on routine data of the participating health insurers, is able to reduce the bias caused by the non-randomised group assignment. Based on the year of enrollment two separate cohorts were generated.

Results: The comparison of group differences before and after a propensity score matching shows that this method provides appropriate control groups for both cohorts of participants. Taking into account 4 840 of the 5 164 participants, total savings of € 87 252 were calculated.

Conclusion: These findings suggest that the method of propensity score matching permits a scientifically sound performance measurement for population-based care contracts.

Schlüsselwörter

gesundheitsökonomische Evaluation - Erfolgsmessung - integrierte Versorgung - Kontrollgruppendesign - Propensity Score Matching

Key words

health economic evaluation - performance measurement - integrated care - control group design - propensity score matching

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1 Manuskript zur Veröffentlichung in der Zeitschrift für Evidenz, Fortbildung und Qualität in Gesundheitswesen (ZEFQ) angenommen.

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