Individuelle soziale Faktoren in Abhängigkeit von sozioökonomischen Wohnumfeldindikatoren – eine deskriptive kleinräumige Analyse in der Stadt Dortmund

Zusammenfassung

Neben individuellen Ressourcen und Gesundheitsbelastungen sind sozioökonomische Faktoren des Wohnumfeldes Determinanten für die Entstehung von Gesundheit und Krankheit. Ziel dieser Untersuchung war es, die Assoziation zwischen individuellen sozialen Faktoren und sozioökonomischen Wohnumfeldindikatoren in einer Großstadt zu untersuchen. Individuelle soziale Faktoren der bevölkerungsbasierten Dortmunder Gesundheitsstudie (Bildung, Einkommen, Arbeitslosigkeit, Schichtenzugehörigkeit und das Geburtsland) wurden in Abhängigkeit von sozioökonomischen Wohnumfeldindikatoren (Anteil der 14-jährigen und jüngeren Einwohner, Anteil der Verheirateten, Anteil der Arbeitslosen und Anzahl der Personenkraftwagen pro Einwohner sowie einem Summenscore dieser vier Wohnumfeldindikatoren) in der Stadt Dortmund untersucht. Nach Aufteilung von 62 statistischen Bezirken anhand der sozioökonomischen Wohnumfeldindikatoren in Quintile wurden Unterschiede in der Verteilung individueller sozialer Faktoren mittels adjustierter Trendtests bestimmt. Insgesamt wurden 1 312 Probanden (Durchschnittsalter 53,6 Jahre, 52,9% Frauen) untersucht. Individuelle soziale Faktoren waren unabhängig vom Alter und Geschlecht der Studienteilnehmer ungleich über Bezirke mit unterschiedlichen sozioökonomischen Wohnumfeldindikatoren verteilt. Ein Geburtsort im Ausland und die soziale Schichtenzugehörigkeit waren signifikant mit allen untersuchten sozioökonomischen Wohnumfeldindikatoren assoziiert. Wenn der Einfluss des Wohnumfeldes auf den individuellen Gesundheits- oder Krankheitsstatus untersucht wird, sollten die unterschiedlichen kleinräumigen Verteilungsmuster individueller sozialer Faktoren berücksichtigt werden.

Abstract

Apart from individual resources and individual risk factors, environmental socioeconomic factors are determinants of individual health and illness. The aim of this investigation was to evaluate the association of small-area environmental socioeconomic parameters (proportion of 14-year-old and younger population, proportion of married citizens, proportion of unemployed, and the number of private cars per inhabitant) with individual socioeconomic parameters (education, income, unemployment, social class and the country of origin) in Dortmund, a major city in Germany. After splitting the small-area environmental socioeconomic parameters of 62 statistical administration units into quintiles, differences in the distribution of individual social parameters were evaluated using adjusted tests for trend. Overall, 1 312 study participants (mean age 53.6 years, 52.9% women) were included. Independently of age and gender, individual social parameters were unequally distributed across areas with different small-area environmental socioeconomic parameters. A place of birth abroad and social class were significantly associated with all small-area environmental socioeconomic parameters. If the impact of environmental socioeconomic parameters on individual health or illness is determined, the unequal small-area distribution of individual social parameters should be considered.

individuelle sozioökonomische Faktoren - Wohnumfeld - Faktoren des Wohnumfeldes - kleinräumige Analyse

individual social factors - environment - environmental factors - small-area analysis

