RSS-Feed abonnieren
Bitte kopieren Sie die angezeigte URL und fügen sie dann in Ihren RSS-Reader ein.
https://www.thieme-connect.de/rss/thieme/de/10.1055-s-00022861.xml
Aktuelle Kardiologie 2025; 14(05): 340
DOI: 10.1055/a-2658-3603
DOI: 10.1055/a-2658-3603
Aktuelles aus der klinischen Forschung
Vorhersage anhaltender ventrikulärer Arrhythmien mit KI selbst mit 1-Kanal-EKG möglich
Authors

Eine präzise kurzfristige Vorhersage lebensbedrohlicher ventrikulärer Arrhythmien würde präventive Maßnahmen zur Verhinderung eines plötzlichen Herzstillstands/Todes ermöglichen. Ein Deep-Learning-gestütztes ambulantes 1-Kanal-Elektrokardiogramm (EKG) kann ein EKG-Profil von Personen mit unmittelbarem Risiko einer anhaltenden ventrikulären Tachykardie (VT) erstellen. Anwendungen der künstlichen Intelligenz haben sich bereits als erfolgreich erwiesen, beispielsweise bei der Vorhersage des Risikos von Vorhofflimmern.
Publikationsverlauf
Artikel online veröffentlicht:
08. Oktober 2025
© 2025. Thieme. All rights reserved.
Georg Thieme Verlag KG
Oswald-Hesse-Straße 50, 70469 Stuttgart, Germany