Roboter für die oberen Gliedmaßen nach einem Schlaganfall: Ist der Hype gerechtfertigt?

Derzeit gibt es beeindruckende Belege dafür, dass frühzeitig nach einem Schlaganfall begonnene intensive, aufgabenbezogene Übungen unter Anleitung von Physiotherapeuten und Ergotherapeuten ein wirksames Mittel sind, um Aktivitäten über das Niveau der spontanen neurologischen Erholung hinaus zu verbessern. Wie Patienten jedoch durch aufgabenbezogenes Training lernen, sich an ihre neurologischen und damit einhergehenden mechanischen Defizite anzupassen, ist noch weitgehend ungeklärt. In diesem kurzen Artikel stellt Prof. Gert Kwakkel die wichtigsten Ergebnisse der kürzlich veröffentlichten Forschungszusammenfassung in Bezug auf die Evidenz für Upper Limb Robotics kurz vor und geht auf Fragen ein, die vor der Entwicklung der nächsten Gerätegeneration geklärt werden müssen.

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Article published online:
08 December 2025

• Literatur

• 1 Kwakkel G, Stinear C, Essers B. et al. Motor rehabilitation after stroke: European Stroke Organisation (ESO) consensus-based definition and guiding framework. Eur Stroke J 2023; 8: 880-894
• 2 De Iaco L, Veerbeek JM, Ket JCF, Kwakkel G. Upper limb robots for recovery of motor arm function in patients with stroke: A systematic review and meta-analysis. Neurology 2024; 103: e209495
• 3 Rodgers H, Bosomworth H, Krebs HI. et al. Robot assisted training for the upper limb after stroke (RATULS): A multicentre randomised controlled trial. The Lancet 2019; 394: 51-62
• 4 Veerbeek JM, Langbroek-Amersfoort AC, Van Wegen EEH. et al. Effects of robot-assisted therapy for the upper limb after stroke. Neurorehabil Neural Repair 2017; 31: 107-121
• 5 Kwakkel G, Kollen BJ, Krebs HI.. Effects of robot-assisted therapy on upper limb recovery after stroke: A systematic review. Neurorehabil Neural Repair 2008; 22: 111-121
• 6 Rodgers H, Bosomworth H, Krebs HI. et al. Robot-assisted training compared with an enhanced upper limb therapy programme and with usual care for upper limb functional limitation after stroke: The ratuls three-group RCT. Health Technol Assess (Rockv) 2020; 24: 1-232
• 7 Fernandez-Garcia C, Ternent L, Homer TM. et al. Economic evaluation of robot-assisted training versus an enhanced upper limb therapy programme or usual care for patients with moderate or severe upper limb functional limitation due to stroke: Results from the RATULS randomised controlled trial. BMJ Open 2021; 11: 1-12
• 8 Mehrholz J, Pohl M, Platz T. et al. Electromechanical and robot-assisted arm training for improving activities of daily living, arm function, and arm muscle strength after stroke Cochrane Database of Systematic Reviews. 2018
• 9 Levin MF, Kleim JA, Wolf SL.. What do motor „recovery“ and „compensation“ mean in patients following stroke?. Neurorehabil Neural Repair 2009; 23: 313-319
• 10 van der Vliet R, Selles RW, Andrinopoulou ER. et al. Predicting upper limb motor impairment recovery after stroke: A mixture model. Ann Neurol 2020; 87: 383-393
• 11 Latash ML, Levin MF, Scholz JP, Schöner G. Motor control theories and their applications. Medicina (Kaunas) 2010; 46: 382-392
• 12 Saes M, Mohamed Refai MI, van Beijnum BJF. et al. Quantifying quality of reaching movements longitudinally post-stroke: A systematic review. Neurorehabil Neural Repair 2022; 36: 183-207
• 13 Kwakkel G, Van Wegen EEH, Burridge JH. et al. Standardized measurement of quality of upper limb movement after stroke: Consensus-based core recommendations from the Second Stroke Recovery and Rehabilitation Roundtable. International Journal of Stroke 2019; 14: 783-791
• 14 Andringa A, Meskers C, van de Port I. et al. Quantifying neural and non-neural components of wrist hyper-resistance after stroke: Comparing two instrumented assessment methods. Med Eng Phys 2021; 98: 57-64
• 15 Kang J, Kim SJ, Moon SH. et al. Using real-time interaction analysis to explore human-robot interaction. In: Kang J et al., eds. Studies in Health Technology and Informatics. Vol 302. Amsterdam: IOS Press BV; 2023: 651-655
• 16 Casadio M, Ranganathan R, Mussa-Ivaldi FA.. The body-machine interface: A new perspective on an old theme. J Mot Behav 2012; 44: 419-433