Literatur

• 1 Marmot M. Social Determinants of Health.. 2., vollst. überarb. u. erw. Aufl. New York: Oxford University Press; 2005
• 2 Nagel CL, Carlson NE, Bosworth M. et al . The relation between neighborhood built environment and walking activity among older adults.  Am J Epidemiol. 2008;  168 (4) 461-468
• 3 Hiscock R, Pearce J, Blakely T. et al . Is neighborhood access to health care provision associated with individual-level utilization and satisfaction?.  Health Serv Res. 2008;  43 (6) 2183-2200
• 4 Pan SY, Cameron C, Desmeules M. et al . Individual, social, environmental, and physical environmental correlates with physical activity among Canadians: A cross-sectional study.  BMC Public Health. 2009;  9 21
• 5 Schonlau M, Scribner R, Farley TA. et al . Alcohol outlet density and alcohol consumption in Los Angeles county and southern Louisiana.  Geospat Health. 2008;  3 (1) 91-101
• 6 Sharkey JR, Horel S, Han D. et al . Association between neighborhood need and spatial access to food stores and fast food restaurants in neighborhoods of colonias.  Int J Health Geogr. 2009;  8 9
• 7 Kjellstrom T, Friel S, Dixon J. et al . Urban environmental health hazards and health equity.  J Urban Health. 2007;  84 (S 03) i86-i97
• 8 Mielck A. Soziale Ungleichheit und Gesundheit: Einführung in die aktuelle Diskussion. Bern: Hans Huber; 2005
• 9 Haynes R, Daras K, Reading R. et al . Modifiable neighbourhood units, zone design and residents’ perceptions.  Health Place. 2007;  13 (4) 812-825
• 10 Vrazel J, Saunders RP, Wilcox S. An overview and proposed framework of social-environmental influences on the physical-activity behavior of women.  Am J Health Promot. 2008;  23 (1) 2-12
• 11 Vennemann MM, Hummel T, Berger K. The association between smoking and smell and taste impairment in the general population.  J Neurol. 2008 Aug;  255 (8) 1121-1126
• 12 Ahrens W, Bellach BW, Jöckel KH. Messung soziodemografischer Merkmale in der Epidemiologie. München: Urban & Vogel. 1998; 
• 13 Winkler J, Stolzenberg H. Der Sozialschichtindex im Bundes-Gesundheitssurvey.  Gesundheitswesen. 1999;  61 (Sonderheft 2) S178-S183
• 14 Stadt Dortmund Fachbereich Statistik. http://dev.statistik.dortmund.de [aufgerufen am 19. Mai 2009]
• 15 Deutscher Städtetag. Kommunale Gebietsgliederung. .Empfehlungen zur Ordnung des Straßen-/Hausnummernsystems und Gliederung des Gemeindegebiets nach Gemeindeteilen, Blöcken und Blockseiten sowie DV-Organisation.. DST-Beiträge zur Informationsgesellschaft und Stadtforschung 39. 1991. Köln, Verband Deutscher Städtestatistiker; Reihe H.
• 16 Gorsuch RL. Factor Analysis. Hillsdale, NJ, USA: Erlbaum; 1983
• 17 Dragano N, Bobak M, Wege N. et al . Neighbourhood socioeconomic status and cardiovascular risk factors: A multilevel analysis of nine cities in the Czech Republic and Germany.  BMC Public Health. 2007;  7 255
• 18 Poortinga W, Dunstan FD, Fone DL. Perceptions of the neighbourhood environment and self rated health: A multilevel analysis of the Caerphilly Health and Social Needs Study.  BMC Public Health. 2007;  7 285
• 19 Arnold M, Hsu L, Pipkin S. et al . Race, place and AIDS: The role of socioeconomic context on racial disparities in treatment and survival in San Francisco.  Soc Sci Med. 2009 May 12;  Epub ahead of print
• 20 Eide MJ, Weinstock MA, Clark MA. Demographic and socioeconomic predictors of melanoma prognosis in the United States.  J Health Care Poor Underserved. 2009;  20 (1) 227-245
• 21 Arbeitsgemeinschaft Kommunalstatistik (KOSTAT) . Städtestatistik im Internet. http://www staedtestatistik de/kostat html 2009;  [aufgerufen am 19. Mai 2009]
• 22 Boesen E, Boesen S, Christensen S. et al . Comparison of participants and non-participants in a randomized psychosocial intervention study among patients with malignant melanoma.  Psychosomatics. 2007;  48 (6) 510-516
• 23 Williams B, Irvine L, McGinnis AR. et al . When “no” might not quite mean “no”; the importance of informed and meaningful non-consent: results from a survey of individuals refusing participation in a health-related research project.  BMC Health Serv Res. 2007;  7 59
• 24 National Health Service (NHS). Public Health Network . Townsend Score. http://www.avon.nhs.uk/phnet/Methods/townsend.htm [aufgerufen am 06. September 2009]
• 25 Swinburn B, Egger G, Raza F. Dissecting obesogenic environments: the development and application of a framework for identifying and prioritizing environmental interventions for obesity.  Preventive Medicine. 1999;  29 563-570

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