Ultraschall Med 2009; 30 - V8_03
DOI: 10.1055/s-0029-1239783

Wie beeinflusst das Segmentierungsergebnis im Rahmen der B-CAD™ Mammaläsionsanalyse die Ultraschall BI-RADS Bewertung?

M Becker 1, C Weismann 2, C Mayr 3, A Auer 1, T Wolfgruber 1, H Egger 1
  • 1Universitätsklinik für Radiologie, Salzburg/AT
  • 2Dept. f. Mammadiagnostik & Mammaintervention, Salzburg/AT
  • 3LKH Salzburg, Salzburg/AT

Ziel: Es geht um die Beantwortung der Frage, ob die US-BI-RADS Bewertung und damit die statistischen Parameter (Sensitivität, Spezifität, Treffsicherheit, PPV, NPV) von B-CAD™ durch eine untersucherbeeinflusste Optimierung des digitalen Segmentierungsergebnisses von Mammaläsionen gesteigert werden kann.

Methode: B-CAD™ (Medipattern Corp., Toronto, Kanada) ist eine Software, die Mammaläsionen unter Anwendung der US-BI-RADS Deskriptoren in Form der US-BI-RADS Klassifikation bewertet. Grundlage dieser elektronischen Bewertung ist der Prozess der Segmentierung. Die elektronische Segmentierung erfolgt nach Definition einer ROI durch den Untersucher. Bis zu 6 unterschiedliche Segmentierungsergebnisse bietet die Software dem Untersucher an, der den Segmentierungsvorschlag auswählt, welcher am besten den Rand der Läsion umfängt. Dieses Segmentierungsergebnis mit den daraus resultierenden BI-RADS Klassifikationen und statistischen Parametern wird mit den Ergebnissen nach Optimierung der Segmentierung verglichen. Als Grundlage für diesen Vergleich werden 100 Mammaläsionen (50 benigne, 50 maligne) von unterschiedlicher Größe, Echogenität und Sonomorphologie untersucht.

Ergebnisse:

Ohne untersucherabhängiger Beeinflussung der Segmentierung zeigt B-CAD™ (Version 2.2) eine hohe Sensitivität (89%) bei geringer Spezifität (23,5%). Durch die optimierte Segmentierung kann die Spezifität gesteigert werden, wenngleich diese Steigerung nicht die statistischen Ergebnisse einer untersucherabhängigen BI-RADS Deskriptorenbeeinflussung erzielt (Sensitivität 96,9%, Spezifität 78,8%, Treffsicherheit 90%, PPV 90,1%, NPV 92,8%).

Schlussfolgerungen:

Die vom Untersucher vorgenommene Optimierung der B-CAD™ Segmentierung ist in der Lage, die BI-RADS Klassifikation richtig zu beeinflussen. Allerdings ist der isoliert betrachtete Faktor der Segmentierung trotz seiner Optimierung derzeit nicht in der Lage an das Ergebnis eines gut geschulten Untersuchers heran zu kommen.