Gesundheitswesen 2009; 71(4): 220-225
DOI: 10.1055/s-0028-1102929
Originalarbeit

© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Vergleich von ICD-Kodierungen zwischen Mortalitätsstatistik und studieninterner retrospektiver Nachkodierung

Comparison of ICD Coding between Mortality Statistics and Study-Intern Retrospective Re-CodingS. J. Klug 1 , D. Bardehle 2 , M. Ressing 1 , I. Schmidtmann 1 , M. Blettner 1
  • 1Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik, Universitätsklinik Mainz, Mainz
  • 2Abt. Epidemiologie and International Public Health, Fakultät für Gesundheitswissenschaften, Universität Bielefeld, Bielefeld
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Publication Date:
16 February 2009 (online)

Zusammenfassung

Ziel der Studie: Ziel war es, die Übereinstimmung zwischen der ICD-Kodierung eines studieninternen Signierers und der Kodierung der offiziellen Todesursachenstatistik zu beurteilen.

Methodik: Für das Follow-up einer historischen Kohortenstudie lagen für verstorbene Mitglieder der Kohorte die Todesbescheinigungen vor. Auf der Grundlage dieser Todesbescheinigungen wurde das Grundleiden von einem Signierer nach ICD kodiert. Diese Kodierungen wurden mit den entsprechenden ICD-Kodierungen eines Statistischen Landesamts abgeglichen. Als Maß für die Übereinstimmung zwischen den beiden Kodierungen wurden gewichtete Kappa-Werte berechnet.

Ergebnisse: Insgesamt lagen für 406 verstorbene Mitglieder der Kohorte die ICD-Kodes aus beiden Quellen vor. 219 (53,9%) dieser ICD-Kodes stimmten vollständig auf der höchstmöglichen Ebene (drei- bzw. vierstellig) überein. Übereinstimmung auf der dreistelligen Ebene mit einem Unterschied an der vierten Stelle lag bei 42 (10,3%) Todesfällen vor. Eine Übereinstimmung nur innerhalb der Diagnosegruppen bzw. des Krankheitskapitels wurde bei 21 (5,2%) bzw. 49 (12,1%) Todesfällen gefunden. Das gewichtete Kappa für die Gesamtübereinstimmung zwischen den beiden Quellen war 0,67 (95% Konfidenzintervall (KI): 0,63–0,71). Innerhalb der Krankheitskapitel war die Übereinstimmung für Neoplasien (κ=0,88; 95% KI: 0,83–0,93) höher als für kardiovaskuläre Erkrankungen (κ=0,69; 95% KI: 0,62–0,76).

Schlussfolgerung: Die Übereinstimmung zwischen den beiden Quellen der Kodierung war nicht optimal. In Deutschland hat sich die Qualität der Todesursachenkodierung in den letzten zwei Jahrzehnten nicht substanziell verbessert. Die Einführung von elektronischen Kodiersystemen, der multikausalen Kodierung und eines Mortalitätsregisters bieten Möglichkeiten zur Verbesserung der ICD-Kodierung.

Abstract

Objectives: The aim of this study was to assess agreement between study-intern nosologist death certificate coding and official mortality statistics ICD codes.

Methods: During the follow-up of a historical cohort study conducted in Germany, original death certificates were obtained for deceased cohort members and ICD coded by a study-intern nosologist. Additionally, ICD codes for these study subjects were obtained from a state statistical office responsible for mortality statistics. A weighted inter-observer agreement for these two sources was calculated.

Results: In total, 406 ICD codes were available from both sources. 219 (53.9%) of these ICD codes completely agreed on the highest level possible (three- or four-digits). Agreement was found on the three-digit level with a difference at the fourth digit in 42 (10.3%) causes of death. Agreement within diagnosis groups or within chapters of disease was found in 21 (5.2%) and 49 (12.1%) causes of death, respectively. The weighted kappa for the overall inter-observer agreement was 0.67 [95% confidence interval (CI): 0.63–0.71]. Within chapters of disease, agreement was higher for neoplasms (κ=0.88; 95% CI: 0.83–0.93) than for cardiovascular diseases (κ=0.69; CI: 0.62–0.76).

Conclusions: Overall level of agreement between the two coding sources was not very good. In Germany, the quality of coding has not improved substantially in the past two decades. The introduction of automatic coding systems, multicausal coding and a mortality register could improve the quality of ICD coding in Germany.

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Korrespondenzadresse

Dr. S. J. Klug

Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik (IMBEI)

Klinikum der Universität Mainz

55101 Mainz

Email: klug@imbei.uni-mainz.de

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