Computerbasiertes Entscheidungsunterstützungssystem für die Behandlung von Staphylokokken-Bakteriämien

Staphylokokken, insbesondere Staphylococcus aureus und koagulasenegative Staphylokokken (CoNS), sind wichtige Erreger von Blutstrominfektionen. Eine S.-aureus-Bakteriämie (SAB) ist mit einem hohen Mortalitätsrisiko verbunden und verläuft oft rekurrent. Zur Behandlung von SAB existieren Behandlungsempfehlungen, CoNS-Blutstrominfektionen hingegen stellen eine klinische Herausforderung dar, da Nachweise in vielen Fällen durch Kontaminationen verursacht werden, was zu unnötigem Antibiotikaeinsatz, nachfolgenden Nebenwirkungen, Antibiotikaresistenzen und erhöhten Kosten führt. Eine optimale Behandlung von Staphylokokken-Blutstrominfektionen muss 2 wesentliche Kriterien erfüllen: die Einhaltung der empfohlenen Behandlungsprinzipien und die umgehende Verabreichung der Antibiotika. Idealerweise gewährleistet die zeitnahe Einbindung infektiologischer Expertise eine schnelle und optimale Behandlung jedes Patienten mit einer Staphylokokken-Blutstrominfektion. Allerdings reicht die verfügbare Zahl dieser Spezialisten in vielen Teilen der Welt nicht aus.

Fazit

Insgesamt zeigte die Studie der Autoren, dass die CDSS-Unterstützung bei der Behandlung von Staphylokokken-Bakteriämie hinsichtlich der Krankenhaussterblichkeit der SOC nicht unterlegen war, den Vancomycin-Einsatz jedoch nicht signifikant reduzierte. Das CDSS erhielt von den befragten Ärzten positive Bewertungen. Dies deutet darauf hin, dass es die Patientenoutcomes verbessern könnte, wenn die Hürden für seine Anwendung beseitigt werden. Darüber hinaus nutzte die HELP-Studie eine hybride Datenerhebungsmethode, die die Dokumentation einer traditionellen randomisierten kontrollierten Studie in die klinische Praxis integrierte und so zur Entwicklung eines lernenden Gesundheitssystems beitrug.

Publikationsverlauf

Artikel online veröffentlicht:
09. September 2025